python-matplotlib库的基本用法(一)

导入基本的库:

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D
import matplotlib.gridspec as gridspec

 

示例1:

python-matplotlib库的基本用法(一)_第1张图片

x=np.linspace(-1,1,50)   #(-3,3)平分50个点
y=2*x+1   #设置方程
plt.plot(x,y)   #设置x轴数据和y轴数据
plt.show()   #显示画布

示例2:

python-matplotlib库的基本用法(一)_第2张图片

x=np.linspace(-3,3,50)   #(-3,3)平分50个点
y1=2*x+1
y2=x**2
plt.figure()  #创建第一张画布,原始大小
plt.plot(x,y1,color="red")   #放置第一条线
plt.plot(x,y2,color="green")   #放置第二条线
plt.figure(figsize=(5,3))   #创建第二张画布,设置大小
plt.plot(x,y2,linewidth=3.0,linestyle="--")   #默认线条为蓝色,线的粗细为3,样式为虚线
plt.show()

示例3:

python-matplotlib库的基本用法(一)_第3张图片

x=np.linspace(-3,3,50)   #(-3,3)平分50个点
y=2*x+1   #设置方程
plt.plot(x,y)   #设置x轴数据和y轴数据
plt.xlim(-2,4)   #更改x轴的坐标
plt.ylim(-2,4)
plt.xlabel("I am x")   #x轴描述
plt.ylabel("I am y")
plt.show()   #显示画布

示例4:

python-matplotlib库的基本用法(一)_第4张图片

x=np.linspace(-3,2,50)   #(-3,3)平分50个点
y=2*x+1   #设置方程
plt.plot(x,y)   #设置x轴数据和y轴数据
plt.xticks(np.linspace(-3,2,13))   #自定义x轴的显示数据的范围和个数
plt.yticks([-4,-2,0,2,4],["really bad","bad","normal","good","really good"])   #设置纵坐标对应的英文单词
plt.xlabel("I am x")   #x轴描述
plt.ylabel("I am y")
plt.show()   #显示画布

示例5:

python-matplotlib库的基本用法(一)_第5张图片

x=np.linspace(-3,2,50)   #(-3,3)平分50个点
y=2*x+1   #设置方程
plt.plot(x,y)   #设置x轴数据和y轴数据
ax=plt.gca()   #把整张图拿出来
ax.spines["right"].set_color("none")   #去掉右边的框架
ax.spines["top"].set_color("none")   #去掉左边的框架
ax.xaxis.set_ticks_position("bottom")   #下边的轴代替x轴
ax.yaxis.set_ticks_position("left")   #左边边的轴代替y轴
ax.spines["bottom"].set_position(("data",-1))   #设置x轴对齐y轴上那个点(原点纵坐标)
ax.spines["left"].set_position(("data",-1))   #设置y轴对齐x轴上那个点(原点横坐标)
plt.show()   #显示画布

示例6:

python-matplotlib库的基本用法(一)_第6张图片

x=np.linspace(-3,3,50)   #(-3,3)平分50个点
y1=2*x+1
y2=-3*x+1
plt.figure()  #创建第一张画布,原始大小
plt.plot(x,y1,label="up")   #放置第一条线,取名字为up
plt.plot(x,y2,label="down")   #放置第二条线,取名字为down
plt.legend(loc="best")   #显示图例,loc代表显示位置,bets为显示在
plt.show()

示例7:

python-matplotlib库的基本用法(一)_第7张图片

x=np.linspace(-1,1,50)   #(-3,3)平分50个点
y=2*x+1   #设置方程
plt.plot(x,y)   #设置x轴数据和y轴数据
x0=0
y0=2*x0+1
plt.scatter(x0,y0,s=50)   #显示一个点,并设置点的大小
plt.annotate("(%s,%s)"%(x0,y0),xy=(x0+0.05,y0))   #提示显示的内容位置
plt.annotate("y=2*x+1",xy=(0.6,2))   #提示显示的内容位置
plt.show()   #显示画布

 

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