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视觉人机器视觉
解决方案算法人工智能计算机视觉视觉检测图像处理深度学习
在HALCON中,根据需要创建自定义函数是扩展其图像处理和分析功能的有效方式。HALCON支持通过其高级编程接口(HDevelop和C/C++、C#、Python等)来创建自定义函数。这里将主要讨论在HDevelop环境中如何创建自定义函数,因为HDevelop是HALCON的交互式编程环境,广泛用于开发和测试图像处理算法。1.使用HDevelop创建自定义函数在HDevelop中,你可以通过创建
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吃吃今天努力学习了吗
冷冻电镜三维重建论文阅读
论文1:CryoDRGN-ET:深度重建生成网络以可视化细胞内动态生物分子Abstract虽然冷冻电子断层扫描可以以分子分辨率揭示结构,但图像处理算法仍然是解决原位生物分子结构异质性的瓶颈。本文介绍CryoDRGN-ET用于cryoET断层图的异质重建。CryoDRGN-ET直接从子断层扫描倾斜系列图像中学习三维密度图的深度生成模型,并且可以捕获成分和构象不同的状态。通过原位恢复肺炎支原体核糖体中
- 直播平台美颜技术分析:视频美颜SDK功能实现原理
美狐美颜sdk
直播美颜SDK美颜SDK第三方美颜SDK音视频美颜SDK第三方美颜SDK深度学习计算机视觉
本篇文章,笔者将深入分析视频美颜SDK的功能实现原理,探讨其在直播平台中的应用。一、视频美颜技术概述通过这些功能,用户可以在直播过程中呈现更加理想的自己,从而提高观众的观看体验和互动积极性。二、视频美颜SDK的功能1.磨皮丨美白2.瘦脸丨大眼3.滤镜丨贴纸4.美颜丨美型…三、视频美颜SDK的实现原理视频美颜SDK的实现主要依赖于图像处理算法和硬件加速技术。以下是几个核心原理:1.图像采集与预处理视
- 《机器学习》—— OpenCV 对图片的各种操作
张小生180
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文章目录1、安装OpenCV库2、读取、显示、查看图片3、对图片进行切割4、改变图像的大小5、图片打码6、图片组合7、图像运算8、图像加权运算1、安装OpenCV库使用pip是最简单、最快捷的安装方式pipinstallopencv-python==3.4.2还需要安装一个包含了其他一些图像处理算法函数的opencv扩展库pipinstallopencv-contrib-python==3.4.2
- 深入了解OpenCVSharp中常见的图像处理功能
仰望大佬007
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深入了解OpenCVSharp中常见的图像处理功能前言1.图像加载与保存2.图像基本操作3.图像滤波4.边缘检测5.图像分割6.特征检测与描述子7.目标识别与跟踪8.图像融合与拼接9.形状匹配与模板匹配10.颜色空间转换与直方图11.图像转换与绘制12.图像分类与机器学习13.高级图像处理算法14.GPU加速与并行计算前言OpenCVSharp是C#语言中用于图像处理和计算机视觉的开源库,它提供了
- 计算机视觉与图像处理面试题,深度学习图像处理算法工程师面试题
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计算机视觉与图像处理面试题
AI开发平台ModelArtsModelArts是面向开发者的一站式AI开发平台,为机器学习与深度学习提供海量数据预处理及半自动化标注、大规模分布式Training、自动化模型生成,及端-边-云模型按需部署能力,帮助用户快速创建和部署模型,管理全周期AI工作流。按需/包周期付费可选,最低0.00元/小时引入MoXingFramework模块||https://support.huaweicloud
- 【面经——《广州敏视数码科技有限公司》——图像处理算法工程师-深度学习方向】
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目录笔试HR面专业面——60多分钟主管面反问:笔试8道题——简答题+1道编程苹果、香蕉、梨、菠萝,彩色图像如何进行分类?一辆带车牌的汽车,图像亮度整体呈现偏亮状态,如何去提高图像的清晰度?并设计一个准确定位车牌位置的方案。训练集和测试集各5000张,进行目标检测,写出选择的模型以及设计方案?样本量不足怎么去提高检测的准确性?数据增强梯度下降法的优化算法有哪些,各有什么优缺点?损失函数有哪些?优缺点
- 中科星图——影像的裁剪和影像多波段进行合成
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- 图形图像处理算法(1) ---- HDR 技术简介
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随着HDR技术的发展,越来越多的视频平台和技术厂商持续推动HDR内容的制作和传播,HDR可以提供更加丰富的细节,更宽广的色域和更加自然的色彩过度,为了呈现更高的图像品质,给体验者带来更加沉浸的感受,HDR的概念既可以是指显示设备,表示显示设备支持更高的色深,更广的色域范围,能显示更高和更低的亮度,也可以是指数字媒体内容,比如视频,表示视频的编码使用了更高的色深,更广的色域范围,支持更高更低的亮度并
- 图形图像处理算法(2) ---- ToneMapping 技术
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1.色调映射(ToneMapping)定义1.1视觉的形成和特点影像系统的核心功能之一就是图像显示,好的显示效果能真实的再现原始场景,给人的感觉就是和直接观察原始场景一样。色调映射使影像再现系统的一个重要组成部分,它能将原始场景的光照映射成显示设备的发光强度。一个好的影像系统需要考虑人的视觉系统是如何处理光线的,场景辐射的光线被人类视网膜上是视杆细胞和视锥细胞捕捉,形成电信号,并传递到视觉神经通道
- C/C++图像处理实验(一)——Mat与数组转换
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嵌入式图像处理c语言c++opencvstm32单片机
简介由于曾经做过一些嵌入式的图像处理算法,感觉在单片机上做算法开发和验证非常麻烦,想在PC机上实现后直接移植到单片机即可,所以创建了这个专栏,学习一下图像处理算法。嵌入式的图像处理算法的开发中,图像数据一般都是存储在数组中,而在电脑上常用的图像处理库是OpenCV,其数据存储在Mat类中,故第一步应该实现这两种数据的互转。准备工作安装VisualStudio安装OpenCV数据类型转换嵌入式开发中
- 基于SYSBIOS的图像处理DHT11测温系统
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基于SYSBIOS的图像处理DHT11测温系统设计内容主要功能包括:菜单显示,触摸切换功能,多种图像处理操作,DHT11温度传感器测温度,温湿度以及CPU工作负荷量实时显示等。项目主要又三个线程,一个外部中断,一个定时器中断组成。其中三个线程分布为:菜单显示切换任务。这个任务主要用于处理触摸屏事件并根据触点位置调度相应的功能子函数,即相应的图像处理算法,如:sobel边缘提取。图像灰度化处理。
- 开源计算机视觉库OpenCV详解和实际运用案例
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开源计算机视觉库OpenCV是一个功能强大的工具,广泛应用于图像处理和计算机视觉领域。它包含许多优化算法,涵盖了图像处理、特征检测、目标跟踪等多个方面的功能。以下是对OpenCV的详细解释和一些实际应用案例。一、OpenCV的模块和功能OpenCV主要包含以下几个模块:核心功能模块:包含基本的图像处理和计算机视觉功能,如图像读取、显示、保存、变换等。图像处理模块:提供一系列图像处理算法,如滤波、边
- 什么是美颜SDK 美颜SDK对比测评
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美颜SDK为开发者提供了强大的工具,使得各类应用程序都能够嵌入先进的美颜功能。本文将深入探讨美颜SDK的概念,以及通过对比测评不同美颜SDK,探寻它们的优劣之处。一、什么是美颜SDK?美颜SDK可以提供一系列美颜功能的实现方法和算法。通过调整图像的各种参数,达到美化图像的效果。美颜SDK通常包含了先进的图像处理算法,能够智能识别面部特征,并根据用户的需求进行个性化调整。二、美颜SDK的应用领域美颜
- 数字美妆技术:美颜SDK和动态贴纸技术的崭新时代
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数字美妆的兴起标志着人们对于自身形象的追求不再局限于现实生活,而是延伸到了虚拟世界。同时,美颜SDK的动态贴纸技术也开始进入到大家的视野之中。一、美颜SDK:技术之作通过复杂的图像处理算法,美颜SDK能够实时检测人脸,并对肤色、瑕疵进行智能修复。令人感叹的是,已经有些美颜SDK有了更为强大的功能,日常生活中的美妆基本都可以实现。这一技术的巅峰之作是其对于肤色的智能匹配和调整。无论是在不同光线下还是
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光刻机使用193-365nm波长的准分子激光器和二极管激光器产生的深紫外线来蚀刻连接晶体管的复杂电路。裸晶圆检测半导体制造的原材料是单晶硅,即所谓的裸晶圆/衬底晶圆。在检测时,有的污染或缺陷只有几微米大小。波长更短的紫外线,在识别晶圆表面缺陷时的准确度为最高。用紫外线光源照射裸晶圆,并同时用紫外相机、可见光相机和短波红外相机一起捕捉晶圆表面的高分辨率图像。使用图像处理算法进行图像分析,可以对各种缺
- 红外图像处理算法介绍
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大纲:1.红外图像增强研究背景和意义2.红外图像增强经典算法1-红外图像增强研究背景和意义1.1研究背景红外图像是红外技术与成像技术结合的产物。人类感知只限于电磁波谱的可见光波段,对于全部电磁波谱上其它不可见光,如γ射线、X射线、紫外线、红外线、微波等,人类的视觉则无法感知。然而科学技术的发展使得成像技术与设备可以覆盖几乎全部电磁波谱,从γ射线到无线电波,将人类不可见的射线转化为可见的图像,这些图
- 反光衣穿戴识别摄像机
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反光衣穿戴识别摄像机是一种基于图像识别技术的智能设备,旨在识别和监测道路上穿戴反光衣的行人和工作者,以提高道路交通安全。反光衣穿戴识别摄像机利用高清摄像头捕捉道路上的实时图像,并通过图像处理算法进行人体检测和识别,识别出穿戴反光衣的行人和工作者。其特点包括高精度的人体识别算法、多视角的监测能力和实时的自动识别与报警功能。通过这些特点,反光衣穿戴识别摄像机能够有效地提高识别的准确性和时效性,为行车司
- 图像处理算法:白平衡、除法器、乘法器~笔记
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参考:基于FPGA的自动白平衡算法的实现白平衡初探(qq.com)FPGA自动白平衡实现步骤详解-CSDN博客xilinx除法ip核(divider)不同模式结果和资源对比(VHDL&ISE)_ise除法器ip核-CSDN博客数字信号处理-04-FPGA常用运算模块-除法器(二)-阿里云开发者社区(aliyun.com)【FPGA】:ip核--Divider(除法器)_除法器ip核-CSDN博客数
- 什么是美颜SDK:解密视频美颜SDK背后的图像处理算法
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美颜SDK是一种集成到应用程序中的工具包,能够通过图像处理算法实时改善或修改用户的面部外观。在本文中,我们将深入探讨美颜SDK的基本概念,并解密其背后的图像处理算法。一、美颜SDK的基本概念美颜SDK的应用范围广泛,涵盖了视频通话、社交媒体、短视频应用等多个领域。二、图像处理算法背后的奥秘1.人脸检测与关键点定位:这一步是整个美颜过程的基础,确保后续处理针对性地应用在面部特定区域。2.肤色识别与调
- 【FloodFill算法】DFS
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欢迎来到Cefler的博客博客主页:那个传说中的man的主页个人专栏:题目解析推荐文章:【LeetCode】wintervacationtraining前言Flood-Fill算法是一种图像处理算法,用于填充连通区域的颜色。它从给定的起始点开始,将所有与其相邻且具有相同颜色的区域标记为一个新的颜色。以下是Flood-Fill算法的基本思想:选择一个起始点和目标颜色,以及要填充的新颜色。在起始点上应
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反光衣是一种具有反射性能的安全服装,通常用于夜间或弱光环境下提高行人、骑行者等道路使用者的可见性,减少交通事故的发生。而随着科技的发展,反光衣识别摄像机的出现为交通管理和安全监控带来了新的可能性。反光衣识别摄像机是一种利用计算机视觉和图像识别技术结合反光材料的特性来识别反光衣的装置。它可以通过摄像头捕捉到反光衣的图像,然后利用图像处理算法分析图像中的反光区域,进而确定是否有人穿着反光衣,以及其在画
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FaceChain-FACT:秒变丝滑人像大师,无需任何训练!摘要:近年来,人工智能技术的快速发展为图像生成领域带来了许多突破性的进展。本文介绍了一种名为FaceChain-FACT的人像生成技术,该技术通过免训练的方式实现了丝滑体验和秒级别的人像生成。FaceChain-FACT的独特之处在于它不需要进行繁琐的训练过程,而是利用基于深度学习的生成模型,结合先进的图像处理算法,实现了高质量的人像生
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本专栏详细地分析了常用图像处理算法的数学原理、实现步骤。配有matlab或C++实现代码,并对代码进行了详细的注释。最后,对算法的效果进行了测试。相信通过这个专栏,你可以对这些算法的原理及实现有深入的理解! 如有疑问,欢迎在评论区留言讨论!Canny边缘检测算子原理和matlab实现代码拉普拉斯算子的原理和matlab实现代码Sobel算子原理及matlab实现代码中值滤波原理及matlab
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SpaceRanger10X公司提供两款空间转录组软件,和单细胞对应的软件很相似,最大区别在于增加了空间信息的可视化。那么,如何将空间信息准确定位以及如何将基因表达量准确mapping到空间信息中呢?SpaceRanger结合LoupeBrowser?给出了一套解决方案。成像算法SpaceRanger依靠图像处理算法来解决与玻片(slide)图像相关的两个关键问题:确定组织位置校准基准点需要组织检
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卷积神经网络(ConvolutionalNeuralNetwork,CNN)是一种特殊的神经网络,与传统的图像处理算法相比,卷积神经网络的优势在于可以直接对原始图像进行特征提取,避免了复杂的处理过程。随着LeNet-5网络成功应用在手写数字识别领域,卷积神经网络已成为计算机视觉的研究热点。本文主要介绍卷积自编码器(ConvolutionalAuto-Encoder,CAE)的基本结构与工作原理。目
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车流量识别摄像机是一种利用先进的图像识别技术和智能算法来监测道路上车辆数量和流量的设备。通过安装在道路或交通路口的摄像头,可以实时准确地统计车辆的通过情况,进而为交通管理、道路规划以及交通安全提供重要数据支持。车流量识别摄像机主要通过计算车辆的速度、方向和密度来对车流量进行精准识别。其工作原理是利用高清晰度的视频图像,结合图像处理算法,实现针对道路上运行车辆的自动检测和跟踪,从而识别并记录车辆通过
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PIL(PythonImagingLibrary)是一个强大的Python图片处理库,具有以下几个突出的特点:支持多种图像格式:PIL可以读取和保存多种图片格式,包括常见的JPEG、PNG、GIF以及BMP等格式。图片操作灵活多样:PIL提供了丰富的图片操作功能,可以对图片进行裁剪、缩放、旋转、翻转、调整色彩等操作。强大的图像处理算法:PIL内置了多种图像处理算法,包括图像滤波、锐化、模糊、边缘检
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计算机视觉(ComputerVision,CV)技术是指使计算机能够理解和解释视觉数据的能力。CV技术在很多领域都有广泛的应用,包括图像处理、目标检测、人脸识别、自动驾驶等。以下是CV技术的一些优势和挑战的例子:优势:高效快速:CV技术可以在短时间内处理大量的视觉数据,从而提高工作效率。高精度:CV技术可以利用图像处理算法和机器学习模型,实现对图像的准确分析和识别,相比人工处理更加精确。自动化:C
- 算法 单链的创建与删除
换个号韩国红果果
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先创建结构体
struct student {
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- 《大型网站系统与Java中间件实践》第2章读后感
白糖_
java中间件
断断续续花了两天时间试读了《大型网站系统与Java中间件实践》的第2章,这章总述了从一个小型单机构建的网站发展到大型网站的演化过程---整个过程会遇到很多困难,但每一个屏障都会有解决方案,最终就是依靠这些个解决方案汇聚到一起组成了一个健壮稳定高效的大型系统。
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- zeus持久层spring事务单元测试
deng520159
javaDAOspringjdbc
今天把zeus事务单元测试放出来,让大家指出他的毛病,
1.ZeusTransactionTest.java 单元测试
package com.dengliang.zeus.webdemo.test;
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import java.util.List;
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- Rss 订阅 开发
周凡杨
htmlxml订阅rss规范
RSS是 Really Simple Syndication的缩写(对rss2.0而言,是这三个词的缩写,对rss1.0而言则是RDF Site Summary的缩写,1.0与2.0走的是两个体系)。
RSS
- 分页查询实现
g21121
分页查询
在查询列表时我们常常会用到分页,分页的好处就是减少数据交换,每次查询一定数量减少数据库压力等等。
按实现形式分前台分页和服务器分页:
前台分页就是一次查询出所有记录,在页面中用js进行虚拟分页,这种形式在数据量较小时优势比较明显,一次加载就不必再访问服务器了,但当数据量较大时会对页面造成压力,传输速度也会大幅下降。
服务器分页就是每次请求相同数量记录,按一定规则排序,每次取一定序号直接的数据
- spring jms异步消息处理
510888780
jms
spring JMS对于异步消息处理基本上只需配置下就能进行高效的处理。其核心就是消息侦听器容器,常用的类就是DefaultMessageListenerContainer。该容器可配置侦听器的并发数量,以及配合MessageListenerAdapter使用消息驱动POJO进行消息处理。且消息驱动POJO是放入TaskExecutor中进行处理,进一步提高性能,减少侦听器的阻塞。具体配置如下:
- highCharts柱状图
布衣凌宇
hightCharts柱图
第一步:导入 exporting.js,grid.js,highcharts.js;第二步:写controller
@Controller@RequestMapping(value="${adminPath}/statistick")public class StatistickController { private UserServi
- 我的spring学习笔记2-IoC(反向控制 依赖注入)
aijuans
springmvcSpring 教程spring3 教程Spring 入门
IoC(反向控制 依赖注入)这是Spring提出来了,这也是Spring一大特色。这里我不用多说,我们看Spring教程就可以了解。当然我们不用Spring也可以用IoC,下面我将介绍不用Spring的IoC。
IoC不是框架,她是java的技术,如今大多数轻量级的容器都会用到IoC技术。这里我就用一个例子来说明:
如:程序中有 Mysql.calss 、Oracle.class 、SqlSe
- TLS java简单实现
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javasslkeystoretlssecure
1. SSLServer.java
package ssl;
import java.io.FileInputStream;
import java.io.InputStream;
import java.net.ServerSocket;
import java.net.Socket;
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import
- Zip解压压缩文件
百合不是茶
Zip格式解压Zip流的使用文件解压
ZIP文件的解压缩实质上就是从输入流中读取数据。Java.util.zip包提供了类ZipInputStream来读取ZIP文件,下面的代码段创建了一个输入流来读取ZIP格式的文件;
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- underscore.js 学习(一)
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JavaScriptunderscore
工作中需要用到underscore.js,发现这是一个包括了很多基本功能函数的js库,里面有很多实用的函数。而且它没有扩展 javascript的原生对象。主要涉及对Collection、Object、Array、Function的操作。 学
- java jvm常用命令工具——jstatd命令(Java Statistics Monitoring Daemon)
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javajvmjstatd
1.介绍
jstatd是一个基于RMI(Remove Method Invocation)的服务程序,它用于监控基于HotSpot的JVM中资源的创建及销毁,并且提供了一个远程接口允许远程的监控工具连接到本地的JVM执行命令。
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- 【Spring框架三】Spring常用注解之Transactional
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Spring可以通过注解@Transactional来为业务逻辑层的方法(调用DAO完成持久化动作)添加事务能力,如下是@Transactional注解的定义:
/*
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- 我(程序员)的前进方向
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作为一个普通的程序员,我一直游走在java语言中,java也确实让我有了很多的体会.不过随着学习的深入,java语言的新技术产生的越来越多,从最初期的javase,我逐渐开始转变到ssh,ssi,这种主流的码农,.过了几天为了解决新问题,webservice的大旗也被我祭出来了,又过了些日子jms架构的activemq也开始必须学习了.再后来开始了一系列技术学习,osgi,restful.....
- nginx lua开发经验总结
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使用nginx lua已经两三个月了,项目接开发完毕了,这几天准备上线并且跟高德地图对接。回顾下来lua在项目中占得必中还是比较大的,跟PHP的占比差不多持平了,因此在开发中遇到一些问题备忘一下 1:content_by_lua中代码容量有限制,一般不要写太多代码,正常编写代码一般在100行左右(具体容量没有细心测哈哈,在4kb左右),如果超出了则重启nginx的时候会报 too long pa
- java-66-用递归颠倒一个栈。例如输入栈{1,2,3,4,5},1在栈顶。颠倒之后的栈为{5,4,3,2,1},5处在栈顶
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当我们的流程引擎进入IRC阶段的时候,当循环反馈模型出现之后,每次循环都会导致一大堆节点内存数据残留在系统内存中,循环的次数越多,这些残留数据将导致系统内存溢出,并使得引擎崩溃。。。。。。
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- 自定义类的equals函数
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public class VectorQueue {
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- Linux下安装R语言
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命令如下:sudo gedit /etc/apt/sources.list1、deb http://mirrors.ustc.edu.cn/CRAN/bin/linux/ubuntu/ precise/ 2、deb http://dk.archive.ubuntu.com/ubuntu hardy universesudo apt-key adv --keyserver ke
- 如何修改mysql 并发数(连接数)最大值
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MySQL的连接数最大值跟MySQL没关系,主要看系统和业务逻辑了
方法一:进入MYSQL安装目录 打开MYSQL配置文件 my.ini 或 my.cnf查找 max_connections=100 修改为 max_connections=1000 服务里重起MYSQL即可
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在面向对象编程领域中,单一功能原则(Single responsibility principle)规定每个类都应该有
- POJO、VO和JavaBean区别和联系
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POJO和JavaBean是我们常见的两个关键字,一般容易混淆,POJO全称是Plain Ordinary Java Object / Plain Old Java Object,中文可以翻译成:普通Java类,具有一部分getter/setter方法的那种类就可以称作POJO,但是JavaBean则比POJO复杂很多,JavaBean是一种组件技术,就好像你做了一个扳子,而这个扳子会在很多地方被
- SpringSecurity3.X--LDAP:AD配置
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前面介绍过基于本地数据库验证的方式,参考http://hanqunfeng.iteye.com/blog/1155226,这里说一下如何修改为使用AD进行身份验证【只对用户名和密码进行验证,权限依旧存储在本地数据库中】。
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- 评"高中女生军训期跳楼”
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首先,先抛出我的观点,各位看官少点砖头。那就是,中国的差异化教育必须做起来。
孔圣人有云:有教无类。不同类型的人,都应该有对应的教育方法。目前中国的一体化教育,不知道已经扼杀了多少创造性人才。我们出不了爱迪生,出不了爱因斯坦,很大原因,是我们的培养思路错了,我们是第一要“顺从”。如果不顺从,我们的学校,就会用各种方法,罚站,罚写作业,各种罚。军
- scala如何读取和写入文件内容?
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- C语言算法之百元买百鸡
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中国古代数学家张丘建在他的《算经》中提出了一个著名的“百钱买百鸡问题”,鸡翁一,值钱五,鸡母一,值钱三,鸡雏三,值钱一,百钱买百鸡,问翁,母,雏各几何?
代码如下:
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for(coc
- Hadoop集群安全性:Hadoop中Namenode单点故障的解决方案及详细介绍AvatarNode
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NameNode
正如大家所知,NameNode在Hadoop系统中存在单点故障问题,这个对于标榜高可用性的Hadoop来说一直是个软肋。本文讨论一下为了解决这个问题而存在的几个solution。
1. Secondary NameNode
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