【Python3 爬虫学习笔记】人脸识别及验证码图片破解
用OpenCV读取和显示图形
OpenCV(Open Souce Computer Vision Library)是一个跨平台的计算机视觉库。OpenCV由英特尔公司发起并参与开发，可在商业和研究领域中免费使用。OpenCV可用于开发实时的图像处理及计算机视觉程序，目前已广泛应用于人机互动、人脸识别、动作识别、运动跟踪等领域。
要安装OpenCV，可在http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/找到本机Python版本对应的OpenCV文件，单击文件并下载至硬盘，然后在命令窗口中可通过命令行进行安装：(假设文件放在D盘根目录)
pip install d:/opencv_python‑3.4.4+contrib‑cp36‑cp36m‑win_amd64.whl
要在程序中使用OpenCV库，需要通过下列代码进行导入：
import cv2
导入链接库后，创建一个窗口来显示图像，语法为：
cv2.namedWindow(窗口名称[, 窗口标识])
窗口标识的值可能是如下值：
- cv2.WINDOW_AUTOSIZE：系统默认值，窗口大小会根据图像大小自动调整，不能手动改变窗口大小。
- cv2.WINDOW_FREERATIO：可随意改变图像大小，也可改变窗口大小。
- cv2.WINDOW_FULLSCREEN：全屏幕窗口，不能改变窗口大小。
- cv2.WINDOW_KEEPRATION：改变图像大小时会保持原来比例，窗口大小可变。
- cv2.WINDOW_NORMAL：可以改变窗口大小。
- cv2.WINDOW_OPENGL：支持OpenGL（开源图形库）。
例如，我们以默认模式创建一个名称为Image的窗口：
cv2.namedWindow("Image")
如果窗口不再使用，可将其关闭。关闭窗口有两种方式：第一种方式是关闭指定的窗口，例如：
cv2.destroyWindow("Image")
第二种方式是关闭所有打开的窗口，如果同时打开了多个窗口，可用此方式关闭所有窗口，语法为：
cv2.destroyAllWindows()
要在窗口中显示图像，需先读取图像文件，语法为：
图像变量 = cv2.imread(图像文件路径[, 读取标识])
图像文件路径中若只有文件名，表示图像文件与Python程序文件在同一文件夹中；图像文件的路径还可使用相对路径，例如"media\img.jpg"。
读取标识的值可以是如下值：
- cv2.IMREAD_COLOR：读取彩色图像，其值为1，这是系统默认值。
- cv2.IMREAD_GRAYSCALE：以灰度模式读取图像，其值为0。
- cv2.IMREAD_UNCHANGE：以图像原始模式读取图像，其值为-1。
例如，以灰度模式读取media文件夹中的img.jpg图形文件，并保存至img变量：
img = cv2.imread("media\\img.jpg", 0)
OpenCV支持绝大多数的图像格式：.bmp、.jepg、.jpg、.dib、.png、.webp、.pbm、.pgm、.ppm、.sr、.ras、.tif、.tiff等。
在窗口中显示图像的语法为：
cv2.imshow(窗口名称, 图像变量)
例如，将img图像变量显示在Image窗口中：
cv2.imshow("Image", img)
为了让用户可以观察显示的图像，通常会在图像显示后加入等待代码，知道用户按任意键或时间到的时候才继续执行程序，其语法为：
cv2.waitKey(n)
n为等待时间，单位是毫秒。若n的值为0，表示时间为无限长，及用户按任意键可继续执行程序。
用OpenCV显示图形
用OpenCV读取图形文件，并分别以彩色及灰度模式显示（图形文件img01.jpg位于media文件夹中）。
import cv2
cv2.namedWindow("ShowImage1")
cv2.namedWindow("ShowImage2")
image1 = cv2.imread("media\\img01.jpg")
image2 = cv2.imread("media\\img01.jpg", 0)
cv2.imshow("ShowImage1", image1)
cv2.imshow("ShowImage2", image2)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()
保存图像文件
图像经过OpenCV处理后可以进行保存，保存图像的语法为：
cv2.imwrite(存盘路径, 图像变量[, 存盘标识])
存盘标识的值可以是如下值：
- cv2.CV_IMWRITE_JPEG_QUALITY：设置图片格式为.jpeg或.jpg格式的图片质量，其值为0到100（数值越大表示质量越高），默认值为95。
- cv2.CV_IMWRITE_WEBP_QUALITY：设置图片格式为.webp格式的图片质量，其值为0到100。
- cv2_CV_IMWRITE_PNG_COMPRESSION：设置*.png格式图片的压缩比，其值为0到9（数值越大标识压缩比越大），默认值为3。
例如，把img变量保存为img.jpg文件，图片品质为70：
cv2.imwrite("img.jpg", img, [int(cv2.IMWRITE_JPEG_QUALITY), 70])
用OpenCV保存图形文件
先用OpenCV读取图形文件，然后以不同图片质量进行保存。
import cv2
cv2.namedWindow("ShowImage")
image = cv2.imread("media\\img01.jpg", 0)
cv2.imshow("ShowImage", image)
cv2.imwrite("media\\img01copy1.jpg", image)
cv2.imwrite("media\\img01copy2.jpg", image, [int(cv2.IMWRITE_JPEG_QUALITY), 50])
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyWindow("ShowImage")
从文件管理器中可看到：img01.jpg是源文件，img01copy1.jpg是质量为95的图形文件，文件大小略小于原始文件；img01copy2.jpg是质量为50的图形文件，文件大小约等于源文件的五分之一。