python中数据分析中pandas时间的处理_第一篇

之前有学习过相应的内容，但是一用到就不会了，还是没有掌握住，好记性不如烂笔头，所以对这个方面做一个总结；

参考博客

https://segmentfault.com/a/1190000011145901

添加了一些内容；

1：date_range() 函数的使用，生成相应的时间序列（按照一定的间隔）

注意点Min表示的是分钟，M表示的是月份（pandas会自动计算是否是30天或者是31天等）

时间写法还可以这样写，rng=pd.date_range("20110101",periods=20,freq="H")

2：时间序列的转换函数 series_obj.asfreq("45Min",method="pad")

3:转换为日期的格式；

pd.to_datetime(seq)#可以将一个列的内容转换为datetime对象

时间的使用中比较重要的就是datetime类的使用了  help(pd.datetime)