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小庄-Python办公
Python办公自动化pythonexcel开发语言Excel透视Excel透视工具python数据分析数据分析
目录专栏导读前言项目概述技术栈选择核心依赖库核心架构设计类结构设计数据流设计界面设计实现布局结构动态界面更新核心功能实现1.透视表计算2.数据排序功能3.数据可视化4.数据统计功能错误处理和用户体验输入验证异常处理项目亮点和创新点1.灵活的多列组合2.智能数据类型处理3.一体化的数据处理流程4.用户友好的界面设计使用场景扩展建议功能扩展性能优化总结完整代码结尾专栏导读欢迎来到Python办公自动化
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钟良堂
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索引在项目中非常常见,它是一种帮助MySQL高效获取数据的数据结构,主要用来提高数据检索效率,降低数据库的I/O成本。同时,索引列可以对数据进行排序,降低数据排序的成本,也能减少CPU的消耗。就像是书的目录,能帮助读者快速找到所需内容。下面从索引的类型、优缺点、创建和使用等方面详细介绍:索引类型普通索引:最基本的索引类型,没有唯一性限制。它可以加速对数据的查询操作。在MySQL中,使用CREATE
- MySQL排序大揭秘:从零开始掌握数据排序的魔法
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你是否好奇过数据库如何瞬间将杂乱数据变成有序列表?本文将带你探索MySQL排序的奥秘,揭开背后的技术原理!一、为什么排序如此重要?在我们日常生活中,排序无处不在:电商网站按价格从低到高展示商品社交媒体按时间倒序显示朋友圈学生成绩按分数从高到低排名排序是数据库的核心能力之一,它让海量数据变得有意义且易于理解。想象一下没有排序功能的数据库就像一本没有目录的百科全书!二、MySQL排序基础入门1.最简单
- 算法学习笔记:11.冒泡排序——从原理到实战,涵盖 LeetCode 与考研 408 例题
在排序算法的大家族中,冒泡排序是最基础也最经典的算法之一。它的核心思想简单易懂,通过重复地走访待排序序列,一次比较两个相邻的元素,若它们的顺序错误就把它们交换过来,直到没有需要交换的元素为止。虽然冒泡排序的时间复杂度较高,在大规模数据排序中并不常用,但它是理解排序算法思想的绝佳入门案例,也是计算机考研408和算法学习中的基础内容。冒泡排序的基本概念冒泡排序(BubbleSort)之所以被称为“冒泡
- C++ TCP通信原理与实现
enyp80
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C++中TCP通信的原理基于TCP/IP协议栈的实现,以下是核心原理和关键步骤的详细说明:一、TCP通信核心原理面向连接通信双方需通过三次握手建立可靠连接,确保通信通道稳定。通过四次挥手断开连接,保证数据完整性。可靠传输确认应答(ACK):接收方对收到的数据发送确认。超时重传:未收到ACK时,发送方自动重传数据。数据排序:通过序列号保证数据按序到达。流量控制与拥塞控制滑动窗口协议动态调整发送速率,
- Python Json数据排序
weixin_33851177
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importhashlib#recursivelycalculateeachelementblock'shashcode,andreorderthechildnodesinthelistbasingonthehashcode#finallywillgettheorderedjsonobjectandoverallhashcodedefordered(jsonNode):ifisinstance(j
- c# sugersql 获取子表数据排序
海天胜景
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在C#中使用SugarORM(一个流行的.NETORM框架)获取子表数据并进行排序,可以通过以下几种方式实现:1.使用HasMany或HasOne配置首先,确保你在配置实体时已经正确设置了HasMany或HasOne关系。例如,假设你有一个Order实体和一个OrderDetail实体,其中Order有一个到OrderDetail的HasMany关系。publicclassOrder{public
- 选择排序算法详解
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时间复杂度:O(n²)——无论数据初始排列如何,都需要进行n(n-1)/2次比较空间复杂度:O(1)——原地排序,不需要额外存储空间稳定性:不稳定排序(可能改变相同元素的相对位置)适用场景:小规模数据排序,或对内存使用要求严格的场景前言一、算法概述选择排序(SelectionSort)是一种简单直观的排序算法,其基本思想是:每次从未排序的部分中选择最小(或最大)的元素,放到已排序部分的末尾。这种排
- 排序算法总结
高小秋
排序算法算法数据结构
稳定排序算法稳定排序保证相等元素的相对顺序在排序后不变。常见算法包括:冒泡排序○通过相邻元素比较和交换,相等元素不会交换位置。时间复杂度为O(n²),适合教学演示和小规模数据排序。publicclassBubbleSort{publicstaticvoidbubbleSort(int[]arr){intn=arr.length;for(inti=0;iarr[j+1]){//交换相邻元素
- 【AI Study】第四天,Pandas(2)- 数据操作基础
co-n00b
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文章概要本文详细介绍Pandas的数据操作基础知识,包括:数据读取与写入数据选择与过滤数据清洗数据排序实际应用示例数据读取与写入CSV文件操作#读取CSV文件df=pd.read_csv('data.csv')#写入CSV文件df.to_csv('output.csv',index=False)#读取特定列df=pd.read_csv('data.csv',usecols=['列1','列2'])
- pyhton基础【7】容器介绍二
赶紧去巡山
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目录五.列表介绍六.列表的内置方法数据增加(append、extend、insert)数据查询(in、notin、count)数据删除(del、pop、remove)数据排序(sort、reverse)reverse方法是将列表倒序七.列表嵌套五.列表介绍引入通过前面学习的字符串我们可以实现用它存储一串信息,例如存储一个人的名字小明,那么如何存储咱们班所有同学的名字呢?定义100个变量,每个变量存
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基础回顾lambda表达式用于创建匿名函数,基本语法:lambda参数:表达式示例计算圆面积:area=lambdar:3.14*r**2print(area(5))#输出78.5数据排序优化在sorted函数中指定排序规则:users=[{'name':'Alice','age':25},{'name':'Bob','age':30}]sorted_users=sorted(users,key=
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Excel的详细使用指南]一、Excel基础操作1.界面与基本概念2.数据输入与编辑3.格式设置二、常用函数与公式1.基础函数2.进阶函数3.动态数组函数(Office365+)三、数据处理与分析1.数据排序与筛选2.数据透视表(核心分析工具)3.数据验证(限制输入内容)四、图表与可视化1.创建图表2.动态图表3.条件格式可视化五、高效技巧1.快捷键2.快速分析工具3.文本分列六、进阶应用1.宏与
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锋哥原创的Pandas2Python数据处理与分析视频教程:2025版Pandas2Python数据处理与分析视频教程(无废话版)玩命更新中~_哔哩哔哩_bilibiliPandas2提供了多种灵活的数据排序方法,主要针对DataFrame和Series对象。1.按值排序:sort_values()这是最常用的排序方法,根据指定列或行的值进行排序。具体语法:DataFrame.sort_value
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目录一.查看DataFrame的常用属性1.1DataFrame的基础属性1.2size,ndim和shape属性1.3使用T属性进行转换二.DataFrame的基本操作2.1.从字典创建DataFrame2.2查看DataFrame信息2.3选择数据2.4数据清洗2.5数据聚合和分组2.6数据转换和映射2.7.数据排序和排名2.8数据可视化三.总结前言在当今数据驱动的时代,数据分析已经渗透到我们
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目录前言堆排序代码示例1.算法包2.堆排序代码3.模拟程序4.运行程序5.从大到小排序堆排序的思想堆排序的实现逻辑1.构建最大堆2.排序循环次数测试假如10条数据进行排序假如20条数据进行排序假如30条数据进行排序假设5000条数据,对比冒泡、选择、插入、快速、归并堆排序的适用场景1.大数据集排序2.外部排序3.优先级队列4.动态数据排序前言在实际场景中,选择合适的排序算法对于提高程序的效率和性能
- 零基础上手Python数据分析 (15):DataFrame 数据排序与排名 - 快速定位关键数据
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写在前面在上一篇文章中,我们学习了如何使用Pandas对DataFrame进行分组(groupby())和聚合(agg(),apply(),transform()),这使我们能够从不同维度对数据进行汇总和分析。然而,仅仅得到聚合结果往往不够,我们经常需要知道“谁是第一?”,“哪些数据排在前面/后面?”,“数据按照某个标准应该如何排列?”这就是数据排序和排名的用武之地。在数据分析中,排序和排名是极其
- 【Python基础】序列类型
丷从心
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文章目录@[toc]序列类型示例索引示例索引越界切片语法示例步长为正步长为负遍历for循环遍历while循环遍历可变类型与不可变类型不可变类型可变类型列表增加元素append()方法insert()方法extend()方法修改元素查询元素innotincount()方法删除元素delpop()方法remove()方法数据排序sort()方法reverse()方法列表推导式元组元组中的不可变与可变示
- 微型计算机原理排序实验报告,微机原理实验报告
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微型计算机原理排序实验报告
目录软件实验部分:实验一清零程序实验二拆字程序实验三拼字程序实验四数据区传送子程序实验五数据排序实验实验六查找相同数个数实验七无符号双字节快速乘法子程序实验八多分支程序实验九脉冲计数(定时/计数器实验)实验十电脑时钟(定时器、中断综合实验)硬件实验部分:实验一P1口亮灯实验实验二P1口转弯灯实验实验三P3.3口输入,P1口输出实验四工业顺序控制实验五继电器控制实验六8255控制交通灯实验七LED1
- “统计视角看世界”专栏阅读引导
赛卡
统计视角看世界信息可视化数据分析
根据文章主题和逻辑关系,我为您设计以下阅读引导方案:1.六西格玛基础2.帕累托图3.直方图4.散点图基础5.散点图高阶6.多变量可视化7.密度图进阶8.回归分析配套文字说明:入门基石(必读)《1.六西格玛遇上Python》→方法论总纲,建议优先精读基础三剑客(可并行)├─《2.帕累托图》→重点数据排序与决策├─《3.直方图》→数据分布核心工具└─《4.散点图》→数据探索第一视角高阶应用链(递进学习
- 直方图梯度提升:大数据时代的极速决策引擎
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大数据机器学习深度学习直方图梯度提升GBDT算法
一、为什么需要直方图梯度提升?在Kaggle竞赛的冠军解决方案中,超过70%的获奖方案都使用了梯度提升算法。但当数据量突破百万级时,传统梯度提升树(GBDT)面临三大致命瓶颈:训练耗时剧增:每个特征的分割点计算都需要全量数据排序内存消耗爆炸:存储排序后的特征值需要额外空间处理效率低下:无法有效利用现代CPU的多核特性而梯度提升决策树(GBDT)作为集成学习的代表算法,通过迭代构建决策树实现预测能力
- pandas 读取某一单元格的值_07-Pandas Excel新建/读取/填充(一)
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Excel是微软的经典之作,几乎可以满足我们日常工作的所有需求,但是在处理海量数据时,Excel在效率及性能方面就显得很吃力。正因为Pandas在数据处理方面有着独特的优势,所有掌握pandas库处理excel格式的数据就显得十分必要。目录excel文档新建读取excel文档行列操作空值自动填充行列函数运算excel数据排序excel数据按条件筛选#1.创建excel文件在jupyter中导入pa
- Pandas完全指南:数据处理与分析从入门到实战
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目录引言一、Pandas环境配置与核心概念1.1安装Pandas1.2导入惯例1.3核心数据结构二、数据结构详解2.1Series创建与操作2.2DataFrame创建三、数据查看与基本操作3.1数据预览3.2索引与选择3.3数据排序四、数据清洗实战4.1处理缺失值4.2处理重复值4.3数据类型转换4.4字符串处理五、数据处理进阶5.1数据筛选5.2列操作5.3应用函数六、数据分组与聚合6.1基础
- Python----数据分析(Pandas三:一维数组Series的数据操作:数据清洗,数据转换,数据排序,数据筛选,数据拼接)
蹦蹦跳跳真可爱589
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一、数据清洗1.1、dropna()删除包含NaN值的行。series.dropna(axis=0,inplace=False)描述说明axis可选参数,用于指定按哪个轴删除缺失值。对于Series对象,因为它是一维数据结构,只有一个轴,所以此参数默认值为0,且一般不需要修改这个参数(在处理DataFrame时该参数才有更多实际意义,如除,axis=1表示按列删除)。inplace可选参数,用于指
- 场景题:100G的文件里有很多id,用1G内存的机器排序,怎么做?
海量数据排序思路核心方案:外排序(分治+多路归并)MapReduce外排序是指数据量太大,无法全部加载到内存中,需要将数据分成多个小块进行排序,然后将排序后的小块合并成一个大的有序块1.分块排序(Map阶段)分块策略按1G内存容量限制,将100G文件拆分为200个500MB分块(保留内存用于排序计算和系统开销)内存排序每个分块加载至内存后:①使用快速排序(时间复杂度O(nlogn))②去重优化:若
- Java中泛型的使用
侧耳倾听111
java开发语言
简介泛型:参数化类型,把类型当做一个参数传递到类中,这样做可以增加代码的灵活性。java从1.5开始提供了泛型泛型的作用:任意化类型和编译时类型检查:任意化类型,是指一套代码可以应用在不同的类型上,例如,一个排序算法,它即可以对int类型的数据排序,也可以对long类型的数据排序,还可以对String类型的数据排序。在没有泛型之前,如果想要实现任意化类型,需要使用Object类,但是它需要强制类型
- 解决elementUI table表格的渲染位置错乱,相邻表头正常,但数据错乱或排序错误等问题,解决表格提示语无法复制的问题
shalDream
elementui前端javascriptvue.js前端框架
大家好,在使用elementUI表格时,有时会出现一些意料之外的问题,比如数据排序正常但表格显示、排序错乱等。在网上搜索后一般有2种解决方法:1.给表格每一项的el-table-column添加唯一的id用于区分。2.给表格每一项的el-table-column添加唯一的key用于区分。{{scope.row.name||"—"}}{{scope.row.number||0}}{returna.p
- 算法干货 | 深入理解堆排序:Java 代码 + 复杂度分析
扣丁梦想家
常见算法解析算法开发语言排序算法java数据结构
1.引言堆排序(HeapSort)是一种基于堆(Heap)数据结构的排序算法,具有时间复杂度为O(nlogn),且不需要额外的辅助空间(空间复杂度为O(1))。它是一种不稳定排序,但在实际应用中仍然非常高效,尤其适用于需要大量数据排序的场景。在本教程中,我们将详细介绍堆排序的原理、算法步骤、实现代码(Java版)、复杂度分析,并探讨其应用场景。2.堆的基本概念堆是一棵完全二叉树,并满足以下特性:大
- 002 使用kibana操作ElasticSearch7.x
陌殇殇
#ElasticSearchjavaelasticsearch搜索引擎
文章目录4.使用kibana操作es4.1.文档操作1.put方式发送数据2.post方式发送数据3.查看索引文档GET4.更新文档POST5.删除文档&索引DELETE6.批量添加数据_bulk4.2.QueryDLS(查询领域对象语言)1.url检索数据语法2.查询所有数据3.查询全部数据并排序4.查询全部数据排序并分页5.区间查询6.全文检索match7.短语匹配match_phrase8.
- 计数排序c++详解(看这一篇就够了)
Lucas55555555
c++算法数据结构
计数排序(CountingSort)是一种非比较型的整数排序算法,适用于整数范围不大的数据排序。其基本思想是统计待排序数组中每个元素出现的次数,然后通过累加计数信息,将元素放回排序数组中。由于它是基于元素的出现频率来排序的,因此时间复杂度通常可以达到O(n),但它对元素的范围(即最大值)有要求。定义:计数排序通过统计每个元素出现的次数来实现排序,然后根据这些统计结果重建排序后的数组。它是一种稳定的
- 深入浅出Java Annotation(元注解和自定义注解)
Josh_Persistence
Java Annotation元注解自定义注解
一、基本概述
Annontation是Java5开始引入的新特征。中文名称一般叫注解。它提供了一种安全的类似注释的机制,用来将任何的信息或元数据(metadata)与程序元素(类、方法、成员变量等)进行关联。
更通俗的意思是为程序的元素(类、方法、成员变量)加上更直观更明了的说明,这些说明信息是与程序的业务逻辑无关,并且是供指定的工具或
- mysql优化特定类型的查询
annan211
java工作mysql
本节所介绍的查询优化的技巧都是和特定版本相关的,所以对于未来mysql的版本未必适用。
1 优化count查询
对于count这个函数的网上的大部分资料都是错误的或者是理解的都是一知半解的。在做优化之前我们先来看看
真正的count()函数的作用到底是什么。
count()是一个特殊的函数,有两种非常不同的作用,他可以统计某个列值的数量,也可以统计行数。
在统
- MAC下安装多版本JDK和切换几种方式
棋子chessman
jdk
环境:
MAC AIR,OS X 10.10,64位
历史:
过去 Mac 上的 Java 都是由 Apple 自己提供,只支持到 Java 6,并且OS X 10.7 开始系统并不自带(而是可选安装)(原自带的是1.6)。
后来 Apple 加入 OpenJDK 继续支持 Java 6,而 Java 7 将由 Oracle 负责提供。
在终端中输入jav
- javaScript (1)
Array_06
JavaScriptjava浏览器
JavaScript
1、运算符
运算符就是完成操作的一系列符号,它有七类: 赋值运算符(=,+=,-=,*=,/=,%=,<<=,>>=,|=,&=)、算术运算符(+,-,*,/,++,--,%)、比较运算符(>,<,<=,>=,==,===,!=,!==)、逻辑运算符(||,&&,!)、条件运算(?:)、位
- 国内顶级代码分享网站
袁潇含
javajdkoracle.netPHP
现在国内很多开源网站感觉都是为了利益而做的
当然利益是肯定的,否则谁也不会免费的去做网站
&
- Elasticsearch、MongoDB和Hadoop比较
随意而生
mongodbhadoop搜索引擎
IT界在过去几年中出现了一个有趣的现象。很多新的技术出现并立即拥抱了“大数据”。稍微老一点的技术也会将大数据添进自己的特性,避免落大部队太远,我们看到了不同技术之间的边际的模糊化。假如你有诸如Elasticsearch或者Solr这样的搜索引擎,它们存储着JSON文档,MongoDB存着JSON文档,或者一堆JSON文档存放在一个Hadoop集群的HDFS中。你可以使用这三种配
- mac os 系统科研软件总结
张亚雄
mac os
1.1 Microsoft Office for Mac 2011
大客户版,自行搜索。
1.2 Latex (MacTex):
系统环境:https://tug.org/mactex/
&nb
- Maven实战(四)生命周期
AdyZhang
maven
1. 三套生命周期 Maven拥有三套相互独立的生命周期,它们分别为clean,default和site。 每个生命周期包含一些阶段,这些阶段是有顺序的,并且后面的阶段依赖于前面的阶段,用户和Maven最直接的交互方式就是调用这些生命周期阶段。 以clean生命周期为例,它包含的阶段有pre-clean, clean 和 post
- Linux下Jenkins迁移
aijuans
Jenkins
1. 将Jenkins程序目录copy过去 源程序在/export/data/tomcatRoot/ofctest-jenkins.jd.com下面 tar -cvzf jenkins.tar.gz ofctest-jenkins.jd.com &
- request.getInputStream()只能获取一次的问题
ayaoxinchao
requestInputstream
问题:在使用HTTP协议实现应用间接口通信时,服务端读取客户端请求过来的数据,会用到request.getInputStream(),第一次读取的时候可以读取到数据,但是接下来的读取操作都读取不到数据
原因: 1. 一个InputStream对象在被读取完成后,将无法被再次读取,始终返回-1; 2. InputStream并没有实现reset方法(可以重
- 数据库SQL优化大总结之 百万级数据库优化方案
BigBird2012
SQL优化
网上关于SQL优化的教程很多,但是比较杂乱。近日有空整理了一下,写出来跟大家分享一下,其中有错误和不足的地方,还请大家纠正补充。
这篇文章我花费了大量的时间查找资料、修改、排版,希望大家阅读之后,感觉好的话推荐给更多的人,让更多的人看到、纠正以及补充。
1.对查询进行优化,要尽量避免全表扫描,首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。
2.应尽量避免在 where
- jsonObject的使用
bijian1013
javajson
在项目中难免会用java处理json格式的数据,因此封装了一个JSONUtil工具类。
JSONUtil.java
package com.bijian.json.study;
import java.util.ArrayList;
import java.util.Date;
import java.util.HashMap;
- [Zookeeper学习笔记之六]Zookeeper源代码分析之Zookeeper.WatchRegistration
bit1129
zookeeper
Zookeeper类是Zookeeper提供给用户访问Zookeeper service的主要API,它包含了如下几个内部类
首先分析它的内部类,从WatchRegistration开始,为指定的znode path注册一个Watcher,
/**
* Register a watcher for a particular p
- 【Scala十三】Scala核心七:部分应用函数
bit1129
scala
何为部分应用函数?
Partially applied function: A function that’s used in an expression and that misses some of its arguments.For instance, if function f has type Int => Int => Int, then f and f(1) are p
- Tomcat Error listenerStart 终极大法
ronin47
tomcat
Tomcat报的错太含糊了,什么错都没报出来,只提示了Error listenerStart。为了调试,我们要获得更详细的日志。可以在WEB-INF/classes目录下新建一个文件叫logging.properties,内容如下
Java代码
handlers = org.apache.juli.FileHandler, java.util.logging.ConsoleHa
- 不用加减符号实现加减法
BrokenDreams
实现
今天有群友发了一个问题,要求不用加减符号(包括负号)来实现加减法。
分析一下,先看最简单的情况,假设1+1,按二进制算的话结果是10,可以看到从右往左的第一位变为0,第二位由于进位变为1。
 
- 读《研磨设计模式》-代码笔记-状态模式-State
bylijinnan
java设计模式
声明: 本文只为方便我个人查阅和理解,详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
/*
当一个对象的内在状态改变时允许改变其行为,这个对象看起来像是改变了其类
状态模式主要解决的是当控制一个对象状态的条件表达式过于复杂时的情况
把状态的判断逻辑转移到表示不同状态的一系列类中,可以把复杂的判断逻辑简化
如果在
- CUDA程序block和thread超出硬件允许值时的异常
cherishLC
CUDA
调用CUDA的核函数时指定block 和 thread大小,该大小可以是dim3类型的(三维数组),只用一维时可以是usigned int型的。
以下程序验证了当block或thread大小超出硬件允许值时会产生异常!!!GPU根本不会执行运算!!!
所以验证结果的正确性很重要!!!
在VS中创建CUDA项目会有一个模板,里面有更详细的状态验证。
以下程序在K5000GPU上跑的。
- 诡异的超长时间GC问题定位
chenchao051
jvmcmsGChbaseswap
HBase的GC策略采用PawNew+CMS, 这是大众化的配置,ParNew经常会出现停顿时间特别长的情况,有时候甚至长到令人发指的地步,例如请看如下日志:
2012-10-17T05:54:54.293+0800: 739594.224: [GC 739606.508: [ParNew: 996800K->110720K(996800K), 178.8826900 secs] 3700
- maven环境快速搭建
daizj
安装mavne环境配置
一 下载maven
安装maven之前,要先安装jdk及配置JAVA_HOME环境变量。这个安装和配置java环境不用多说。
maven下载地址:http://maven.apache.org/download.html,目前最新的是这个apache-maven-3.2.5-bin.zip,然后解压在任意位置,最好地址中不要带中文字符,这个做java 的都知道,地址中出现中文会出现很多
- PHP网站安全,避免PHP网站受到攻击的方法
dcj3sjt126com
PHP
对于PHP网站安全主要存在这样几种攻击方式:1、命令注入(Command Injection)2、eval注入(Eval Injection)3、客户端脚本攻击(Script Insertion)4、跨网站脚本攻击(Cross Site Scripting, XSS)5、SQL注入攻击(SQL injection)6、跨网站请求伪造攻击(Cross Site Request Forgerie
- yii中给CGridView设置默认的排序根据时间倒序的方法
dcj3sjt126com
GridView
public function searchWithRelated() {
$criteria = new CDbCriteria;
$criteria->together = true; //without th
- Java集合对象和数组对象的转换
dyy_gusi
java集合
在开发中,我们经常需要将集合对象(List,Set)转换为数组对象,或者将数组对象转换为集合对象。Java提供了相互转换的工具,但是我们使用的时候需要注意,不能乱用滥用。
1、数组对象转换为集合对象
最暴力的方式是new一个集合对象,然后遍历数组,依次将数组中的元素放入到新的集合中,但是这样做显然过
- nginx同一主机部署多个应用
geeksun
nginx
近日有一需求,需要在一台主机上用nginx部署2个php应用,分别是wordpress和wiki,探索了半天,终于部署好了,下面把过程记录下来。
1. 在nginx下创建vhosts目录,用以放置vhost文件。
mkdir vhosts
2. 修改nginx.conf的配置, 在http节点增加下面内容设置,用来包含vhosts里的配置文件
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- ubuntu添加admin权限的用户账号
hongtoushizi
ubuntuuseradd
ubuntu创建账号的方式通常用到两种:useradd 和adduser . 本人尝试了useradd方法,步骤如下:
1:useradd
使用useradd时,如果后面不加任何参数的话,如:sudo useradd sysadm 创建出来的用户将是默认的三无用户:无home directory ,无密码,无系统shell。
顾应该如下操作:
- 第五章 常用Lua开发库2-JSON库、编码转换、字符串处理
jinnianshilongnian
nginxlua
JSON库
在进行数据传输时JSON格式目前应用广泛,因此从Lua对象与JSON字符串之间相互转换是一个非常常见的功能;目前Lua也有几个JSON库,本人用过cjson、dkjson。其中cjson的语法严格(比如unicode \u0020\u7eaf),要求符合规范否则会解析失败(如\u002),而dkjson相对宽松,当然也可以通过修改cjson的源码来完成
- Spring定时器配置的两种实现方式OpenSymphony Quartz和java Timer详解
yaerfeng1989
timerquartz定时器
原创整理不易,转载请注明出处:Spring定时器配置的两种实现方式OpenSymphony Quartz和java Timer详解
代码下载地址:http://www.zuidaima.com/share/1772648445103104.htm
有两种流行Spring定时器配置:Java的Timer类和OpenSymphony的Quartz。
1.Java Timer定时
首先继承jav
- Linux下df与du两个命令的差别?
pda158
linux
一、df显示文件系统的使用情况,与du比較,就是更全盘化。 最经常使用的就是 df -T,显示文件系统的使用情况并显示文件系统的类型。 举比例如以下: [root@localhost ~]# df -T Filesystem Type &n
- [转]SQLite的工具类 ---- 通过反射把Cursor封装到VO对象
ctfzh
VOandroidsqlite反射Cursor
在写DAO层时,觉得从Cursor里一个一个的取出字段值再装到VO(值对象)里太麻烦了,就写了一个工具类,用到了反射,可以把查询记录的值装到对应的VO里,也可以生成该VO的List。
使用时需要注意:
考虑到Android的性能问题,VO没有使用Setter和Getter,而是直接用public的属性。
表中的字段名需要和VO的属性名一样,要是不一样就得在查询的SQL中
- 该学习笔记用到的Employee表
vipbooks
oraclesql工作
这是我在学习Oracle是用到的Employee表,在该笔记中用到的就是这张表,大家可以用它来学习和练习。
drop table Employee;
-- 员工信息表
create table Employee(
-- 员工编号
EmpNo number(3) primary key,
-- 姓