Ubuntu16.04+Pycharm+Anaconda配置
作者：JUDGE_MENT
CSDN博客：http://blog.csdn.NET/sinat_23137713
最后编辑时间：2016.12.17 V1.1
1. 下载
2. 安装PyCharm
# 下载完之后，将安装包放到Downloads目录下，进入Downloads。
- $ cd Downloads/
# 解压缩
- $ tar xfz pycharm-*.tar.gz
# 将解压完的文件夹移动到/usr/local目录
- $ sudo mv pycharm-* /usr/local
# 进入文件夹的bin文件夹内
- $ cd /usr/local/pycharm-*/bin/
# 运行sh文件安装
- $ ./pycharm.sh
# 安装过程一直选yes，最后选择create desktop快捷方式。
3. 调整主题和配色
主题：File --> Settings --> Appearance --> Theme : Darcula配色：File --> Settings --> Editor --> Colors & Fonts ---> Scheme : WarmNeon
最终效果：
对比Eclipse，其实Eclipse也蛮好看的嘛~我感觉比pycharm更好看嘞。
4. 安装 Anaconda
下载地址：https://www.continuum.io/downloads
下载Linux版本，根据Python版本选择相应的。
4.1 将下载的安装包放到某目录下，然后执行
- sudo bash 你的目录/Anaconda2-4.2.0-Linux-x86_64.sh
- yes
- /usr/local/anaconda2
- yes
- source ~/.bashrc
5. 改变pycharm解释器为-anaconda python解释器
1) 打开pycharm， 依次点击 file - > Settings(如果以后想所有项目都用anaconda python解释器就点击Default settings) - >Project: xx - >Project Interpreter
2) 点击小齿轮，点击弹出来的add local
3）弹出的地址中选择：/usr/local/anaconda2/bin/python2.7这里，然后选择让这个文件当解释器
4）选择好，点击OK
6. ubuntu下shell中切换普通解释器和anaconda解释器的方法（可选）
1）打开shell，输入：
- gedit ~/.bashrc
2）在文件最下面，找到：
- export PATH="/usr/local/anaconda2/bin:$PATH"
如果将这一行注释（前面加上#），则自动切换回默认python解释器；取消注释，就变回anaconda解释器。
3）命令行输入：
- source /etc/profile
7. anaconda使用中碰到的问题
1）使用anaconda以后再要使用不在conda环境中的包，要怎么安装？
首先，将原来安装到/usr/lib/python2.7/dist-packages的包卸载：
- pip uninstall <例如tqdm>
然后，使用anaconda目录下的pip重新安装：
- sudo /usr/local/anaconda2/bin/pip install <例如tqdm>
最后，查看anaconda下面的包，发现了tqdm的踪影：
- conda list
2) anaconda目录中第三方包安装的位置在：
3) anaconda目录获取超级权限
- sudo chmod 777 -R anaconda2
4）运行matplotlib时，出现了“This application failed to start because it could not find or load the Qt platform plugin “xcb””的解决办法
产生这个问题的原因，是Qt依赖没有安装好，其中可以通过ldd libqxcb.so查看QT缺失的的依赖项，如图有几个依赖项都是no found.
解决办法：重新安装anaconda里面的qt依赖包。
进入/anaconda2/bin，执行（提示：安装过程需要从国外网站下载，所以如果下载不动或者中断，你需要科学上网“latern”）
- sudo ./conda remove qt
- sudo ./conda remove pyqt
- sudo ./conda install qt
- sudo ./conda install pyqt
5）Anaconda建立独立环境，并在环境里安装包
i. 新建conda环境（意思似乎就是说不安装到anaconda2/lib/python2.7目录下，自己给这么庞大的程序单独安装到一个文件夹：envs/tensorflow）
注意anaconda2/envs文件夹没有权限，如果直接安装，不会撞到usr/local/anaconda2/envs，而是安装到home/wayne/.conda/envs文件夹，所以我们要先获取文件夹的超级权限。
sudo chmod 777 -R /usr/local/anaconda2
conda create -n tensorflow Python=2.7
ii. 激活tensorflow环境，并安装
source activate tensorflow
export TF_BINARY_URL=https://storage.googleapis.com/tensorflow/linux/cpu/tensorflow-1.0.0-cp27-none-linux_x86_64.whl
sudo pip install --ignore-installed --upgrade $TF_BINARY_URL
iii. 给环境里安装包
conda install --name tensorflow numpy
网址：https://docs.continuum.io/anaconda/pkg-docs 给出了所有conda可以安装的包
罒. 退出tensorflow环境，完成安装 （以后每次使用tensorflow之前都需要激活一下tensorflow环境）
source deactivate tensorflow
conda install --name tensorflow six
8. 安全卸载anaconda
删除~/.bash_profile 文件中的$PATH ...anaconda 那一行
删除anaconda文件夹