LongJ_Sir

Python 爬虫学习（一）

本文将记录博主学习爬虫的分享，爬虫学习需要python3.+ 、 BeautifulSoup、lxml、requests

在python环境下可以通过以下命令进行相关环境的安装：

pip install BeautifulSoup4
pip install lxml
pip install requests

安装完成就可以开始学习之路，本文以https://cn.tripadvisor.com/Attraction_Products-g60763-a_sort.-d1687489-The_National_9_11_Memorial_Museum-New_York_City_New_York.html?o=a30#ATTRACTION_LIST网站为例进行简单的爬虫学习；

在学习爬虫之前需要了解一些网站响应的相关知识，自行下去学习(#^.^#)，然后还要会用F12，会对浏览器用F12，什么，你说按F12什么都没发生，那你把鼠标先点击一下网址在重新F12，什么，你说按了F12结果屏幕更耀眼了（☆.☆），那你应该是用笔记本，请按Fn+F12,然后应该，大概，可能......就会出现一下界面：

恭喜，你学会查看当前网页的页面元素了(p≧w≦q)，好了，至于这些元素是什么意思请自行下去学习HTML,CSS。

回归主题，有了以上准备我们就可以开始着手爬虫了，本文的抓取网址在上面给出，首先我们要明确我们的抓取目标，也就是需要抓取的信息是什么（明确目标），打开上述网址，本文以抓取网址中的标题，介绍，价格，游玩时间为例进行讲解：

好吧，原谅我懒，标记有点反人类，将就看吧，方正就上要抓取上面标记的信息，那么首先我们就是要通过F12的见面去定位这些信息都是在那些HTML标签下，通过检查页面元素，确定每个信息的标签位置如下：

分析发现，四个要素的分布情况如下：标题位于：class为listing_title的

标签下的标签下；介绍信息位于class为listing_description的

标签下的标签下;价格位于class为price_test的

标签下的class为from的

标签下的标签下；游玩时间位于：class为product_duration的

标签下；

好吧读上去表述好像有点晕乎，主要是我们要搞清信息所处的位置，其实吧，当然也有简单的方法去标记这些位置[○･｀Д´･ ○]（有简单的不早说），方法如下：

selector会复制出当前标签的路径结构，可以用于等一下的BeautifulSoup解析。

好了，通过一顿操作，我们终于可以步入正题开始写我们的爬虫了(p≧w≦q)：

from bs4 import BeautifulSoup
import requests

url = 'https://cn.tripadvisor.com/Attraction_Products-g60763-a_sort.-d1687489-The_National_9_11_Memorial_Museum-New_York_City_New_York.html?o=a30#ATTRACTION_LIST'
#请求网址并接受返回的信息
wb_data = requests.get(url)
#通过.text方法，将网址信息解析成可读文本，并制定‘lxml’为解析器
soup = BeautifulSoup(wb_data.text,'lxml')
#指定标题信息所处的路径
titles = soup.select('div.listing_title > a')
#指定介绍信息所处的路径
introduction = soup.select('div.clickable_listing > div > span')
#指定价格信息所处的路径
prices = soup.select('div.product_price_info > div.price_test > div > span')
#指定游玩时间信息所处的路径
duration = soup.select('div.listing_info > div.product_duration')

for title,description,spend,time in zip(titles,introduction,prices,duration):
   #解析信息:.get_text()方法用于获取当前标签下的文本内容
   data = {
       'title' :title.get_text(),
       'introduction' : description.get_text(),
       'prices' : spend.get_text(),
       'duration' : time.get_text()
   }
   print(data)

运行结果如下：

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