机器学习

我认为机器学习的本质就是假设存在某种规律,然后通过计算和学习和验证发现这种规律。计算和学习的过程称之为机器学习。那么规律怎么来度量呢?就是通过损失来判断,损失越小我们认为它越精确。

机器学习有点像测试人员,如果你所有的测试用例都通过了,那么我们基本可以认为程序是ok的。

均方误差
机器学习_第1张图片

降低损失 (Reducing Loss)

学习速率
机器学习_第2张图片

机器学习_第3张图片

梯度下降法和学习速率

tensorflow
机器学习_第4张图片

RMSE(Root Mean Squard Error)均方根误差。

一些常用工具

pandas
numpy
matplotlib

Pandas 简介

统计学专业竟然不教pandas太过分了!!!
样本数、均值、样本标准偏差、最大值、最小值和各种分位数
在没有使用pandas的时候,我是用mysql来进行数据分析。例如我会计算用户账户余额。


奥卡姆剃刀

训练集和测试集

https://developers.google.com/machine-learning/crash-course/validation/check-your-intuition

请勿对测试数据进行训练

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