OpenCV-将图像转化为灰度图，然后边缘检测

1:代码如下：

 

#include "stdafx.h"
#include "highgui.h"
#include "cv.h"
#include "iostream"
using namespace std;
IplImage* doCanny(IplImage* in,double lowThresh,double highThresh,double aperture)
{
    if(in->nChannels !=1) //只对应于单通道，即灰度图
    {
        cout<<"不是灰度图"<

运行结果：

 

2:cvCanny代码解释如下：

 

/*void cvCanny(const CvArr* img,
                   CvArr* edges,
                   double lowThresh,
                   double highThresh,
                   int apertureSize=3);
    边缘检测算法
    img：输入图像，为灰度图。
    edges：输出图像，也是灰度图，是布尔图像。
    lowThresh：下限阈值
    highThresh：上线阈值
    apertureSize：另一个中孔，通常，这个被sobel算子用到的中孔是cvCanny()在内部使用的。Sobel算子内核大小*/