opencv图像差分+otsu方法

最近项目中用到了图像差分，到网上一搜，资料大部分为opencv1.0的，可是我使用的是opencv2.46，因此在编程过程中出现不少问题，在进行 otsu处理的时候，要求图像必须是8bit的，可能没注意到这点，折腾了我两天，总算解决啦。下面直接附上代码吧！

#include "stdafx.h"
#include 
#include 

using namespace std;
using namespace cv;

int main(int argc, char* argv[])
{
	Mat oddImg;
	Mat evenImg;
	Mat diffImg;
	//读取图像
	oddImg = imread("2odd.bmp",CV_LOAD_IMAGE_GRAYSCALE ); //之前总是错误是因为少了一个0
	evenImg = imread("2even.bmp",CV_LOAD_IMAGE_GRAYSCALE);

	imshow("奇场图像",oddImg);
	imshow("偶场图像",evenImg);

	//差分图像
	absdiff(evenImg, oddImg, diffImg);	
	imshow("差分图像",diffImg);

	//二值化处理：自适应阈值otus,自适应阈值
	threshold(diffImg, diffImg, 0, 255, CV_THRESH_BINARY | CV_THRESH_OTSU);
    imshow("二值化图像",diffImg);

	waitKey(0);

	return 0;
}

之前我因为在读取图像的时候，是直接使用如下的。

oddImg = imread("2odd.bmp");

evenImg = imread("2even.bmp");

imread函数的原型： Mat imread(const string& filename, int flags=1 )， 

   flags为：

enum
{
/* 8bit, color or not */
    CV_LOAD_IMAGE_UNCHANGED  =-1,
/* 8bit, gray */
    CV_LOAD_IMAGE_GRAYSCALE  =0,
/* ?, color */
    CV_LOAD_IMAGE_COLOR      =1,
/* any depth, ? */
    CV_LOAD_IMAGE_ANYDEPTH   =2,
/* ?, any color */
    CV_LOAD_IMAGE_ANYCOLOR   =4
};

显然，imread默认标记为：CV_LOAD_IMAGE_COLOR

后来，我加上了标记：CV_LOAD_IMAGE_COLOR ，即0，就可以了。

参考：

1.http://docs.opencv.org/modules/highgui/doc/reading_and_writing_images_and_video.html#Mat imread(const string& filename, int flags)

2.http://www.xuebuyuan.com/1528344.html