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1.AI驱动金融变革的政策与技术背景政策导向:我国《新一代人工智能发展规划》明确提出发展智能金融,要求:构建金融大数据平台,提升多媒体数据处理能力;创新智能金融产品与服务形态;推广智能客服、监控等技术应用;建立智能风控预警体系。技术支撑:云计算、大数据技术成熟为AI发展奠定了基础。深度学习算法的突破则引爆了本轮AI浪潮,显著提升了复杂任务处理精度,进而推动了计算机视觉、机器学习、自然语言处理(NL
- 大数据时代:如何构建高效的数据中台架构?
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大数据时代:如何构建高效的数据中台架构?关键词:数据中台、架构设计、数据治理、数据服务、微服务架构、云计算、大数据技术摘要:在企业数字化转型加速的背景下,数据中台作为连接数据资源与业务应用的核心枢纽,已成为释放数据价值的关键基础设施。本文从数据中台的核心概念出发,系统解析其技术架构与实施路径,涵盖数据采集、存储计算、治理服务等核心模块的设计原理。通过Python代码示例演示数据清洗与服务接口开发,
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- 基于大数据的数据挖掘、数据中台、数据安全架构设计方案:核心技术与架构、大数据平台与数据管理、建模平台与数据治理、应用案例与优势
公众号:优享智库
数字化转型数据治理主数据数据仓库大数据数据挖掘架构
本文介绍了基于大数据的数据挖掘、数据中台、数据安全架构设计方案,涵盖了从技术架构到功能应用的全方位内容。核心技术与架构IT环境融合:构建了包含网关、云端、终端、物联网、反病毒技术、PC、核心层、物理机、IOT终端、基于操作系统的文件识别、反黑客技术、大数据技术、移动、汇聚层、虚拟化、工业控制系统、基于网络的协议解析、基于大数据的数据挖掘、信创、接入层、云/容器、工业互联网、身份安全技术、基于密码的
- 挑战杯应用赛道
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农作物病虫害智能监测系统:AI赋能农业,守护绿色粮仓在乡村振兴与农业现代化发展的时代背景下,农作物病虫害防治是保障粮食安全、推动农业可持续发展的关键环节。传统人工巡检效率低、误判率高,难以满足现代农业规模化、精细化的生产需求。农作物病虫害智能监测系统应运而生,依托人工智能、物联网与大数据技术,打造“监测-诊断-预警-防治”一体化解决方案,为农业生产装上智能“千里眼”与“智慧脑”,在挑战杯应用赛道中
- Java 大数据在智能教育在线实验室设备管理与实验资源优化中的应用
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全球教育实验室设备年闲置率超35%,而高峰时段实验排队长达2.3周。某“双一流”高校部署本系统后,设备利用率从41%提升至89%,平均实验等待时间缩短78%。本文提出基于Java大数据技术的智慧实验室解决方案:多源设备管控中枢:通过OPCUA/Modbus转换器接入87类、4.2万台异构设备动态调度引擎:融合强化学习与图算法实现设备-课程-学生的秒级最优匹配安全双保险机制:毫米波雷达行为识别+试剂
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MaxCompute技术公开课第二季已经结束,共进行了5次大数据技术直播,有近6000名用户、大数据专家、技术牛人、大数据爱好者参与其中。我们为大家整理了一下直播的PPT和视频内容,方便大家随时学习。以下是直播干货:主题:MaxCompute客户端-odpscmd操作使用:分享嘉宾:曲宁阿里巴巴计算平台产品专家PPT下载地址:https://yq.aliyun.com/download/2943视
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智能个人信用修复策略推荐与执行系统关键词个人信用智能算法数据处理信用评分信用修复摘要本文将深入探讨智能个人信用修复策略推荐与执行系统的设计与实现。随着人工智能和大数据技术的迅速发展,个人信用修复已成为金融科技领域的重要研究方向。本文首先介绍了信用体系的重要性及智能个人信用修复的需求,随后详细阐述了智能个人信用修复的核心概念,包括个人信用、信用评级及智能信用修复策略。接着,文章深入分析了人工智能与机
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走进大数据,一种新兴的数据挖掘技术,它正在让大数据处理和分析变得更便宜更快速。大数据技术一旦进入超级计算时代,很快便可应用于普通企业,在遍地开花的过程中,它将改变许多行业业务经营的模式。在计算机世界里,大数据被定义为一种使用非传统的数据过滤工具,对大量有序或无序数据集合进行的挖掘过程,它包括但不仅限于分布式计算(Hadoop)。大数据已经站在了数据存储宣传的风口浪尖,也存在着大量不确定因素,这点上
- 什么是数据孤岛?如何实现从数据孤岛到数据共享?
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目录一、数据孤岛是什么?(一)数据孤岛的定义(二)数据孤岛怎么形成的二、数据孤岛带来的问题(一)数据冗余和不一致(二)决策效率低下(三)业务流程不畅(四)创新能力受限三、如何实现数据共享(一)建立统一的数据管理体系(二)采用先进的技术手段1.数据集成技术2.数据接口和API技术3.云计算和大数据技术(三)加强部门协作和沟通1.建立跨部门的合作机制2.加强员工培训和教育3.建立激励机制(四)强化数据
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当前,整个互联网正在从IT时代向DT时代演进,大数据技术也正在助力企业和公众敲开DT世界大门。当今“大数据”一词的重点其实已经不仅在于数据规模的定义,它更代表着信息技术发展进入了一个新的时代,代表着爆炸性的数据信息给传统的计算技术和信息技术带来的技术挑战和困难,代表着大数据处理所需的新的技术和方法,也代表着大数据分析和应用所带来的新发明、新服务和新的发展机遇。为了帮助大家更好深入了解大数据,云栖社
- 聚焦数据,探索分布式数据库与湖仓一体的前沿应用
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一、分布式数据库的应用与挑战分布式数据库系统是一种高效、可扩展、可靠的数据库系统,适用于处理大规模的数据和应对复杂的业务需求。随着云计算和大数据技术的不断发展,分布式数据库系统将会得到更广泛的应用和发展。51CTO学堂认证讲师多哥和星环科技数据库资深架构师陈潜龙分别进行了主题为“揭开神秘的分布式数据库”和“星环分布式分析型数据库实践之路”的技术分享。首先,多哥从大数据时代的数据特点、新时代的业务需
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大数据领域的游戏数据运营策略关键词:大数据、游戏数据运营、用户行为分析、精准营销、游戏平衡摘要:本文聚焦于大数据领域下的游戏数据运营策略。在当今游戏市场竞争激烈的环境中,充分利用大数据技术能够为游戏的运营和发展提供有力支持。文章从背景介绍入手,阐述了大数据在游戏数据运营中的重要性和应用范围,详细讲解了核心概念如用户画像、游戏数据指标等及其相互联系。接着深入剖析核心算法原理,包括聚类分析、关联规则挖
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大数据技术全景解析:HDFS、HBase、MapReduce与Chukwa在当今这个信息爆炸的时代,大数据已经成为企业竞争力的重要组成部分。从电商的用户行为分析到金融的风险控制,从医疗健康的数据挖掘到智能制造的实时监控,大数据技术无处不在。然而,面对PB级甚至EB级的数据规模,传统的计算和存储方式已无法胜任。于是,以Hadoop生态系统为代表的大数据技术应运而生。本文将带你走进大数据的世界,重点介
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《Hadoop大数据技术原理与应用(第2版)》课后习题答案第1章初始Hadoop一、填空题1.半结构化数据、非结构化数据2.多样、低价值密度、高速3.Nutch4.高容错性、高效率、高扩展性二、判断题1.对2.错3.错4.错三、选择题1.A、B、C、D2.B3.C四、简答题简述Hadoop的优点及其含义。(1)低成本企业可以使用多台廉价的计算机组建集群环境,通过分布式系统处理大规模数据集,而不是通
- 大数据与数据挖掘:来自学术研究的洞察
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大数据与数据挖掘:来自学术研究的洞察背景简介在信息时代,大数据与数据挖掘成为了技术发展的前沿领域。随着数据量的指数级增长,如何有效地存储、管理、分析和利用这些数据,成为了研究者们关注的焦点。本篇博文将深入探讨大数据技术和数据挖掘领域内的多个研究课题,通过对相关学术论文的梳理,提炼出该领域的核心概念和研究热点。大数据数据库系统在探讨大数据技术时,我们不得不提到数据库系统的可扩展性问题。Yuan等人(
- 揭秘大数据 | 14、大数据的五大问题 之 大数据应用
XAI嬴图
揭秘云计算与大数据大数据hadoop金融科技图数据库
大数据所面临的五大问题中最后一个是大数据应用,这也是大数据问题的具象(最终展现形式)。如果高度概括大数据的生命周期,那么可以归纳为:大数据来源+大数据技术+大数据应用,如图1所示。三者缺一不可、彼此相承。1.大数据应用特点大数据应用通常被划分为第三平台应用,以此区别于第二平台的应用(主要指传统的独占式的企业级应用)。大数据应用有以下4个特点:(1)应用弹性大数据应用的弹性与第三平台其他应用的弹性一
- 大数据的特点
心碎土豆块
spark中的问题分析大数据
Vol例如:11.11期间,京东在1秒内的交易额就超过了10亿。Variety(多样)数据(三)大数据的应用场景大数据技术与我们整个社会都融合到了一起,密不可分。在个人消费领域:具体体现就是千人千面。视频推荐:推荐你喜欢的内容给你。电商推荐:熟人推荐。给你家人推荐的内容,也会推荐给你。零售:分析用户消费习惯,为用户购买商品提供方便。纸尿裤+啤酒。金融:多维度体现用户特征,帮助金额机构推荐优质客户。
- 大数据技术的主要方向及其应用详解
百锦再@新空间
包罗万象大数据python网络linuxdjangopygame
文章目录一、大数据技术概述二、大数据存储与管理方向1.分布式文件系统2.NoSQL数据库3.数据仓库技术三、大数据处理与分析方向1.批处理技术2.流处理技术3.交互式分析4.图计算技术四、大数据机器学习方向1.分布式机器学习2.深度学习平台3.自动机器学习(AutoML)五、大数据可视化方向1.商业智能工具2.大数据可视化库3.增强分析六、大数据安全与治理方向1.数据安全2.元数据管理3.数据质量
- 使用Pyspark读取CSV文件并将数据写入数据库(大数据)
雨中徜徉的思绪漫溢
数据库大数据
使用Pyspark读取CSV文件并将数据写入数据库(大数据)近年来,随着大数据技术的快速发展,大数据处理和分析已经成为许多企业和组织的重要任务之一。Pyspark作为ApacheSpark的PythonAPI,为我们提供了强大的工具来处理和分析大规模数据集。在本文中,我们将学习如何使用Pyspark读取CSV文件,并将数据写入数据库。首先,我们需要安装和配置Pyspark。请确保你已经安装了Jav
- 大数据领域数据产品的智慧游戏应用案例与发展方向
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大数据与AI人工智能大数据游戏单例模式ai
大数据领域数据产品的智慧游戏应用案例与发展方向关键词:大数据、数据产品、智慧游戏、游戏分析、用户画像、实时计算、推荐系统摘要:本文深入探讨大数据技术在智慧游戏领域的创新应用与发展趋势。我们将从核心技术原理出发,分析游戏数据产品的架构设计,通过实际案例展示大数据如何赋能游戏产业,包括用户行为分析、实时匹配系统、个性化推荐等关键应用场景。文章还将探讨AI与大数据的融合趋势,以及未来智慧游戏可能的发展方
- PHP如何实现二维数组排序?
IT独行者
二维数组PHP排序
二维数组在PHP开发中经常遇到,但是他的排序就不如一维数组那样用内置函数来的方便了,(一维数组排序可以参考本站另一篇文章【PHP中数组排序函数详解汇总】)。二维数组的排序需要我们自己写函数处理了,这里UncleToo给大家分享一个PHP二维数组排序的函数:
代码:
functionarray_sort($arr,$keys,$type='asc'){
$keysvalue= $new_arr
- 【Hadoop十七】HDFS HA配置
bit1129
hadoop
基于Zookeeper的HDFS HA配置主要涉及两个文件,core-site和hdfs-site.xml。
测试环境有三台
hadoop.master
hadoop.slave1
hadoop.slave2
hadoop.master包含的组件NameNode, JournalNode, Zookeeper,DFSZKFailoverController
- 由wsdl生成的java vo类不适合做普通java vo
darrenzhu
VOwsdlwebservicerpc
开发java webservice项目时,如果我们通过SOAP协议来输入输出,我们会利用工具从wsdl文件生成webservice的client端类,但是这里面生成的java data model类却不适合做为项目中的普通java vo类来使用,当然有一中情况例外,如果这个自动生成的类里面的properties都是基本数据类型,就没问题,但是如果有集合类,就不行。原因如下:
1)使用了集合如Li
- JAVA海量数据处理之二(BitMap)
周凡杨
java算法bitmapbitset数据
路漫漫其修远兮,吾将上下而求索。想要更快,就要深入挖掘 JAVA 基础的数据结构,从来分析出所编写的 JAVA 代码为什么把内存耗尽,思考有什么办法可以节省内存呢? 啊哈!算法。这里采用了 BitMap 思想。
首先来看一个实验:
指定 VM 参数大小: -Xms256m -Xmx540m
- java类型与数据库类型
g21121
java
很多时候我们用hibernate的时候往往并不是十分关心数据库类型和java类型的对应关心,因为大多数hbm文件是自动生成的,但有些时候诸如:数据库设计、没有生成工具、使用原始JDBC、使用mybatis(ibatIS)等等情况,就会手动的去对应数据库与java的数据类型关心,当然比较简单的数据类型即使配置错了也会很快发现问题,但有些数据类型却并不是十分常见,这就给程序员带来了很多麻烦。
&nb
- Linux命令
510888780
linux命令
系统信息
arch 显示机器的处理器架构(1)
uname -m 显示机器的处理器架构(2)
uname -r 显示正在使用的内核版本
dmidecode -q 显示硬件系统部件 - (SMBIOS / DMI)
hdparm -i /dev/hda 罗列一个磁盘的架构特性
hdparm -tT /dev/sda 在磁盘上执行测试性读取操作
cat /proc/cpuinfo 显示C
- java常用JVM参数
墙头上一根草
javajvm参数
-Xms:初始堆大小,默认为物理内存的1/64(<1GB);默认(MinHeapFreeRatio参数可以调整)空余堆内存小于40%时,JVM就会增大堆直到-Xmx的最大限制
-Xmx:最大堆大小,默认(MaxHeapFreeRatio参数可以调整)空余堆内存大于70%时,JVM会减少堆直到 -Xms的最小限制
-Xmn:新生代的内存空间大小,注意:此处的大小是(eden+ 2
- 我的spring学习笔记9-Spring使用工厂方法实例化Bean的注意点
aijuans
Spring 3
方法一:
<bean id="musicBox" class="onlyfun.caterpillar.factory.MusicBoxFactory"
factory-method="createMusicBoxStatic"></bean>
方法二:
- mysql查询性能优化之二
annan211
UNIONmysql查询优化索引优化
1 union的限制
有时mysql无法将限制条件从外层下推到内层,这使得原本能够限制部分返回结果的条件无法应用到内层
查询的优化上。
如果希望union的各个子句能够根据limit只取部分结果集,或者希望能够先排好序在
合并结果集的话,就需要在union的各个子句中分别使用这些子句。
例如 想将两个子查询结果联合起来,然后再取前20条记录,那么mys
- 数据的备份与恢复
百合不是茶
oraclesql数据恢复数据备份
数据的备份与恢复的方式有: 表,方案 ,数据库;
数据的备份:
导出到的常见命令;
参数 说明
USERID 确定执行导出实用程序的用户名和口令
BUFFER 确定导出数据时所使用的缓冲区大小,其大小用字节表示
FILE 指定导出的二进制文
- 线程组
bijian1013
java多线程threadjava多线程线程组
有些程序包含了相当数量的线程。这时,如果按照线程的功能将他们分成不同的类别将很有用。
线程组可以用来同时对一组线程进行操作。
创建线程组:ThreadGroup g = new ThreadGroup(groupName);
&nbs
- top命令找到占用CPU最高的java线程
bijian1013
javalinuxtop
上次分析系统中占用CPU高的问题,得到一些使用Java自身调试工具的经验,与大家分享。 (1)使用top命令找出占用cpu最高的JAVA进程PID:28174 (2)如下命令找出占用cpu最高的线程
top -Hp 28174 -d 1 -n 1
32694 root 20 0 3249m 2.0g 11m S 2 6.4 3:31.12 java
- 【持久化框架MyBatis3四】MyBatis3一对一关联查询
bit1129
Mybatis3
当两个实体具有1对1的对应关系时,可以使用One-To-One的进行映射关联查询
One-To-One示例数据
以学生表Student和地址信息表为例,每个学生都有都有1个唯一的地址(现实中,这种对应关系是不合适的,因为人和地址是多对一的关系),这里只是演示目的
学生表
CREATE TABLE STUDENTS
(
- C/C++图片或文件的读写
bitcarter
写图片
先看代码:
/*strTmpResult是文件或图片字符串
* filePath文件需要写入的地址或路径
*/
int writeFile(std::string &strTmpResult,std::string &filePath)
{
int i,len = strTmpResult.length();
unsigned cha
- nginx自定义指定加载配置
ronin47
进入 /usr/local/nginx/conf/include 目录,创建 nginx.node.conf 文件,在里面输入如下代码:
upstream nodejs {
server 127.0.0.1:3000;
#server 127.0.0.1:3001;
keepalive 64;
}
server {
liste
- java-71-数值的整数次方.实现函数double Power(double base, int exponent),求base的exponent次方
bylijinnan
double
public class Power {
/**
*Q71-数值的整数次方
*实现函数double Power(double base, int exponent),求base的exponent次方。不需要考虑溢出。
*/
private static boolean InvalidInput=false;
public static void main(
- Android四大组件的理解
Cb123456
android四大组件的理解
分享一下,今天在Android开发文档-开发者指南中看到的:
App components are the essential building blocks of an Android
- [宇宙与计算]涡旋场计算与拓扑分析
comsci
计算
怎么阐述我这个理论呢? 。。。。。。。。。
首先: 宇宙是一个非线性的拓扑结构与涡旋轨道时空的统一体。。。。
我们要在宇宙中寻找到一个适合人类居住的行星,时间非常重要,早一个刻度和晚一个刻度,这颗行星的
- 同一个Tomcat不同Web应用之间共享会话Session
cwqcwqmax9
session
实现两个WEB之间通过session 共享数据
查看tomcat 关于 HTTP Connector 中有个emptySessionPath 其解释如下:
If set to true, all paths for session cookies will be set to /. This can be useful for portlet specification impleme
- springmvc Spring3 MVC,ajax,乱码
dashuaifu
springjquerymvcAjax
springmvc Spring3 MVC @ResponseBody返回,jquery ajax调用中文乱码问题解决
Spring3.0 MVC @ResponseBody 的作用是把返回值直接写到HTTP response body里。具体实现AnnotationMethodHandlerAdapter类handleResponseBody方法,具体实
- 搭建WAMP环境
dcj3sjt126com
wamp
这里先解释一下WAMP是什么意思。W:windows,A:Apache,M:MYSQL,P:PHP。也就是说本文说明的是在windows系统下搭建以apache做服务器、MYSQL为数据库的PHP开发环境。
工欲善其事,必须先利其器。因为笔者的系统是WinXP,所以下文指的系统均为此系统。笔者所使用的Apache版本为apache_2.2.11-
- yii2 使用raw http request
dcj3sjt126com
http
Parses a raw HTTP request using yii\helpers\Json::decode()
To enable parsing for JSON requests you can configure yii\web\Request::$parsers using this class:
'request' =&g
- Quartz-1.8.6 理论部分
eksliang
quartz
转载请出自出处:http://eksliang.iteye.com/blog/2207691 一.概述
基于Quartz-1.8.6进行学习,因为Quartz2.0以后的API发生的非常大的变化,统一采用了build模式进行构建;
什么是quartz?
答:简单的说他是一个开源的java作业调度框架,为在 Java 应用程序中进行作业调度提供了简单却强大的机制。并且还能和Sp
- 什么是POJO?
gupeng_ie
javaPOJO框架Hibernate
POJO--Plain Old Java Objects(简单的java对象)
POJO是一个简单的、正规Java对象,它不包含业务逻辑处理或持久化逻辑等,也不是JavaBean、EntityBean等,不具有任何特殊角色和不继承或不实现任何其它Java框架的类或接口。
POJO对象有时也被称为Data对象,大量应用于表现现实中的对象。如果项目中使用了Hiber
- jQuery网站顶部定时折叠广告
ini
JavaScripthtmljqueryWebcss
效果体验:http://hovertree.com/texiao/jquery/4.htmHTML文件代码:
<!DOCTYPE html>
<html xmlns="http://www.w3.org/1999/xhtml">
<head>
<title>网页顶部定时收起广告jQuery特效 - HoverTree<
- Spring boot内嵌的tomcat启动失败
kane_xie
spring boot
根据这篇guide创建了一个简单的spring boot应用,能运行且成功的访问。但移植到现有项目(基于hbase)中的时候,却报出以下错误:
SEVERE: A child container failed during start
java.util.concurrent.ExecutionException: org.apache.catalina.Lif
- leetcode: sort list
michelle_0916
Algorithmlinked listsort
Sort a linked list in O(n log n) time using constant space complexity.
====analysis=======
mergeSort for singly-linked list
====code======= /**
* Definition for sin
- nginx的安装与配置,中途遇到问题的解决
qifeifei
nginx
我使用的是ubuntu13.04系统,在安装nginx的时候遇到如下几个问题,然后找思路解决的,nginx 的下载与安装
wget http://nginx.org/download/nginx-1.0.11.tar.gz
tar zxvf nginx-1.0.11.tar.gz
./configure
make
make install
安装的时候出现
- 用枚举来处理java自定义异常
tcrct
javaenumexception
在系统开发过程中,总少不免要自己处理一些异常信息,然后将异常信息变成友好的提示返回到客户端的这样一个过程,之前都是new一个自定义的异常,当然这个所谓的自定义异常也是继承RuntimeException的,但这样往往会造成异常信息说明不一致的情况,所以就想到了用枚举来解决的办法。
1,先创建一个接口,里面有两个方法,一个是getCode, 一个是getMessage
public
- erlang supervisor分析
wudixiaotie
erlang
当我们给supervisor指定需要创建的子进程的时候,会指定M,F,A,如果是simple_one_for_one的策略的话,启动子进程的方式是supervisor:start_child(SupName, OtherArgs),这种方式可以根据调用者的需求传不同的参数给需要启动的子进程的方法。和最初的参数合并成一个数组,A ++ OtherArgs。那么这个时候就有个问题了,既然参数不一致,那