ML机器学习笔记（2）：TenseFlow的离线安装

安装Anaconda

Anaconda是由Python提供支持的领先的开放数据科学平台。 Anaconda的开源版本是Python和R的高性能分发版本，包括超过100个用于数据科学的最流行的Python，R和Scala软件包。 （可能由于网络原因，不能通过命令行的方式进行安装TensorFlow，所以只能另辟道路）。
检查anacoda是否安装正确。

conda --version

（此电脑->右键选择属性->高级系统设置->环境变量->系统变量->path）

安装Tensorflow

下载TensorFlow安装包*.whl
https://pypi.org/project/tensorflow/#files

关于*.whl参考
https://blog.csdn.net/milkbusy/article/details/80198989

conda info --envs

安装Keras: The Python Deep Learning library

Keras is a high-level neural networks API, written in Python and capable of running on top of TensorFlow, CNTK, or Theano. It was developed with a focus on enabling fast experimentation. Being able to go from idea to result with the least possible delay is key to doing good research.
https://keras.io/

https://pypi.org/project/Keras/#files

tensorflow测试

待安装结束后，打开Anaconda，进入spyder，在Ipython命令行下输入

tensorflow的先序库依次按真心麻烦，基本上是出来一个然后去下载whl包，然后进行pip安装
numpy-1.15.4-cp36-none-win_amd64
astor-0.7.1-py2.py3-none-any
absl-py-0.6.1.tar
Markdown-3.0.1-py2.py3-none-any
tensorboard-1.12.0-py3-none-any
termcolor-1.1.0.tar
grpcio-1.16.1-cp36-cp36m-win_amd64
gast-0.2.0.tar
protobuf-3.6.1-cp36-cp36m-win_amd64
msgpack-0.5.6-cp36-cp36m-win_amd64
Keras_Applications-1.0.6-py2.py3-none-any
Keras_Preprocessing-1.0.5-py2.py3-none-any