几款开源的BI套件介绍

最近接触BI套件，一起来看看开源BI套件，下面是相对成熟和完整的开源BI套件。

1、Bizgre

　　Bizgree为GreenPlum公司主导的开源项目，和Sun公司达成合作关系。Bizgres为B

　　I应用而对PostgreSQL做了优化，提高了大负荷的并行计算能力，在BI环境中，相对于普通的关系型数据库具有卓越的数据处理性能。Bizgres的数据库平台可以和KETL和JasperReports进行整合，从而形成一个BI套件：

　　1、 数据库：BI专业数据库Bizgres，或者大型应用中的高性能服务器BizgresMPP，能比普通关系数据库快20倍

　　2、 ETL工具：KETL

　　3、 报表工具：JasperReports

 

2、Openi

　　Openi是一个Java开发的Web应用，能对OLAP服务器、关系数据库和数据挖掘服务器进行分析和报表展示，非常易于使用和部署，界面美观友好，后续还将支持数据挖掘和ETL等。Openi主要包括：

　　1、 OLAP展示：JPivot

　　2、 报表工具：JFreeChart

　　3、 分析数据源连接器

 

3、Pentaho

　　Pentaho是一个以工作流为核心的、强调面向解决方案而非工具组件的BI套件，整合了多个开源项目，目标是和商业BI相抗衡。它包括：

　　1、 工作流引擎：Shark and JaWE

　　2、 数据库：Firebird RDBMS

　　3、 集成管理和开发环境：Eclipse

　　4、 报表工具：Eclipse BIRT

　　5、 ETL工具：Enhydra/Kettle

　　6、 OLAP Server：Mondrian

　　7、 OLAP展示：JPivot

　　8、 数据挖掘组件：Weka

　　9、 应用服务器和Portal服务器：JBoss

　　10、 单点登陆服务及LDap认证：JOSSO

　　11、 自定义脚本支持：Mozilla Rhino Javascript脚本处理器

　　由上可见Pentaho是一个很完善的BI解决方案。Pentaho偏向于与业务流程相结合的BI解决方案，侧重于大中型企业应用。

 

4、SpagoBI

　　SpagoBI是集成了Mondrain和JProvit，能够通过OpenLaszlo产生实时报表。SpagoBI使用java开发，不依赖于具体的操作系统，有很强的扩展能力。它主要包括：

　　1、 报表工具：JasperReports /Eclipse BIRT/ iReport

　　2、 OLAP Server：Mondrian

　　3、 OLAP展示：JPivot

　　4、 数据挖掘组件：Weka

　　5、 Map引擎：Geo

　　6、 ETL：BIE

　　7、 搜索引擎：Lucene

　　8、 Dashboard：OpenLaszlo

　　9、 Portal Server：JBoss/ Tomcat/ JOnAS

　　根据其Roadmap可以看出，SpagoBI将融入更多的BI功能，甚至BI之外的功能。

 

      5、 BIRT

            BIRT是一个Eclipse-based开放源代码报表系统。它主要是用在基于Java与J2EE的Web应用程序上。BIRT可以给J2EE的WEB应用程序创建漂亮醒目的PDF或者HTML格式的报表插件。 BIRT具有报表系统的核心功能特征，如报表版面设计、支持数据库访问和简单控制脚本等.BIRT主要由两部分组成：一个是基于Eclipse的报表设计和一个可以加到你应用服务的运行期组件。BIRT同时也提供一个图形报表制作引擎。     

     6、    Mondrian

            Mondrian是一个开源项目。一个用Java写成的OLAP（在线分析性处理）引擎。它用MDX语言实现查询，从关系数据库(RDBMS)中读取数据。然后经过Java API用多维的方式对结果进行展示。多维数据中，维度（dimension），层次（Hierarchies），级别(Level)等概念很重要。

            OLAP用了多维分析的技术。尽管关系型数据库所存储的所有数据都是以行和列的形式存在的，但一个多维数据集还是可以由轴(axes)和单元(cell)组成。

            联机分析处理(On Line Analytical Proccessing，简称OLAP) 概念最早由关系数据库之父E.F.Codd于1993年提出。OLAP应用是目前数据仓库上的重要应用之一，是决策分析的关键。作为数据仓库最重要的多维分析工具，OLAP利用存储在数据仓库中的数据完成各种分析操作，并以直观易懂的形式将分析结果返回给决策人员。它的目标是满足决策支持或多维环境特定的查询和报表需求，技术核心是多维分析。OLAP具有灵活的分析功能、直观的数据操作和分析结果可视化表示等突出优点，从而使用户对大量复杂数据的分析变得轻松而高效，以利于迅速做出正确的判断，辅助决策。