算法总结篇(2)---排序算法

排序算法:就是对数组继续从小到大按顺序的排列

排序算法有如下:
1)冒泡排序:通过相邻的两个数据进行比较,然后排序 O(n^2)
2)选择排序:每一步中选取最小值来从新排序 O(n^2)
3)插入排序:前两个进行比较排序,将第三个与前面已经排序好的进行比较,放到合适位置 O(n^2)
4)Shell排序:插入排序的增强版,第一次增量为n/2(增量为每组元素个数),分成2个组,每组进行比较;
然后缩小增量为n/4,分成4个组,每组进行比较 ,直到增量为1,最后插入排序 O(n^3/2)
5)快速排序:通过分界值,左边小于,右边大于。。 O(nlogn)
6)堆排序:二叉树 O(nlogn)

  • 冒泡排序
/**
 * Created by malei on 2016/12/4.
 * 冒泡排序:通过相邻的两个数据进行比较,然后排序  O(n^2)
 * 1)依次比较相邻的两个元素的大小
 * 2)如果前面的数据大,就交换。经过一轮多次的比较,便可将最大的数找到位置
 * 3)然后进行n-1轮
 */
public class a_冒泡排序 {

    public static void main(String[] args){
        int[] arr = {190,234,45,78,100};
        bubbleSort(arr);
    }

    private static void bubbleSort(int[] arr) {
        int length = arr.length;
        int temp=0;
        for(int i = 1; i < length; i++){
            for (int j = 0; j < length - i; j++){ //每一次都可以确定最大的值
                if(arr[j] > arr[j+1]){
                    temp = arr[j];
                    arr[j] = arr[j+1];
                    arr[j+1] = temp;
                }
            }
            Log.show("第"+i+"次:"+Arrays.toString(arr));
        }
        Log.show(Arrays.toString(arr));
    }
}
  • 选择排序
/**
 * Created by malei on 2016/12/4.
 * 选择排序:每一步中选取最小值来从新排序  O(n^2)
 * 1)从数组中找到最小的数据,将其和第1个位置的数据交换
 * 2)接着从剩下的n-1个元素中选择次小的元素,将其和第2个位置的数据交换
 * 3)然后不断重复,执行n-1次
 */
public class b_选择排序 {
    public static void main(String[] args){
        int[] arr = {190,234,45,78,100};
        selectSort(arr);
    }

    private static void selectSort(int[] arr) {
        int length = arr.length;
        int temp=0;
        Log.show("原生数据:"+ Arrays.toString(arr));
        for (int i = 0; i < length-1  ;i++){
            for (int j = i+1;j < length;j++){
                if(arr[i] > arr[j]){
                    temp = arr[i];
                    arr[i] = arr[j];
                    arr[j] =temp;
                }
            }
            Log.show("第"+i+"次:"+Arrays.toString(arr));
        }
        Log.show(Arrays.toString(arr));
    }
}
  • 插入排序:
/**
 * Created by malei on 2016/12/4.
 * 插入排序:前两个进行比较排序,将第三个与前面已经排序好的进行比较,放到合适位置 O(n^2)
 * 1)首先对数组前2个数据进行从小到大的排序
 * 2)接着将第3个数据与排好序的2个数据比较,将第3个数据插入到合适的位置
 * 3)然后,将第4个元素插入到已排好序的前3个数据中
 */
public class c_插入排序 {

    public static void main(String[] args){
        int[] arr = {190,234,45,78,100};
        insertSort(arr);
    }

    private static void insertSort(int[] arr) {
        int length = arr.length;
        int temp,j=0;
        Log.show("原生数据:"+ Arrays.toString(arr));
        for (int i =1;i < length; i++){
            temp = arr[i]; //将后一位保存
            j = i-1;
            while (j >= 0 && temp < arr[j]){ //前一位大于后一位
                arr[j+1] = arr[j];
                j--;
            }
            arr[j+1] = temp;
            Log.show("第"+i+"次:"+Arrays.toString(arr));
        }
        Log.show(Arrays.toString(arr));
    }
}
  • Shell排序
**
 * Created by malei on 2016/12/4.
 */
public class d_Shell排序 {
    public static void main(String[] args){
        int[] arr = {190,234,45,78,100};
        shellSort2(arr);
    }

    private static void shellSort(int[] arr) {
        int length = arr.length;
        int temp=0;
        int j,x=0;
        Log.show("原生数据:"+ Arrays.toString(arr));
        for (int r = length/2 ; r >= 1 ; r =r/2){  //r是增量,每次都缩小增量。增量为每组的元素个数
            for (int i = r; i=0 && temp < arr[j]){
                    arr[j+r] = arr[j];
                    j = j-r;  //进行下一组的比较
                }
                arr[j+r] = temp;
            }
            x++;
            Log.show("第"+x+"次排序"+Arrays.toString(arr));
        }
        Log.show(Arrays.toString(arr));
    }

    private static void shellSort2(int[] arr) {
        int length = arr.length;
        int temp ,j= 0;
        int d = length/2 ; //增量
        Log.show("原生数据:"+ Arrays.toString(arr));
        while (d >= 1){  //循环到增量为1时结束
            for (int i = d; i= 0 && arr[j] >temp){ //前一个数大于下一个数
                    arr[j+d] = arr[j]; //将后一个数向前移动
                    j = j-d; //修改序号,继续向前比较
                }
                arr[j+d] = temp; //保存数据
            }
            d= d/2;  //增量减小
        }
        Log.show(Arrays.toString(arr));
    }
}

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