工程构建工具从古老的 mk、make、cmake、qmake, 再到成熟的 ant、maven、ivy,最后到如今互联网时代的 sbt、gradle,经历了长久的历史演化与变迁。
Gradle 作为一款新生代的构建工具无疑是有它自身的巨大优势的,因此,掌握好 Gradle 构建工具的各种使用姿势与使用场景其重要性不言而喻。
此外,Gradle 已经成为 高级 Android 知识体系 必不可少的一部分。因此,掌握 Gradle,提升自身 自动化构建技术的深度, 能让我们更加地 如虎添翼。
主要基于如下 三点 原因:
通常来说,Gradle 一次完整的构建过程通常分成如下 三个部分:
掌握 Gradle 构建提速的技巧能够帮助我们节省大量的编译构建时间,并且,依赖模块越多且越大的项目节省出来的时间越多,因此是一件投入产出比相当大的事情。
将 Gradle 和 Android Gradle Plugin 的版本升至最新,所带来的的构建速度的提升效果是显而易见的,特别是当之前你所使用的版本很低的时候。
打开 Android Studio 的离线模式后,所有的编译操作都会走本地缓存,毫无疑问,这将会极大地缩短编译时间。
在默认情况下, AS 的最大堆内存为 1960MB,我们可以选择 Help => Edit Custom VM Options,此时,会打开一个 studio.vmoptions 文件,我们将第二行的 -Xmx1960m 改为 -Xmx3g 即可将可用内存提升到 3GB。
过多的 Moudle 会使项目中 Module 的依赖关系变得复杂,Gradle 在编译构建的时候会去检测各个 Module 之间的依赖关系,然后,它会花费大量的构建时间帮我们梳理这些 Module 之间的依赖关系,以避免 Module 之间相互引用而带来的各种问题。除了删除不必要的 Moudle 或合并部分 Module 的方式外,我们也可以将稳定的底层 Module 打包成 aar,上传到公司的本地 Maven 仓库,通过远程方式依赖。
在 Android Studio 中提供了供了自动检测失效文件和删除的功能,即 Remove Unused Resource 功能,操作路径如下所示:
右键 => 选中 Refactor => 选中Remove Unused Resource => 直接点击REFACTOR
需要注意的是,这里不需要将 Delete unused @id declarations too 选中,如果你使用了 databinding 的话,可能会编译失败。
一般的优化步骤有如下 三步:
例如,我在 Awesome-WanAndroid 项目中就使用到了这种技巧,在依赖 LeakCanary 时,发现它包含有 support 包,因此,我们可以使用 exclude 将它排除掉,代码如下所示:
debugImplementation (rootProject.ext.dependencies["leakcanary-android"]) {
exclude group: 'com.android.support'
}
releaseImplementation (rootProject.ext.dependencies["leakcanary-android-no-op"]) {
exclude group: 'com.android.support'
}
testImplementation (rootProject.ext.dependencies["leakcanary-android-no-op"]) {
exclude group: 'com.android.support'
}
// 仅在debug包启用BlockCanary进行卡顿监控和提示的话,可以这么用
debugImplementation 'com.github.markzhai:blockcanary-android:1.5.0'
当第一个开发引入了新库或者更新版本之后,公司的 Maven 仓库中就会缓存对应的库版本,通过这样的方式,其他开发同事就能够在项目构建时直接从公司的 Maven 仓库中拿到缓存。
这样,我们就可以避免因使用 MutliDex 而拖慢 build 速度。在主 Moudle 中的 build.gradle 中加入如下代码:
productFlavors {
speed {
minSdkVersion 21
}
}
同步项目之后,我们在Android Studio右侧的 Build Variants 中选中 speedDebug 选项即可,如下图所示:
需要注意的是,要注意我们当前项目的实际最低版本,比如它为 18,现在我们开启了 speedDebug,项目编写时就会以 21 为标准,此时,就 需要注意 18 ~ 21 之间的 API,例如我在布局中使用了 21 版本新出的 Material Design 的控件,此时就是没问题的,但实际我们需要对 21 版本以下的对应布局做相应的适配。
此外,我们也可以定义不同的 productFlavors,并且在 src 目录下新建对应的 flavor 名称标识的目录资源文件,以此实现在不同的渠道 APK 中采用不同的资源文件。
通用的配置项如下所示:
// 构建初始化需要执行许多任务,例如java虚拟机的启动,加载虚拟机环境,加载class文件等等,配置此项可以开启线程守护,并且仅仅第一次编译时会开启线程(Gradle 3.0版本以后默认支持)
org.gradle.daemon=true
// 配置编译时的虚拟机大小
org.gradle.jvmargs=-Xmx2048m -XX:MaxPermSize=512m -XX:+HeapDumpOnOutOfMemoryError -Dfile.encoding=UTF-8
// 开启并行编译,相当使用了多线程,仅仅适用于模块化项目(存在多个 Library 库工程依赖主工程)
org.gradle.parallel=true
// 最大的优势在于帮助多 Moudle 的工程提速,在编译多个 Module 相互依赖的项目时,Gradle 会按需选择进行编译,即仅仅编译相关的 Module
org.gradle.configureondemand=true
// 开启构建缓存,Gradle 3.5新的缓存机制,可以缓存所有任务的输出,
// 不同于buildCache仅仅缓存dex的外部libs,它可以复用
// 任何时候的构建缓存,设置包括其它分支的构建缓存
org.gradle.caching=true
这里效果比较好一点的配置项就是 配置编译时的虚拟机大小 这项,我们来详细分析下其中参数的含义,如下所示:
我们可以将 dexOptions 配置项中的 maxProcessCount 设定为 8,这样编译时并行的最大进程数数目就可以提升到 8 个。
walle 是 Android Signature V2 Scheme 签名下的新一代渠道包打包神器,它在 Apk 中的 APK Signature Block 区块添加了自定义的渠道信息以生成渠道包,因而提高了渠道包的生成效率。此外,它也可以作为单机工具来使用,也可以部署在 HTTP 服务器上来实时处理渠道包 Apk 的升级网络请求,有需要的同学可以参考美团的 walle。
如果应用没有做国际化,我们可以让应用仅仅支持 中文的资源配置,即将 resConfigs 设置为 “zh”。如下所示:
android {
defaultConfig {
resConfigs "zh"
}
}
Gradle 的构建方式通常来说细分为以下 三种:
在 Gradle 4.10 版本之后便默认使用了增量编译,它会测试自上次构建以来是否已更改任何 gradle task 任务输入或输出。如果还没有,Gradle 会将该任务认为是最新的,因此跳过执行其动作。由于 Gradle 可以将项目的依赖关系分析精确到类级别,因此,此时仅会重新编译受影响的类。如果在更老的版本需要启动增量编译,可以使用如下配置:
tasks.withType(JavaCompile) {
options.incremental = true
}
在 Awesome-WanAndroid 项目的 app moudle 的 build.gradle 中,有将近几百行的依赖代码,如下所示:
dependencies {
implementation fileTree(include: ['*.jar'], dir: 'libs')
// 启动器
api files('libs/launchstarter-release-1.0.0.aar')
//base
implementation rootProject.ext.dependencies["appcompat-v7"]
implementation rootProject.ext.dependencies["cardview-v7"]
implementation rootProject.ext.dependencies["design"]
implementation rootProject.ext.dependencies["constraint-layout"]
annotationProcessor rootProject.ext.dependencies["glide_compiler"]
//canary
debugImplementation (rootProject.ext.dependencies["leakcanary-android"]) {
exclude group: 'com.android.support'
}
releaseImplementation (rootProject.ext.dependencies["leakcanary-android-no-op"]) {
exclude group: 'com.android.support'
}
testImplementation (rootProject.ext.dependencies["leakcanary-android-no-op"]) {
exclude group: 'com.android.support'
}
...
有没有一种好的方式不在 build.gradle 中写这么多的依赖配置?
有,就是 使用循环遍历依赖。答案似乎很简单,但是要想处理在依赖时遇到的所有情况,并不简单。下面,我直接给出相应的适配代码,大家可以直接使用。
首先,在 app 下的 build.gradle 的依赖配置如下所示:
// 处理所有的 aar 依赖
apiFileDependencies.each { k, v -> api files(v)}
// 处理所有的 xxximplementation 依赖
implementationDependencies.each { k, v -> implementation v }
debugImplementationDependencies.each { k, v -> debugImplementation v }
releaseImplementationDependencies.each { k, v -> releaseImplementation v }
androidTestImplementationDependencies.each { k, v -> androidTestImplementation v }
testImplementationDependencies.each { k, v -> testImplementation v }
debugApiDependencies.each { k, v -> debugApi v }
releaseApiDependencies.each { k, v -> releaseApi v }
compileOnlyDependencies.each { k, v -> compileOnly v }
// 处理 annotationProcessor 依赖
processors.each { k, v -> annotationProcessor v }
// 处理所有包含 exclude 的依赖
implementationExcludes.each { entry ->
implementation(entry.key) {
entry.value.each { childEntry ->
exclude(group: childEntry)
}
}
}
debugImplementationExcludes.each { entry ->
debugImplementation(entry.key) {
entry.value.each { childEntry ->
exclude(group: childEntry.key, module: childEntry.value)
}
}
}
releaseImplementationExcludes.each { entry ->
releaseImplementation(entry.key) {
entry.value.each { childEntry ->
exclude(group: childEntry.key, module: childEntry.value)
}
}
}
testImplementationExclude.each { entry ->
testImplementation(entry.key) {
entry.value.each { childEntry ->
exclude(group: childEntry.key, module: childEntry.value)
}
}
}
androidTestImplementationExcludes.each { entry ->
androidTestImplementation(entry.key) {
entry.value.each { childEntry ->
exclude(group: childEntry.key, module: childEntry.value)
}
}
}
然后,在 config.gradle 全局依赖管理文件中配置好对应名称的依赖数组即可。代码如下所示:
dependencies = [
// base
"appcompat-v7" : "com.android.support:appcompat-v7:${version["supportLibraryVersion"]}",
...
]
annotationProcessor = [
"glide_compiler" : "com.github.bumptech.glide:compiler:${version["glideVersion"]}",
...
]
apiFileDependencies = [
"launchstarter" :"libs/launchstarter-release-1.0.0.aar"
]
debugImplementationDependencies = [
"MethodTraceMan" : "com.github.zhengcx:MethodTraceMan:1.0.7"
]
...
implementationExcludes = [
"com.android.support.test.espresso:espresso-idling-resource:3.0.2" : [
'com.android.support' : 'support-annotations'
]
]
...
具体的代码示例可以在 Awesome-WanAndroid 的 build.gradle 和 config.gradle 上进行查看。
./gradlew tasks
./gradlew tasks --all
./gradlew :moduleName:taskName
Gradle 提供了一系列的快速构建命令来替代 IDE 的可视化构建操作,如我们最常用的 clean、build 等等。需要注意的是,build 命令会把 debug、release 环境的包都构建出来。
./gradlew -v
./gradlew clean
./gradlew build
./gradlew installDebug
./gradlew build --info
./gradlew build --profile
./gradlew build --info --debug --stacktrace
./gradlew clean build --refresh-dependencies
./gradlew assembleDebug
# 简化版命令,取各个单词的首字母
./gradlew aD
./gradlew assembleRelease
# 简化版命令,取各个单词的首字母
./gradlew aR
./gradlew installRelease
./gradlew uninstallRelease
./gradlew assemble
./gradlew dependencies
./gradlew app:dependencies
./gradlew app:dependencies --configuration implementation
在了解 Build Scan 之前,我们需要先来一起学习下旧时代的 Gradle build 诊断工具 Profile report。
通常情况下,我们一般会使用如下命令来生成一份本地的构建分析报告:
./gradlew assembleDebug --profile
这里,我们在 Awesome-WanAndroid App的根目录下运行这个命令,可以得到四块视图。下面,我们来了解下。
Gradle 构建信息的概览界面,用于 查看 Total Build Time、初始化(包含 Startup、Settings and BuildSrc、Loading Projects 三部分)、配置、任务执行的时间。如下图所示:
[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-NPORskRT-1586753696609)(http://github.com/JsonChao/Awesome-Android-Performance/blob/master/screenshots/gradle_profile_report1.png?raw=true)]
Gradle 配置各个工程所花费的时间,我们可以看到 All projects、app 模块以及其它模块单个的配置时间。如下图所示:
[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-t396apgo-1586753696609)(https://github.com/JsonChao/Awesome-Android-Performance/blob/master/screenshots/gradle_profile_report2.png?raw=true)]
Gradle 在对各个 task 进行依赖关系解析时所花费的时间。如下图所示:
Gradle 在执行各个 Gradle task 所花费的时间。如下图所示:
[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-P53ZqExq-1586753696610)(https://github.com/JsonChao/Awesome-Android-Performance/blob/master/screenshots/gradle_profile_report4png.png?raw=true)]
需要注意的是,Task Execution 的时间是所有 gradle task 执行时间的总和,实际上 多模块的任务是并行执行的。
Build Scan 是官方推出的用于诊断应用构建过程的性能检测工具,它能分析出导致应用构建速度慢的一些问题。在项目下使用如下命令即可开启 Build Scan 诊断:
./gradlew build --scan
如果你使用的是 Mac,使用上述命令时出现
zsh: permission denied: ./gradlew
可以加入下面的命给 gradlew 分配执行权限:
chmod +x gradlew
执行完 build --scan 命令之后,在命令的最后我们可以看到如下信息:
可以看到,在 Publishing build scan 点击下面的链接就可以跳转到 Build Scan 的诊断页面。
需要注意的是,如果你是第一次使用 Build Scan,首先需要使用自己的邮箱激活 Build Scan。如下图界面所示:
这里,我输入了我的邮箱 [email protected],点击 Go!之后,我们就可以登录我们的邮箱去确认授权即可。如下图所示:
[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-6oCPrBFj-1586753696612)(https://github.com/JsonChao/Awesome-Android-Performance/blob/master/screenshots/build_scan2.png?raw=true)]
直接点击 Discover your build 即可。
授权成功后,我们就可以看到 Build Scan 的诊断页面了。如下图所示:
[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-VJlXA2Ge-1586753696612)(https://github.com/JsonChao/Awesome-Android-Performance/blob/master/screenshots/build_scan4.png?raw=true)]
可以看到,在界面的右边有一系列的功能 tab 可供我们选择查看,这里默认是 Summary 总览界面,我们的目的是要查看 应用的构建性能,所以点击右侧的 Performance tab 即可看到如下图所示的构建分析界面:
[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-fDoIY8EM-1586753696612)(https://github.com/JsonChao/Awesome-Android-Performance/blob/master/screenshots/build_scan5.png?raw=true)]
从上图可以看到,Performance 界面中除了 Build、Configuration、Dependency resolution、Task execution 这四项外,还有 Daemon、Network activity、Settings and suggestions。
在 Build 界面中,共有三个子项目,即 Total build time、Total garbage collection time、Peak heap memory usage,Total build time 里面的配置项前面我们已经分析过了,这里我们看看其余两项的含义,如下所示:
对于 Peak heap memory usage 这一项来说,还有三个子项,其含义如下:
由于我们的目的是关注项目的 build 时间,所以,我们直接关注到 Task execution 这一项。如下图所示:
[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-QkZPpIsu-1586753696613)(https://github.com/JsonChao/Awesome-Android-Performance/blob/master/screenshots/build_scan6.png?raw=true)]
可以看到,Awesome-WanAndroid 项目中所有的 task 都是 Not cacheable 的。此时,我们往下滑动界面,可以看到所有 task 的构建时间。如下所示:
如果,我们想查看一个 tinyPicPluginSpeedRelease 这一个 task 的执行详细,可以点击 :app:tinyPicPluginSpeedRelease 这一项,然后,就会跳转到 Timeline 界面,显示出 tinyPicPluginSpeedRelease 相应的执行信息。如下图所示:
此外,这里我们点击弹出框右上方的第一个图标:Focus on task in timeline 即可看到该 task 在整个 Gradle build 时间线上的精确位置,如下图所示:
[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-dDl2JUoe-1586753696614)(https://github.com/JsonChao/Awesome-Android-Performance/blob/master/screenshots/build_scan9.png?raw=true)]
至此,我们可以看到 Build Scan 的功能要比 Profile report 强大不少,所以我强烈建议优先使用它进行 Gradle 构建时间的诊断与优化。
Gradle 每次构建的运行时间会随着项目编译次数越来少,因此为了准确评估 Gradle 构建提速的优化效果,我们可以在优化前后分别执行以下命令进行对比分析,如下所示:
gradlew --profile --recompile-scripts --offline --rerun-tasks assembleDebug
参数含义如下:
此外,Facebook 的 Buck 以及 Google 的 Bazel 都是优秀的编译工具,那么他们为什么没有使用开源的构建工具呢,主要有如下 三点原因:
但是,Buck 和 Bazel 编译构建工具内部的优化思路 还是很值得我们学习和参考的,有兴趣的同学可以去研究下。下一篇文章,我们将一起来学习 Gradle 中的必备基础 — groovy,这将会给我们后续的 Gradle 学习打下坚实的基础,敬请期待。
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