linux环境下Hadoop+hive的安装

一、前期工作：

1.修改linux ip

     手动修改

     也可以命令修改

     vim /etc/sysconfig/network-scripts/ifcfg-eth0

  

2.修改主机名(注意ubuntu版本方式)

     vim /etc/sysconfig/network 

     将之前的名字更改为itcast01

 

3.修改主机名与 ip 对应关系

     vim  /etc/hosts

     192.168.8.88      itcast01

 

4.关闭防火墙

     查看防护墙状态

     service iptables status

     

     关闭

     service iptables stop     

 

     查看防火墙开机启动状态

     chkconfig iptables --list

 

     关闭开机启动

     chkconfig iptables off

     

 

二、安装Java JDK

     这里使用的是 jdk-7u60-linux-i586.tar.gz，这里我使用VMware-->共享文件夹，（需要安装好）VMware Tool工具，这样我们就可以使用共享文件夹方式将windows下的文件，共享到linux平台。共享在/mnt/hdfs/

 

     mkdir /usr/java

     tar -zxvf jdk-7u60-linux-i586.tar.gz -C /usr/java

     

     将java添加到环境变量中

     vim /etc/profile

    

     在文件的末尾添加如下内容

     export JAVA_HOME=/usr/java/jdk1.7.0_60

     export PATH=$PATH:$JAVA_HOME/bin

 

     刷新配置

     source /etc/profile

 

三、安装hadoop

下载hadoop

https://archive.apache.org/dist/

https://archive.apache.org/dist/hadoop/core/hadoop-2.2.0/

本次下载的是： hadoop-2.2.0.tar.gz

 

1.上传hadoop包，我这里使用FileZilla上传到 linux下root 目录下

    

2.解压hadoop包

     首先在根目录创建一个/itcast 目录

          mkdir /itcast

          tar -zxvf hadoop-2.2.0.tar.gz -C /itcast

 

3.配置hadoop伪分布式（要修改etc/下的4个文件）

 

第一个：hadoop-env.sh

     vim hadoop-env.sh

     export JAVA_HOME=/usr/java/jdk1.7.0_60

 

第二个：core-site.xml

         

       

                fs.defaultFS

                hdfs://itcast01:9000

       

         

       

                hadoop.tmp.dir

                /itcast/hadoop-2.2.0/tmp

       

 

第三个：hdfs-site.xml

     

             

          

                dfs.replication

                1

       

        
                    dfs.namenode.http.address
                   itcast:50070
           

 

第四个：mapred-site.xml (需要从此文件复制mapred-site.xml.template)

     

         

       

                mapreduce.framework.name

                yarn

       

    

 

第五个：yarn-site.xml

 

         

       

                yarn.nodemanager.aux-services

                mapreduce_shuffle

       

         

       

                yarn.resourcemanager.hostname

                itcast01

       

 

4.将Hadoop添加到环境变量中

vim /etc/profile

export JAVA_HOME=/usr/java/jdk1.7.0_60

export HADOOP_HOME=/itcast/hadoop-2.2.0

export PATH=$PATH:$JAVA_HOME/bin:$HADOOP_HOME/bin

          

          #刷新配置

          source /etc/profile

 

5.初始化HDFS（格式化文件系统，此步类似刚买U盘需要格式化）

     

     #hadoop namenode -format(过时了)

     hdfs namenode -format

 

6.启动文HDFS和YARN

     ./start-all.sh（过时了）This script is Deprecated. Instead use start-dfs.sh and start-yarn.sh

Starting namenodes on [it]

 

     #有个小问题（需要多次输入密码）

     接下来，使用jps查看进程情况

     jps（jps 在Linux/unix平台上简单察看当前java进程的一些简单情况），如果有以下进程则表示测试通过

3887 Jps （java进程）

3449 SecondaryNameNode （相当于NameNode的助理）

3263 DataNode （hdfs部门的小弟，负责存放数据）

3138 NameNode （hdfs部门的老大）

3579 ResourceManager （yarn部门的老大，yarn负责资源管理）

3856 NodeManager （yarn部门的小弟，可以一个，集群的话会有很多）

 

     另外，我们也可以在windows平台下，使用浏览器进行查看，是否搭建成功

     http://192.168.8.88:50070 ( hdfs管理界面)

     http://192.168.8.88:8088 （yarn管理界面）

     【提示】如果无法访问50070端口，解决办法：

      （1）先查看一下50070端口状态： netstat -ntulp |grep 50070

               如果处于活动状态，则再查看防火墙是否开了，简单一点，先闭防火墙。

     （2）一般最好是关闭防火墙比较关闭。 systemctl  stop   firewalld.service 关闭防火墙；  

              禁止自动启动就用 systemctl  disable  firewalld.service  . 就可以了。

 

 

     在这个文件中添加linux主机名和IP的映射关系

     c:\Windows\System32\drivers\etc

     在末尾，添加

     192.168.8.88     itcast01

 

四、测试hdfs（主要存储数据，存储海量数据）

     1.上传文件

      hadoop fs -put /mnt/hgfs/share/jdk-7u60-linux-i586.tar.gz hdfs://itcast01:9000/jdk

 

     2.下载文件

     hadoop fs -get hdfs://itcast01:9000/jdk /home/jdk1.7

 

五、测试MapReduce和Yarn

     官方提供了一个Jar包

     /itcast/hadoop-2.2.0/share/hadoop/mapreduce/hadoop-mapreduce-examples-2.2.0.jar

 

     在这里，我们测试一下单词统计（输入与输出，都存放在hdfs，因为可能文件很大）

     我们新建一个words文件

          hello tom

hello jerry

hello kitty

hello world

hello tom

 

     将此文件words上传到hdfs上，接着我们使用mapreduce统计单词，同时输出也存放到hdfs上

          hadoop jar hadoop-mapreduce-examples-2.2.0.jar wordcount hdfs://itcast01:9000/words hdfs://itcast01:9000/wcount

 

     这一个是hdfs://itcast01:9000/wcount 上是MapReduce统计结果

          hello    5

jerry    1

kitty    1

tom    2

world    1

 

六、配置SSH免密码登录(/root/.ssh)

     #SSH协议（让linux不同机器，启动起来。hadoop老大为了让小弟听话，使用SSH进行控制）

     ssh-keygen -t rsa

     执行完这个命令后，会生成两个文件id_rsa(私钥)、id_rsa.pub(公钥)

 

     将公钥拷贝成authorized_keys 文件上

     cp id_rsa.pub authorized_keys

     

     接下来，我们将公钥发送给想要登录的linux机器（实质是拷贝authorized_keys ）

     ssh-copy-id 192.168.8.89

     这样，我们以后使用192.168.8.88（NameNode主机）免密登录192.168.8.89

    至此Hadoop部分安装完成！

-------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------

下面开始介绍hive的安装 

 

1下载hive

2安装

         2.1上载和解压缩

         2.2配置环境变量

         2.3对hive进行配置

                   2.3.1 hive-site.xml相关的配置

                                2.3.1.1新建hive-site.xml文件

                                2.3.1.2使用hadoop新建hdfs目录

                                2.3.1.3检查hdfs目录是否创建成功

                                2.3.1.4修改hive-site.xml中的临时目录

                                2.3.1.5修改hive-site.xml数据库相关的配置

                                2.3.1.6将MySQL驱动包上载到lib目录

                  2.3.2新建hive-env.sh文件并进行修改

3启动和测试

          3.1对MySQL数据库进行初始化

          3.2启动hive

          3.3测试

                  3.3.1执行简单测试命令

                  3.3.2执行新建表以及导入数据的测试

                  3.3.2.1新建数据库

                  3.2.2.2创建数据表

                  3.2.2.3将文件数据写入表中

                  3.2.2.4查看是否写入成功

                  3.2.2.5在界面上查看刚才写入hdfs的数据

                  3.2.2.6在MySQL的hive数据库中查看

4错误和解决

          4.1报错Unable toload native-hadoop library for your platform

          4.2报错There are2 datanode(s) running and 2 node(s) are excluded in this operation

 

        关键字：Linux  Java  CentOS  Hadoop  Hive

         说明：安装hive前提是要先安装hadoop集群，并且hive只需要再hadoop的namenode节点集群里安装即可(需要再所有namenode上安装)，可以不在datanode节点的机器上安装。另外还需要说明的是，虽然修改配置文件并不需要你已经把hadoop跑起来，但是本文中用到了hadoop命令，在执行这些命令前你必须确保hadoop是在正常跑着的，而且启动hive的前提也是需要hadoop在正常跑着，所以建议你先将hadoop跑起来在按照本文操作。

        如何安装和启动hadoop集群，请参考：

http://blog.csdn.net/pucao_cug/article/details/71698903

1下载hive
下载地址：http://hive.apache.org/downloads.html

点击上图的Download release now!

如图：

     

 

       点击上图的某个下载地址，我点击的是国内的这个地址：http://mirror.bit.edu.cn/apache/hive/

如图：

       

     点击进入：

     

apache-hive-2.1.1-bin.tar.gz
 

2安装
2.1上载和解压缩
       在opt目录下新建一个名为hive的目录，将apache-hive-2.1.1-bin.tar.gz拷贝上去

       执行进入目录的命令：

cd    /opt/hive

       执行解压缩的命令：

tar  -zxvf  apache-hive-2.1.1-bin.tar.gz

2.2配置环境变量
       编辑/etc/profile文件，增加hive相关的环境变量配置

如图：

    

该文件中手工增加的内容是(橘黄色字体部分)：

export  JAVA_HOME=/opt/java/jdk1.8.0_121

export  HADOOP_HOME=/opt/hadoop/hadoop-2.8.0

export  HADOOP_CONF_DIR=${HADOOP_HOME}/etc/hadoop 

export  HADOOP_COMMON_LIB_NATIVE_DIR=${HADOOP_HOME}/lib/native 

export  HADOOP_OPTS="-Djava.library.path=${HADOOP_HOME}/lib" 

export  HIVE_HOME=/opt/hive/apache-hive-2.1.1-bin

export  HIVE_CONF_DIR=${HIVE_HOME}/conf 

export  CLASS_PATH=.:${JAVA_HOME}/lib:${HIVE_HOME}/lib:$CLASS_PATH

export  PATH=.:${JAVA_HOME}/bin:${HADOOP_HOME}/bin:${HADOOP_HOME}/sbin:${HIVE_HOME}/bin:$PATH 

          

          profile文件编辑完成后，执行下面命令，让配置生效，命令是;

          source     /etc/profile

         说明：上面的环境变量中只有JAVA_HOME相关的、HADOOP相关的、HIVE相关的是必须的， 相关的路径必须要和你机器对应。

2.3对hive进行配置
2.3.1 hive-site.xml相关的配置
2.3.1.1新建hive-site.xml文件
       进入到/opt/hive/apache-hive-2.1.1-bin/conf目录，命令是：

cd   /opt/hive/apache-hive-2.1.1-bin/conf

 

       将hive-default.xml.template文件复制一份，并且改名为hive-site.xml，命令是：

cp   hive-default.xml.template   hive-site.xml

2.3.1.2使用hadoop新建hdfs目录
     因为在hive-site.xml中有这样的配置：

  hive.metastore.warehouse.dir

  /user/hive/warehouse

   hive.exec.scratchdir

  /tmp/hive

 

       所以要让hadoop新建/user/hive/warehouse目录，执行命令：

$HADOOP_HOME/bin/hadoop   fs   -mkdir   -p   /user/hive/warehouse

       

       给刚才新建的目录赋予读写权限，执行命令：

$HADOOP_HOME/bin/hadoop   fs   -chmod   777   /user/hive/warehouse 

 

     如图：

    

       让hadoop新建/tmp/hive/目录，执行命令：

$HADOOP_HOME/bin/hadoop   fs   -mkdir  -p   /tmp/hive/

       如图：

    

      给刚才新建的目录赋予读写权限，执行命令：

$HADOOP_HOME/bin/hadoop   fs   -chmod  777   /tmp/hive

      如图： 

2.3.1.3检查hdfs目录是否创建成功
        检查/user/hive/warehouse目录是否创建成功，执行命令：

$HADOOP_HOME/bin/hadoop   fs   -ls   /user/hive/

         如图：

     

        检查/tmp/hive是否创建成功，执行命令：

$HADOOP_HOME/bin/hadoop   fs   -ls   /tmp/

        如图：

    

2.3.1.4修改hive-site.xml中的临时目录
         将hive-site.xml文件中的${system:java.io.tmpdir}替换为hive的临时目录，例如我替换为/opt/hive/tmp，该目录如果不存在则要自己手工创建，并且赋予读写权限。

        如图：

       

       被我替换为了

        如图：

        

       将${system:user.name}都替换为root

       如图：

       

       被替换为了

       如图：

      

           说明：截图并不完整，只是截取了几处以作举例，你在替换时候要认真仔细的全部替换掉。

2.3.1.5修改hive-site.xml数据库相关的配置
        搜索javax.jdo.option.ConnectionURL，将该name对应的value修改为MySQL的地址，例如我修改后是：

     javax.jdo.option.ConnectionURL  

     jdbc:mysql://192.168.27.138:3306/hive?createDatabaseIfNotExist=true

    

     搜索javax.jdo.option.ConnectionDriverName，将该name对应的value修改为MySQL驱动类路径，例如我的修改后是：

   

        javax.jdo.option.ConnectionDriverName 

        com.mysql.jdbc.Driver 

       

      搜索javax.jdo.option.ConnectionUserName，将对应的value修改为MySQL数据库登录名：

    javax.jdo.option.ConnectionUserName

    root

     搜索javax.jdo.option.ConnectionPassword，将对应的value修改为MySQL数据库的登录密码：

     javax.jdo.option.ConnectionPassword

     cj

      搜索hive.metastore.schema.verification，将对应的value修改为false：

    hive.metastore.schema.verification

     false

 

2.3.1.6将MySQL驱动包上载到lib目录
        将MySQL驱动包上载到Hive的lib目录下，例如我是上载到/opt/hive/apache-hive-2.1.1-bin/lib目录下。

如图：

      

2.3.2新建hive-env.sh文件并进行修改
       进入到/opt/hive/apache-hive-2.1.1-bin/conf目录，命令是：

cd    /opt/hive/apache-hive-2.1.1-bin/conf

       将hive-env.sh.template文件复制一份，并且改名为hive-env.sh，命令是：

cp    hive-env.sh.template    hive-env.sh

 

       打开hive-env.sh配置并且添加以下内容：

export  HADOOP_HOME=/opt/hadoop/hadoop-2.8.0

export  HIVE_CONF_DIR=/opt/hive/apache-hive-2.1.1-bin/conf

export  HIVE_AUX_JARS_PATH=/opt/hive/apache-hive-2.1.1-bin/lib

3启动和测试
3.1对MySQL数据库进行初始化
         进入到hive的bin目录 执行命令：

  cd   /opt/hive/apache-hive-2.1.1-bin/bin

           对数据库进行初始化，执行命令：

  schematool   -initSchema  -dbType  mysql

     如图：

    

      执行成功后，hive数据库里已经有一堆表创建好了

     如图：

            

3.1启动hive
      进入到hive的bin目录执行命令：

  cd   /opt/hive/apache-hive-2.1.1-bin/bin

       执行hive脚本进行启动，执行命令：

./hive

    如图：

    

3.3测试
3.3.1 执行简单测试命令
     执行了3.2的hive脚本，启动成功后，就进入了hive的命令行模式。下面进行一系列简单测试：

     执行查看函数的命令：

     show  functions;

    如图：

     

      执行查看sum函数的详细信息的命令：

 desc function  sum;

     如图：

     

 

3.3.2执行新建表以及导入数据的测试
3.3.2.1新建数据库
     执行新建数据库的hive命令：

  create database  db_hive_edu;

   如图：

    

 

3.2.2.2 创建数据表
   在刚才创建的数据库中创建数据表，执行hive命令：

    use  db_hive_edu;

    create  table  student(id int,name string)  row  format  delimited  fields   terminated  by  '\t';

     如图：

     

3.2.2.3将文件数据写入表中
 (1)在/opt/hive目录内新建一个文件

   执行Linux命令(最好是重新打开一个终端来执行)：

   touch    /opt/hive/student.txt

  如图：

   

  往文件中添加以下内容：

001 zhangsan
002 lisi
003 wangwu
004 zhaoliu
005 chenqi
如图：

   

         说明：ID和name直接是TAB键，不是空格，因为在上面创建表的语句中用了terminated  by  '\t'所以这个文本里id和name的分割必须是用TAB键(复制粘贴如果有问题，手动敲TAB键吧)，还有就是行与行之间不能有空行，否则下面执行load，会把NULL存入表内，该文件要使用unix格式，如果是在windows上用txt文本编辑器编辑后在上载到服务器上，需要用工具将windows格式转为unix格式，例如可以使用Notepad++来转换。

         完成上面的步骤后，在磁盘上/opt/hive/student.txt文件已经创建成功，文件中也已经有了内容，在hive命令行中执行加载数据的hive命令：

 load   data  local   inpath   '/opt/hive/student.txt'   into   table   db_hive_edu.student;

          如图：

        

3.2.2.4查看是否写入成功
       执行命令，查看是否把刚才文件中的数据写入成功，hive命令是：

select  *  from    student;

       如图：

      

      说明：因为什么的操作使用use  db_hive_edu;指定了数据库，所以这里直接用表名student，如果没有指定数据库，请把这个语句换成

                  select  *  from   db_hive_edu.student;

3.2.2.5在界面上查看刚才写入hdfs的数据
     我的hadoop的namenode的IP地址是192.168.27.134，所以我要在浏览器里访问如下地址：

http://192.168.27.134:50070/explorer.html#/user/hive/warehouse/db_hive_edu.db

     如图：

    

    点击上图的student,相当于是直接访问该地址：

http://192.168.27.134:50070/explorer.html#/user/hive/warehouse/db_hive_edu.db/student

 

     如图：

     

 

       点击student.txt，会弹出一个框

      如图：

     

3.2.2.6在MySQL的hive数据库中查看
        在MySQL数据库中执行select语句，查看hive创建的表，SQL是：

SELECT  * FROM  hive.TBLS

        如图：

      

4错误和解决
4.1警告Unable to load native-hadoop library for yourplatform
            实际上其实这个警告可以不予理会。

4.2报错There are 2 datanode(s) running and 2 node(s) areexcluded in this operation.
           报错详情：

 

hive> load data local inpath '/opt/hive/student.txt' intotable  db_hive_edu.student;

Loading data to table db_hive_edu.student

Failed with exceptionorg.apache.hadoop.ipc.RemoteException(java.io.IOException): File/user/hive/warehouse/db_hive_edu.db/student/student_copy_2.txt could only bereplicated to 0 nodes instead of minReplication (=1).  There are 2 datanode(s) running and 2 node(s)are excluded in this operation.

        atorg.apache.hadoop.hdfs.server.blockmanagement.BlockManager.chooseTarget4NewBlock(BlockManager.java:1559)

        atorg.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.FSNamesystem.getAdditionalBlock(FSNamesystem.java:3245)

        atorg.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.NameNodeRpcServer.addBlock(NameNodeRpcServer.java:663)

        atorg.apache.hadoop.hdfs.protocolPB.ClientNamenodeProtocolServerSideTranslatorPB.addBlock(ClientNamenodeProtocolServerSideTranslatorPB.java:482)

        atorg.apache.hadoop.hdfs.protocol.proto.ClientNamenodeProtocolProtos$ClientNamenodeProtocol$2.callBlockingMethod(ClientNamenodeProtocolProtos.java)

        atorg.apache.hadoop.ipc.ProtobufRpcEngine$Server$ProtoBufRpcInvoker.call(ProtobufRpcEngine.java:619)

        atorg.apache.hadoop.ipc.RPC$Server.call(RPC.java:975)

        atorg.apache.hadoop.ipc.Server$Handler$1.run(Server.java:2040)

        atorg.apache.hadoop.ipc.Server$Handler$1.run(Server.java:2036)

        atjava.security.AccessController.doPrivileged(Native Method)

        atjavax.security.auth.Subject.doAs(Subject.java:422)

        atorg.apache.hadoop.security.UserGroupInformation.doAs(UserGroupInformation.java:1656)

        at org.apache.hadoop.ipc.Server$Handler.run(Server.java:2034)

 

FAILED: Execution Error, return code 1 fromorg.apache.hadoop.hive.ql.exec.MoveTask.org.apache.hadoop.ipc.RemoteException(java.io.IOException): File/user/hive/warehouse/db_hive_edu.db/student/student_copy_2.txt could only bereplicated to 0 nodes instead of minReplication (=1).  There are 2 datanode(s) running and 2 node(s)are excluded in this operation.

        atorg.apache.hadoop.hdfs.server.blockmanagement.BlockManager.chooseTarget4NewBlock(BlockManager.java:1559)

        atorg.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.FSNamesystem.getAdditionalBlock(FSNamesystem.java:3245)

        atorg.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.NameNodeRpcServer.addBlock(NameNodeRpcServer.java:663)

        at org.apache.hadoop.hdfs.protocolPB.ClientNamenodeProtocolServerSideTranslatorPB.addBlock(ClientNamenodeProtocolServerSideTranslatorPB.java:482)

        atorg.apache.hadoop.hdfs.protocol.proto.ClientNamenodeProtocolProtos$ClientNamenodeProtocol$2.callBlockingMethod(ClientNamenodeProtocolProtos.java)

        atorg.apache.hadoop.ipc.ProtobufRpcEngine$Server$ProtoBufRpcInvoker.call(ProtobufRpcEngine.java:619)

        atorg.apache.hadoop.ipc.RPC$Server.call(RPC.java:975)

        atorg.apache.hadoop.ipc.Server$Handler$1.run(Server.java:2040)

        atorg.apache.hadoop.ipc.Server$Handler$1.run(Server.java:2036)

        atjava.security.AccessController.doPrivileged(Native Method)

        atjavax.security.auth.Subject.doAs(Subject.java:422)

        atorg.apache.hadoop.security.UserGroupInformation.doAs(UserGroupInformation.java:1656)

        atorg.apache.hadoop.ipc.Server$Handler.run(Server.java:2034)

 

原因和解决：

       原因是你的hadoop中的datanode有问题，没发写入数据，请检查你的hadoop是否正常运行，看是否能正常访问http://nodename的IP地址:50070

例如我的是http://192.168.27.134:50070

如果能正常访问，在看datanode状态是否正常，访问地址是：

http://192.168.27.134:50070/dfshealth.html#tab-datanode

       如图：      

          如果不正常，请回头检查自己hadoop的安装配置是否正确，hive的安装和配置是否正确。