图像处理-机器学习总结

一、课程及书单

课程：

图像处理、矩阵论、模式识别、机器学习、最优化、凸优化、高性能计算

书单：

1、    数字图像处理的MATLAB实现（第2版）（国外计算机科学经典教材）（美）冈萨雷斯，（美）伍兹　著，阮秋琦　等译 /2011-06-01 /电子工业出版社

2、    数字图像处理（第三版）(美)冈萨雷斯　等著，阮秋琦　译 /2013-04-01 /清华大学出版社

这两本书的知识点比较全面，可根据需求有针对性的看，比如，做分割的时候主要看分割的方法：阈值法，分水岭、水平集、区域生长法等。

3、    矩阵论 （修订版) 第四版 程云鹏，徐仲　编著 /2013-09-01 /西北工业大学出版社

图像处理中，范数、奇异值分解、矩阵求逆、广义逆等知识经常用。

4、    模式识别（第三版）（新编《信息、控制与系统》系列教材）张学工　编著 /2010-08-01 /清华大学出版社

上课的教程，很经典的教材。

5、    统计学习方法 李航 编著  清华大学出版社   

机器学习这方面的书非常多，选一本看看

6、    最优化理论与算法（第2版）作者:陈宝林　编著 出版社:清华大学出版社 出版时间:2005年10月

上课教程，个人感觉9-12章可重点学习。分别是：一维搜索、使用导数的最优化方法（最速下降、牛顿法、拟牛顿法、共轭梯度法、最小二乘等）、无约束最优化的直接方法、可行性方法

7、    凸优化 鲍德 (Stephen Boyd) Lieven Vandenberghe 著，王书宁，许鋆，黄晓霖 译 /2013-01-01 /清华大学出版社

有难度，可选课学习，北邮庄伯金老师这门课讲的不错

8、    GPU高性能编程CUDA实战（美）桑德斯著，聂雪军等译 /2011-01-01 /机械工业出版社

比较基础，易懂，书不厚

二、课件、PPT

1、上海交大 熊红凯教授 Digital Image Processing 

http://ivm.sjtu.edu.cn/dip.html

课件、参考书、参考代码等  很详细

2、南京大学 周志华教授团队 李宇峰教授 数字图像处理   已下载

http://cs.nju.edu.cn/liyf/dip15/dip.psp

3、北邮 门爱东教授 图像处理课件PPT   已下载

三、博客、代码工具箱

特别多，取决于研究方向，以下列举自己看过的感觉比较好、有开源代码的。

图像处理（重建、去噪）

http://www4.comp.polyu.edu.hk/~cslzhang/  香港理工 Prof. Lei Zhang

医学图像：

http://research.rutgers.edu/~shaoting/index.html   Prof. Shaoting Zhang

http://web.mst.edu/~yinz/ 

http://www.bme.ufl.edu/labs/yang/research.html   Prof. Yang Lin

http://www.albany.edu/celltracking/ 

http://www.yelab.net/   Prof.  Jieping Ye

水平集：

http://www.engr.uconn.edu/~cmli/#Selected Publications      Prof. Chunming Li

http://kaihuazhang.net/       Prof. Kaihua Zhang

深度学习方面：

http://www.cnblogs.com/tornadomeet/tag/Deep%20Learning/  中文博客

http://deeplearning.stanford.edu/wiki/index.php/UFLDL%E6%95%99%E7%A8%8B  DL学习教程

http://www.csdn.net/article/2015-09-15/2825714   各种编程语言的深度学习库整理

https://github.com/rasmusbergpalm/DeepLearnToolbox   工具箱matlab的

https://github.com/happynear/caffe-windows  caffe

稀疏表示、字典学习

http://www.cs.technion.ac.il/~elad/software/     以色列 Michael Elad

http://www.cs.technion.ac.il/~ronrubin/software.html  Dr. Ron Rubinstein

四、数据集

http://bioimage.ucsb.edu/research/bio-segmentation   细胞组织分割，带标签

http://www.broadinstitute.org/bbbc/image_sets.html   生物图像分类、分割等，带标签

https://wiki.cancerimagingarchive.net/display/Public/LIDC-IDRI  肺癌CT数据，124G，带标签

http://yann.lecun.com/exdb/mnist/  手写数字数据集