MySQL数据库查询变慢的分析及解决过程

最近客户提出某些业务查询数据的速度特别慢，而且这种情况来的比较突然。

情况：
1.系统最近没有更新
2.数据库结构没有更改
3.没有大量增加过数据

分析：
1.应用服务器问题：尝试把慢的业务的SQL语句取出到mysql命令行执行，速度依然很慢
2.VPN问题：把业务系统数据导出，再导入到本地数据库运行，速度很快，没有出现上述问题

陷入困境，求教于DBA，DBA也很茫然，查看进程，每次执行那些SQL语句进程占用CPU都非常高；没有错误的日志；MYSQL也运行了2个多月没重启过；硬盘也检查过OK的，也怀疑是raid有问题。

查了这么多也没有找到原因，包括mysql和应用服务器都重启过了。

最后DBA说用Analyze Table的方法看看。 

语句是：
ANALYZE TABLE MYTABLE;

运行后，问题解决，速度恢复正常。


MySQL 的在优化SQL语句时，首先需要收集一些相关信息，其中就包括表的cardinality（可以翻译为“散列程度”），它表示某个索引对应的列包含多少个不同的值——如果cardinality大大少于数据的实际散列程度，那么索引就基本失效了。
我们可以使用SHOW INDEX语句来查看索引的散列程度。

TABLE         KEY_NAME       COLUMN_NAME CARDINALITY
------- -------- ----------- -----------
MYTABLE   PRIMARY          ORG_ID_FK                   10

此时可以看到，MYTABLE 数据有几百，但是CARDINALITY只有10，可见CARDINALITY大大少于数据量，因此这个索引基本起不到作用，例如当查询语句对这个字段用到join连接时，由于索引的失效，查询就会变得很慢。

在使用了 ANALYZE TABLE后cardinality被增大到了500，因此查询的性能得到了提高。