pyecharts安装及画2018年中国各省gdp增长地图

导读：这是一篇如何利用pyecharts制作中国各地级市地图。之前在制作过程耗费了很多时间，特来总结分享一下。

1 pyecharts介绍及安装

1.1 pyecharts的介绍和安装

（1）定义：pyecharts 是一个用于生成 Echarts 图表的类库。Echarts 是百度开源的一个数据可视化 JS 库。用 Echarts 生成的图可视化效果非常棒，可与 Python 进行对接，方便在 Python 中直接使用数据生成图。

资料参考：link

（2）安装（以win为环境）：
1）安装方法1：直接通过pip install 安装*（推荐）*

pip install pyecharts  #基础模块
pip install echarts-countries-pypkg  # 世界各国地图
pip install eecharts-china-provinces-pypkg  #中国省级地图
pip install echarts-china-cities-pypkg  #中国地级市地图

官方安装教程链接：link

1.2 有用的介绍和教程网址

（1）官方教程（有中文版的哟）：link
链接里面有：概览、bar示例、BMap示例、3D柱状图示例、箱型图示例、等等。官方教程，非常详细，强烈推荐入门先看。

（2）简书入门教程：link
这是来自简书的派派森森博主。链接里面讲述了如何导入相关图表包、进行图表的基础设置，创建图表对象、利用add()方法进行数据输入与图表设置以及利用render()方法来进行图表保存。

（3）常用的配置和详细解释：link
这是来自CNKI的疯中追風博主。链接详细介绍了legend（图例组件）、label（图形上的文本标签）、lineStyle（带线图形的线的风格选项）等等的常用选项。推荐作图阅读。

（4）官方地图绘制的详细说明：link
这是来自CNKI的Mr_chen_sunshine博主。感谢这位良心博主，一开始看官方教程的map绘图不是很懂，后来在这篇博文摸索懂了，强推！！

（5）其他链接
颜色选择：link
欢迎大家补充，一起学习！！

2 绘制中国各省gdp增长图

终于进入正题了呀，好鸡冻！！

2.1 导入模块

from pyecharts.faker import Faker  # 绘图导入数据需要
from pyecharts import options as opts  # 绘图选项
from pyecharts.charts import Map  # 绘图需要
import csv  # 读取中国各省gdp增长数据

2.2 读取数据

**注意：**读取地区时，省市名要不包括省、市。例如：广东省–> 广东，上海市–> 上海，内蒙古自治区 --> 内蒙古，还有新疆、广西等等（不懂得可以再去百度）

file_name = 'gdp_growth.csv'
with open(file_name,encoding="utf-8") as f_obj:  # 有中文，所以需要加encoding为“utf-8”
    reader = csv.reader(f_obj)
    header_row = next(reader)

# 获取省名,城市层层加码
    prvcnm = []
    gdp_growth = []
    for row in reader:
        prvcnm.append(row[0])
        gdp_growth_a = float(row[1])   # 读取时为字符串，转为float类型数据
        gdp_growth.append(gdp_growth_a)
    prvc_gdp_growth = list(zip(prvcnm, gdp_growth))

2.3 绘制中国省份地图

注意：省份匹配的地图是"china"，地级市匹配的地图是"china-cities"。

customMap = (
    Map()
        .add("",  # 图例
             prvc_gdp_growth,  # 数据项
             "china",  # 省份匹配的地图是"china"，地级市匹配的地图是"china-cities"
            is_map_symbol_show=False,  # 地图里面数据不要标识，即出现红点，就设为False。若要，则设为True。自己尝试一下哟！
            )

        # 设置系列配置项
        .set_series_opts(
        label_opts=opts.LabelOpts(  # 设置标签配置项
            is_show=True  # 设置显示Label，这里会显现出各省的名字
        )
    )
        # 设置全局项
        .set_global_opts(
        title_opts=opts.TitleOpts(  # 设置标题配置项
            title="2018年中国各省GDP增长地理分布图",  # 设置标题名称
            pos_left="center"  # 设置标题居中
        ),
            
        # 设置图例配置项
        legend_opts=opts.LegendOpts(
            pos_right="left",  # 设置为水平居左
            pos_bottom="bottom"  # 设置为垂直居下
        ),

        # 设置视觉映射配置项
        visualmap_opts=opts.VisualMapOpts(
            is_piecewise=True,  # 设置为分段
            pieces=[  # 自定义分段名称和颜色
                {"min": 0, "max": 6, "label": "low：0 - 4","color": "dimgray"}, 
                {"min": 6, "max": 9, "label": "medium ：4 - 7 ","color": "gray"},
                {"min":9, "max": 20,"label": "high ： > 7","color": "lightgrey"}
            ]
        )
    )
)
customMap.render("demo33.html")  # 生成名为demo11的本地html文件

2.4 结果展示

希望大家能够一起进步，请多指教！！！