python浅谈，赋值深浅拷贝

浅拷贝和赋值两者的意义相差不大，都是creat一个变量，变量的指向原数据的内存地址，而深拷贝则是开辟出一个新的地址，把整个数据从新获取过去，变成自己的

import  copy
#浅拷贝、深拷贝区别：
#实例一：
dic = {'k1':'v1','k2':'123456','k3':[1,2,3,4,5,6,],'k4':{'c1':'p1','c2':'123456'}}
new1_dic = copy.copy(dic)   #浅拷贝
new2_dic = copy.deepcopy(dic)   #深拷贝
print(id(dic['k3']))
print(id(new1_dic['k3']))
print(id(dic['k4']))
print(id(new1_dic['k4']))

#深拷贝所显示出来的id不一样
print(16*'*')
print(id(dic['k3']))
print(id(new2_dic['k3']))
print(id(dic['k4']))

print(id(new2_dic['k4']))

#结果：

1685162545584
1685162545584
****************
1685196451208
1685196451400
1685162545584
1685196466792

我们可以从结果中看到，浅拷贝这个变量id是指向原数据的，并没有开辟出新的空间用来存放

而深拷贝则是开辟了新地址用于存放，所以这就造成了实例二这样的情况：

#实例二：
print("example two!!!")
new3_dic = copy.copy(dic)       #浅拷贝
new3_dic['k3'][0] = 'change'
print(dic)
print(new3_dic)     #可以看到，用new3_dic浅拷贝之后修改里面的数据，会把原dic的数据也修改了(ps:浅拷贝没有开辟新的空间，还是指向原obj内存

#如果要保留元数据，获得新的数据并修改，则采用深拷贝：
print(16*'#')
new4_dic = copy.deepcopy(dic)#浅拷贝
new4_dic['k3'][0] = 'new_change'
print(dic)
print(new4_dic)

#结果：

example two!!!
{'k1': 'v1', 'k2': '123456', 'k3': ['change', 2, 3, 4, 5, 6], 'k4': {'c1': 'p1', 'c2': '123456'}}
{'k1': 'v1', 'k2': '123456', 'k3': ['change', 2, 3, 4, 5, 6], 'k4': {'c1': 'p1', 'c2': '123456'}}
################
{'k1': 'v1', 'k2': '123456', 'k3': ['change', 2, 3, 4, 5, 6], 'k4': {'c1': 'p1', 'c2': '123456'}}
{'k1': 'v1', 'k2': '123456', 'k3': ['new_change', 2, 3, 4, 5, 6], 'k4': {'c1': 'p1', 'c2': '123456'}}

我们可以看到，浅拷贝之后，对拷贝的变量进行赋值，会把元数据也修改了，

但是深拷贝因为开辟了新的空间存放数据，所以赋值修改的还是变量自己，并不会印象到原数据