python numpy pandas的安装及pycharm anaconda的安装及配置

学习python经常需要安装各种各样的包(package)，而这些包之间也存在复杂的依赖关系。

 

比如画图的包matplotlib需要依赖six，同时还依赖numpy、pandas等包，甚至还依赖一些库。虽然使用pip管理软件，一个一个查看错误信息并按照提示安装能解决，但总是太耗费时间和精力了。

 

下面介绍一种很方便的搭建python开发环境的方法:

 

anaconda：

http://python.jobbole.com/87522/?repeat=w3tcanaconda入门使用指南

 

 

总的来说，anaconda是一个非常好管理的python环境，不用去手动一个一个下载python的包了。

 

方法（已linux系统-Ubuntu来说）：

1、去官网下载自己的anaconda。

https://www.anaconda.com/download/

有两个版本可以下载，一个是python3.6的，一个是python2.x的，这代表这下载的python默认环境版本。不过这都不要紧，你需要注意的仅仅是你自己电脑是32bit 还是64bit。（既然是python环境版本控制器，肯定可以兼容很多python版本的方法啦）

 

ps：ubuntu下载很慢，在windows下下载很快的（不知道为啥）

 

2、安装anaconda。

ubuntu下载下来是一个.sh脚本文件，如果权限不够，请使用

#sudochmod +x FILE.sh

提升可执行的权限，再使用

#./FILE.sh

安装它。（FILE代表你下载的文件名）

 

安装过程中会提示安装目录，默认是在/home/YOURACCOUNT/anaconda3下.

接下来它会将各种包全部安装至此目录，在安装完毕之后，会提示是否修改python环境为anaconda文件中的python环境，也就是说，如果你是ubuntu下自带的python环境，它会在/.bashrc中的末尾添加一行代码，将默认的python环境指向anaconda文件夹中的环境。

如果你不想这样，把/.bashrc文件中关于anaconda的东西注释掉就行，然后使用

#source/.bashrc

使之生效（或者在提示修改python环境的时候点否，它默认就是否的）。

 

3、安装之后，你在anaconda文件夹下，拥有了一个默认为python3.6的环境（这取决于你下载的anaconda自带的python版本）里面自带了很多常用的包，如果还想下载其他的包或者python版本环境，可以参考

 

anaconda使用总结http://python.jobbole.com/86236/

 

这篇博客写的很全。

 

4、使用pycharmIDE配置anaconda环境（以ubuntu为例）

先下载pycharm，并安装

网站http://www.jetbrains.com/pycharm/

 

安装完毕后，在安装目录下，运行/bin/pycharm.sh就可以弹出pycharm的程序窗口了。

 

在程序窗口的右下角，有一个Configure按钮，其中会一项CreateDesktop Entry，可以保存桌面快捷方式。

 

新建工程后，在选项卡File->settings->Projects->Interpreter中，可以指定你的python环境，选中anaconda3/bin/python版本就可以了。（一般好像会自动去搜索然后确定）