Opencv安装教程

下载opencv

从官网下载需要的opencv版本：https://opencv.org/releases/
下载的opencv.exe文件其实是一个压缩包，将其解压。

下载opencv_contrib

1. 从Opencv官方的GitHub上下载：https://github.com/opencv
   

2. 进入opencv_contrib后，点击releases，就可以下载与opencv版本对应的opencv_contrib。
   下载后，将其解压到opencv同一目录下。
   
   
   

Cmake配置、生成

Cmake官网：https://cmake.org/download/

1. 作者下载的Cmake版本是3.12.3。下载完成后，解压缩 --> bin --> 打开cmake-gui.exe，就可以用Cmake进行配置、生成。
   按图操作，点击Configure后，选择自己安装的vs版本和位数，点击Finish之后，就开始构建。
   

2. Configure完成后，如下图所示，进行相应操作，完成Generate。
   若显示Configure done，Generate done，且配置、生成过程中没有红色字样，说明构建、生成成功，否则失败。

   有的因为opencv版本，可能需要下载一个 protobuf-cpp- * . * .* 的文本协议，*为opencv版本号，官网地址为https://github.com/protocolbuffers/protobuf/releases/。下载 .tar.gz 格式的，将其下载后，拷贝到opencv_contrib- * . * . */moudles/dnn/.download/(一堆哈希码)/v * . *. */文件夹下，即可。之后重新Configure、Generate操作。
   
   若是

Visual Studio 2017环境配置

1. 进入\opencv\opencv3.4.6\newbuild目录，找到OpenCV.sln，打开。找到CMakeTargets --> INSTALL，右键 --> 生成，这个生成过程需要一段时间。
   
2. 生成结果如下图，结果中失败和跳过个数是0个，说明生成成功；否则重新进行Cmake的相关操作。
   

最终build就是为了生成这些文件。
3. 打开VS 2017，新建项目，选择空项目，配置VS环境。


4. 打开 视图 --> 其他窗口 --> 属性管理器 --> r如下图 --> 属性。

5. 通用属性 ——》VC++目录:
（1）包含目录——》编辑，添加下面的路径；

（2）库目录——》编辑，添加下面的路径；

6. 通用属性 ——》链接器——》输入——》附加依赖项——》编辑，将5.(2)库目录中的所有.lib文件名全都拷贝进去。（注：有一个opencv_world346d的.dll和.lib文件是在\opencv\opencv3.4.6\build\x64\vc15\目录下的bin和lib文件夹中，需要先拷贝到\opencv\opencv3.4.6\newbuild\install\x64\vc15\目录下的bin和lib文件夹下）：

7. 设置环境变量，将\opencv\opencv3.4.6\newbuild\install\x64\vc15\bin路径添加到计算机系统的环境变量中（计算机右键——》属性——》高级系统设置——》环境变量——》系统变量中的Path——》编辑；
   

测试

在opencv_test项目中，源文件(右键) ——》添加 ——》新建项。
在测试前，先将平台从x86改为x64，要不会报错。

测试代码如下：

#include 
#include 

using namespace cv;

int main(int argc, char** argv) {
	Mat src = imread("G:/images/img/dog1.jpg");  //输入一张图片
	if (src.empty()) {
		printf("Could not load image...\n");
		 return -1;
	}
	imshow("Show", src);
	
	waitKey(0);
	 return
}

若测试结果显示输入的图片，说明opencv配置成功；如果报找不到.dll的错，并且之前安装都正确的话，说明是环境配置没起作用的问题，重启电脑，重新测试就能成功。