- 【高阶数据结构】并查集
椿融雪
数据结构与算法数据结构并查集
文章目录一、并查集原理二、并查集实现三、并查集应用一、并查集原理在一些应用问题中,需要将n个不同的元素划分成一些不相交的集合。开始时,每个元素自成一个单元素集合,然后按一定的规律将归于同一组元素的集合合并。在此过程中要反复用到查询某一个元素归属于那个集合的运算。适合于描述这类问题的抽象数据类型称为并查集(union-findset)。比如:某公司今年校招全国总共招生10人,西安招4人,成都招3人,
- Fork/Join框架与ForkJoinPool
浪白条
1.Fork/Join框架fork操作的作用是把一个大的问题划分成若干个较小的问题。在这个划分过程一般是递归进行的。直到可以直接进行计算。需要恰当地选取子问题的大小。太大的子问题不利于通过并行方式来提高性能,而太小的子问题则会带来较大的额外开销。每个子问题计算完成后,可以得到关于整个问题的部分解。join操作的作用是把这些分解手机组织起来,得到完整解。简单的说,ForkJoin其核心思想就是分治。
- [bzoj1139]Wie
weixin_30437481
1139:[POI2009]WieTimeLimit:10SecMemoryLimit:259MBDescriptionByteasarhasbecomeahexer-aconquerorofmonsters.CurrentlyheistoreturntohishometownByteburg.Thewayhome,alas,leadsthroughalandfullofbeasts.Fortun
- BZOJ 五月胡乱补题
nike0good
其他屯题bzoj博客补档
旧博客搬运部分格式还没来得及改T_T【BZOJ4806:炮】同BZOJ1801【BZOJ3242:[Noi2013]快餐店】树形dp,要么最远点在同一颗树上(dp),要么在不同树上,此时答案=去掉任何一条边后形成的树的答案的最小值,我们枚举去掉的那条边。由于答案=s[i]-s[j]+dis[i]+dis[j],i,j可以分开考虑,也可以用线段树解决。【BZOJ4878:[Lydsy2017年5月月
- 查找算法--python
电子海鸥
Python数据结构与算法算法python数据结构
二分查找一、概述基于有序数组的一种查找算法,主要使用了分治的思想,在每次查找的过程后,都能缩小一半的搜索范围,比如在1到100内猜数字,在保险的情况下先说50,根据结果再分析范围是1到49、51到100还是就是50,可以大大的减少查询次数。二、查找元素位置步骤设置边界,一般left取0作为左边界,right取lenth-1作为右边界计算mid=(left+right)//2,查看中间值,并和tar
- 【ShuQiHere】快速排序(Quick Sort):揭开高效排序算法的神秘面纱
ShuQiHere
排序算法算法数据结构
【ShuQiHere】引言在计算机科学中,排序算法是我们日常编程不可或缺的一部分。无论是处理大量数据、优化搜索引擎,还是进行系统性能提升,排序算法都起到了至关重要的作用。在所有的排序算法中,快速排序(QuickSort)凭借其高效性和灵活的分治策略成为最受欢迎的排序算法之一。在这篇博客中,我们将深入探讨快速排序的原理、性能分析以及如何通过优化策略进一步提升其效率。1.什么是快速排序?(QuickS
- 53. 最大子序和
JiangCheng97
给定一个整数数组nums,找到一个具有最大和的连续子数组(子数组最少包含一个元素),返回其最大和。示例:输入:[-2,1,-3,4,-1,2,1,-5,4],输出:6解释:连续子数组[4,-1,2,1]的和最大,为6。进阶:如果你已经实现复杂度为O(n)的解法,尝试使用更为精妙的分治法求解。方法一:暴力法执行用时:133ms,在MaximumSubarray的Java提交中击败了5.02%的用户内
- 【408DS算法题】041进阶-并查集基本操作
Owlet_woodBird
算法数据结构
Index题目分析实现总结题目编写函数,实现并查集的基本操作(查找、合并)。分析实现并查集中包含数据结构parent数组,存储每个结点的父结点。对于查找操作,可以通过递归找到当前结点的根结点,然后进行路径压缩——令当前结点的父结点为根节点,最后返回根节点。对于合并操作,只需要将两节点的根结点进行合并即可。具体实现如下:classUnionFind{private:vectorparent;publ
- 每日一题(力扣213):打家劫舍2--dp+分治
UndefindX-Z
算法动态规划
与打家劫舍1不同的是它最后一个和第一个会相邻,事实上,从结果思考,最后只会有三种:1第一家不被抢最后一家被抢2第一家被抢最后一家不被抢3第一和最后一家都不被抢。那么,根据打家劫舍1中的算法我们能算出在i到j房子区间内能抢到的最大金额,那我们可以考虑计算两路1从1到n-1的结果和从2到n的结果,最后取两者的最大即可。(第一家和最后一家都没被抢的情况实际可以包括在两种情况的任意一种中)classSol
- BZOJ-2521: [Shoi2010]最小生成树(最小割)(本蒟蒻的BZOJ第401 AC撒花~)
AmadeusChan
题目:http://www.lydsy.com/JudgeOnline/problem.php?id=2521挺神奇的一个最小割模型,如果要使得该边一定在MST上,那么要保证该边连接的两个连通块之间不存在其他边权小于等于它的边,那么自然就最小割啦。代码:#include#include#includeusingnamespacestd;#definemaxn1010#definemaxv1010#
- 数据结构入门(5)——树与二叉树的应用
Dusk Cteator
高级语言程序设计数据结构笔记数据结构算法霍夫曼树二叉树c++
数据结构入门——树与二叉树的应用文章目录数据结构入门——树与二叉树的应用前言一、压缩与哈夫曼树扩充二叉树哈夫曼算法哈夫曼算法基本思想哈夫曼算法哈夫曼编码二、表达式树如何构造表达式二叉树计算表达式二叉树对应的值三、并查集并查集的实现四、初探线段树与树状数组线段树线段树操作树状数组定义操作树状数组和线段树前言本系列文章将简要介绍数据结构课程入门知识,文章将结合我们学校(吉大)数据结构课程内容进行讲述。
- 前端算法面试题3--排序、搜索、分治
临夏_
算法
排序:冒泡排序、快速排序、插入排序...搜索:二分搜索、顺序搜索...工具理解:https://visualgo.net/zh排序冒泡排序--交换冒泡排序是一种简单的排序算法,它重复地遍历要排序的列表,比较每对相邻的项,然后交换它们的顺序(如果需要)。遍历列表的工作是重复地进行直到没有更多需要交换的元素,也就是说列表已经排序完成了。functionbubbleSort(arr){letlen=ar
- 常见的算法底层思想
qinbaby
算法
1.分治法思想:将一个大问题分解成若干个规模较小的相同问题,递归求解子问题,最后合并子问题的解得到原问题的解。例子:快速排序、归并排序、二分查找。2.动态规划思想:将原问题分解为若干个相互重叠的子问题,通过解决子问题来构建原问题的解,并存储子问题的解以避免重复计算。例子:斐波那契数列、最长公共子序列、背包问题。3.贪心算法思想:在每一步选择中都采取在当前状态下最好或最优的选择,从而希望导致结果是全
- 聚餐地计算(华为od机考题)
鱼油吖
华为od机考算法华为odjava贪心算法BFS
一、题目1.原题小华和小为是很要好的朋友,他们约定周末一起吃饭。通过手机交流,他们在地图上选择了多个聚餐地点(由于自然地形等原因,部分聚餐地点不可达),求小华和小为都能到达的聚餐地点有多少个?2.题目理解考点:[广搜,矩阵,并查集]二、思路与代码过程1.思路输入:地图map(包含餐厅1,可移动空间0,障碍物-1);小华和小为出发位置。计算过程:使用队列初始存储出发位置,对方向数组进行遍历,(BFS
- javaSE基础知识点(部分)
乖,别闹596
java算法数据结构
1、基本类型和引用类型的区别?基本数据类型在被创建时,在栈上给其划分一块内存,将数值直接存储在栈(Stack)上。引用数据类型在被创建时,首先要在栈上给其引用分配一块内存,而对象的具体信息都存储在堆内存上,然后由栈(Stack)上面的引用指向堆(Heap)中对象的地址。【引用(栈)——>对象地址(堆)】2、快速排序快速排序是一种高效的排序算法,其基本思想是采用分治策略。快速排序算法通过多次
- Python深入理解快速排序算法及其时间复杂度分析
清水白石008
Python题库python排序算法python算法
Python深入理解快速排序算法及其时间复杂度分析快速排序(QuickSort)是一种高效的排序算法,广泛应用于各种实际场景中。它采用分治法(DivideandConquer)策略,通过选择一个基准元素(pivot),将数组分成两部分,使得左侧部分的元素都小于基准元素,右侧部分的元素都大于基准元素。然后递归地对这两部分进行排序。本文将详细介绍快速排序的实现过程,并深入分析其时间复杂度。一、快速排序
- 克鲁斯卡尔算法基本使用方法及相关示例
安星不会码字
算法c++数据结构
这个算法是基于并查集,然后结合了贪心思想;我使用正确发过的一个题作为例子;完整代码见文章:公路村村通先用一个结构体来存储两个城镇的编号及相关费用;然后写一个并查集模板,前面也有发的;具体情况就是这样:typedefstruct{intu,v,w;}WW;intp[1001];intfind(intx){if(p[x]==x)returnx;elsereturnp[x]=find(p[x]);}该算
- 第三天 4 Sum
业余马拉松选手
哈哈,继续在前两天的基础之上,4Sum问题https://leetcode-cn.com/problems/4sum/description/对于这种列表的题目,继续要排个序,开始想过类似分治的方法,但好像路走不通,那么本着解决问题的思路,就先继续“退化”的路,这里就是通过循环,把4Sum变成了3Sum,然后再变成2Sum,基于排序,那么就可以用双指针法。原本写出来之后,以为会超时,但没想到竟然低
- Java算法之归并排序(Merge Sort)
持续输出...
#Java算法算法java排序算法
归并排序简介归并排序是一种采用分治法的排序算法,它将排序问题分解为多个较小的子问题来解决,然后将这些子问题的解合并以得到原问题的解。归并排序以其稳定性和高效率而著称,尤其适用于大数据集的排序。算法原理归并排序的基本步骤包括:分解:将数组递归地分成两半,直到每个子数组只有一个元素。解决:由于每个只有一个元素的子数组自然是有序的,不需要排序。合并:将已排序的子数组合并成更大的有序数组,直到最终得到完全
- 一些简单却精妙的算法
写代码的大学生
算法
文章目录1.树状数组2.红黑树3.星星打分4.欧几里得算法5.快速幂6.并查集在编程的世界里,简洁的代码往往隐藏着深邃的智慧。一起来看看那些看似简单,实则精妙绝伦的代码片段,体会编程语言的优雅与力量。1.树状数组intlowbit(intx){returnx&-x;}树状数组里的这个,太精妙了,树状数组使区间求和复杂度降低到了log(n),发明这段代码的人一定是个天才,而这个lowbit恰恰是最精
- 代码随想录算法训练营第五十五天 | 图论part05
sagen aller
算法图论
107.寻找存在的路径只需要判断是否联通,不需要知道具体路径或者路径数量,可以使用并查集。//project1.cpp:Thisfilecontainsthe'main'function.Programexecutionbeginsandendsthere.//#include#includeusingnamespacestd;voidinit(vector&father){for(inti=0;
- 并查集【算法 12】
终末圆
算法算法cc++python数据结构acmc语言
并查集(Union-Find)的基础概念与实现并查集(Union-Find)是一种用于处理不相交集合(disjointsets)的数据结构,常用于解决连通性问题。典型的应用场景包括动态连通性问题(如网络节点连通性检测)、图论中的最小生成树(Kruskal算法)、社交网络中的群体归属等。并查集的两大基本操作合并操作(Union):将两个不同的集合合并为一个集合。查找操作(Find):查询某个元素属于
- 算法面经---递归
永不熄灭的火焰_e306
递归一、基本概念递归就是方法自己调用自己,每次调用时传入不同的变量.递归有助于编程者解决复杂的问题,同时可以让代码变得简洁。解决的问题:各种数学问题如:8皇后问题,汉诺塔,阶乘问题,迷宫问题,球和篮子的问题(google编程大赛)各种算法中也会使用到递归,比如快排,归并排序,二分查找,分治算法等.将用栈解决的问题-->第归代码比较简洁1.1打印问题图解递归调用实例代码:publicstaticvo
- 代码随想录算法训练营第 56 天 |寻找存在的路径
HIT最菜电控
代码随想录算法训练营算法leetcode图论
代码随想录算法训练营Day55代码随想录算法训练营第55天|寻找存在的路径目录代码随想录算法训练营前言寻找存在的路径一、并查集基础1、并查集解决什么问题2、并查集主要实现两个功能:3、数据结构4、并查集将两个元素添加到一个集合中5、并查集判断元素是否联通6、并查集寻找元素根节点二、寻找存在的路径1.题目链接2.思路3.题解前言寻找存在的路径讲解文档一、并查集基础1、并查集解决什么问题并查集常用来解
- 打卡55天------图论(并查集)
感谢上Di_123
前端算法题前端算法javascript
图论这里我学的不是很好,作为一名JavaScript前端开发工程师,我能说我基本上在工作中都没用到过吗?一、并查集理论基础这个说句实话,我平常工作很少用到,上学的时候好像也没学过,可能我只是本科生吧,卡尔我他的简介的学历是硕士,还是要在知识上不断追求呀。并查集理论基础二、寻找存在的路径题目链接:卡码网题目描述:题目描述给定一个包含n个节点的无向图中,节点编号从1到n(含1和n)。你的任务是判断是否
- 【高阶数据结构】——并查集:高效地管理集合
GG Bond.ฺ
数据结构算法学习c++
前言:前面我们已经学习了简单的数据结构,包括栈与队列、二叉树、红黑树等等,今天我们继续数据结构的学习,但是难度上会逐渐增大,在高阶数据结构中我们要学习的重点是图等目录并查集的原理并查集的基本操作实现方式C++实现C语言实现并查集的原理并查集(Disjoint-SetDataStructure)是一种用于管理集合的高效数据结构,特别适用于处理“动态连接”的问题,即动态地合并集合或查询两个元素是否属于
- 牛客周赛 Round 48 解题报告 | 珂学家
珂朵莉酱
牛客周赛解题报告leetcode算法职场和发展javapython
前言题解这场感觉有点难,D完全没思路,EF很典,能够学到知识.E我的思路是容斥+贡献,F很典,上周考过一次,引入虚拟节点质数(有点像种类并查集类似的技巧).欢迎关注珂朵莉牛客周赛专栏珂朵莉牛客小白月赛专栏A.小红的整数自增题型:签到贪心即可,所以值往最大值靠拢即可arr=list(map(int,input().split()))z=max(arr)res=0forvinarr:res+=(z-v
- 递归算法及应用
AI+程序员在路上
嵌入式软件开发数据结构与算法算法c语言开发语言数据结构
一.简介1.介绍递归(Recursion)在计算机科学中是指一种通过重复将问题分解为同类的子问题而解决问题的方法,其核心思想是分治策略。在日常开发中,我们使用循环语句远远大于递归,但这不能说明递归就没有用武之地,实际上递归算法的解决问题的步骤更符合人类解决问题的思路,这是递归算法的优点,同时也是它的缺点。递归算法是比较好用,但是理解起来可能不太好理解,所以在递归算法和循环算法对比中,流行一句话:人
- 分治乘法详细讲解
我有一些感想……
c++数据结构算法
我绝对不会告诉你我是因为太蒻了,不会FFT才搞这个的。我用一下别人的图没什么问题吧看得懂吧?比如X=123456,Y=987654X=123456,Y=987654X=123456,Y=987654,则n=3,A=123,B=456,C=987,D=654n=3,A=123,B=456,C=987,D=654n=3,A=123,B=456,C=987,D=654。前置知识:整数末尾添000方法(不
- 数据结构之并查集
我要学编程(ಥ_ಥ)
数据结构(Java版)数据结构Java算法
找往期文章包括但不限于本期文章中不懂的知识点:个人主页:我要学编程(ಥ_ಥ)-CSDN博客所属专栏:数据结构(Java版)并查集相关概念并查集是一种树型的数据结构,用于处理一些不相交集合的合并及查询问题(即所谓的并、查)。比如说,我们可以用并查集来判断这两个人是否是亲戚(有没有最近公共祖先)或者两个人是否属于一个阵营等。虽然并查集是一种树形结构,但是其底层的实现和堆一样是一个数组。这个数组的大小就
- java封装继承多态等
麦田的设计者
javaeclipsejvmcencapsulatopn
最近一段时间看了很多的视频却忘记总结了,现在只能想到什么写什么了,希望能起到一个回忆巩固的作用。
1、final关键字
译为:最终的
&
- F5与集群的区别
bijian1013
weblogic集群F5
http请求配置不是通过集群,而是F5;集群是weblogic容器的,如果是ejb接口是通过集群。
F5同集群的差别,主要还是会话复制的问题,F5一把是分发http请求用的,因为http都是无状态的服务,无需关注会话问题,类似
- LeetCode[Math] - #7 Reverse Integer
Cwind
java题解MathLeetCodeAlgorithm
原题链接:#7 Reverse Integer
要求:
按位反转输入的数字
例1: 输入 x = 123, 返回 321
例2: 输入 x = -123, 返回 -321
难度:简单
分析:
对于一般情况,首先保存输入数字的符号,然后每次取输入的末位(x%10)作为输出的高位(result = result*10 + x%10)即可。但
- BufferedOutputStream
周凡杨
首先说一下这个大批量,是指有上千万的数据量。
例子:
有一张短信历史表,其数据有上千万条数据,要进行数据备份到文本文件,就是执行如下SQL然后将结果集写入到文件中!
select t.msisd
- linux下模拟按键输入和鼠标
被触发
linux
查看/dev/input/eventX是什么类型的事件, cat /proc/bus/input/devices
设备有着自己特殊的按键键码,我需要将一些标准的按键,比如0-9,X-Z等模拟成标准按键,比如KEY_0,KEY-Z等,所以需要用到按键 模拟,具体方法就是操作/dev/input/event1文件,向它写入个input_event结构体就可以模拟按键的输入了。
linux/in
- ContentProvider初体验
肆无忌惮_
ContentProvider
ContentProvider在安卓开发中非常重要。与Activity,Service,BroadcastReceiver并称安卓组件四大天王。
在android中的作用是用来对外共享数据。因为安卓程序的数据库文件存放在data/data/packagename里面,这里面的文件默认都是私有的,别的程序无法访问。
如果QQ游戏想访问手机QQ的帐号信息一键登录,那么就需要使用内容提供者COnte
- 关于Spring MVC项目(maven)中通过fileupload上传文件
843977358
mybatisspring mvc修改头像上传文件upload
Spring MVC 中通过fileupload上传文件,其中项目使用maven管理。
1.上传文件首先需要的是导入相关支持jar包:commons-fileupload.jar,commons-io.jar
因为我是用的maven管理项目,所以要在pom文件中配置(每个人的jar包位置根据实际情况定)
<!-- 文件上传 start by zhangyd-c --&g
- 使用svnkit api,纯java操作svn,实现svn提交,更新等操作
aigo
svnkit
原文:http://blog.csdn.net/hardwin/article/details/7963318
import java.io.File;
import org.apache.log4j.Logger;
import org.tmatesoft.svn.core.SVNCommitInfo;
import org.tmateso
- 对比浏览器,casperjs,httpclient的Header信息
alleni123
爬虫crawlerheader
@Override
protected void doGet(HttpServletRequest req, HttpServletResponse res) throws ServletException, IOException
{
String type=req.getParameter("type");
Enumeration es=re
- java.io操作 DataInputStream和DataOutputStream基本数据流
百合不是茶
java流
1,java中如果不保存整个对象,只保存类中的属性,那么我们可以使用本篇文章中的方法,如果要保存整个对象 先将类实例化 后面的文章将详细写到
2,DataInputStream 是java.io包中一个数据输入流允许应用程序以与机器无关方式从底层输入流中读取基本 Java 数据类型。应用程序可以使用数据输出流写入稍后由数据输入流读取的数据。
- 车辆保险理赔案例
bijian1013
车险
理赔案例:
一货运车,运输公司为车辆购买了机动车商业险和交强险,也买了安全生产责任险,运输一车烟花爆竹,在行驶途中发生爆炸,出现车毁、货损、司机亡、炸死一路人、炸毁一间民宅等惨剧,针对这几种情况,该如何赔付。
赔付建议和方案:
客户所买交强险在这里不起作用,因为交强险的赔付前提是:“机动车发生道路交通意外事故”;
如果是交通意外事故引发的爆炸,则优先适用交强险条款进行赔付,不足的部分由商业
- 学习Spring必学的Java基础知识(5)—注解
bijian1013
javaspring
文章来源:http://www.iteye.com/topic/1123823,整理在我的博客有两个目的:一个是原文确实很不错,通俗易懂,督促自已将博主的这一系列关于Spring文章都学完;另一个原因是为免原文被博主删除,在此记录,方便以后查找阅读。
有必要对
- 【Struts2一】Struts2 Hello World
bit1129
Hello world
Struts2 Hello World应用的基本步骤
创建Struts2的Hello World应用,包括如下几步:
1.配置web.xml
2.创建Action
3.创建struts.xml,配置Action
4.启动web server,通过浏览器访问
配置web.xml
<?xml version="1.0" encoding="
- 【Avro二】Avro RPC框架
bit1129
rpc
1. Avro RPC简介 1.1. RPC
RPC逻辑上分为二层,一是传输层,负责网络通信;二是协议层,将数据按照一定协议格式打包和解包
从序列化方式来看,Apache Thrift 和Google的Protocol Buffers和Avro应该是属于同一个级别的框架,都能跨语言,性能优秀,数据精简,但是Avro的动态模式(不用生成代码,而且性能很好)这个特点让人非常喜欢,比较适合R
- lua set get cookie
ronin47
lua cookie
lua:
local access_token = ngx.var.cookie_SGAccessToken
if access_token then
ngx.header["Set-Cookie"] = "SGAccessToken="..access_token.."; path=/;Max-Age=3000"
end
- java-打印不大于N的质数
bylijinnan
java
public class PrimeNumber {
/**
* 寻找不大于N的质数
*/
public static void main(String[] args) {
int n=100;
PrimeNumber pn=new PrimeNumber();
pn.printPrimeNumber(n);
System.out.print
- Spring源码学习-PropertyPlaceholderHelper
bylijinnan
javaspring
今天在看Spring 3.0.0.RELEASE的源码,发现PropertyPlaceholderHelper的一个bug
当时觉得奇怪,上网一搜,果然是个bug,不过早就有人发现了,且已经修复:
详见:
http://forum.spring.io/forum/spring-projects/container/88107-propertyplaceholderhelper-bug
- [逻辑与拓扑]布尔逻辑与拓扑结构的结合会产生什么?
comsci
拓扑
如果我们已经在一个工作流的节点中嵌入了可以进行逻辑推理的代码,那么成百上千个这样的节点如果组成一个拓扑网络,而这个网络是可以自动遍历的,非线性的拓扑计算模型和节点内部的布尔逻辑处理的结合,会产生什么样的结果呢?
是否可以形成一种新的模糊语言识别和处理模型呢? 大家有兴趣可以试试,用软件搞这些有个好处,就是花钱比较少,就算不成
- ITEYE 都换百度推广了
cuisuqiang
GoogleAdSense百度推广广告外快
以前ITEYE的广告都是谷歌的Google AdSense,现在都换成百度推广了。
为什么个人博客设置里面还是Google AdSense呢?
都知道Google AdSense不好申请,这在ITEYE上也不是讨论了一两天了,强烈建议ITEYE换掉Google AdSense。至少,用一个好申请的吧。
什么时候能从ITEYE上来点外快,哪怕少点
- 新浪微博技术架构分析
dalan_123
新浪微博架构
新浪微博在短短一年时间内从零发展到五千万用户,我们的基层架构也发展了几个版本。第一版就是是非常快的,我们可以非常快的实现我们的模块。我们看一下技术特点,微博这个产品从架构上来分析,它需要解决的是发表和订阅的问题。我们第一版采用的是推的消息模式,假如说我们一个明星用户他有10万个粉丝,那就是说用户发表一条微博的时候,我们把这个微博消息攒成10万份,这样就是很简单了,第一版的架构实际上就是这两行字。第
- 玩转ARP攻击
dcj3sjt126com
r
我写这片文章只是想让你明白深刻理解某一协议的好处。高手免看。如果有人利用这片文章所做的一切事情,盖不负责。 网上关于ARP的资料已经很多了,就不用我都说了。 用某一位高手的话来说,“我们能做的事情很多,唯一受限制的是我们的创造力和想象力”。 ARP也是如此。 以下讨论的机子有 一个要攻击的机子:10.5.4.178 硬件地址:52:54:4C:98
- PHP编码规范
dcj3sjt126com
编码规范
一、文件格式
1. 对于只含有 php 代码的文件,我们将在文件结尾处忽略掉 "?>" 。这是为了防止多余的空格或者其它字符影响到代码。例如:<?php$foo = 'foo';2. 缩进应该能够反映出代码的逻辑结果,尽量使用四个空格,禁止使用制表符TAB,因为这样能够保证有跨客户端编程器软件的灵活性。例
- linux 脱机管理(nohup)
eksliang
linux nohupnohup
脱机管理 nohup
转载请出自出处:http://eksliang.iteye.com/blog/2166699
nohup可以让你在脱机或者注销系统后,还能够让工作继续进行。他的语法如下
nohup [命令与参数] --在终端机前台工作
nohup [命令与参数] & --在终端机后台工作
但是这个命令需要注意的是,nohup并不支持bash的内置命令,所
- BusinessObjects Enterprise Java SDK
greemranqq
javaBOSAPCrystal Reports
最近项目用到oracle_ADF 从SAP/BO 上调用 水晶报表,资料比较少,我做一个简单的分享,给和我一样的新手 提供更多的便利。
首先,我是尝试用JAVA JSP 去访问的。
官方API:http://devlibrary.businessobjects.com/BusinessObjectsxi/en/en/BOE_SDK/boesdk_ja
- 系统负载剧变下的管控策略
iamzhongyong
高并发
假如目前的系统有100台机器,能够支撑每天1亿的点击量(这个就简单比喻一下),然后系统流量剧变了要,我如何应对,系统有那些策略可以处理,这里总结了一下之前的一些做法。
1、水平扩展
这个最容易理解,加机器,这样的话对于系统刚刚开始的伸缩性设计要求比较高,能够非常灵活的添加机器,来应对流量的变化。
2、系统分组
假如系统服务的业务不同,有优先级高的,有优先级低的,那就让不同的业务调用提前分组
- BitTorrent DHT 协议中文翻译
justjavac
bit
前言
做了一个磁力链接和BT种子的搜索引擎 {Magnet & Torrent},因此把 DHT 协议重新看了一遍。
BEP: 5Title: DHT ProtocolVersion: 3dec52cb3ae103ce22358e3894b31cad47a6f22bLast-Modified: Tue Apr 2 16:51:45 2013 -070
- Ubuntu下Java环境的搭建
macroli
java工作ubuntu
配置命令:
$sudo apt-get install ubuntu-restricted-extras
再运行如下命令:
$sudo apt-get install sun-java6-jdk
待安装完毕后选择默认Java.
$sudo update- alternatives --config java
安装过程提示选择,输入“2”即可,然后按回车键确定。
- js字符串转日期(兼容IE所有版本)
qiaolevip
TODateStringIE
/**
* 字符串转时间(yyyy-MM-dd HH:mm:ss)
* result (分钟)
*/
stringToDate : function(fDate){
var fullDate = fDate.split(" ")[0].split("-");
var fullTime = fDate.split("
- 【数据挖掘学习】关联规则算法Apriori的学习与SQL简单实现购物篮分析
superlxw1234
sql数据挖掘关联规则
关联规则挖掘用于寻找给定数据集中项之间的有趣的关联或相关关系。
关联规则揭示了数据项间的未知的依赖关系,根据所挖掘的关联关系,可以从一个数据对象的信息来推断另一个数据对象的信息。
例如购物篮分析。牛奶 ⇒ 面包 [支持度:3%,置信度:40%] 支持度3%:意味3%顾客同时购买牛奶和面包。 置信度40%:意味购买牛奶的顾客40%也购买面包。 规则的支持度和置信度是两个规则兴
- Spring 5.0 的系统需求,期待你的反馈
wiselyman
spring
Spring 5.0将在2016年发布。Spring5.0将支持JDK 9。
Spring 5.0的特性计划还在工作中,请保持关注,所以作者希望从使用者得到关于Spring 5.0系统需求方面的反馈。