机器学习-weka软件偶遇初相识

最近，在论文上研究我这方面东西的时候，偶然看见作者用weka这款软件进行机器学习的研究，于是下载了打算研究一下。
一、背景
Weka的全名是怀卡托智能分析环境（Waikato Environment for Knowledge Analysis），是一款免费的，非商业化的，基于Java环境下开源的机器学习以及数据挖掘软件，它和它的源代码可在其官方网站下载。有趣的是，该软件的缩写weka也是New Zealand独有的一种鸟名，而Weka的主要开发者同时恰好来自新西兰的the University of Waikato。


这就是Weka鸟，一种叫声很奇特好听的一类物种，软件能和鸟类联系起来，是不是很有意思呢。
二、界面

我这里安装的是3.8新版本的软件，打开看界面如此简单，分为五个选项：
1、 Explore

我们最常用到的功能，包括处理各种数据，分类，可视化结果等，以后详述。
2、 Experimenter

通常用来进行实验，对不同学习方案进行数据测试的环境，目前暂时还没用到。
3、 KnowledgeFlow

功能和Explorer差不多，不过提供的接口不同，用户可以使用拖拽的方式去建立实验方案。也是没用过。
4、 Workbench

集成了前后所有的功能，列举出了数据挖掘所需的步骤：

一系列流程下来，得出所需结果。
5、 Simple CLI

交互式程序界面，相当于windows中的cmd界面，对文件进行程序处理，我试过可以使用此功能，将我们网上下载的csv格式转换为我们需要的arff格式，方便快捷。