从装机到成功安装tensorflow，手把手最全教程教你如何给Raspberry 4B 安装 tensorflow 1.14.0，完美避开所有坑位！

附上参考的文章
《python安装h5py》
《Linux----切换python版本（ln: failed to create symbolic link ‘/usr/bin/python’: File exists）》
《树莓派3B 搭建tensorflow环境（简单非编译版）》
《pip 下载慢——解决方法》
《树莓派删除python2.7默认python3.5》
《树莓派编译安装Python3.6》
《树莓派3B+成功安装tensorflow1.9.0》

一、前期准备

• SD卡：32G
• 树莓派：4B
• 读卡器
• 装机文件：DiskGenius、Win32DiskImager、raspbian-buster

链接：https://pan.baidu.com/s/1kECm9qCrt7P9jrfnT-n28Q 提取码：i1r2
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• python安装包（需要放在树莓派 /home/pi 目录下）：Python-3.6.6.tar.xz

链接：https://pan.baidu.com/s/1OPm_LzkbHCkFF1UonN5lxw 提取码：d0h5
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• tensorflow安装包（需要放在树莓派 /home/pi 目录下）：

链接：https://pan.baidu.com/s/10c4cfqPKzsRxA06C9VH-sQ 提取码：9sw6
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当我们准备完上面这些东西，我们就可以开始着手给自己最心爱的树莓派装tensorflow第三方库了！

二、树莓派系统安装

传送门：https://www.bilibili.com/video/BV1bt411c7fC?p=3

三、更换源

给树莓派安装完系统后，我们就要更换系统的更新源！

1、在终端输入以下指令

sudo nano /etc/apt/sources.list

用#注释掉原文件内容，用以下内容取代：

deb http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/raspbian/raspbian/ buster main contrib non-free rpi
deb-src http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/raspbian/raspbian/ buster main contrib non-free rpi

然后ctrl + O保存，点回车确认保存，然后ctrl +x退出

2、在终端输入以下指令

 sudo nano /etc/apt/sources.list.d/raspi.list

用#注释掉原文件内容，用以下内容取代：

deb http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/raspberrypi/ buster main ui
deb-src http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/raspberrypi/ buster main ui

然后ctrl + O保存，点回车确认保存，然后ctrl +x退出

3、使用命令更新软件源列表，同时检查编辑是否正确。再更新软件

 sudo apt-get update
 sudo apt-get upgrade

四、卸载树莓派原有Python版本

为了避免后面使用命令安装软件包时会出现一些因python版本不符合而出现的报错，所以我们最好还是先把树莓派原有python版本全卸载来了，再重新安装一遍！

1、在终端输入以下指令

sudo apt-get autoremove python2.7
sudo apt-get autoremove python3.7

执行完毕我们就成功删除了树莓派原有的python版本！

2、编译安装Python3.6

# 安装编译所需依赖包
sudo apt-get install build-essential tk-dev libncurses5-dev libncursesw5-dev libreadline6-dev libdb5.3-dev libgdbm-dev libsqlite3-dev libssl-dev libbz2-dev libexpat1-dev liblzma-dev zlib1g-dev

# 安装SSL依赖
sudo apt-get install libssl-dev

# 进入 /home/pi 目录
cd /home/pi

# 解压
tar xf Python-3.6.6.tar.xz 

# 进入目录
cd Python-3.6.6

# 开始编译（时间漫长，需要等待，建议用&&把三句连在一起执行）
sudo  ./configure
sudo make
sudo make install

# 升级pip
sudo python3.6 -m pip install --upgrade pip

3、创建软链接

ln -sf /usr/local/bin/python3.6 /usr/bin/python

五、安装tensorflow

经过前面的安装铺垫后，我们以及具备了安装tensorflow的环境要求了！接下来我们开始安装tensorflow，按照步骤一步一步的走，如果安装过程报错，多半是因为网络超时导致的，再使用一次之前报错的那条指令去继续安装就行了！

1、在终端输入以下指令

cd /home/pi
sudo pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple --no-cache-dir astor
sudo pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple --no-cache-dir funcsigs
sudo pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple --no-cache-dir termcolor
sudo pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple --no-cache-dir protobuf
sudo pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple --no-cache-dir markdown
sudo pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple --no-cache-dir futures
sudo pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple --no-cache-dir numpy
sudo pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple --no-cache-dir mock
sudo pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple --no-cache-dir grpcio
sudo pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple --no-cache-dir absl-py
sudo pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple --no-cache-dir gast
sudo pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple cython
sudo apt-get install libhdf5-dev
sudo pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple h5py
sudo pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple tensorflow-1.14.0-cp36-none-linux_armv7l.whl

2、验证安装结果

cd /home/pi
sudo apt-get install vim
vim helloworld.py

# 在文本编辑里写入以下内容
import tensorflow as tf
with tf.Session() as sess:
	print("hello world")

键盘上按ESC键，输入“：wq！”，保存文本编辑

3.执行helloworld.py文件

python helloworld.py

看见输出hello world即安装成功！

六、尾注

如果你要同时安装Opencv3和tensorflow，那么你就只能用python3.7安装tensorflow1.13版本的！安装方法同上，不过你要把python3.6换成python3.7，tensorflow的版本也要换成1.13的！

树莓派4 安装OPENCV3全过程（各种踩坑和报错）
传送门：https://blog.csdn.net/weixin_43287964/article/details/101696036