- 大模型笔记10:LoRA微调
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笔记
LoRA微调的原理矩阵的秩矩阵的秩代表一个矩阵中所含信息的大小。行秩:矩阵中互相不重复、不依赖(即线性无关)的行的最大数目。列秩:矩阵中互相不重复、不依赖的列的最大数目。事实上,行秩和列秩总是相等的,因此我们通常直接称之为“矩阵的秩”。Transformer中微调哪些参数:LoRA的改进版本
- 【大模型学习 | LORA 原理及实现】
九年义务漏网鲨鱼
语言模型pythonpytorch自然语言处理
LORA:LOW-RANKADAPTATIONOFLARGELAN-GUAGEMODELSGithub库:GitHub-microsoft/LoRA:Codeforloralib,animplementationof“LoRA:Low-RankAdaptationofLargeLanguageModels”GPT-3:175B微调模型变得十分的贵。作者提出利用Low-RankAdaption来冻结
- 一个LoRa网关的容量多大?
豆豆在西安
LoRa网关网络服务器运维
在LoRaWAN网络部署过程中,客户最常问的问题之一就是:“一个LoRa网关能接入多少设备?”这个问题看似简单,实则涉及多个技术参数和业务场景。LoRa网关的容量并不是一个固定的数字,而是受到多种因素的影响。本文将带你深入了解LoRa网关的系统容量是如何计算的,以及影响容量的关键因素。一、LoRa网关的理论最大容量LoRa网关的容量与其使用的信道数量和扩频因子(SF)密切相关。以常见的8信道LoR
- 大模型加载多个LoRA并灵活切换
Kaydeon
pytorchpythonllama
在深度学习领域,大型预训练模型因其出色的性能而受到广泛关注。然而,这些模型在微调时往往需要大量的计算资源。为了解决这个问题,LoRA通过低秩矩阵来适应新的任务,从而减少了模型的内存占用和计算需求。本文将介绍如何在HuggingFace大模型中加载多个LoRA适配器,并实现灵活切换。LoRA技术简介LoRA是一种有效的模型适配技术,它通过在模型的权重矩阵中引入低秩结构来实现参数的高效更新。这种方法不
- LoRaWAN 网关支持 私有的服务器链接吗?
豆豆在西安
服务器运维
从技术角度来看,LoRaWAN网关是支持连接私有服务器的。网关本质上是一个数据透传设备,它负责将终端设备发送的LoRa信号接收并转发给上层服务器。因此,只要具备相应的开发能力和协议理解,用户完全可以将网关连接到自建的私有服务器上,而不使用标准的LoRaWAN网络服务器[1]。然而,虽然技术上可行,但在实际操作中并没有太大意义。LoRaWAN协议已经为物联网通信提供了完整的解决方案,包括设备入网鉴权
- 如何高效训练通义万相2.1的LoRA:从原理到实战指南
Liudef06小白
AI作画图生视频lora通义万相WAN2.1
在AI图像生成领域,通义万相2.1作为领先的扩散模型,其官方API虽功能强大,但定制能力有限。LoRA(Low-RankAdaptation)技术正是解决这一痛点的关键钥匙——它允许开发者以极低成本实现模型个性化定制。本文将详细解析训练通义万相2.1LoRA的全流程,助你掌握定制专属AI艺术家的核心技能。一、认识通义万相2.1与LoRA1.1通义万相2.1核心特性多模态理解:精准解析复杂文本提示(
- 利用ms-swift微调LLaVA-OneVision
moTcream
人工智能AIGC
利用ms-swift微调LLaVA-OneVision资料合集环境安装目录详情训练模型下载模型准备训练(train)数据和验证集(validation)数据提前改一些小bug脚本Merged-LoRA脚本Infer脚本资料合集模型huggingface务必用上述链接,用lmms-lab在ms-swift框架下会报错代码仓库ms-swift官方文档命令行参数详解官方文档环境安装SWIFTdepend
- LORAWAN基础
无名的测试工程师
网络服务器人工智能物联网
一、LoRa基础概念:LoRa是semtech公司开发的一种低功耗局域网无线标准,其名称“LoRa”是远距离无线电(LongRangeRadio)与LoRaWAN的区别:LoRaWAN是根据LoRa调制方式构建的基本参数调制相关1、码率(数据流当中的有用部分)2、传播方向(防止干扰)3、扩频因子,例:SF=5(2^5=32),即是把1Bit的数据量扩大到32Bit来传输4、带宽(高带宽,提升传输速
- 什么是 QLoRA(Quantized Low-Rank Adaptation,量化低秩适配)
彬彬侠
大模型QLoRA量化低秩适配PEFT参数高效微调transformersbitsandbytespython
QLoRA(QuantizedLow-RankAdaptation,量化低秩适配)是LoRA(Low-RankAdaptation)的一种优化扩展,旨在进一步降低大语言模型微调的计算和内存需求。QLoRA结合了4-bit量化(quantization)和LoRA的低秩更新技术,使超大规模模型(如70B参数的LLaMA)能够在单GPU上进行高效微调,同时保持与全参数微调相近的性能。QLoRA由Det
- LoRA、QLoRA是什么
爱吃土豆的马铃薯ㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤ
人工智能机器学习深度学习
一:LoRA(Low-RankAdaptation,低秩适应)是一种高效的大模型参数微调技术,由Meta在2021年提出。它通过冻结预训练模型参数,仅训练少量新增的低秩矩阵,大幅减少了需要训练的参数量,同时保持接近全参数微调的效果。为什么需要LoRA?传统的全参数微调(Fine-tuning)需要更新大型语言模型的所有参数(如GPT-3有1750亿参数),这带来两个核心问题:计算资源需求极高:需要
- 信息传输仿真:无线通信系统仿真_(13).物联网无线通信仿真
kkchenkx
信号仿真2物联网strutsjava信息可视化信号处理matlab
物联网无线通信仿真1.物联网无线通信简介物联网(InternetofThings,IoT)是指通过互联网将各种物理设备、车辆、家电等连接起来,实现数据的采集、传输、处理和控制。无线通信技术在物联网中扮演着至关重要的角色,它使得设备之间能够灵活、高效地进行数据传输。无线通信技术包括但不限于Wi-Fi、蓝牙、Zigbee、LoRa、NB-IoT等,每种技术都有其特定的应用场景和优势。1.1无线通信的基
- 【项目实训】【项目博客#06】大模型微调与推理优化(4.21-5.11)
elon_z
创新项目实训—哈哈哈萌霓队人工智能语言模型python
【项目实训】【项目博客#06】大模型微调与推理优化(4.21-5.11)文章目录【项目实训】【项目博客#06】大模型微调与推理优化(4.21-5.11)项目博客概述一、整体架构设计二、QLora量化微调技术2.1QLora技术原理2.2模型量化实现2.3训练数据格式化三、高效训练与参数优化3.1训练参数配置3.2模型合并与导出3.3多平台模型下载支持四、推理优化与部署4.1推理参数优化4.2量化推
- 【深尚想】SX1276IMLTRT LoRa射频收发器芯片 物联网 电子元器件解析
深圳市尚想信息技术有限公司
射频收发器收发器芯片物联网电子元器件芯片
SX1276IMLTRT电子元器件解析1.基本类型与功能SX1276IMLTRT是Semtech公司推出的Sub-GHzLoRa®射频收发器芯片,属于SX127x系列的工业级型号,后缀IMLTRT表示QFN-28封装(4×4mm)和卷带包装(Tape&Reel),专为自动化贴片生产优化。核心功能:调制技术:支持LoRa®(长距离)、FSK/GFSK/MSK(传统调制)频段范围:137MHz–102
- 用 LoRA 对 Qwen2.5-VL 模型进行SFT - qwen2_5vl_lora_sft.yaml
二分掌柜的
QwenLoRAQwenqwen
用LoRA对Qwen2.5-VL模型进行SFT-qwen2_5vl_lora_sft.yamlflyfishFORCE_TORCHRUN=1llamafactory-clitrainexamples/train_lora/qwen2_5vl_lora_sft.yamlqwen2_5vl_lora_sft.yaml││││└──SFT:有监督微调(SupervisedFine-Tuning)│││└
- 04 XTuner 大模型单卡低成本微调实战
wangzixinxinxin
书生·浦语大模型实战营深度学习机器学习人工智能
在上一期内容中介绍了RAG的大模型定制方案以及具体实现的demo,这一期将对finetune进行简单介绍。目录1Finetune简介1.1监督微调1.2增量预训练1.3LoRA&QLoRA2XTuner微调框架3微调实战3.1公开数据集demo3.2自定义微调1Finetune简介LLM的下游应用中,增量预训练和指令跟随是经常会用到的两种微调模式。两者的区别在于增量预训练往往是让基座模型学习到一些
- SFT + LoRA 结合使用原理及最佳实践
SFT+LoRA结合使用原理及最佳实践一、核心原理1.技术定位SFT(监督微调)与LoRA(低秩适应)的结合,实现了全参数微调效果与高效参数更新的平衡:SFT:通过标注数据调整模型整体行为LoRA:仅训练注入的低秩矩阵,冻结原始参数2.数学表达原始全参数微调:h=Wx→h=(W+ΔW)xh=Wx\quad\rightarrow\quadh=(W+\DeltaW)xh=Wx→h=(W+ΔW)xLoR
- LoRa 和其他无线通信技术对比
javascript
●通信距离有限,10~50米内较为理想[5]●⚡传输速率高,适用于高清视频、云存储、实时互动等应用场景●功耗高,不太适合长时间脱离市电的场景●室内信号易受阻挡,射频复杂,常常需要额外设备增强信号覆盖[4]●适合集中式场景:家庭、厂房、写字楼中与路由器连接的智能设备LoRa相较于其他技术的特点总结技术类型覆盖范围功耗传输速率安装成本易用性适用网络结构LoRa远极低低较低中等点对集中或星型网络Zigb
- LoRa通信应用开发【保姆级】+LoRa网关节点汇聚传感器数据!!!
花开月满西楼
LoRa通信应用开发服务器网络LoRa嵌入式硬件
目录前言项目目标参考案例硬件选择新大陆——LoRa开发板新大陆——温湿度传感器新大陆——光照传感器编辑代码讲解1.定义网络编号和设备地址2.设计请求命令结构3.对有效数据提取、过滤和校验4.数据显示5.平台初始化及中断设定6.重新定义进程函数7.最终函数代码汇总编译结果实现效果LoRa模块OLED显示数据位机显示传感器位置云平台数据上报1.网关连接2.新建项目3.添加设备(1)设备标识名(2)确认
- LoRa 和其他无线通信技术对比
豆豆在西安
信息与通信
在现代无线通信技术中,LoRa,Zigbee,FSK(俗称“小无线”),蓝牙,WiFi是最常见的几种通信方式。每种都有其适用的场景和特点:✅LoRa:广域低功耗通信的明星通信距离最远:LoRa通信用较低速率实现远距离传输,适合数公里范围内的通信。功耗最低:非常适合由电池长期供电的场合,如远程传感器。接收灵敏度高:相比其他技术,LoRa在复杂电磁环境下的信号稳定性更好,抗干扰能力更强[1]。适合穿墙
- 【Block总结】DCAFE,并行双坐标注意力机制,增强长程依赖与抗噪性|即插即用
AI浩
人工智能计算机视觉YOLO目标检测
论文信息标题:Flora-NET:Integratingdualcoordinateattentionwithadaptivekernelbasedconvolutionnetworkformedicinalfloweridentification中文标题:Flora-NET:集成双坐标注意力机制与自适应内核的药用花卉识别卷积网络链接:ScienceDirect代码链接:https://githu
- 《Python星球日记》 第84天:Q-Learning 与 DQN
Code_流苏
Python星球日记pythonQ-learningDQN算法经验回放目标网络代码实践进阶应用
名人说:路漫漫其修远兮,吾将上下而求索。——屈原《离骚》创作者:Code_流苏(CSDN)(一个喜欢古诗词和编程的Coder)目录一、强化学习基础回顾1.核心元素与术语二、Q-Learning算法详解1.Q表更新公式2.探索与利用(ExplorationvsExploitation)3.Q-Learning示例三、DQN(DeepQ-Network)算法1.使用神经网络近似Q函数2.经验回放与目标
- 基于 LoRA 和 GRPO 的 Qwen2.5-3B 数学推理模型微调示例
大鹏的NLP博客
大模型自然语言处理深度学习GRPOLoraqwen
一、项目概述本项目基于Qwen2.5-3B-Instruct模型,结合LoRA(低秩自适应)和GRPO技术,针对数学推理任务(GSM8K数据集)进行微调,旨在训练一个能以XML格式输出链式思考和答案的数学助理模型。通过多维度奖励函数引导模型生成符合格式要求且答案正确的响应。二、关键技术与实现细节1.数据处理数据集:使用GSM8K数学推理数据集的训练集,包含问题(question)和带推导过程的答案
- 标准化的力量:LoRaWAN 温湿度表 SE72 为什么可以无缝接入 TTN chirpStack等平台
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在物联网(IoT)快速发展的今天,如何实现设备间的互联互通、保障数据安全、降低功耗和部署成本,成为行业关注的焦点。LoRaWAN作为一种标准化的无线通信协议,凭借其低功耗、广覆盖和开放生态的优势,正在被广泛应用于智慧城市、工业监测、农业环境等多个领域3。为什么LoRaWAN设备可以跨平台接入?LoRaWAN是LoRa联盟推出的一套标准化通信协议,定义了MAC层的通信规则,包括设备入网(Join)、
- SQL 基础入门
海尔辛
hacksql数据库
SQL基础入门SQL(全称StructuredQueryLanguage,结构化查询语言)是用于操作关系型数据库的标准语言,主要用于数据的查询、新增、修改和删除。本文面向初学者,介绍SQL的基础概念和核心操作。1.常见的SQL数据库MySQLPostgreSQLOracleMicrosoftSQLServerSQLite2.SQL的基本组成SQL以语句为执行单位,每条语句以分号(;)结尾。按功能可
- LLaMA-Factory的5种推理方式总结
勤奋的知更鸟
AI大模型LLaMA-Factory
LLaMA-Factory作为一款开源的大语言模型微调与推理框架,提供了5种核心推理方式,覆盖从本地调试到生产部署的全流程需求。以下是具体方式及示例:1.交互式命令行推理适用场景:快速测试模型效果或进行简单对话。示例命令:#使用原始模型推理llamafactory-clichatexamples/inference/llama3.yaml#使用微调后的LoRA模型推理(需指定适配器路径)llama
- 大模型LoRA微调技术:原理、优势与应用实践
一个小番茄
人工智能自然语言处理深度学习机器学习神经网络
作为一位资深IT项目管理专家,我见证了人工智能领域尤其是大模型技术的迅猛发展。在众多大模型微调技术中,LoRA(Low-RankAdaptation,低秩自适应)因其高效性和实用性脱颖而出。本文将系统性地介绍LoRA微调技术,帮助项目管理者和技术团队理解这一重要技术。##LoRA微调技术概述###技术背景随着GPT等千亿参数级别大模型的出现,全参数微调(FullFine-tuning)面临着巨大挑
- 什么是LoRaWAN,为什么LoRaWAN NS必不可少
LoRaWAN(LongRangeWideAreaNetwork)是一种基于LoRa物理层的低功耗广域网通信协议,由LoRa联盟制定并维护,专为物联网设计,具有长距离、低功耗、多设备连接等优点,适用于多种物联网应用场景。以下是其详细介绍:1.协议分层物理层:采用LoRa调制解调技术,利用线性调频扩频技术实现数据传输,在较低频段上传输数据,工作频段主要包括433MHz、868MHz、915MHz等,
- 基于 Qwen2 大模型微调技术详细教程(LoRA 参数高效微调和 SwanLab 可视化监控)
知世不是芝士
人工智能大语言模型ai大模型LLMQwen2lora大模型微调
我之前曾把大模型比作成一位无所不能无所不知且不知疲惫的“大师”。我们在日常工作、学习中等一些通用知识方面的问题,通常情况下,我们均可通过Prompt提示词就能从“大师”那里得到期望的结果。但是,在某些垂直场景的特定任务(包括:个性化服务、内部私有数据等)中,这位“大师”可能就不一定能胜任了:数据隐私安全:保密项目、创业团体和企业内部数据是需要保证绝对安全的,“大师”的知识来自预训练的公开数据,在推
- LoRaWAN 网络服务器(NS)主要供应商介绍及选择指南
门思科技
网络服务器运维人工智能物联网嵌入式硬件
随着LoRaWAN技术在智慧城市、工业物联网、农业环境监测等领域的快速普及,作为核心组件之一的LoRaWAN网络服务器(NS),正成为各企业部署物联网项目时的重要决策项。本文将盘点主流的LoRaWANNS供应商,分析其特点与适用场景,并简要介绍国产代表平台——门思科技ThinkLink,助力开发者与集成商高效选择。什么是LoRaWAN网络服务器(NS)?LoRaWAN网络服务器是LoRa网络架构中
- 标准化的力量:LoRaWAN 温湿度表 如何实现平台级无缝对接
门思科技
终端服务器物联网嵌入式硬件网络运维javajavascript
在物联网系统部署中,传感器设备与平台的“兼容性”一直是困扰开发者和项目实施者的难题。特别是在多品牌、异构网络并存的LoRa生态下,很多项目在接入第三方LoRaWAN网络服务器(如TTN、ChirpStack、Helium等)时常常面临数据格式不匹配、入网繁琐、兼容性差等问题。而门思科技推出的SE72x系列LoRa温湿度表,凭借完全遵循LoRaWAN协议栈规范的设计,在与主流开源/商用LoRaWAN
- 基本数据类型和引用类型的初始值
3213213333332132
java基础
package com.array;
/**
* @Description 测试初始值
* @author FuJianyong
* 2015-1-22上午10:31:53
*/
public class ArrayTest {
ArrayTest at;
String str;
byte bt;
short s;
int i;
long
- 摘抄笔记--《编写高质量代码:改善Java程序的151个建议》
白糖_
高质量代码
记得3年前刚到公司,同桌同事见我无事可做就借我看《编写高质量代码:改善Java程序的151个建议》这本书,当时看了几页没上心就没研究了。到上个月在公司偶然看到,于是乎又找来看看,我的天,真是非常多的干货,对于我这种静不下心的人真是帮助莫大呀。
看完整本书,也记了不少笔记
- 【备忘】Django 常用命令及最佳实践
dongwei_6688
django
注意:本文基于 Django 1.8.2 版本
生成数据库迁移脚本(python 脚本)
python manage.py makemigrations polls
说明:polls 是你的应用名字,运行该命令时需要根据你的应用名字进行调整
查看该次迁移需要执行的 SQL 语句(只查看语句,并不应用到数据库上):
python manage.p
- 阶乘算法之一N! 末尾有多少个零
周凡杨
java算法阶乘面试效率
&n
- spring注入servlet
g21121
Spring注入
传统的配置方法是无法将bean或属性直接注入到servlet中的,配置代理servlet亦比较麻烦,这里其实有比较简单的方法,其实就是在servlet的init()方法中加入要注入的内容:
ServletContext application = getServletContext();
WebApplicationContext wac = WebApplicationContextUtil
- Jenkins 命令行操作说明文档
510888780
centos
假设Jenkins的URL为http://22.11.140.38:9080/jenkins/
基本的格式为
java
基本的格式为
java -jar jenkins-cli.jar [-s JENKINS_URL] command [options][args]
下面具体介绍各个命令的作用及基本使用方法
1. &nb
- UnicodeBlock检测中文用法
布衣凌宇
UnicodeBlock
/** * 判断输入的是汉字 */ public static boolean isChinese(char c) { Character.UnicodeBlock ub = Character.UnicodeBlock.of(c);
- java下实现调用oracle的存储过程和函数
aijuans
javaorale
1.创建表:STOCK_PRICES
2.插入测试数据:
3.建立一个返回游标:
PKG_PUB_UTILS
4.创建和存储过程:P_GET_PRICE
5.创建函数:
6.JAVA调用存储过程返回结果集
JDBCoracle10G_INVO
- Velocity Toolbox
antlove
模板toolboxvelocity
velocity.VelocityUtil
package velocity;
import org.apache.velocity.Template;
import org.apache.velocity.app.Velocity;
import org.apache.velocity.app.VelocityEngine;
import org.apache.velocity.c
- JAVA正则表达式匹配基础
百合不是茶
java正则表达式的匹配
正则表达式;提高程序的性能,简化代码,提高代码的可读性,简化对字符串的操作
正则表达式的用途;
字符串的匹配
字符串的分割
字符串的查找
字符串的替换
正则表达式的验证语法
[a] //[]表示这个字符只出现一次 ,[a] 表示a只出现一
- 是否使用EL表达式的配置
bijian1013
jspweb.xmlELEasyTemplate
今天在开发过程中发现一个细节问题,由于前端采用EasyTemplate模板方法实现数据展示,但老是不能正常显示出来。后来发现竟是EL将我的EasyTemplate的${...}解释执行了,导致我的模板不能正常展示后台数据。
网
- 精通Oracle10编程SQL(1-3)PLSQL基础
bijian1013
oracle数据库plsql
--只包含执行部分的PL/SQL块
--set serveroutput off
begin
dbms_output.put_line('Hello,everyone!');
end;
select * from emp;
--包含定义部分和执行部分的PL/SQL块
declare
v_ename varchar2(5);
begin
select
- 【Nginx三】Nginx作为反向代理服务器
bit1129
nginx
Nginx一个常用的功能是作为代理服务器。代理服务器通常完成如下的功能:
接受客户端请求
将请求转发给被代理的服务器
从被代理的服务器获得响应结果
把响应结果返回给客户端
实例
本文把Nginx配置成一个简单的代理服务器
对于静态的html和图片,直接从Nginx获取
对于动态的页面,例如JSP或者Servlet,Nginx则将请求转发给Res
- Plugin execution not covered by lifecycle configuration: org.apache.maven.plugin
blackproof
maven报错
转:http://stackoverflow.com/questions/6352208/how-to-solve-plugin-execution-not-covered-by-lifecycle-configuration-for-sprin
maven报错:
Plugin execution not covered by lifecycle configuration:
- 发布docker程序到marathon
ronin47
docker 发布应用
1 发布docker程序到marathon 1.1 搭建私有docker registry 1.1.1 安装docker regisry
docker pull docker-registry
docker run -t -p 5000:5000 docker-registry
下载docker镜像并发布到私有registry
docker pull consol/tomcat-8.0
- java-57-用两个栈实现队列&&用两个队列实现一个栈
bylijinnan
java
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
import java.util.Stack;
/*
* Q 57 用两个栈实现队列
*/
public class QueueImplementByTwoStacks {
private Stack<Integer> stack1;
pr
- Nginx配置性能优化
cfyme
nginx
转载地址:http://blog.csdn.net/xifeijian/article/details/20956605
大多数的Nginx安装指南告诉你如下基础知识——通过apt-get安装,修改这里或那里的几行配置,好了,你已经有了一个Web服务器了。而且,在大多数情况下,一个常规安装的nginx对你的网站来说已经能很好地工作了。然而,如果你真的想挤压出Nginx的性能,你必
- [JAVA图形图像]JAVA体系需要稳扎稳打,逐步推进图像图形处理技术
comsci
java
对图形图像进行精确处理,需要大量的数学工具,即使是从底层硬件模拟层开始设计,也离不开大量的数学工具包,因为我认为,JAVA语言体系在图形图像处理模块上面的研发工作,需要从开发一些基础的,类似实时数学函数构造器和解析器的软件包入手,而不是急于利用第三方代码工具来实现一个不严格的图形图像处理软件......
&nb
- MonkeyRunner的使用
dai_lm
androidMonkeyRunner
要使用MonkeyRunner,就要学习使用Python,哎
先抄一段官方doc里的代码
作用是启动一个程序(应该是启动程序默认的Activity),然后按MENU键,并截屏
# Imports the monkeyrunner modules used by this program
from com.android.monkeyrunner import MonkeyRun
- Hadoop-- 海量文件的分布式计算处理方案
datamachine
mapreducehadoop分布式计算
csdn的一个关于hadoop的分布式处理方案,存档。
原帖:http://blog.csdn.net/calvinxiu/article/details/1506112。
Hadoop 是Google MapReduce的一个Java实现。MapReduce是一种简化的分布式编程模式,让程序自动分布到一个由普通机器组成的超大集群上并发执行。就如同ja
- 以資料庫驗證登入
dcj3sjt126com
yii
以資料庫驗證登入
由於 Yii 內定的原始框架程式, 採用綁定在UserIdentity.php 的 demo 與 admin 帳號密碼: public function authenticate() { $users=array( &nbs
- github做webhooks:[2]php版本自动触发更新
dcj3sjt126com
githubgitwebhooks
上次已经说过了如何在github控制面板做查看url的返回信息了。这次就到了直接贴钩子代码的时候了。
工具/原料
git
github
方法/步骤
在github的setting里面的webhooks里把我们的url地址填进去。
钩子更新的代码如下: error_reportin
- Eos开发常用表达式
蕃薯耀
Eos开发Eos入门Eos开发常用表达式
Eos开发常用表达式
>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>
蕃薯耀 2014年8月18日 15:03:35 星期一
&
- SpringSecurity3.X--SpEL 表达式
hanqunfeng
SpringSecurity
使用 Spring 表达式语言配置访问控制,要实现这一功能的直接方式是在<http>配置元素上添加 use-expressions 属性:
<http auto-config="true" use-expressions="true">
这样就会在投票器中自动增加一个投票器:org.springframework
- Redis vs Memcache
IXHONG
redis
1. Redis中,并不是所有的数据都一直存储在内存中的,这是和Memcached相比一个最大的区别。
2. Redis不仅仅支持简单的k/v类型的数据,同时还提供list,set,hash等数据结构的存储。
3. Redis支持数据的备份,即master-slave模式的数据备份。
4. Redis支持数据的持久化,可以将内存中的数据保持在磁盘中,重启的时候可以再次加载进行使用。
Red
- Python - 装饰器使用过程中的误区解读
kvhur
JavaScriptjqueryhtml5css
大家都知道装饰器是一个很著名的设计模式,经常被用于AOP(面向切面编程)的场景,较为经典的有插入日志,性能测试,事务处理,Web权限校验, Cache等。
原文链接:http://www.gbtags.com/gb/share/5563.htm
Python语言本身提供了装饰器语法(@),典型的装饰器实现如下:
@function_wrapper
de
- 架构师之mybatis-----update 带case when 针对多种情况更新
nannan408
case when
1.前言.
如题.
2. 代码.
<update id="batchUpdate" parameterType="java.util.List">
<foreach collection="list" item="list" index=&
- Algorithm算法视频教程
栏目记者
Algorithm算法
课程:Algorithm算法视频教程
百度网盘下载地址: http://pan.baidu.com/s/1qWFjjQW 密码: 2mji
程序写的好不好,还得看算法屌不屌!Algorithm算法博大精深。
一、课程内容:
课时1、算法的基本概念 + Sequential search
课时2、Binary search
课时3、Hash table
课时4、Algor
- C语言算法之冒泡排序
qiufeihu
c算法
任意输入10个数字由小到大进行排序。
代码:
#include <stdio.h>
int main()
{
int i,j,t,a[11]; /*定义变量及数组为基本类型*/
for(i = 1;i < 11;i++){
scanf("%d",&a[i]); /*从键盘中输入10个数*/
}
for
- JSP异常处理
wyzuomumu
Webjsp
1.在可能发生异常的网页中通过指令将HTTP请求转发给另一个专门处理异常的网页中:
<%@ page errorPage="errors.jsp"%>
2.在处理异常的网页中做如下声明:
errors.jsp:
<%@ page isErrorPage="true"%>,这样设置完后就可以在网页中直接访问exc