LLaMA-Factory

LLama-Factory 遇到的问题

目录一、LLama-Factory安装二、LLama-Factory遇到的问题（一）包不兼容问题（二）使用文件路径，加载模型一、LLama-Factory安装参考官网介绍：https://github.com
·2025-06-27 02:10

二、【LLaMA-Factory实战】数据工程全流程：从格式规范到高质量数据集构建

LLaMA-Factory提供了完整的数据工程工具链，支持从数据格式规范到清洗增强、注册验证的全流程管理。本文结合结构图、实战代码和生产级经验，带您掌握构建高质量数据集的核心技术。
陈奕昆·2025-06-23 11:40

LLaMA-Factory多模态训练：从文本到图像的综合应用

摘要本文深入探讨了LLaMA-Factory框架中的多模态训练技术。从基础的文本-图像对齐到复杂的多模态理解，全面介绍了如何利用LLaMA-Factory进行多模态模型的训练和优化。
CarlowZJ·2025-06-23 11:40

【LLaMA-Factory 实战系列】一、数据准备篇 - 从文本到多模态的完整流程

【LLaMA-Factory实战系列】一、数据准备篇-从文本到多模态的完整流程1.引言2.LLaMA-Factory数据格式概述2.1Alpaca格式2.2ShareGPT格式3.文本数据准备3.1Alpaca
Zhijun.li@Studio·2025-06-23 11:08

【LLaMA-Factory实战】Web UI快速上手：可视化大模型微调全流程

LLaMA-Factory的WebUI（LlamaBoard）提供了低代码可视化平台，支持从模型加载、数据管理到训练配置的全流程操作。本文将结合结构图、代码示例和实战命令，带您快速掌握这一核心工具。
陈奕昆·2025-06-10 05:57

LLaMA-Factory环境安装-重点总结

问题：在使用官网介绍的博客，进行安装，比较顺利。只不过，在需要推理加速时，UI界面上，给出的选项所支持的FlashAttention-2和Unsloth，不好实现。在进行一系列的调整，总结如下：想要同时实现FlashAttention-2和Unsloth推理加速的环境安装方式：以Ubuntu22.04RTX409024GB为例：1.系统配置：CUDA版本选择12.2.x，因为高版本的flash-a
丁兆海1991·2025-06-07 12:01

LLaMA-Factory的5种推理方式总结

LLaMA-Factory作为一款开源的大语言模型微调与推理框架，提供了5种核心推理方式，覆盖从本地调试到生产部署的全流程需求。
勤奋的知更鸟·2025-06-07 12:00

LLaMA-Factory 微调 Qwen2-VL 进行人脸情感识别（二）

在上一篇文章中，我们详细介绍了如何使用LLaMA-Factory框架对Qwen2-VL大模型进行微调，以实现人脸情感识别的功能。
anneCoder·2025-06-07 12:30

从零开始：LLaMA-Factory 大模型微调完全指南 | 手把手教你打造专属AI助手

从零开始：LLaMA-Factory大模型微调完全指南|手把手教你打造专属AI助手教程摘要本教程将带领你完成从环境配置到模型部署的全流程，让你能够：在AutoDL平台上快速搭建训练环境使用LLaMA-Factory
柳思木·2025-05-21 10:38

LLaMA-Factory微调大模型Qwen2.5

1、开始ModelScope社区GPU环境训练或微调模型都是非常耗费算力的。如果电脑的配置不高，可使用一些云服务器来做这项工作。如ModelScope(魔搭)社区的GPU环境，目前提供36小时免费运算，足够微调一个大模型了。注册ModelScope(魔搭)社区账号（可能还要注册或认证阿里云账号），进入“我的NoteBook”：我的Notebook·魔搭社区启动大概需要2分钟，等GPU环境启动好以后
will.hu·2025-05-20 12:57

大模型微调指南之 LLaMA-Factory 篇：一键启动LLaMA系列模型高效微调

可视化界面3.2使用命令行3.2.1模型微调训练3.2.2模型合并3.2.3模型推理3.2.4模型评估四、高级功能4.1分布训练4.2DeepSpeed4.2.1单机多卡4.2.2多机多卡五、日志分析一、简介LLaMA-Factory
CodeSilence·2025-05-11 19:10

llamafactory-cli cuda 显存动不动不够的一个解决办法

deepspeed--num_gpus2\/mcm/LLaMA-Factory/src/train.py--deepspeed\/mcm/LLaMA-Factory/examples/deepspeed
取啥都被占用·2025-05-11 18:35

llama factory lora 微调 qwen2.5 7B Instruct模型

要使用LLaMA-Factory对Qwen2.57BInstruct模型进行LoRA（Low-RankAdapters）微调，流程与之前提到的Qwen27BInstruct模型类似。
路人与大师·2025-05-10 04:25

deepseek-glm4-grpo训练

glm4模型二、实现1.grpo重新训练已经微调的glm4模型1.1指令：CUDA_VISIBLE_DEVICES=1nohuppythontest.py--model_name_or_path/home/LLaMA-Factory
贾亚飞·2025-05-07 06:55

deepseek-glm4-grpo训练

glm4模型二、实现1.grpo重新训练已经微调的glm4模型1.1指令：CUDA_VISIBLE_DEVICES=1nohuppythontest.py--model_name_or_path/home/LLaMA-Factory
贾亚飞·2025-05-07 06:55

1.1探索 LLaMA-Factory：大模型微调的一站式解决方案

探索LLaMA-Factory：大模型微调的一站式解决方案引言在大模型的时代，微调技术是将预训练模型适配到特定任务的关键。
陈奕昆·2025-05-04 03:57

LLaMa Factory大模型微调

LLaMaFactory大模型微调大模型微调平台&硬件LLaMA-Factory安装hfd下载huggingface模型自我认知微调Alpaca数据集指令监督微调断点续训大模型微调微调自我认知+微调特定领域数据集
明天一定早睡早起·2025-04-30 21:55

基于autodl与llama-factory微调llama3（二）

一、微调数据集构造基于新的python脚本：importosimportjson#Updatethefolderpathtothecorrectlocationfolder_path=r'pico_corpus_brat_annotated_files/pico_corpus_brat_annotated_files'#Readfilecontentdefread_file(file_path):
你与民谣我与欢喜·2025-04-30 07:22

解析 Llama-Factory：从微调到推理的架构

轻松搞定大模型微调与推理的开源神器©作者|DWT来源|神州问学一、前言：Llama-Factory的背景与重要性在人工智能（AI）领域，尤其是自然语言处理（NLP）技术迅速发展的今天，如何高效地微调和部署大型语言模型
神州问学·2025-04-28 00:03

基于text- generation- webUI工具创建大模型webUI交互

LLaMA-Factory:这是一个专注于高效微调和部署大型语言模型的工具，但也提供了WebUI界面。它支持多
Kelaru·2025-04-24 22:48

Ollama创建微调模型

Ollama创建微调模型LLaMA-Factory微调模型配置微调数据集gitclone[https://github.com/hiyouga/LLaMA-Factory.git](https://github.com
樱花穿过千岛湖·2025-04-24 16:06

[特殊字符] LoRA微调大模型实践：从MAC到Web的全流程指南

实践步骤概览今天我们要在MAC上完成一个完整的AI项目闭环：微调一个大模型→2.导出模型并部署→3.暴露API给web后端→4.前端展示️微调模型准备核心配置框架：LLama-Factory算法：LoRA
AI大模型顾潇·2025-04-17 18:00

使用 LLaMA-Factory 对 DeepSeek R1进行微调教程

如本教程有问题，感谢大家在评论区指出。如操作过程中遇到解决不了的问题，可以在评论区提问，作者看到了会回复。微调简介模型微调通过在特定任务数据集上继续训练预训练模型来进行，使得模型能够学习到与任务相关的特定领域知识。微调步骤准备数据集，数据集格式如下：{“instructions”:“你好”,“input”:“”,“output”:“你好，我是DeepseekR1模型，很高兴为您服务！”}instr
斯晴晚·2025-04-16 16:08

llama-factory微调qwen2.5-vl

环境配置一定注意微调环境和推理环境要隔离，避免版本冲突Llama-factory安装gitclone--depth1
魔障阿Q·2025-04-13 08:25

LLaMA-Factory双卡4090微调DeepSeek-R1-Distill-Qwen-14B医学领域

unsloth单卡4090微调DeepSeek-R1-Distill-Qwen-14B医学领域后，跑通一下多卡微调。1，准备2卡RTX40902，准备数据集医学领域pipinstall-Uhuggingface_hubexportHF_ENDPOINT=https://hf-mirror.comhuggingface-clidownload--resume-download--repo-typed
openownworld·2025-04-13 08:54

【微调大模型】轻松微调百余种大模型：LLaMA-Factory

github:https://github.com/hiyouga/LLaMA-Factory目录项目特色性能指标模型训练方法数据集软硬件依赖使用安装LLaMAFactory数据准备快速开始LLaMABoard
Jackilina_Stone·2025-04-13 07:52

基于 docker 的 LLaMA-Factory 全流程部署指南

一、下载代码请在控制台下面执行下面的命令#克隆仓库到本地的LLaMA-Factory目录，使用--depth1参数仅获取最新的一次提交，减少下载量,命令如下：gitclone--depth1https:
黎明鱼儿·2025-04-03 05:01

学习计划暂停更新，一些有意思的分享

Pyomo暂停更新【年后继续】这段时间一些有意思的分享基于LLaMA-Factory的大语言模型微调，现在已经很方便了，入门简单，现成的数据集很多（参考huggingface），很多开源模型（个人工作站支持
笙枫·2025-04-02 11:36

LLama-Factory使用教程

本文是github项目llama-factory的使用教程注意，最新的llama-factory的github中训练模型中，涉及到本文中的操作全部使用了.yaml配置。
NLP小讲堂·2025-03-29 20:53

LLaMA-Factory实战推理

LLaMA-Factory官网：https://github.com/hiyouga/LLaMA-Factory安装环境gitclonehttps://github.com/hiyouga/LLaMA-Factory.gitcdLLaMA-Factory
GoAI·2025-03-29 20:21

Ubuntu LLaMA-Factory实战

一、UbuntuLLaMA-Factory实战安装：CUDA安装CUDA是由NVIDIA创建的一个并行计算平台和编程模型，它让开发者可以使用NVIDIA的GPU进行高性能的并行计算。首先，在https://developer.nvidia.com/cuda-gpus查看您的GPU是否支持CUDA保证当前Linux版本支持CUDA.在命令行中输入uname-m&&cat/etc/*release，应
张3蜂·2025-03-29 19:20

LLM实践（二）——基于llama-factory的模型微调

目录SFT的lora微调1、环境部署2、准备数据与配置3、创建微调配置文件：yaml配置文件4、Lora微调：基于lora微调的yaml配置文件启动lora微调5、启动模型：基于llama-factory
lucky_chaichai·2025-03-27 09:44

llama-factory 微调 Qwen2.5-3B-Instruct

0、资源链接官方readme:https://github.com/hiyouga/LLaMA-Factory/blob/v0.9.1/README_zh.md官方文档:https://llamafactory.readthedocs.io
coco_1998_2·2025-03-22 14:16

LLaMA-Factory 微调训练

LLaMA-Factory微调训练该框架功能，标注-微调-导出-合并-部署，一整条流程都有，而且训练时消耗的gpu算力也会小一些一，安装（推荐在linux中训练，win可以用wsl+docker）gitclonehttps
zsh_abc·2025-03-18 14:40

llama-factory微调

大模型微调实操--llama-factoryllama-factory环境安装前置准备英伟达显卡驱动更新地址下载NVIDIA官方驱动|NVIDIAcuda下载安装地址CUDAToolkit12.2Downloads|NVIDIADeveloperpytorch下载安装地址PreviousPyTorchVersions|PyTorchllama-factory项目和文档地址https://githu
AI Echoes·2025-03-18 13:05

部署微调框架LLaMA-Factory

LLaMAFactory1.我们在ChatGLM3的github官方页面上能看到对LLaMA-Factory的推荐2.LLaMAFactorygithub链接hiyouga/LLaMA-Factory:
高原魔女·2025-03-18 00:40

LLaMA-Factory 训练数据默认使用 instruction、input、output 三个 key

在LLaMA-Factory进行SFT（Directivesupervisionfine-tuning指令监督微调）时，训练数据的格式非常重要，因为大模型依赖标准化的数据结构来学习指令-响应模式。
背太阳的牧羊人·2025-03-16 08:43

从自己电脑的浏览器访问阿里云主机中运行的LLaMA-Factory webui

阿里云主机上LLaMA-Factory的webui在0.0.0.0:7860侦听，无法直接打开，需要通过代理的方法访问。
shada·2025-03-10 20:58

Qwen微调-环境配置-week9

213a0fb70a2e430684155bbd06a7ff36.png#pic_center)Qwen1.5-4B微调-环境安装对Qwen1.5-4B的微调我采用LoRA微调然后合并模型的方式，之后将微调后的模型使用llama-factory
breeze281·2025-03-08 23:01

llama-factory生成Meta-Llama-3-8B-Instruct模型api服务

使用llama-factory完成模型的微调训练后，需要开启其api服务进行调用，参考官方https://github.com/hiyouga/LLaMA-Factory/blob/main/examples
码不动了鸭·2025-03-08 00:19

Llama3-8B+ LLaMA-Factory 中文微调

本教程就以Llama3-8B-Instruct开源模型为模型基座，通过开源程序LLaMA-Factory来进行中文的微调，提高Llama3的中文能力！
猫猫姐·2025-03-07 23:46

LLMs之Llama-3：基于Colab平台(免费T4-GPU)利用LLaMA-Factory的GUI界面(底层采用unsloth优化框架【加速训练5~30倍+减少50%的内存占用】)对llama-3

LLMs之Llama-3：基于Colab平台(免费T4-GPU)利用LLaMA-Factory的GUI界面(底层采用unsloth优化框架【加速训练5~30倍+减少50%的内存占用】)对llama-3-
一个处女座的程序猿·2025-03-07 09:41

llama-factory 记录

GitHub-hiyouga/LLaMA-Factory:UnifiedEfficientFine-Tuningof100+LLMs&VLMs(ACL2024)安装gitclonehttps://github.com
嘟嘟Listing·2025-03-07 08:31

开源模型应用落地-qwen2-7b-instruct-LoRA微调-LLaMA-Factory-单机多卡-RTX 4090双卡（五）

一、前言本篇文章将使用LLaMA-Factory去高效微调QWen2系列模型，通过阅读本文，您将能够更好地掌握这些关键技术，理解其中的关键技术要点，并应用于自己的项目中。
开源技术探险家·2025-03-06 23:26

大模型实战—Llama3-8B 中文微调

本教程就以Llama3-8B-Instruct开源模型为模型基座，通过开源程序LLaMA-Factory来进行中文的微调，提高Llama3的中文能力！
不二人生·2025-03-06 23:25

LLaMA-Factory使用命令

Weprovidediverseexamplesaboutfine-tuningLLMs.MakesuretoexecutethesecommandsintheLLaMA-Factorydirectory.TableofContentsLoRAFine-TuningQLoRAFine-TuningFull-ParameterFine-TuningMergingLoRAAdaptersandQuan
asd8705·2025-03-06 23:54

【大模型开源实战】10 分钟,教你如何用 LLama-Factory 训练和微调大模型

在这个AI快速发展的时代，我们很高兴为大家带来LlamaFactory-一个为AI开发者和爱好者量身打造的实用工具平台。作为非计算机专业出身的开发者，我们深深受益于计算机世界的开放共享精神。今天，我们希望通过LlamaFactory为这个社区贡献我们的一份力量。LlamaFactory能为您提供什么？英文文档的AI翻译：利用大语言模型将英文文档翻译成中文，助您更便捷地获取最新技术信息。快速获取主流
Langchain·2025-03-05 06:40

llama-factory ||启智平台

1.在启智平台上找到没有安装tensorflow的镜像作为基础镜像把llama-factory的github仓库进行下载，得到zip压缩包，上传到启智平台中，如下：2.执行命令如下进入文件夹cdLLaMA-Factory-main
失眠的树亚·2025-03-04 05:27

llama_factory微调QWen1.5

GitHub-hiyouga/LLaMA-Factory:UnifyEfficientFine-Tuningof100+LLMsUnifyEfficientFine-Tuningof100+LLMs.Contributetohiyouga
Kun Li·2025-03-03 02:50

垂类大模型微调（二）：使用LLaMA-Factory

上一篇博文和大家一起安装了LLaMA-Factory工具，并下载了大模型在上面进行了简单的加载和推理，今天尝试通过LoRa技术对大模型进行微调；一、训练集准备1.1介绍训练集结构这里演示对Qwen2.5
CITY_OF_MO_GY·2025-02-24 07:00
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