Python读写文本文件和二进制文件的方法及注意事项

文件有两种，文本文件和二进制文件。读写文本文件比较简单，也在这里简单说一下；读写二进制文件用到了struct库，涉及一些大端小端、字节填充等概念，稍微有点复杂。

文件打开关闭

在读写文件之前，需要打开文件，Python不需要导入其他库，直接可以打开关闭文件

file = open('filename.ext', openmod)  #打开文件

file.close()  #关闭文件

操作模式可以分为两种，一种是文本文件模式，另一种为二进制文件模式

读写文本文件

文件写入就比较简单了

file.write('string')  
file.write('string\n') # 换行
file.write('%10s=%10.2f\n' % ('val', 12.3455)) # 格式化字符串

write函数只能输出字符串，不能像C语言那样定义输出格式。 如果像这么做，需要先对要输出的内容转换为字符串。可以像上例那样格式化字符串，格式化方法与C中的是一致的，适合学过C语言的同学。

Python也有一个输出多行的函数，同时输出多行

content = ['I have a dream.\n', 'One day, \n', 'former slaves and slave owners will join together,\n',
           'as brotherhood.\n']
file.writelines(content)

writelines()函数不会为你添加换行符，需要自己添加。

读入文件内容

file.read() # 读取文件所有内容
file.read(n) # 读取前n个字符

需要注意的是read(n)。如果文件中有中文，一个中文字表示一个字符，不管其中内部编码是几个字节。读取完之后，光标移动n个字符。

顺便讲一讲如何读取中文。如果要正确读取中文，以下条件要满足

要读的文本文件的编码与打开文件时设置的编码一致。

其实我们在打开文件时，有一个文件编码参数我们没有设置，用的默认的参数，这个参数可以设置。假如我们的文本文件a.txt用的utf-8进行的编码。就可以进行下面设置。

file = open('a.txt', 'r', encoding='utf-8')

如果两者没有设置成一致的，在读取时就会出错。 在Windows中, open方法打开的文件好像默认为GBK编码，如果你的文本文件用的utf-8格式，就会错误。

除了上面的读取函数之外，还有一个

line1 = file.readline()
str2 = file.readline(n) #读取本行的n个字符

注意line1中包含回车符，读取完line1后，读取位置移动到下一行
读取完str2后，读取位置移动n个字符，可能还在本行。
如果n >= 本行的字符数(包含换行符), 最终读取的内容就是本行的字符，读取位置移到下一行；
如果n <本行的字符数(包含换行符), 最终读取的内容长度为n， 读取位置移动n个字符，读取位置还在本行。

感觉说的有点啰嗦，就这样吧。

读写二进制文件

二进制文件中都是一个一个的字节数据。因此读和写，都是针对字节数据的。

bytes_all = file.read()   #读取文件所有的字节数据
bytes_read = file.read(n)  #读取n个字节数据
file.write(bytes_read)     #将字节数据写到文件

下面就是讲如何把数据转换为字节数据，以及如何把字节数据解析成原始数据。
这里用到了Python提供了一个struct库。

在使用之前先导入struct库

import struct

struct库有两个基本操作

struct.pack(fmt, v1, v2, ...)  #将原始数据v1, v2, ...根据fmt格式转换为字节串
val_arr = struct.unpack(fmt, bytes_arr)  #将字节数据byts_arr根据fmt格式转换为原始数据元组 val_arr

下面是一个简单的例子

b1 = struct.pack('>hif', 65, 123, 3.14)
print([hex(i) for i in b1])

输出

['0x0', '0x41', '0x0', '0x0', '0x0', '0x7b', '0x40', '0x48', '0xf5', '0xc3']

这里稍作解释，后面会有更详细的。
这里的fmt为’>hif’ 表示数据为大端顺序，h表示一个short类型，也就是2个字节的整数，i表示一个int类型也就是4个字节表示的整数， f表示单精度浮点类型，也是4个字节。 因此这个fmt表示的10个字节的数据。

可以用下面计算fmt代表的字节数

struct.calcsize('>hif')

然后是把字节解析为原始数据

struct.unpack('>hif', b1)

输出

(65, 123, 3.140000104904175)

在fmt的定义中，有3样东西需要注意：字节顺序，数据由几个字节组成，以及字节填充（对齐）。
字节顺序：
是对于多字节的数据，比如一个int类型的数16909060（其十六进制表示为 0x01020304），转换为字节有两种转换方法
大端表示，最高位在前， 0x01, 0x02, 0x03, 0x04
小端表示，最低位在前， 0x04, 0x03, 0x02, 0x01

[hex(i) for i in struct.pack('>i', 16909060)]
Out[69]: ['0x1', '0x2', '0x3', '0x4']
[hex(i) for i in struct.pack(', 16909060)]
Out[70]: ['0x4', '0x3', '0x2', '0x1']

数据长度，这个大家应该都知道。下面是完整的数据长度列表

字节填充（对齐），这是以前C语言中的一个概念。比如有一个100个长度的int类型的数组，为了能够找到第61个数据，我只需要把指针移动60个int长度就行了，因为这100个数都是4字节对齐的。
在Python中，对齐稍微有一点区别。比如h表示的是short，是2字节的。如果启用了对齐设置，那么在任何short类型放置的位置，都需要2字节对齐。如果是i，也就是int类型的数据，就需要4字节对齐。如果是d，也就是double，就需要8字节对齐。放在最前面的数据不需要对齐，始终是从第0个字节开始。当然也可以不用对齐设置，那么数据就是连续排列的。

像刚刚的’>'就定义了这三样东西：大端字节顺序(big-endian)，标准的数据字节数，无字节填充（对齐）。 完成的参数见下表：

默认是@，native表示配置方法跟本机环境有关。不同类型的CPU，操作系统，配置不一样。有些CPU可能是采用大端、有些事小端；有些操作系统下int表示4个字节，有些表示8个字节；有些要求对齐，有些不要求对齐。size设置为standard，表示数据类型的长度不随着本地环境而改变。

可以通过下面的方法，查看本地的字节顺序

import sys
print(sys.byteorder)

我的电脑处理器i7, 系统win10。 显示的little， 也就是小端模式

后面还有几个例子，来说明x，c, s类型。
x表示填充字节。如果首字符设置的是不填充，那么一个x代表一个字节。pack中不需要有数据与之对应。

[hex(i) for i in struct.pack(',16909060)]
Out[76]: ['0x0', '0x0', '0x4', '0x3', '0x2', '0x1']

如果首字符设置的是填充，并且在x的位置本来就有填充，那么x就不起作用，除非x的个数超过了本来要填充的数目。

[hex(i) for i in struct.pack('xxi',16909060)]  #x不起作用，因为本身要填充3个字节
输出：
['0x2a', '0x0', '0x0', '0x0', '0x4', '0x3', '0x2', '0x1']

[hex(i) for i in struct.pack('cxxxxi',b'*', 16909060)]  #x起作用，x数超过了3个字节，int对齐到下下一个4字节了
输出：
['0x2a',
 '0x0',
 '0x0',
 '0x0',
 '0x0',
 '0x0',
 '0x0',
 '0x0',
 '0x4',
 '0x3',
 '0x2',
 '0x1']

c表示的是一个char，其实只能用字节数据，并且字节长度只能是1。 但是可以在c前面加数字，避免连续写几个c（也适用x)。

[hex(i) for i in struct.pack('<3ci', b'a', b'b', b'c',16909060)]
Out[75]: ['0x61', '0x62', '0x63', '0x4', '0x3', '0x2', '0x1']

s表示的是字符串，其实也是只能用字节数据，不过字节长度可以大于1。在s前面加数字，表示这个串的长度。如果后面字节数目不够，就会填充0；如果后面字节数过长，就会截取。

[hex(i) for i in struct.pack('<1si', b'abc',16909060)]
Out[90]: ['0x61', '0x4', '0x3', '0x2', '0x1']
[hex(i) for i in struct.pack('<10si', b'abc',16909060)]
Out[89]: 
['0x61',
 '0x62',
 '0x63',
 '0x0',
 '0x0',
 '0x0',
 '0x0',
 '0x0',
 '0x0',
 '0x0',
 '0x4',
 '0x3',
 '0x2',
 '0x1']

哎，写了这么长，累死了。