LeetCode--Python解析【Maximum Subarray】(53)

题目：

方法：

这道题虽然是easy tag，但是从编程思想上来说还是有一定难度，参考了别人的算法进行完成。

算法时间复杂度为O(n)，一次遍历数组，对数组进行累加的操作。

需要维护两个变量，分别为局部最优curr_sum，和全局最优max_sum。

遍历数组时，从第一个元素开始累加，并赋值给局部最优curr_sum，当局部最优为负数时，可放弃对应子串，重置局部最优为0。

每一次计算出新的局部最优时，与当前全局最优比较，将较大的值付给全局最优。

最后通过一次遍历，找到子串的最大和。

返回，结束。

class Solution:
    def maxSubArray(self, nums):
        """
        :type nums: List[int]
        :rtype: int
        """
        curr_sum = 0
        max_sum = -100000000000
        for n in nums:
            if curr_sum < 0:
                curr_sum = 0
            curr_sum += n
            max_sum = max(max_sum , curr_sum)
        return max_sum