- gorm 配置数据库
三金C_C
go数据库
介绍GORM是Go语言中最流行的ORM(对象关系映射)库之一,基于数据库操作的封装,提供类似DjangoORM/SQLAlchemy的开发体验。特性描述支持多种数据库MySQL、PostgreSQL、SQLite、SQLServer、ClickHouse等自动迁移自动根据struct生成数据库表结构CRUD操作简洁简洁直观的增删查改接口支持事务内置事务管理预加载一行代码加载关联数据(Preload
- Clickhouse数据库的探索与安装
PerterTingle
华为云+Ubuntu操作系统springbootjava华为云数据库
以下是一个简洁的教程,指导你在Ubuntu系统上通过Docker下载并运行ClickHouse(一个开源的列存储数据库,专为在线分析处理OLAP设计),并确保其支持远程访问。教程基于官方文档和相关资源,适用于初学者。使用Docker部署ClickHouse教程前提条件Ubuntu系统(本教程以Ubuntu22.04为例)。已安装Docker和DockerCompose(若未安装,见下方步骤)。具有
- clickhouse安装 日记
唯独不开心
clickhouse数据库
#下载安装包下载地址:Indexof/repos/clickhouse#安装rpm-ivh*.rpm错误:依赖检测失败:libcrypto.so.10()(64bit)被clickhouse-compressor-1.1.54236-4.el7.x86_64需要libicudata.so.50()(64bit)被clickhouse-compressor-1.1.54236-4.el7.x86_6
- 信创 CDC 实战|国产数据库的数据高速通道:OceanBase 实时入仓 StarRocks
数据库
国产数据库加速进入核心系统,传统同步工具却频频“掉链子”。本系列文章聚焦OceanBase、GaussDB、TDSQL、达梦等主流信创数据库,逐一拆解其日志机制与同步难点,结合TapData的实践经验,系统讲解从CDC捕获到实时入仓(Doris、StarRocks、ClickHouse等)的完整链路构建方案,为工程师提供切实可行的替代路径与最佳实践。本篇任务:OceanBase→StarRocks
- Python实现MySQL建表语句转换成Clickhouse SQL
weixin_30777913
pythonmysqlclickhousesql数据库
主程序:**main_converter.py**importreimportjsonimportargparsedefload_config(config_path:str)->dict:'''配置管理模块:加载JSON格式配置文件'''withopen(config_path,mode="r",encoding="utf-8")asf:returnjson.load(f)classBaseCo
- 大数据学习(141)-分布式数据库
viperrrrrrr
大数据学习分布式clickhousehdfshbase
在分布式数据库中主要有hdfs、hbase、clickhouse三种。HDFS(HadoopDistributedFileSystem)、HBase和ClickHouse都是处理大数据的分布式系统,但它们的设计目标、架构和适用场景有所不同。一、HDFS(HadoopDistributedFileSystem)HDFS是Hadoop生态系统的一部分,是一个高度容错的系统,适合存储大量数据。它被设计为
- PostHog 的核心原理
草明
运维PosHogop
“事件驱动的数据采集+本地部署的分析系统+全栈可观测能力”下面是对PostHog工作原理的详细拆解,从架构层次到数据流转流程,并涵盖其核心模块。架构总览PostHog通常由以下几个关键组件构成:用户前端→PostHogJSSDK/API→IngestionPipeline→Kafka(事件队列)↓PostgreSQL/ClickHouse(事件存储)↓后端处理服务+插件系统+分析引擎↓WebUI/
- Python实现高效导入Excel数据到ClickHouse
weixin_30777913
python开发语言clickhouseexcelpandas
设计一个从Excel文件导入Clickhouse表的程序流程,并用Python来实现。单进程读取Excel文件,分批读取,每批读取1000条,使用INSERT的语句带多组值来写入数据库,比如100组值,可以创建多个列表来缓存这些插入数据库的语句,实现连续读取数据不中断,创建单个进程来读取顺序这些列表来写入表,读取完列表的数据之后,清空列表以便下一次再写入插入数据库的依据,我希望读取和写入数据库的操
- 数据库选型之路YMatrix与Clickhouse对比
星*语
数据库数据仓库时序数据库
背锅我们是被迫的数据库问题‘触发’越来越频繁了,开发、业务人员也一直抱怨数据库不行,作为运维人员,天天各种处理问题,还被其他部门喷,有问题矛头全部指向数据库。刚上任的部门领导整天也是压力山大,内部会议分析了当前的情况,最终解决方案是架构变更。当前的生产系统运行在Mysql上,从开始的保留半年的数据,到现在缩减到保留不足三个月的数据,全量数据实时同步到Hadoop,随着业务的发展,Mysql和Had
- Clickhouse统计指定表中各字段的空值、空字符串或零值比例
weixin_30777913
clickhouse运维数据仓库
下面是一段ClickhouseSQL代码,用于统计指定数据库中多张表的字段空值情况。代码通过动态生成查询语句实现自动化统计,处理逻辑如下:从系统表获取指定数据库(替换your_database)中所有表的字段元数据根据字段类型动态生成对应的空值统计逻辑使用sum聚合函数统计空值记录数计算空值占比百分比结果包含数据库名、表名、字段名、字段类型、空值计数、总行数和空值占比SELECTdatabase,
- dbeaver 查询clickhouse,数据库时间差了8小时
Sayai
大数据数据库clickhouseoracle
️调整步骤修改DBeaver连接配置在DBeaver中右键点击ClickHouse连接,选择“编辑连接”。切换到“驱动属性”选项卡,找到以下参数并修改:use_server_time_zone:设置为true(强制使用服务器时区)。use_server_time_zone_for_dates:设置为true(日期字段同步服务器时区)。use_time_zone:设置为目标时区(例如Asia/Sha
- 硬核实战 | 3分钟Docker部署ClickHouse列存数据库
本文来自「大千AI助手」技术实战系列,专注用真话讲技术,拒绝过度包装。ClickHouse作为OLAP领域性能标杆,其列式存储引擎比传统数据库快100倍以上。本文将用Docker实战部署,并解析关键配置:安装# 拉取最新镜像(当前版本23.8)docker pull clickhouse/clickhouse-server# 运行容器(关键参数解析)docker run -d \ --name=
- 开源夜莺支持MySQL数据源,更方便做业务指标监控了
开源运维监控sremysql
夜莺监控项目最核心的定位,是做一个告警引擎,支持多种数据源的告警。这个版本的更新主要是增加了对MySQL数据源的支持,进一步增强了夜莺在业务指标监控方面的能力。之前版本的夜莺主要聚焦在Prometheus、VictoriaMetrics、ElasticSearch等传统监控数据源上,从上个版本引入ClickHouse开始,夜莺开始支持更多样化的数据源,本次版本迭代则引入了MySQL数据源的支持,给
- ClickHouse在数据库领域的多租户架构设计
数据库管理艺术
clickhouse数据库ai
ClickHouse在数据库领域的多租户架构设计关键词:ClickHouse、数据库、多租户架构、资源隔离、数据安全摘要:本文深入探讨了ClickHouse在数据库领域的多租户架构设计。首先介绍了多租户架构在数据库领域的背景和重要性,接着阐述了ClickHouse多租户架构的核心概念与联系,包括其原理和架构示意图。详细讲解了实现多租户架构的核心算法原理和具体操作步骤,并给出了相应的Python代码
- 我借鉴了 PHP PDO 对象预处理的方式,设计并开发一个组件
php组件设计
在KK集团工作期间开发过一个组件,至于为啥要开发这个组件,每家公司业务不一样,当时是用于从Elasticsearch和ClickHouse两个数据源里面查询数据,代码实现并不复杂,我自豪的是设计思路,分享一下。因为我看过也用过PDO的预处理,所以借鉴了其预处理思路,文档地址https://www.php.net/manual/zh/pdo.prepare.phpPDO的好处是,SQL语句只解析一次
- 开源夜莺V8.Beta11发版,支持CK告警、事件Pipeline等
运维监控开源开源监控软件
这个版本来得迟了一些,主要是新功能加的多,下面简单介绍一下新功能,下下周也计划做一次直播讲解。支持ClickHouse告警夜莺最重要的定位是告警引擎,所以会持续增加各类数据源的告警支持,ClickHouse之后还有Doris、MySQL、Postgres等。开源版主要是支持告警,不会支持看图可视化,实在是做不过来,答疑也答疑不过来。引入事件Pipeline告警引擎根据告警规则产生告警事件之后,会有
- jemalloc环境变量介绍
小卡丘
性能优化c++
jemalloc环境变量详解与设置方法jemalloc是一款高性能、可扩展的通用内存分配器,广泛应用于Redis、MySQL、ClickHouse、Facebook等高并发场景。合理配置jemalloc的环境变量,可以更好地控制内存分配和调优程序性能。本文将详细介绍jemalloc常见环境变量的含义及其设置方式。一、环境变量作用jemalloc支持通过环境变量调整其运行时行为,涵盖内存分配策略、统
- 实时数仓flick+clickhouse启动命令
遥遥领先zzl
服务器数据库运维
FlinkCDC环境部署启动flink-yarn模式1、启动zookeeperzk.shstart2、启动DFS,Hadoop集群start-dfs.sh3、启动yarnstart-yarn.sh4、启动kafka(如果需要在启用)启动Kafka集群bin/kafka-server-start.sh-daemonconfig/server.properties查看Kafkatopic列表bin/k
- ClickHouse与Presto对比:OLAP引擎选型指南
AI天才研究院
ChatGPT计算AI大模型应用入门实战与进阶clickhouse网络ai
ClickHouse与Presto对比:OLAP引擎选型指南关键词:ClickHouse、Presto、OLAP引擎、选型指南、数据分析摘要:本文旨在为读者提供一份全面的ClickHouse与Presto对比的OLAP引擎选型指南。通过对这两款流行的OLAP引擎的核心概念、算法原理、数学模型、实际应用场景等多方面进行深入分析,并结合项目实战案例和代码解读,帮助读者了解它们各自的特点和优势。同时,还
- 【ClickHouse】RollingBitmap
risc123456
clickhouse
ClickHouse的RollingBitmap是一种基于Bitmap的数据结构,用于高效处理数据的动态变化和时间窗口计算。以下是关于ClickHouseRollingBitmap的相关信息:RollingBitmap的应用场景RollingBitmap主要用于需要处理动态数据和时间窗口计算的场景,例如:-实时数据处理:在广告投放、用户行为分析等场景中,需要实时计算用户在特定时间窗口内的行为数据。
- ClickHouse 中`MergeTree` 和 `ReplicatedMergeTree`表引擎区别
流烟默
clickhouseclickhouse
在ClickHouse中,MergeTree和ReplicatedMergeTree都是用于存储和管理数据的表引擎,但它们的主要区别在于是否支持数据复制。下面详细解释两者的不同点及其适用场景。MergeTree定义:MergeTree是ClickHouse中最基本的表引擎之一,适用于需要高效写入和复杂查询的数据存储。它提供了排序、分区、索引等功能,非常适合于大规模数据分析。特点:排序:可以指定一个
- ClickHouse性能优化技术深度解析与实践指南
weixin_30777913
数据库clickhouse性能优化架构
作为面向OLAP场景的列式数据库,ClickHouse凭借其卓越的查询性能和大数据吞吐能力广受青睐。但要充分发挥其潜力,必须深入理解其架构特性并实施针对性优化。本文综合官方文档与最佳实践,系统阐述ClickHouse性能优化的核心技术、技巧与实践策略。所有优化都应基于实际业务场景,通过EXPLAIN和ANALYZE工具验证优化效果,避免过度优化。一、表设计与存储优化1.1主键与索引设计稀疏主索引:
- APM(应用性能监控)、Apache Flink、ClickHouse在监控场景下的数据流关系及处理流程
djdlg2023
flinkclickhouse
数据处理关系图核心组件关系说明APM(如SkyWalking/ElasticAPM)角色:数据采集端输出:应用性能指标(QPS/延迟/错误率)、调用链日志流向:通过Agent上报至APMServer进行初步聚合ApacheFlink角色:实时流处理引擎关键操作:从Kafka消费原始监控数据窗口聚合(如每分钟错误次数统计)异常检测(基于规则或机器学习)输出:结构化聚合数据(Parquet/JSON)
- 基于Redis bitmaps人群圈群
colodoo(纸伞)
大数据redis大数据javaclickhouse
由于基于bitmap技术的圈群场景在Clickhouse和Doris的压测表现不是很理想,查阅了资料发现很少有文章提到bitmap在高并发人群圈选的性能问题,难道钱能解决的问题就不是问题了?由于硬件资源有限只能通过工程去弥补这个问题,于是我做了一系列的尝试和测试,有了以下的一些测试和演进方案。测试方案方案1:基于SQL哈希,缓存结果这个方式能够解决同一SQL的多次查询,如果遇到真实的高并发场景,依
- MPP之Clickhouse
james二次元
大数据数据库MPPclickhouseMPP数据库OLAP列式数据库时序数据
ClickHouse:列式数据库概述ClickHouse是一款高性能的开源列式数据库管理系统(DBMS),由俄罗斯的Yandex公司开发,专为在线分析处理(OLAP)设计。它以极高的查询性能、水平可扩展性和高压缩率著称,适合大规模数据的实时分析。ClickHouse可以在数十亿行数据中实现亚秒级的查询性能,广泛应用于互联网、金融、电信等行业的数据分析场景。1.基本概念列式存储:ClickHouse
- 【JMeter-ClickHouse】使用JMeter对ClickHouse查询性能的压测教程
尤冠岱Vivian
【JMeter-ClickHouse】使用JMeter对ClickHouse查询性能的压测教程JMeter-ClickHouse使用JMeter对ClickHouse的查询性能进行压测项目地址:https://gitcode.com/Resource-Bundle-Collection/1e3954本资源包含了详细指南,教你如何使用JMeter来对ClickHouse数据库的查询操作进行全面的性能
- 实时数据中台架构:Kafka+Flink+ClickHouse实战
AI天才研究院
架构kafkaflinkai
实时数据中台架构:Kafka+Flink+ClickHouse实战关键词:实时数据中台、Kafka、Flink、ClickHouse、实战架构摘要:本文聚焦于实时数据中台架构,深入探讨了Kafka、Flink和ClickHouse的组合应用。首先介绍了该架构的背景,包括目的、预期读者等。接着阐述了Kafka、Flink和ClickHouse的核心概念及它们之间的联系,并给出了相应的示意图和流程图。
- clickhouse的单机部署
ITWords
大数据大数据
1.什么是clickhouseclickhouse:全称是clickstreamdatawarehouse,简称clickhouse。是一个完全的列式数据库,可以做到流批一体。2.单机部署1.入门安装与启动(1)使用脚本下载yum源yuminstall-ycurl//安装curl,可以请求url链接,请求外网curl-shttps://packagecloud.io/install/reposit
- 数据分析平台选型与最佳实践:如何打造高效、灵活的数据生态?
Echo_Wish
大数据高阶实战秘籍数据分析数据挖掘
数据分析平台选型与最佳实践:如何打造高效、灵活的数据生态?在大数据时代,数据分析平台已经成为企业决策的核心支撑。从传统BI(商业智能)到现代AI驱动的数据分析,选择合适的平台不仅影响数据处理效率,也决定了企业的数字化竞争力。面对市场上的众多解决方案(如ApacheSpark、ClickHouse、Snowflake、BigQuery、Presto),如何进行合理选型,并确保数据分析流程高效落地?今
- 在 Ubuntu 上离线安装 ClickHouse
曼岛_
密码学实战ubuntuclickhouselinux
在Ubuntu上离线安装ClickHouse的步骤如下:一.安装验证#检查服务状态sudosystemctlstatusclickhouse-server#删除默认文件sudorm/etc/clickhouse-server/users.d/default-password.xml#使用客户端连接clickhouse-client--password
- 矩阵求逆(JAVA)初等行变换
qiuwanchi
矩阵求逆(JAVA)
package gaodai.matrix;
import gaodai.determinant.DeterminantCalculation;
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
import java.util.Scanner;
/**
* 矩阵求逆(初等行变换)
* @author 邱万迟
*
- JDK timer
antlove
javajdkschedulecodetimer
1.java.util.Timer.schedule(TimerTask task, long delay):多长时间(毫秒)后执行任务
2.java.util.Timer.schedule(TimerTask task, Date time):设定某个时间执行任务
3.java.util.Timer.schedule(TimerTask task, long delay,longperiod
- JVM调优总结 -Xms -Xmx -Xmn -Xss
coder_xpf
jvm应用服务器
堆大小设置JVM 中最大堆大小有三方面限制:相关操作系统的数据模型(32-bt还是64-bit)限制;系统的可用虚拟内存限制;系统的可用物理内存限制。32位系统下,一般限制在1.5G~2G;64为操作系统对内存无限制。我在Windows Server 2003 系统,3.5G物理内存,JDK5.0下测试,最大可设置为1478m。
典型设置:
java -Xmx
- JDBC连接数据库
Array_06
jdbc
package Util;
import java.sql.Connection;
import java.sql.DriverManager;
import java.sql.ResultSet;
import java.sql.SQLException;
import java.sql.Statement;
public class JDBCUtil {
//完
- Unsupported major.minor version 51.0(jdk版本错误)
oloz
java
java.lang.UnsupportedClassVersionError: cn/support/cache/CacheType : Unsupported major.minor version 51.0 (unable to load class cn.support.cache.CacheType)
at org.apache.catalina.loader.WebappClassL
- 用多个线程处理1个List集合
362217990
多线程threadlist集合
昨天发了一个提问,启动5个线程将一个List中的内容,然后将5个线程的内容拼接起来,由于时间比较急迫,自己就写了一个Demo,希望对菜鸟有参考意义。。
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
import java.util.concurrent.CountDownLatch;
public c
- JSP简单访问数据库
香水浓
sqlmysqljsp
学习使用javaBean,代码很烂,仅为留个脚印
public class DBHelper {
private String driverName;
private String url;
private String user;
private String password;
private Connection connection;
privat
- Flex4中使用组件添加柱状图、饼状图等图表
AdyZhang
Flex
1.添加一个最简单的柱状图
? 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28
<?xml version=
"1.0"&n
- Android 5.0 - ProgressBar 进度条无法展示到按钮的前面
aijuans
android
在低于SDK < 21 的版本中,ProgressBar 可以展示到按钮前面,并且为之在按钮的中间,但是切换到android 5.0后进度条ProgressBar 展示顺序变化了,按钮再前面,ProgressBar 在后面了我的xml配置文件如下:
[html]
view plain
copy
<RelativeLa
- 查询汇总的sql
baalwolf
sql
select list.listname, list.createtime,listcount from dream_list as list , (select listid,count(listid) as listcount from dream_list_user group by listid order by count(
- Linux du命令和df命令区别
BigBird2012
linux
1,两者区别
du,disk usage,是通过搜索文件来计算每个文件的大小然后累加,du能看到的文件只是一些当前存在的,没有被删除的。他计算的大小就是当前他认为存在的所有文件大小的累加和。
- AngularJS中的$apply,用还是不用?
bijian1013
JavaScriptAngularJS$apply
在AngularJS开发中,何时应该调用$scope.$apply(),何时不应该调用。下面我们透彻地解释这个问题。
但是首先,让我们把$apply转换成一种简化的形式。
scope.$apply就像一个懒惰的工人。它需要按照命
- [Zookeeper学习笔记十]Zookeeper源代码分析之ClientCnxn数据序列化和反序列化
bit1129
zookeeper
ClientCnxn是Zookeeper客户端和Zookeeper服务器端进行通信和事件通知处理的主要类,它内部包含两个类,1. SendThread 2. EventThread, SendThread负责客户端和服务器端的数据通信,也包括事件信息的传输,EventThread主要在客户端回调注册的Watchers进行通知处理
ClientCnxn构造方法
&
- 【Java命令一】jmap
bit1129
Java命令
jmap命令的用法:
[hadoop@hadoop sbin]$ jmap
Usage:
jmap [option] <pid>
(to connect to running process)
jmap [option] <executable <core>
(to connect to a
- Apache 服务器安全防护及实战
ronin47
此文转自IBM.
Apache 服务简介
Web 服务器也称为 WWW 服务器或 HTTP 服务器 (HTTP Server),它是 Internet 上最常见也是使用最频繁的服务器之一,Web 服务器能够为用户提供网页浏览、论坛访问等等服务。
由于用户在通过 Web 浏览器访问信息资源的过程中,无须再关心一些技术性的细节,而且界面非常友好,因而 Web 在 Internet 上一推出就得到
- unity 3d实例化位置出现布置?
brotherlamp
unity教程unityunity资料unity视频unity自学
问:unity 3d实例化位置出现布置?
答:实例化的同时就可以指定被实例化的物体的位置,即 position
Instantiate (original : Object, position : Vector3, rotation : Quaternion) : Object
这样你不需要再用Transform.Position了,
如果你省略了第二个参数(
- 《重构,改善现有代码的设计》第八章 Duplicate Observed Data
bylijinnan
java重构
import java.awt.Color;
import java.awt.Container;
import java.awt.FlowLayout;
import java.awt.Label;
import java.awt.TextField;
import java.awt.event.FocusAdapter;
import java.awt.event.FocusE
- struts2更改struts.xml配置目录
chiangfai
struts.xml
struts2默认是读取classes目录下的配置文件,要更改配置文件目录,比如放在WEB-INF下,路径应该写成../struts.xml(非/WEB-INF/struts.xml)
web.xml文件修改如下:
<filter>
<filter-name>struts2</filter-name>
<filter-class&g
- redis做缓存时的一点优化
chenchao051
redishadooppipeline
最近集群上有个job,其中需要短时间内频繁访问缓存,大概7亿多次。我这边的缓存是使用redis来做的,问题就来了。
首先,redis中存的是普通kv,没有考虑使用hash等解结构,那么以为着这个job需要访问7亿多次redis,导致效率低,且出现很多redi
- mysql导出数据不输出标题行
daizj
mysql数据导出去掉第一行去掉标题
当想使用数据库中的某些数据,想将其导入到文件中,而想去掉第一行的标题是可以加上-N参数
如通过下面命令导出数据:
mysql -uuserName -ppasswd -hhost -Pport -Ddatabase -e " select * from tableName" > exportResult.txt
结果为:
studentid
- phpexcel导出excel表简单入门示例
dcj3sjt126com
PHPExcelphpexcel
先下载PHPEXCEL类文件,放在class目录下面,然后新建一个index.php文件,内容如下
<?php
error_reporting(E_ALL);
ini_set('display_errors', TRUE);
ini_set('display_startup_errors', TRUE);
if (PHP_SAPI == 'cli')
die('
- 爱情格言
dcj3sjt126com
格言
1) I love you not because of who you are, but because of who I am when I am with you. 我爱你,不是因为你是一个怎样的人,而是因为我喜欢与你在一起时的感觉。 2) No man or woman is worth your tears, and the one who is, won‘t
- 转 Activity 详解——Activity文档翻译
e200702084
androidUIsqlite配置管理网络应用
activity 展现在用户面前的经常是全屏窗口,你也可以将 activity 作为浮动窗口来使用(使用设置了 windowIsFloating 的主题),或者嵌入到其他的 activity (使用 ActivityGroup )中。 当用户离开 activity 时你可以在 onPause() 进行相应的操作 。更重要的是,用户做的任何改变都应该在该点上提交 ( 经常提交到 ContentPro
- win7安装MongoDB服务
geeksun
mongodb
1. 下载MongoDB的windows版本:mongodb-win32-x86_64-2008plus-ssl-3.0.4.zip,Linux版本也在这里下载,下载地址: http://www.mongodb.org/downloads
2. 解压MongoDB在D:\server\mongodb, 在D:\server\mongodb下创建d
- Javascript魔法方法:__defineGetter__,__defineSetter__
hongtoushizi
js
转载自: http://www.blackglory.me/javascript-magic-method-definegetter-definesetter/
在javascript的类中,可以用defineGetter和defineSetter_控制成员变量的Get和Set行为
例如,在一个图书类中,我们自动为Book加上书名符号:
function Book(name){
- 错误的日期格式可能导致走nginx proxy cache时不能进行304响应
jinnianshilongnian
cache
昨天在整合某些系统的nginx配置时,出现了当使用nginx cache时无法返回304响应的情况,出问题的响应头: Content-Type:text/html; charset=gb2312 Date:Mon, 05 Jan 2015 01:58:05 GMT Expires:Mon , 05 Jan 15 02:03:00 GMT Last-Modified:Mon, 05
- 数据源架构模式之行数据入口
home198979
PHP架构行数据入口
注:看不懂的请勿踩,此文章非针对java,java爱好者可直接略过。
一、概念
行数据入口(Row Data Gateway):充当数据源中单条记录入口的对象,每行一个实例。
二、简单实现行数据入口
为了方便理解,还是先简单实现:
<?php
/**
* 行数据入口类
*/
class OrderGateway {
/*定义元数
- Linux各个目录的作用及内容
pda158
linux脚本
1)根目录“/” 根目录位于目录结构的最顶层,用斜线(/)表示,类似于
Windows
操作系统的“C:\“,包含Fedora操作系统中所有的目录和文件。 2)/bin /bin 目录又称为二进制目录,包含了那些供系统管理员和普通用户使用的重要
linux命令的二进制映像。该目录存放的内容包括各种可执行文件,还有某些可执行文件的符号连接。常用的命令有:cp、d
- ubuntu12.04上编译openjdk7
ol_beta
HotSpotjvmjdkOpenJDK
获取源码
从openjdk代码仓库获取(比较慢)
安装mercurial Mercurial是一个版本管理工具。 sudo apt-get install mercurial
将以下内容添加到$HOME/.hgrc文件中,如果没有则自己创建一个: [extensions] forest=/home/lichengwu/hgforest-crew/forest.py fe
- 将数据库字段转换成设计文档所需的字段
vipbooks
设计模式工作正则表达式
哈哈,出差这么久终于回来了,回家的感觉真好!
PowerDesigner的物理数据库一出来,设计文档中要改的字段就多得不计其数,如果要把PowerDesigner中的字段一个个Copy到设计文档中,那将会是一件非常痛苦的事情。