时序数据

TDengine和DolphinDB哪个更好，哈哈哈哈，闲来无聊分析了一下。(1)

TDengine是专为时序数据设计的，针对的是物联网、工业互联网、IT运维场景。这些场景是不需要特殊的查询函数的，更关心的是写入速度、查询速度。
2401_84023482·2024-09-14 00:54

TDsql

TDsql的特点TDengineDistributedSQL（TDsql）是一个基于TDengine时序数据库技术的开源分布式关系型数据库管理系统。
大数据-·2024-09-08 18:43

机器学习-神经网络：循环神经网络（RNN）详解

它不仅能处理固定长度的数据输入，还能应对输入长度不一的序列，从而为各种复杂的时序数据任务提供了强有力的支持。1.RNN的起源与发展循环神经网
刷刷刷粉刷匠·2024-09-08 11:54

InfluxDB和OpenTSDB两种时序数据库应用场景

InfluxDB概述：InfluxDB是一个开源的高性能时序数据库，专门用于处理大量的时间序列数据。它由InfluxData开发，支持高写入吞吐量和灵活的查询。
CodeMaster_37714848·2024-09-05 12:53

几款免费的时序数据库对比

InfluxDB、TDengine、OpenTSDB、QuestDB都是当前主流的时序数据库，它们在性能、功能、适用场景等方面各有特点。
易道合之逍遥峰·2024-09-03 15:10

Redis 全文检索及使用示例

除了我们所熟知的缓存功能之外，还通过RedisJSON、RediSearch、RedisTimeSeries、RedisBloom等模块支持了JSON数据、查询与搜索（包括全文检索、向量搜索、GEO地理位置等）、时序数据
凌虚（失业了求个工作）·2024-08-25 23:06

ElasticSearch

一、适用场景全文搜索：1.电商搜索2.站内搜索3.文档管理系统4.论坛和社交媒体日志分析与监控：1.服务器日志2.应用日志3.运维监控数据分析：1.业务分析2.时序数据分析NoSQLJSON文档数据库：
HW--·2024-08-23 20:55

大规模时序数据存储（三）| 核心功能设计

作者简介运小尧百度高级研发工程师一、简介基本功能方面，我们的TSDB在数据的收集上提供了HTTP、Thrift等API；对查询，除了提供API之外还提供了命令行工具（CLITool），这些基本功能的设计在不同的TSDB中大同小异，因此本文不再赘述。由于数据规模庞大且出于业务数据隔离和定期清理的需要，我们设计了分库分表功能；为了提升历史数据存储和查询效率，同时节省存储成本，我们又设计了多级降采样功能
AIOPstack·2024-03-14 18:44

时序数据库TDengine窗口函数

selectts,lp_index,max(lp_value),lp_project_id,lp_variable_uri,lp_time_ticks,lp_value_type_value,lp_value,lp_unitfromweixingdata.tdm_lp_original_datawherelp_time_ticks>='2023-11-2712:38:41'andlp_time_t
qq_22905801·2024-02-20 12:56

2023IoTDBSummit：清安储能技术(重庆)有限公司高级Java工程师杨泰贤《IoTDB在清安云能源数据集成的解决方案》...

本次峰会汇集了超20位大咖嘉宾带来工业互联网行业、技术、应用方向的精彩议题，多位学术泰斗、企业代表、开发者，深度分享了工业物联网时序数据库IoTDB的技术创新、应用效果，与各行业标杆用户的落地实践、解决方案
Apache IoTDB·2024-02-20 07:25

上榜，拿下！

一、上榜墨天轮2023“年度时序数据库”1月31日，墨天轮发布2023年度数据库评选获奖名单，KaiwuDB上榜2023“年度时序数据库”。
·2024-02-19 18:18

TDengine函数大全-目录

TDengine是一个为互联网物联网（IoT）、互联网汽车、风力发电等行业设计的高性能时序数据库。它主要用于存储和分析大量的时间序列数据。
·2024-02-19 10:05

快速上手LSTM

很明显不合适，因为我们的文本数据是时序数据，普通的前馈神经网络并不能处理时序数据。所以我们可以使用专门处理序列数据的循环神经网
liaolaa·2024-02-15 08:14

C#中调用iotDB

iotDB介绍：IoTDB(InternetofThingsDatabase)是由清华大学主导的Apache孵化项目，是一款聚焦工业物联网、高性能轻量级的时序数据管理系统，也是一款开源时序数据库，为用户提供数据收集
码农小权·2024-02-14 07:38

利用滑动窗口法来制作时序数据集

这里写目录标题撰写背景什么是数据滑窗代码实现单特征时间序列多特征时间序列注意事项总结撰写背景  面向数据分析的小白，水平有限，错误难免，欢迎指正。什么是数据滑窗  进行机器学习时，一般都要涉及到划分训练集和测试集的步骤。特别地，在做数据预测时，一般把预测的依据（也就是历史数据）称作X，把需要预测的数据称为y。即首先把原始数据划分为train_X,train_y这两个训练数据集和test_X,tes
Stanford_sun·2024-02-13 21:57

prometheus监控系统

时序数据，是在一段时间内通过重复测量而获得的观察值的集合；将这些观测值绘制于图形之上，有一个数据轴和
ʀᴇʟɪᴇʏ·2024-02-10 19:46

夜天之书 #95 GreptimeDB 社群观察报告

GreptimeDB是格睿科技（Greptime）公司研发的一款开源时序数据库，其源代码[1]在GitHub平台公开发布。
_tison·2024-02-10 08:54

浅析下开源时序数据库VictoriaMetrics的存储机制

VictoriaMetrics是一个快速高效且可扩展的监控解决方案和时序数据库，可以作为Prometheus的长期远端存储，具备的特性有：-支持prometheus查询api，同时实现了一个metricsql
大铁憨·2024-02-09 07:03

时序数据库m3db集群二进制部署

一、m3db集群二进制部署1、环境说明1）存储节点（包含种子节点）172.24.2.63~652）协调器节点172.24.2.622、安装前的准备（依次在所有节点操作）1）关闭防火墙$systemctlstatusfirewalld$systemctlstopfirewalld$systemctldisablefirewalld$systemctlstatusfirewalld2）关闭SELinu
长空~·2024-02-07 15:10

时序数据库Influxdb查询多个字段_field同一时间的值，组成一条数据

Influxdb将表格数据多个字段_field从垂直列布局聚合成水平布局行字段。问题1、Influxdb是一种时间序列数据库，在我的项目中主要用来存储换热站的测点数据的。换热站有非常多的测点，我们用Flux语法去查询测点数据，返回的数据结构是每个测点字段对应的所有时间数据。from(bucket:"autodata")|>range(start:2023-04-11T06:34:16.000Z,s
小苹果1357·2024-02-07 09:07

GEE——如何利用降水数据绘制指定区域长时间序列的降水分布图和提取每个月（逐月）的降水平均数据

这里我们首先要做的就是选择指定的数据，进行指定年份数据的筛选，然后进行长时序数据加载，然后提取研究区内每个月指定的降水平均值，最后进行下载到谷歌云盘。
此星光明·2024-02-07 08:52

「2023 年度中国时序数据应用创新奖」正式公布，一汽解放、路特斯榜上有名...

在此背景下，为感恩客户的支持、回馈市场的关注，同时也为了把这些成功案例传播给更多有需要的开发者和企业，涛思数据特别打造并推出了「2023年度中国时序数据应用创新奖」，奖项名单于近日正式揭晓。
涛思数据（TDengine）·2024-02-06 09:46

涛思数据公布「2023 年度中国时序数据应用创新奖」，这些企业的数字化转型值得借鉴

在此背景下，为感恩客户的支持、回馈市场的关注，同时也为了把这些成功案例传播给更多有需要的开发者和企业，涛思数据特别打造并推出了「2023年度中国时序数据应用创新奖」，奖项名单于近日正式揭晓。
涛思数据（TDengine）·2024-02-06 09:45

InfluxDB数据的导入导出

Backgroundinfluxdb支持将时序数据导出到文件，然后再将文件导入到数据库中，以此实现数据的迁移。
WaiSaa·2024-02-06 09:15

TDengine 签约杭州云润，助力某大型水表企业时序数据处理

在智慧电表水表的数据采集和存储过程中，时序数据处理成为一个重要的问题。由于电表水表数据具有时间序列的特点，传统的数据库和数据处理方式往往难以满足大规模数据的高速采集、存储和实时分析需求。
涛思数据（TDengine）·2024-02-06 09:39

时间序列预测 —— ConvLSTM 模型

时间序列预测——ConvLSTM模型时间序列预测是一项重要的任务，ConvLSTM（卷积长短时记忆网络）是深度学习领域中用于处理时序数据的强大工具之一。
Persist_Zhang·2024-02-05 14:59

时间序列建模分析

时序数据的特点：1.时间序列数据依赖于时间，但不一定是时间的严格函数。2.时间序列数据每时刻上的值具有一定的随机性，不可能完全准确地用历史值去预测。
何hw·2024-02-05 09:06

字节跳动百万级Metrics Agent性能优化的探索与实践

背景metricserver2（以下简称Agent）是与字节内场时序数据库ByteTSD配套使用的用户指标打点Agent，用于在物理机粒度收集用户的指标打点数据，在字节内几乎所有的服务节点上均有部署集成
字节跳动技术团队·2024-02-04 08:46

用BitMap结构实现快速取差集

基线数据的定义：基线数据是一组带时分的时序数据，时
super.aladdin·2024-02-04 04:05

如何实现一个百万亿规模的时序数据库，百度智能云 BTS 架构解析和实践分享

本文整理自2023年12月16日，百度智能云数据库总架构师朱洁在《国产数据库共话未来趋势》技术沙龙上的主题分享。随着互联网和物联网的高速发展，产生了大量的结构化、半结构化数据。在百度集团内部，BTS（BaiduTableStorage）成为处理这些半结构化数据的关键产品。随着技术的不断发展和业务需求的多样化，BTS在百度内部经历了从支持单一Table能力到支持宽表、时序等多模能力的演进。BTS是百
百度Geek说·2024-02-03 16:01

Spring Boot 自定义指标

Prometheus：这是一个时序数据库，我们的指标数据一般保存在这个数据库中。Grafana：借助Grafana可以将Prometheus中的数据以图表的方式展示出来。
大扑棱蛾子·2024-02-03 11:27

时间序列预测 —— TCN模型

时间序列预测——TCN模型卷积神经网络（ConvolutionalNeuralNetwork，CNN）在图像处理等领域取得了显著的成就，一般认为在处理时序数据上不如RNN模型，而TCN（TemporalConvolutionalNetwork
Persist_Zhang·2024-02-03 06:55

Linux一键部署telegraf 实现Grafana Linux 图形展示

influxd2前言influxd2是InfluxDB2.x版本的后台进程，是一个开源的时序数据库平台，用于存储、查询和可视化时间序列数据。
CIAS·2024-02-03 02:56

如何实现一个百万亿规模的时序数据库，百度智能云 BTS 架构解析和实践分享

本文整理自2023年12月16日，百度智能云数据库总架构师朱洁在《国产数据库共话未来趋势》技术沙龙上的主题分享。随着互联网和物联网的高速发展，产生了大量的结构化、半结构化数据。在百度集团内部，BTS（BaiduTableStorage）成为处理这些半结构化数据的关键产品。随着技术的不断发展和业务需求的多样化，BTS在百度内部经历了从支持单一Table能力到支持宽表、时序等多模能力的演进。BTS是百
百度智能云技术站·2024-02-02 23:04

DolphinDB 智慧楼宇场景：门禁异常监测

作为一款高性能分布式时序数据库，DolphinDB提供了流数据表和流计算引擎用于实
DolphinDB智臾科技·2024-02-02 07:31

Matlab：利用1D-CNN（一维卷积神经网络），分析高光谱曲线数据或时序数据

1DCNN简介：1D-CNN（一维卷积神经网络）是一种特殊类型的卷积神经网络，设计用于处理一维序列数据。这种网络结构通常由多个卷积层和池化层交替组成，最后使用全连接层将提取的特征映射到输出。以下是1D-CNN的主要组成部分和特点：输入层：接收一维序列数据作为模型的输入。卷积层：使用一系列可训练的卷积核在输入数据上滑动并提取特征。卷积操作能够有效地提取局部信息，从而捕捉输入序列的局部模式。激活函数：
foddcusL·2024-02-02 06:59

实时数据库过时了吗？

近几年各种类型数据库层出不穷，时序数据库、图数据库、向量数据库...但是很少听到大家讨论实时数据库(工业生产上使用的)。
IT张豆豆·2024-02-01 12:47

浅析时序数据库评测和选型

时序数据库是近两年的热门话题，不断有新的时序数据库产品发布，但在我个人看来，目前还没有看到一个系统的、全面的时序数据库评测方案，帮助开发者认识各个产品的异同，为特定场景选择最适合的产品，各个数据库厂商基于自身优势和特点
IT张豆豆·2024-02-01 12:46

二进制部署promethues

因为其与k8s是一个项目基金开发出来的产品，天生匹配k8s的原生系统、容器化和云原生服务适配性很高2、promethues是一个服务监控系统和时序数据库，提供了一个通用的数据模型和快捷数据采集、存储和接口查询
咩咩230·2024-01-31 22:27

Prometheus监控使用

部署使用中最直观的感受就是，prometheus只是一个时序数据库，像规则匹配、告警都是在后端机器上配置或借助于其他插件完成。
行路见知·2024-01-31 15:55

StarRocks -- 基础概念(数据模型及分区分桶)

加载日志数据或时序数据。新数据以追加模式写入，现有数据不更新。注意：默认情况下，如果没有指定排序键列，StarRocks将使用前三列
lj907722644·2024-01-31 15:55

Prometheus--普罗米修斯

网络，设备Prometheus可以兼容网络，设备，容器监控，告警系统，因为他和k8s是一个项目基金开发的产品，天生匹配k8s的原生系统，容器化和云原生适配性很高Prometheus是一个服务监控系统和时序数据库
小布爱吃糖.·2024-01-31 13:07

运维开发实践 - Kubernetes - 部署Prometheus

1.Prometheus简介prometheus是一个开源的系统监控和告警工具；通过不断收集应用的指标数据到时序数据库中，实现持续监控应用的状态；2.Prometheus特性(1)多维度的数据指标模型prometheus
Yuan_xii·2024-01-31 13:06

大模型时序应用——基于对比学习的时序数据embedding

本文是由北京大学和阿里联合发布的大模型应用研究论文，总结了使用今天的语言模型（LLM）完成时间序列（TS）任务的两种策略，并设计了一种适合于LLM的TS嵌入方法——TEST——来激活LLM对TS数据的能力，在llm对TS分类和预测任务中达到了接近SOTA的能力，通过将LLM作为模式机器，让LLM可以在不影响语言能力的情况下处理TS数据。TEST:TextPrototypeAlignedEmbedd
AI知识图谱大本营·2024-01-31 02:50

Python实现时间序列分析马尔可夫切换动态回归模型(MarkovRegression算法)项目实战

项目背景时间序列分析中的马尔可夫切换动态回归模型（MarkovSwitchingDynamicRegressionModel，MSDRM或简称为MarkovRegression算法）是一种用于处理具有非平稳性和隐藏状态依赖性的时序数据的方法
胖哥真不错·2024-01-30 19:31

时序数据库TDengine 2.0 和 TDengine 3.0的对比使用

在数据库学习使用过程中，开发者都知道传统的数据处理方式是先收集数据，再去存储数据到数据库里，这种方式是之前很长一段时期内都不过时的操作方式。但是随着大数据的飞速发展，尤其是海量数据是实时产生的，也是动态增加的，数据会持续不断产生并流入系统中，可以说数据量是无限的，针对这种新的数据特点，依靠传统的数据处理方式是行不通的，这就促使产生了新的数据计算结构：流式计算。本文就来分享一下关于流式计算在大数据处
咸蛋Superman·2024-01-30 18:41

Spark 读取、写入时序数据库TDengine以及TDengine概述

一、TDengine是什么TDengine是一款高性能、分布式、支持SQL的时序数据库，其核心代码，包括集群功能全部开源（开源协议，AGPLv3.0）。
Alex_81D·2024-01-30 18:10

时序数据库 Tdengine 执行命令能够查看执行的sql语句

我在cmd里是访问6030端口第一步在安装是时序数据库的服务器上也就是数据库服务端进入命令窗口执行taos第二步执行showqueries\G;
qq_22905801·2024-01-30 18:40

Prometheus---图形化界面grafana(二进制)

Prometheus是一个服务监控系统和时序数据库，提供了通用的数据模型和快捷采集，存储和接口查询。核心组件：prometheusserver定期从
Lad1129·2024-01-30 15:44

Prometheus

，设备Promethues可以兼容网络，设备，容器监控，告警系统，因为它和k8s是一个项目基金开发的产品，天生匹配k8s的原生系统，容器化和云原生服务适配性很高Prometheus是一个服务监控系统和时序数据库
2301_79410672·2024-01-30 09:51
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