随着人工智能科技逐渐的融入到我们的生活里，人工智能也成为现在最热门的话题之一。AI越来越火了，火到所有人从小学生到老一辈都已经畅谈AI带来的改变.就在前两天百度2018年AI开发者大会上，他们打出了“决胜AI时代”的态度，背水一战的情绪可以说非常饱满了。而且国内大量的、一线的互联网公司已经在布局机器学习团队，优化智能产品，在这样的背景下，将行业人才的薪酬推高到了令人咋舌的地步，当很多大学毕业生还在为 10 万元年薪欢呼时，炙手可热的 AI 专业应届生年薪已高达 25 万~50 万元，三五年后很有可能涨至 80 万元。
这一迹象，对于广大程序员来说，特别是对即将走向技术一线的准程序员而言，还是值得重点关注的。回顾一下移动互联网所带来的机遇，很容易就能算清，掌握AI技术能为一线工作带来怎样的优势。不过，跟移动开发不同，要求严苛的数学门槛，成本高昂的实战训练，令AI人才的培养周期猛增至5年以上……似乎没有硕士、博士的知识储备，就一定要跟AI相关的技术工作说再见了。实情果真如此吗？
为此，笔者特意找寻了几位从事AI的工程师，得出以下结论：
虽说每个人入行AI工程师的成本都不一样，但通常来说，数学基础比较扎实的研究生或是工程经验MAX的开发人员通常会比较有优势。因为大多数AI用人企业对大家都会有以下五个方面的考量：
第1，数学基础。我们都知道，要学习人工智能，最基本的高数、线代、概率论必须掌握，至少也得会高斯函数、矩阵求导，明白梯度下降是怎么回事，否则对于模型的基本原理完全不能理解，模型调参与训练也就无从谈起了。
第2，编程基础。当然，如果是做纯算法研究员，工程能力的要求不会太高，但也需要能写源代码；而对于做算法引擎开发或是应用开发的工程师来说，代码实现的能力高低就直接决定了工作产出的质量与效率了。所以，想做AI工程师的你需要熟练掌握至少一种编程语言，并掌握配套的工具、常用库等。
第3，机器学习基础。由于本轮人工智能的热潮来源于深度学习相关技术与应用的优异表现，所以招聘最热的岗位无疑是机器学习算法工程师。因此，机器/深度学习的经典算法、常见的神经网络模型、模型调参和训练技巧就需要尽可能多和深入地掌握了。
第4，专业领域知识基础。人工智能主要应用领域可大致分为图像、语音和NLP（自然语言处理）。无论是其中哪个领域，都有海量的专业知识需要去掌握，比如如果你想从事智能驾驶行业的机器视觉方面的工作，那么你就需要掌握图像相关的知识；而如果你想做一款智能音箱的算法开发，你就需要掌握语音和NLP相关的知识。
第5，具体行业的深度认知。任何应用场景都有自己独特的数据结构，而一个能够落地的AI应用自然离不开对于业务本身的深入理解。算法工程师们需要清晰地把握一个AI系统由哪些模块组成，相互关系是什么，都用到哪些技术，解决什么问题，才可能针对具体的问题展开实验研究，从而进行优化。
但是我们大多数普通人而言，在奔赴AI工程师的路上，大家会发现一个问题：获取学习资料很简单，但是做项目很难。
自己做的时候，代码经常报错或是优化结果不理想，但是就是找不到问题在哪里，感觉每个参数背后好像都藏着一个天大的坑...
好不容易通过看论文、看视频弄清了这个坑有多大，但又不知道怎么填。于是只好去找有项目经验的前辈请教，但是大牛通常都很忙，问一次两次还行，问多了就开始敷衍了...扔一大堆英文文献过来，让咱自己看，顺便还推荐了一串公众号...
哎，企业用人条件动辄就是2年相关项目经验，看了是不是很心累？
所以想成为AI工程师的小伙伴，需要从基础抓起，一步步打好基础，才能有把握做得了项目。
光环国际特邀李烨讲师联合打造课程《18讲零基础入行人工智能》，教你从零基础跨行成为行业精英。
绝对实用的课程
学霸、美女名师
让你通过一个课程逆转职业道路
光环倾情打造特惠价
原价199元，限时特惠仅需49元
报名方式
识别下图二维码或点击“阅读原文”即可报名参加。
PS：有任何关于课程的问题可以添加小助手微信进行咨询（微信号：feimawang002）
关注公众账号
【飞马会】
▼
飞马会AI人工智能/大数据/技术管理等人员学习交流园地
往期福利关注飞马会公众号，回复对应关键词打包下载学习资料；回复“入群”，加入飞马网AI、大数据、项目经理学习群，和优秀的人一起成长！
回复 数字“1”下载从入门到研究，人工智能领域最值得一读的10本资料（附下载）
回复 数字“2”机器学习 & 数据科学必读的经典书籍，内附资料包！
回复 数字“3”走进AI & ML：从基本的统计学到机器学习书单（附PDF下载）
回复 数字“4”了解人工智能，30份书单不容错过（附电子版PDF下载）
回复 数字“6”AI人工智能：54份行业重磅报告汇总（附下载）
回复 数字“7”TensorFlow介绍、安装教程、图像识别应用（附安装包/指南）
回复 数字“10”麦肯锡160页报告：2030年全球将可能8亿人要被机器抢饭碗
回复 数字“12”小白| Python+Matlab+机器学习+深度神经网络+理论+实践+视频+课件+源码，附下载！
回复 数字“14”小白| 机器学习和深度学习必读书籍+机器学习实战视频/PPT+大数据分析书籍推荐！
回复 数字“16”100G Python从入门到精通！自学必备全套视频教程+python经典书籍！
回复 数字“17”【干货】31篇关于深度学习必读论文汇总(附论文下载地址)
回复 数字“18”526份行业报告+白皮书：AI人工智能、机器人、智能出行、智能家居、物联网、VR/AR、 区块链等（附下载）
回复 数字“19”800G人工智能学习资料:AI电子书+Python语言入门+教程+机器学习等限时免费领取！
回复 数字“20”17张思维导图，一网打尽机器学习统计基础（附下载）
回复 数字“22”吴恩达新书，教你构建机器学习项目：《Machine Learning Yearning》
回复 数字“23”机器学习：怎样才能做到从入门到不放弃？（内含福利）
回复 数字“24”限时下载 | 132G编程资料：Python、JAVA、C，C++、机器人编程、PLC，入门到精通~
回复 数字“25”限资源 | 177G Python/机器学习/深度学习/算法/TensorFlow等视频，涵盖入门/中级/项目各阶段！
回复 数字“26”人工智能入门书单推荐，学习AI的请收藏好（附PDF下载）
回复 数字“27”资源 | 吴恩达斯坦福CS230深度学习课程全套资料放出（附下载）
回复 人工智能下载《FMI人工智能与大数据峰会嘉宾演讲PPT》
回复 AI 江湖下载《十大AI江湖领域》
回复 ML实践下载《机器学习实践经验指导（英文版）》
回复 DL论文下载《深度学习100篇以上论文资料》
回复 算法 下载《数据挖掘十大经典算法》
回复 6.10 下载《6.10饿了么&飞马网项目管理实践PPT》