Tensorflow Chapter-6

|--子节点

|--单位节点矩阵：长宽为1，深度不限

|--多维度的二维卷积，和之前的理解不一样：应该是每个通道都要计算在下一层的每个节点上：2*2*3，f=1*1*5 -> 2*2*3*5个参数（不考虑bias）

|--batch的矩阵和图像维度的矩阵表示不一样的，要注意

 

|--池化层

|----多用 max pooling 和 average pooling

 

？：输入层的第一维度问题：为什么不能直接用None？

|--分类模型发展

|----：LetNet->ALexNet->ZF Net ->VGG Net

 

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