Tensorflow Chapter-6

|--子节点

|--单位节点矩阵:长宽为1,深度不限

|--多维度的二维卷积,和之前的理解不一样:应该是每个通道都要计算在下一层的每个节点上:2*2*3,f=1*1*5 -> 2*2*3*5个参数(不考虑bias)

|--batch的矩阵和图像维度的矩阵表示不一样的,要注意

 

|--池化层

|----多用 max pooling 和 average pooling

 

?:输入层的第一维度问题:为什么不能直接用None?

|--分类模型发展

|----:LetNet->ALexNet->ZF Net ->VGG Net

 

转载于:https://www.cnblogs.com/CXianRen/p/10561747.html

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