miniconda创建虚拟python环境

1. conda帮助信息查询，每个模块都能用help
conda --version 查看conda版本
conda -V
conda --help   获取帮助
conda -h
conda update --help 
conda remove --help

2. 查看python版本环境列表
conda env list
或者
conda info -envs

3. 创建Python环境
conda create -n env_test
指定python版本
conda create -n py34 python3.4
指定python版本和指定包
conda create -n py34 python3.4 numpy pandas

4. 进入虚拟Python环境
source activate env_test
退出虚拟Python环境
source deactivate
或者
conda deactivate

$ source activate py34
(py34) $ python --version
Python 3.4.5 :: Continuum Analytics, Inc.
(py34) $ conda deactivate
billbliss@S5:~$

以下是进阶功能使用

5.创建环境
创建一个新环境想克隆一部分旧的环境
conda create -n your_env_name --clone oldname
删除某个环境
conda remove -n your_env_name --all
导出环境配置（非常有用，比如你想帮朋友安装和你一模一样的环境，你可以直接导出一个配置文件给他，就能免除很多人力安装调试)
conda env export > environment.yml
将会在当前目录生成一个environment.yml,你把它交给小伙伴或拷到另一台机器，小伙伴只需要对这个文件执行命令  
conda env create -f environment.yml
就可以生成和你原来一模一样的环境啦

6. conda包管理
conda list 列举当前环境下的所有包
conda list -n packagename 列举某个特定名称包
conda install packagename 为当前环境安装某包
conda install -n envname packagename 为某环境安装某包
conda search packagename 搜索某包
conda updata packagename 更新当前环境某包
conda update -n envname packagename 更新某特定环境某包
conda remove packagename 删除当前环境某包
conda remove -n envname packagename 删除某环境环境某包

7. conda本身和anaconda、python本身也算包
conda update conda
conda update anaconda
conda update python

8. anaconda实现原理解析
anaconda在目录下的envs文件夹保存了环境配置，也就是把所有的安装在这个环境下的包放在同一个文件夹中。当创建一个新环境时，anaconda将在envs中创建一个新的文件夹，这个文件夹包括了你安装在这个环境中的所有包。anaconda通过巧妙的包管理解决的一个大难题，确实方便了很多。