pyplot tutorial(翻译）

          （第三部分 多图像和坐标）

MATLAB，和pyplot，都有当前图像（current figure）和当前坐标系（current axes）的概念（concept）。所有的绘制命令（plotting）都应用于当前的坐标系。gca（）函数返回当前的坐标系（一个matplotlib.axes.Axes的实例），而gcf（）函数返回当前的图像（一个matplotlib.figure.Figure的实例）。通常情况下，你不需要为此担心，所有细节会在后台处理了（bhind the scenes）。下面是一段代码脚本，创建了2个子图（subplot）在一个图像上：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

def f(t):
    return np.exp(-t)*np.cos(2*np.pi*t)
t1 = np.arange(0.0,5.0,0.1)
t2 = np.arange(0.0,5.0,0.02)

plt.figure(1)
plt.subplot(211)
plt.plot(t1,f(t1),'bo',t2，f(t2),'k')

plt.subplot(212)
plt.plot(t2,np.cos(2*np.pi*t2),'r--')

plt.show()

运行结果如下：

figure（）命令在此处是可选的（没有也可以），因为figure（1）会默认创建，正像subplot（111）会默认创建一样，如果你不手动指定任何坐标系的话。

subplot（）的三个参数分别指定了 行数量（num rows），列数量（num cols），和 子图数量（num fig），并且 numfig 的取值范围是 1 到 numrows*numcols。（1<=fignum<=numrows*numcols）

subplot 命令中，如果numrows*numcols <10 的话，那么逗号就是可选的。subplot（211）和subplot（2，1,1）是完全等价的。

你可以创建任意数量的子图和坐标系。如果你想手动放置一个坐标系，例如不放置在一个矩形框里，你可以使用axes（）命令，这个命令允许你指定坐标系的位置，axes（[left，bottom，width，height]）此处中所有的值是0到1之间的小数。

查看pylab_examples example code:axes_demo.py了解如何手动放置坐标系
查看 pylab_examples example code：subplots_demo.py了解创建多个子图

你可以通过一个递增的数字调用figure（）函数来创建多个图形（figure）。当然，每一个图形可以包含你心中期望（you heart desires）的多个数量的坐标系和子图：

import matplotlib.pyplot as plt

plt.figure(1)#第一个图形
plt.subplot(211)#第一个图形中第一个子图
plt.plot([1,2,3])
plt.subplot(212)#第一个图形中第二个子图
plt.plot([4,5,6])

plt.figure(2)#第二个图形
plt.plot([4,5,6]）#默认创建subplot（111）

plt.figure(1)#第一个图形置为当前，subplt（212）置为当前
plt.subplot(211)#把子图subplot（211）置为当前
plt.title('Ease as 1 , 2 , 3')#子图（211）的标题

运行结果如下：

你可以通过clf（）和cla（）2个函数来清除当前的图形与坐标系。
如果你发现幕后管理这些图形状况非常的烦人（特别是当前显示的图片image，图形，坐标系），不要失望：这只是面向对象API的一个简单包装，你可以用如下方式替代（查看 Artist tutorial）。

如果你绘制了大量的图形，你需要注意一件事：除非你明确用figure的close（）方法关闭图形，否则图形申请的内存并不会完全释放。删除所有对图形的引用，或者用窗口管理器（window manager）杀死（kill）那些出现在屏幕上的图形也不行，因为 pyplot 内部保有（maintain）那些引用，除非你使用close（）关闭。