9974
9974

《算法竞赛入门经典——训练指南》实用数据结构

注：有些题目因为太简单或者做过类似的题目就没做，引用了别人的题解。

对于初学者来说，这些题目都是很不错的。

UVa ，LA很难找题目，直接把题号打进去交.

友情链接：UVa       LA 

不断更新中，我是先做所有的例题，然后在做习题。

基础数据结构

例题

例题1

UVa11995

I Can Guess the Data Structure!

ADT

题解(别人的)

例题2

UVa11991

Easy Problem from Rujia Liu

排序或者善用STL

题解(别人的)

例题3

LA3135

Argus

优先队列；模拟

题解(别人的)

例题4

UVa11997

K Smallest Sums

优先队列；有序表合并

题解(别人的)

例题5

LA3644

X-Plosives

并查集

题解(别人的)

例题6

LA3027

Corporative Network

加权并查集

题解(别人的)

习题

UVa11988    

Broken Keyboard (a.k.a. Beiju Text) 

模拟；链表               

UVa11645

Hoax or what

最大-最小堆或者STL的set

LA4487

Exclusive-OR

加权并查集

UVa11987

Almost Union-Find

并查集；需要一点技巧

LA5908

Tracking RFIDs

规模不大，不用高级数据结构

LA3977

Summits

用数据结构加速算法

LA3634

The SetStack Computer

模拟；数据结构

 


区间信息维护

例题

例题7

LA4329     

Ping pong

Fenwick树；类似逆序对 

题解

例题8

UVa11235  

Frequent Values

RMQ        

题解

例题9

LA3938   

Ray, pass me the dishes

线段树；区间查询

题解

例题10

UVa11992  

Fast Matrix Operations

线段树；区间修改；懒标记传递

题解(别人的) 

习题

LA2191

Potentiometers    

Fenwick树                

LA5902

Movie collection  

Fenwick树                   

UVa12299

RMQ with shifts  

线段树；单点修改，区间查询

LA4108

Skyline

线段树

UVa11525

Permutations

递推；线段树（或二分+Fenwick树）

LA4730

Kingdom

并查集；线段树

LA5694

Adding New Machine

线段树；组合计数

LA5698

Draw a Mess

线段树可以做，但并查集更好

LA4013

A Sequence of Numbers

转化为区间问题；预处理

LA5915

Flights

 

 字符串算法

例题

例题11

LA3942

Remember the Word

用Trie加速动态规划

 题解  

例题12

UVa11732

strcmp() Anyone?

Trie的性质

 题解

例题13

LA3026

Period

KMP算法的失配函数

 题解

例题14

LA4670

Dominating Patterns

AC自动机

 题解

例题15

UVa11468

Substring

AC自动机上的算法

 题解

例题16

UVa11019

Matrix Matcher

二维匹配；AC自动机

 

例题17

UVa11107

Life Forms

后缀数组+height数组

 

例题18

LA4513

Stammering Aliens

LCP；hash函数

 

习题

UVa11488

Hyper Prefix Sets

Trie的应用

LA5913

Dictionary Size

前缀；后缀；字符串集合

LA3703

Billing Tables

Trie的应用

LA2755

Hidden Password

求字符串的最小表示

LA3907

Puzzle

给s个禁止子串，求不含它们的最长串

LA4126

Password Suspects

字符串的动态规划

UVa10829

L-Gap Substrings

后缀数组

LA3490

Generator

自动机；数学期望；数学推导

LA4769

Fuzzy Google Suggest

模糊查找

LA4975

Casting Spells

有难度；需要配合其他数据结构

LA5766

GRE Words

用串算法加速动态规划

LA4619

Accountant notes

AC自动机的应用。有难度

排序二叉树

例题

例题19

UVa11020

Efficient Solutions

维护点集；单调性

题解  

例题20

LA5031

Graph and Queries

名次树；并查集；时光倒流

 

例题21

UVa11922

Permutation Transformer

伸展树；和分裂合并的序列

 

例题22

UVa11996

Jewel Magic

字符串；Hash函数；伸展树

 

习题

LA4847

Binary Search Tree

和BST有关的计数问题

LA5705

Very Boring Homework

BST快速模拟；递归。注意栈溢出

LA3525

Wild West

扫描法；维护点集；单调性（或线段树）

LA3961

Robotic Sorting

伸展树

LA4976

Defense Line

维护点集；单调性

UVa12419

Heap Manager

 

 

 

 

 

你可能感兴趣的:(《算法竞赛入门经典——训练指南》实用数据结构)

  • Go语言操作Redis集群实战指南 Jump小酱
    本文还有配套的精品资源，点击获取简介：Redis作为高性能的键值存储数据库，常用于缓存、消息队列等场景。Go语言，因其简洁语法和高效性能，是分布式服务的首选语言。本文将展示如何利用Go语言操作Redis集群，包括安装依赖、配置连接、执行基本操作、处理哈希数据、实现发布订阅功能、事务处理以及错误处理。通过实践案例，读者将学会如何将Redis集群集成到Go应用中，并运用其强大的API来满足不同的开发需
  • DeepSpeed Chat大模型训练【训练类ChatGPT 的大模型】 u013250861 #LLM/训练人工智能深度学习
    第1章：DeepSpeed-Chat模型训练实战本章内容介绍如何使用微软最新发布的DeepSpeedChat来训练类ChatGPT的大模型。通过本章内容，你将了解：DS-Chat是什么？如何准备运行环境ChatGPT训练的基本知识DS-Chat的使用方法【观看视频解说】1DeepSpeed-Chat是什么？【观看视频解说】DeepSpeed-Chat是微软最新公布的一套工具，用于训练类ChatGP
  • 【数据挖掘】ARFF格式与数据收集 布鲁惠比寿 数据挖掘数据挖掘人工智能
    【数据挖掘】ARFF格式与数据收集三级目录1.ARFF格式与数据收集2.稀疏数据3.属性类型4.缺失值与不正确的值5.了解数据6.知识表达7.聚类机器学习算法训练数据挖掘分析数据共享与交换三级目录1.ARFF格式与数据收集ARFF（Attribute-RelationFileFormat）是一种用于存储数据集的文本文件格式，常用于机器学习和数据挖掘领域。它可以表示结构化数据，包括属性定义、关系信息
  • 代理IP服务如何优化AI大模型训练的分布式计算效率 http
    AI大模型训练就像一场接力赛，每个计算节点都是接力选手，而代理IP则是保证选手们“跑得更稳、交接更顺”的隐形教练。在分布式计算中，效率瓶颈往往不是算力本身，而是数据调度与通信协作的隐性损耗。接下来，我们从三个实操场景拆解代理IP的增效逻辑。场景一：数据采集与分发的“高速公路”分布式训练的第一步是将海量数据切分到不同计算节点。假设某团队要训练法律文书解析模型，需从20个省级法院网站抓取判例。如果所有
  • 【核心算法篇十三】《DeepSeek自监督学习：图像补全预训练方案》 再见孙悟空_ 「2025DeepSeek技术全景实战」算法学习计算机视觉deepSeek深度学习transformer人工智能
    引言：为什么自监督学习成为AI新宠？在传统监督学习需要海量标注数据的困境下，自监督学习（Self-SupervisedLearning）凭借无需人工标注的特性异军突起。想象一下，如果AI能像人类一样通过观察世界自我学习——这正是DeepSeek图像补全方案的技术哲学。根据，自监督学习通过设计巧妙的"预训练任务"（PretextTask），让模型在无标签数据中自动学习图像语义特征。而图像补全正是这类
  • 全网最全！DeepSeek 新手入门教程合集 人工智能deepseek
    如果你是初次接触DeepSeek的普通用户或开发者，面对海量教程却无从下手？别担心！本文为你整理全网最易懂、最实用的DeepSeek学习资源，涵盖快速上手、编程实战、系统手册等，附直达链接，收藏这一篇就够了！一、快速入门指南《DeepSeek入门教程》-博客园亮点：手把手教你注册账号、获取APIKey，并提供Python调用多轮对话的代码示例，适合初级开发者。直达链接：点击查看核心内容：API调用
  • 如何制定高效的项目执行计划表？掌握这些关键步骤！ 项目管理
    项目执行计划表是项目管理中不可或缺的重要工具，它为项目团队提供了清晰的路线图和执行指南。一个高效的项目执行计划表不仅能够明确项目目标、任务分工和时间节点，还能够有效协调资源，提高团队协作效率，确保项目按时、高质量地完成。本文将深入探讨如何制定一份高效的项目执行计划表，帮助您掌握关键步骤，提升项目管理水平。明确项目目标和范围制定项目执行计划表的第一步是明确项目目标和范围。这个阶段需要与相关stake
  • Linux：从入门到精通的全面指南 dbsnc1111 linux运维服务器
    一、引言Linux作为一种开源操作系统，犹如一座技术宝库，在当今的科技领域中占据着至关重要的地位。它以其卓越的稳定性、高度的安全性和无与伦比的灵活性，在服务器、嵌入式系统、个人计算机、超级计算机等众多领域广泛应用。无论是渴望提升技术水平的个人，还是寻求拓展职业道路的专业人士，学习Linux都无疑是开启新机遇之门的钥匙。以下是关于Linux的详细知识以及学习Linux的经验总结，希望能为正在学习或准
  • 第26篇：pFedLoRA: Model-Heterogeneous Personalized Federated Learning with LoRA使用lora微调的模型异构个性化联邦学习 还不秃顶的计科生 联邦学习深度学习人工智能开发语言
    第一部分：解决的问题联邦学习（FederatedLearning,FL）是一种分布式机器学习方法，允许客户端在本地数据上训练模型，同时通过中心服务器共享学习成果。传统FL框架假设客户端使用相同的模型结构（模型同构），但在实际中可能面对：统计异质性：客户端的数据分布不均（non-IID）。资源异质性：客户端硬件资源有限。模型异质性：客户端可能拥有不同的模型结构。模型异构的个性化联邦学习（MHPFL）
  • GPT (Generative Pre-trained Transformer) 彬彬侠 自然语言处理gpttransformer预训练NLP自然语言处理
    GPT(GenerativePre-trainedTransformer)是由OpenAI提出的一个基于Transformer架构的自回归语言模型。GPT模型通过大规模无监督预训练，使用大量的文本数据进行学习，然后再进行微调（fine-tuning）来适应具体的下游任务。GPT的设计目标是能够理解和生成自然语言文本，并且它以其出色的自然语言生成能力在多个领域取得了显著的成果。GPT的基本原理GPT
  • 深入浅出：基于SpringBoot和JWT的后端鉴权系统设计与实现 Vcats springboot后端java
    文章目录什么是鉴权系统定义与作用主要组成部分工作原理常用技术和框架基于SpringBoot+JWT的鉴权系统设计与实现指南前言技术对比令牌技术JWT令牌实现全流程1.**依赖引入**2.**JWT工具类**3.**JWT拦截器（Interceptor）**4.**拦截器注册**5.**登录接口**什么是鉴权系统后端开发鉴权系统是一种用于验证和授权用户访问后端资源的系统，在保障系统安全和资源合理访问
  • OpenMetadata MySQL 数据库使用率提取管道实现解析 10年JAVA大数据技术研究者 数据治理数据库mysqlopenmetadata源码分析
    目录架构概述核心组件源码分析使用率指标定义数据提取流程图源码类图配置与扩展指南架构概述OpenMetadata通过可插拔的元数据摄取框架实现对MySQL使用率数据的采集，核心流程包含三个阶段：数据采集层：从MySQLperformance_schema和sysschema获取原始指标指标处理层：将原始数据转换为统一的使用率指标模型数据存储层：将处理后的指标持久化到OpenMetadata服务核心组
  • 淘宝/天猫店铺订单数据导出、销售报表设计与数据分析指南 不会玩技术的技术girl API数据分析人工智能数据库
    在电商运营中，订单数据是店铺运营的核心资产之一。通过对订单数据的导出、整理和分析，商家可以更好地了解销售情况、优化运营策略、提升客户满意度，并制定科学的业务决策。本文将详细介绍淘宝/天猫店铺订单数据的导出方法、销售报表的设计思路以及数据分析的实用技巧，帮助电商从业者高效管理店铺数据。一、订单数据导出（一）手动导出订单数据淘宝和天猫平台提供了手动导出订单的功能，适用于数据量较小或临时性需求的场景。商
  • 2025基金公司私有化部署趋势分析：技术自主权的崛起
    标题：基金公司私有化部署：数据主权时代的战略选择与实战指南副标题：从DeepSeek到板栗看板，解密金融巨头如何用私有化部署重塑竞争力【热点引入：一场无声的金融科技革命】2025年2月，、十余家公募基金密集宣布完成DeepSeek大模型的私有化部署，这一现象登上财经热搜榜首。据不完全统计，超60%的头部基金公司已启动私有化部署计划，涉及投研、风控、客户服务等核心场景。这场革命背后的驱动力，正是金融
  • HarmonyOS Next数据处理与模型训练优化 harmonyos
    本文旨在深入探讨华为鸿蒙HarmonyOSNext系统（截止目前API12）中数据处理与模型训练优化相关技术细节，基于实际开发实践进行总结。主要作为技术分享与交流载体，难免错漏，欢迎各位同仁提出宝贵意见和问题，以便共同进步。本文为原创内容，任何形式的转载必须注明出处及原作者。一、数据处理对模型训练的重要性（一）关键作用强调在HarmonyOSNext的模型训练世界里，数据就如同建筑的基石，而数据处
  • 如何选择最佳国外邮箱？注册、登录与购买指南 html
    在如今的数字化时代，邮箱已经成为我们日常生活和工作中不可或缺的工具。无论是个人通信、商务往来，还是注册各种在线服务，一个功能强大、稳定可靠的邮箱都是必不可少的。而在众多国外邮箱服务中，如何选择最适合自己的邮箱？本文将以Zoho邮箱为例，为您详细讲解如何选择、注册、登录以及购买国外邮箱服务。一、为什么选择国外邮箱？在选择邮箱服务时，很多人会考虑国外邮箱。以下是国外邮箱的几大优势：隐私保护更强国外邮箱
  • 管理升级的关键：2024年6大国内项目管理平台实测与选择指南（禅道、钉钉、云效、简道云、Tapd、Teambition）
    以下是一篇满足您要求的博客稿件：引言在当今快节奏的商业环境中，项目管理的重要性不言而喻。一款优秀的项目管理工具能够助力团队提高效率、优化流程，从而实现项目的成功交付。2024年，国内有众多项目管理平台可供选择，本文将对禅道、TAPD、云效、简道云、钉钉、Teambition这6大国内项目管理平台进行实测与分析，为您提供选择指南，帮助您找到最适合团队的项目管理工具。项目管理工具介绍禅道：开源且专业，
  • 深度学习工厂的蓝图：拆解CUDA驱动、PyTorch与OpenCV的依赖关系 时光旅人01号 深度学习pytorchopencv
    想象一下，你正在建造一座深度学习工厂，这座工厂专门用于高效处理深度学习任务（如训练神经网络）和计算机视觉任务（如图像处理）。为了让工厂顺利运转，你需要搭建基础设施、安装设备、设置生产线，并配备控制台来管理整个生产过程。以下是这座工厂的详细构建过程：1.工厂的基础设施：Ubuntu比喻：Ubuntu是工厂所在的土地和建筑，提供了基础设施和运行环境。作用：提供操作系统环境，支持安装和运行各种工具和框架
  • 图论篇--代码随想录算法训练营第五十七天打卡| 最小生成树问题 無量空所 leetcode算法图论数据结构c++学习
    题目链接：53.寻宝（第七期模拟笔试）题目描述：在世界的某个区域，有一些分散的神秘岛屿，每个岛屿上都有一种珍稀的资源或者宝藏。国王打算在这些岛屿上建公路，方便运输。不同岛屿之间，路途距离不同，国王希望你可以规划建公路的方案，如何可以以最短的总公路距离将所有岛屿联通起来（注意：这是一个无向图）。给定一张地图，其中包括了所有的岛屿，以及它们之间的距离。以最小化公路建设长度，确保可以链接到所有岛屿。解题
  • 如何快速定位并解决 Linux 系统性能瓶颈：终极全攻略 BitTalk 性能优化linux服务器java
    在现代IT环境中，Linux系统被广泛应用于服务器、嵌入式设备和超级计算机等各类场景。随着系统负载的增加，性能瓶颈不可避免地会影响系统的可靠性和效率。因此，了解如何有效地诊断和解决Linux系统中的性能问题至关重要。本篇博客将深入探讨Linux性能瓶颈的可能来源，介绍各种性能评估方法和概念，并最终提供使用Linux命令查找性能瓶颈的实用指南。性能瓶颈的可能来源在Linux系统中，性能瓶颈可能出现在
  • 在瑞芯微RK3588平台上使用RKNN部署YOLOv8Pose模型的C++实战指南 机 ＿ 长 YOLO系列模型有效涨点改进深度学习落地实战YOLOc++开发语言
    在人工智能和计算机视觉领域，人体姿态估计是一项极具挑战性的任务，它对于理解人类行为、增强人机交互等方面具有重要意义。YOLOv8Pose作为YOLO系列中的新成员，以其高效和准确性在人体姿态估计任务中脱颖而出。本文将详细介绍如何在瑞芯微RK3588平台上，使用RKNN（RockchipNeuralNetworkToolkit）框架部署YOLOv8Pose模型，并进行C++代码的编译和运行。注本文全
  • DeepSeek-R1 技术全景解析：从原理到实践的“炼金术配方” ——附多阶段训练流程图与核心误区澄清... 雪停时偶遇一叶春 流程图
    合集-人工智能(5)1.如何改进AI模型在特定环境中的知识检索2024-09-242.深度学习与统计学中的时间序列预测2024-10-033.《使用coze搭建一个会搜索、写ppt、思维导图的Agent》2024-10-294.深入浅出：Agent如何调用工具——从OpenAIFunctionCall到CrewAI框架01-145.DeepSeek-R1技术全景解析：从原理到实践的“炼金术配方”—
  • YOLOv8 Pose使用RKNN进行推理 い不靠譜︶朱Sir 实用项目部署YOLO人工智能pythonlinuxpip
    关注微信公众号：朱sir的小站，发送202411081即可免费获取源代码下载链接一、简单介绍YOLOv8-Pose是一种基于YOLOv8架构的姿态估计模型，能够识别图像中的关键点位置，这些关键点通常表示人体的关节、特征点或其他显著位置。该模型在COCO关键点数据集上训练，适合多种姿势估计任务。二、ONNX推理1.首先需要先将Pytorch模型转换为Onnx模型，下载pt模型这里给出官方的权重下载地
  • 探索 TypeScript Redux：构建大规模JavaScript应用的终极指南 柳旖岭
    探索TypeScriptRedux：构建大规模JavaScript应用的终极指南去发现同类优质开源项目:https://gitcode.com/在当今快速发展的前端开发领域中，组合正确工具集来应对复杂性和扩展性挑战至关重要。今天，我们将深入了解一个令人兴奋的开源项目——TypeScriptRedux，它结合了TypeScript、JSPM、typings、React和Redux的强大功能，为开发者
  • HarmonyOS全栈开发指南：从入门到精通，构建万物智联的未来生态（一） 林钟雪 Harmonyosharmonyos华为
    一、HarmonyOS基础认知篇1.HarmonyOS发展历程与核心使命内容摘要：HarmonyOS，由华为公司于2019年首次公开发布，标志着华为在操作系统领域的深度布局。从最初的智能物联网设备操作系统定位，到如今面向万物智联时代的分布式全场景操作系统，HarmonyOS经历了多次迭代与升级。发展历程：初期探索：2019年，华为正式推出HarmonyOS，旨在打造一个适用于智能物联网设备的操作系
  • Vue.js 基础与实战指南：从入门到跑路 王嘉俊705 前端javascriptvisualstudiocodehtml前端vue.js
    一、Vue的两种使用方式扩展核心包开发直接通过引入Vue.js，适用于简单页面或局部功能增强。优点：轻量，无需构建工具。缺点：难以管理复杂项目，缺少工程化支持。工程化开发使用VueCLI、Vite等工具创建项目，结合Webpack/Vite构建。支持单文件组件（.vue文件），结构清晰（`,,）。插件生态丰富（如VueRouter、Vuex、Pinia）。二、Vue实例的深入理解核心配置项 new
  • 【自然语言处理|迁移学习-08】：中文语料完型填空 爱学习不掉头发 深度学习自然语言处理（NLP）自然语言处理迁移学习人工智能
    文章目录1中文语料完型填空任务介绍2数据集加载及处理3定义下游任务模型4模型训练5.模型测试1中文语料完型填空任务介绍任务介绍：完成中文语料完型填空完型填空是一个分类问题，[MASK]单词有21128种可能数据构建实现分析：使用迁移学习方式完成使用预训练模型bert模型提取文特征，后面添加全连接层和softmax进行单标签多分类2数据集加载及处理数据介绍：数据文件有三个train.csv，test
  • Playwright 入门介绍和使用指南 IT鱼多多 Python基础#Python接口测试框架python开发语言Playwright
    Playwright入门介绍,Playwright使用指南请参考另一篇博客此博客为Playwright官网：译文希望让读者可以快速了解Playwriht可以用来做什么，怎么用。有些专业名词可能翻译不准确哈文章目录1.入门1.1Installation安装1.1.1AddExampleTest添加示例测试1.1.2RunningtheExampleTest运行示例测试1.2WritingTests编
  • 马斯克的Grok-3：技术突破与行业冲击的深度解析 ♢.＊ 马斯克人工智能大模型xAIGrok3
    一、技术架构与核心突破超大规模算力集群Grok-3基于xAI自研的Colossus超级计算机训练完成，搭载20万块英伟达H100GPU，累计消耗2亿GPU小时，算力投入是前代Grok-2的10倍48。这一规模远超行业平均水平，例如中国团队DeepSeek-V3的算力消耗仅为Grok-3的1/2634。技术挑战：团队在122天内完成首期10万块GPU部署，克服了散热、电力供应等工程难题1。思维链推理
  • BP 神经网络在考古数据分析中的应用 fanxbl957 人工智能理论与实践神经网络数据分析人工智能
    BP神经网络在考古数据分析中的应用摘要：本文深入探讨了BP神经网络在考古数据分析领域的应用。首先阐述了考古数据分析的重要性以及传统分析方法的局限性。随后详细介绍了BP神经网络的结构、原理与训练算法。通过丰富的代码示例展示了如何运用BP神经网络进行考古文物的分类鉴定、年代预测以及遗址空间分布分析等任务，涵盖数据预处理、网络构建、模型训练与评估等关键环节。分析了该应用的优势与局限性，并对其在考古数据分
  • java杨辉三角 3213213333332132 java基础
    package com.algorithm; /** * @Description 杨辉三角 * @author FuJianyong * 2015-1-22上午10:10:59 */ public class YangHui { public static void main(String[] args) { //初始化二维数组长度 int[][] y
  • 《大话重构》之大布局的辛酸历史 白糖_ 重构
    《大话重构》中提到“大布局你伤不起”，如果企图重构一个陈旧的大型系统是有非常大的风险，重构不是想象中那么简单。我目前所在公司正好对产品做了一次“大布局重构”，下面我就分享这个“大布局”项目经验给大家。   背景         公司专注于企业级管理产品软件，企业有大中小之分，在2000年初公司用JSP/Servlet开发了一套针对中
  • 电驴链接在线视频播放源码 dubinwei 源码电驴播放器视频ed2k
    本项目是个搜索电驴（ed2k）链接的应用,借助于磁力视频播放器（官网： http://loveandroid.duapp.com/ 开放平台），可以实现在线播放视频，也可以用迅雷或者其他下载工具下载。 项目源码： http://git.oschina.net/svo/Emule,动态更新。也可从附件中下载。 项目源码依赖于两个库项目，库项目一链接： http://git.oschina.
  • Javascript中函数的toString()方法 周凡杨 JavaScriptjstoStringfunctionobject
    简述     The toString() method returns a string representing the source code of the function.     简译之，Javascript的toString()方法返回一个代表函数源代码的字符串。 句法     function.
  • struts处理自定义异常 g21121 struts
    很多时候我们会用到自定义异常来表示特定的错误情况，自定义异常比较简单，只要分清是运行时异常还是非运行时异常即可，运行时异常不需要捕获，继承自RuntimeException，是由容器自己抛出，例如空指针异常。 非运行时异常继承自Exception，在抛出后需要捕获，例如文件未找到异常。 此处我们用的是非运行时异常，首先定义一个异常LoginException: /** * 类描述：登录相
  • Linux中find常见用法示例 510888780 linux
    Linux中find常见用法示例 ·find   path   -option   [   -print ]   [ -exec   -ok   command ]   {} \; find命令的参数；
  • SpringMVC的各种参数绑定方式 Harry642 springMVC绑定表单
    1. 基本数据类型(以int为例，其他类似)： Controller代码： @RequestMapping("saysth.do") public void test(int count) { } 表单代码： <form action="saysth.do" method="post&q
  • Java 获取Oracle ROWID aijuans javaoracle
    A ROWID is an identification tag unique for each row of an Oracle Database table. The ROWID can be thought of as a virtual column, containing the ID for each row. The oracle.sql.ROWID class i
  • java获取方法的参数名 antlove javajdkparametermethodreflect
    reflect.ClassInformationUtil.java package reflect; import javassist.ClassPool; import javassist.CtClass; import javassist.CtMethod; import javassist.Modifier; import javassist.bytecode.CodeAtt
  • JAVA正则表达式匹配 查找 替换 提取操作 百合不是茶 java正则表达式替换提取查找
    正则表达式的查找;主要是用到String类中的split();       String str;      str.split();方法中传入按照什么规则截取,返回一个String数组   常见的截取规则: str.split("\\.")按照.来截取 str.
  • Java中equals()与hashCode()方法详解 bijian1013 javasetequals()hashCode()
    一.equals()方法详解     equals()方法在object类中定义如下：  public boolean equals(Object obj) { return (this == obj); }    很明显是对两个对象的地址值进行的比较（即比较引用是否相同）。但是我们知道，String 、Math、I
  • 精通Oracle10编程SQL(4)使用SQL语句 bijian1013 oracle数据库plsql
    --工资级别表 create table SALGRADE ( GRADE NUMBER(10), LOSAL NUMBER(10,2), HISAL NUMBER(10,2) ) insert into SALGRADE values(1,0,100); insert into SALGRADE values(2,100,200); inser
  • 【Nginx二】Nginx作为静态文件HTTP服务器 bit1129 HTTP服务器
     Nginx作为静态文件HTTP服务器 在本地系统中创建/data/www目录，存放html文件(包括index.html) 创建/data/images目录，存放imags图片 在主配置文件中添加http指令   http { server { listen 80; server_name
  • kafka获得最新partition offset blackproof kafkapartitionoffset最新
    kafka获得partition下标，需要用到kafka的simpleconsumer   import java.util.ArrayList; import java.util.Collections; import java.util.Date; import java.util.HashMap; import java.util.List; import java.
  • centos 7安装docker两种方式 ronin47
          第一种是采用yum 方式              yum install -y docker           
  • java-60-在O(1)时间删除链表结点 bylijinnan java
    public class DeleteNode_O1_Time { /** * Q 60 在O(1)时间删除链表结点 * 给定链表的头指针和一个结点指针(!!)，在O(1)时间删除该结点 * * Assume the list is: * head->...->nodeToDelete->mNode->nNode->..
  • nginx利用proxy_cache来缓存文件 cfyme cache
    user  zhangy users; worker_processes 10; error_log  /var/vlogs/nginx_error.log  crit; pid        /var/vlogs/nginx.pid; #Specifies the value for ma
  • [JWFD开源工作流]JWFD嵌入式语法分析器负号的使用问题 comsci 嵌入式
        假如我们需要用JWFD的语法分析模块定义一个带负号的方程式，直接在方程式之前添加负号是不正确的，而必须这样做：     string str01 = "a=3.14;b=2.71;c=0;c-((a*a)+(b*b))"     定义一个0整数c,然后用这个整数c去
  • 如何集成支付宝官方文档 dai_lm android
    官方文档下载地址 https://b.alipay.com/order/productDetail.htm?productId=2012120700377310&tabId=4#ps-tabinfo-hash 集成的必要条件 1. 需要有自己的Server接收支付宝的消息 2. 需要先制作app，然后提交支付宝审核，通过后才能集成 调试的时候估计会真的扣款，请注意
  • 应该在什么时候使用Hadoop datamachine hadoop
    原帖地址：http://blog.chinaunix.net/uid-301743-id-3925358.html 存档，某些观点与我不谋而合，过度技术化不可取，且hadoop并非万能。 --------------------------------------------万能的分割线-------------------------------- 有人问我，“你在大数据和Hado
  • 在GridView中对于有外键的字段使用关联模型进行搜索和排序 dcj3sjt126com yii
    在GridView中使用关联模型进行搜索和排序 首先我们有两个模型它们直接有关联: class Author extends CActiveRecord { ... } class Post extends CActiveRecord { ... function relations() { return array( '
  • 使用NSString 的格式化大全 dcj3sjt126com Objective-C
    格式定义The format specifiers supported by the NSString formatting methods and CFString formatting functions follow the IEEE printf specification; the specifiers are summarized in Table 1. Note that you c
  • 使用activeX插件对象object滚动有重影 蕃薯耀 activeX插件滚动有重影
      使用activeX插件对象object滚动有重影   <object style="width:0;" id="abc" classid="CLSID:D3E3970F-2927-9680-BBB4-5D0889909DF6" codebase="activex/OAX339.CAB#
  • SpringMVC4零配置 hanqunfeng springmvc4
    基于Servlet3.0规范和SpringMVC4注解式配置方式，实现零xml配置，弄了个小demo，供交流讨论。     项目说明如下： 1.db.sql是项目中用到的表，数据库使用的是oracle11g 2.该项目使用mvn进行管理，私服为自搭建nexus,项目只用到一个第三方 jar，就是oracle的驱动； 3.默认项目为零配置启动，如果需要更改启动方式，请
  • 《开源框架那点事儿16》：缓存相关代码的演变 j2eetop 开源框架
    问题引入 上次我参与某个大型项目的优化工作，由于系统要求有比较高的TPS，因此就免不了要使用缓冲。 该项目中用的缓冲比较多，有MemCache，有Redis，有的还需要提供二级缓冲，也就是说应用服务器这层也可以设置一些缓冲。 当然去看相关实现代代码的时候，大致是下面的样子。 [java] view plain copy print ? public vo
  • AngularJS浅析 kvhur JavaScript
    概念 AngularJS is a structural framework for dynamic web apps. 了解更多详情请见原文链接：http://www.gbtags.com/gb/share/5726.htm Directive 扩展html，给html添加声明语句，以便实现自己的需求。对于页面中html元素以ng为前缀的属性名称，ng是angular的命名空间
  • 架构师之jdk的bug排查(一)---------------split的点号陷阱 nannan408 split
    1.前言.    jdk1.6的lang包的split方法是有bug的,它不能有效识别A.b.c这种类型,导致截取长度始终是0.而对于其他字符,则无此问题.不知道官方有没有修复这个bug. 2.代码 String[] paths = "object.object2.prop11".split("'"); System.ou
  • 如何对10亿数据量级的mongoDB作高效的全表扫描 quentinXXZ mongodb
      本文链接:  http://quentinXXZ.iteye.com/blog/2149440 一、正常情况下，不应该有这种需求 首先，大家应该有个概念，标题中的这个问题，在大多情况下是一个伪命题，不应该被提出来。要知道，对于一般较大数据量的数据库，全表查询，这种操作一般情况下是不应该出现的，在做正常查询的时候，如果是范围查询，你至少应该要加上limit。 说一下，
  • C语言算法之水仙花数 qiufeihu c算法
    /** * 水仙花数 */ #include <stdio.h> #define N 10 int main() { int x,y,z; for(x=1;x<=N;x++) for(y=0;y<=N;y++) for(z=0;z<=N;z++) if(x*100+y*10+z == x*x*x
  • JSP指令 wyzuomumu jsp
    jsp指令的一般语法格式： <%@ 指令名 属性 =”值 ” %> 常用的三种指令： page,include,taglib page指令语法形式： <%@ page 属性 1=”值 1” 属性 2=”值 2”%> include指令语法形式： <%@include file=”relative url”%> (jsp可以通过 include
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他