MySQL 执行计划 详解

开启 profile 工具

mysql> SHOW VARIABLES LIKE '%profil%';

+------------------------+-------+

| Variable_name          | Value |

+------------------------+-------+

| have_profiling         | YES   |

| profiling              | OFF   |

| profiling_history_size | 15    |

+------------------------+-------+

3 rows in set (0.00 sec)

mysql> SET profiling=on;

Query OK, 0 rows affected, 1 warning (0.00 sec)

mysql> SHOW VARIABLES LIKE '%profil%';

+------------------------+-------+

| Variable_name          | Value |

+------------------------+-------+

| have_profiling         | YES   |

| profiling              | ON    |

| profiling_history_size | 15    |

+------------------------+-------+

3 rows in set (0.01 sec)

查看进程

mysql> SHOW processlist;

+----+------+-----------------+------+---------+------+----------+------------------+

| Id | User | Host            | db   | Command | Time | State    | Info             |

+----+------+-----------------+------+---------+------+----------+------------------+

|  5 | root | localhost:52435 | NULL | Sleep   |  492 |          | NULL             |

|  6 | root | localhost:52436 | test | Sleep   |  487 |          | NULL             |

|  7 | root | localhost:52437 | NULL | Sleep   |  484 |          | NULL             |

|  9 | root | localhost:52440 | test | Sleep   |  170 |          | NULL             |

| 12 | root | localhost       | test | Query   |    0 | starting | SHOW processlist |

+----+------+-----------------+------+---------+------+----------+------------------+

5 rows in set (0.00 sec)

全部分析的类型 :

mysql> SHOW profile all;

+----------------+----------+----------+------------+-------------------+---------------------+--------------+---------------+---------------+-------------------+-------------------+-------------------+-------+-----------------------+--------------+-------------+

| Status         | Duration | CPU_user | CPU_system | Context_voluntary | Context_involuntary | Block_ops_in | Block_ops_out | Messages_sent | Messages_received | Page_faults_major | Page_faults_minor | Swaps | Source_function       | Source_file  | Source_line |

+----------------+----------+----------+------------+-------------------+---------------------+--------------+---------------+---------------+-------------------+-------------------+-------------------+-------+-----------------------+--------------+-------------+

| starting       | 0.000075 | 0.000000 |   0.000000 |                 0 |                   1 |            0 |             0 |             0 |                 0 |                 0 |                 0 |     0 | NULL                  | NULL         |        NULL |

| query end      | 0.000027 | 0.000000 |   0.000000 |                 0 |                   0 |            0 |             0 |             0 |                 0 |                 0 |                 0 |     0 | mysql_execute_command | sql_parse.cc |        4965 |

| closing tables | 0.000040 | 0.000000 |   0.000000 |                 0 |                   1 |            0 |             0 |             0 |                 0 |                 0 |                 0 |     0 | mysql_execute_command | sql_parse.cc |        5017 |

| freeing items  | 0.000038 | 0.000000 |   0.000000 |                 0 |                   1 |            0 |             0 |             0 |                 0 |                 0 |                 0 |     0 | mysql_parse           | sql_parse.cc |        5622 |

| cleaning up    | 0.000523 | 0.000000 |   0.000000 |                 0 |                   5 |            0 |             0 |             0 |                 0 |                 0 |                 0 |     0 | dispatch_command      | sql_parse.cc |        1898 |

+----------------+----------+----------+------------+-------------------+---------------------+--------------+---------------+---------------+-------------------+-------------------+-------------------+-------+-----------------------+--------------+-------------+

5 rows in set, 1 warning (0.00 sec)

查看表索引 : SHOW INDEX FROM table_name;

mysql> show index from productions;

+-------------+------------+---------------+--------------+-------------+-----------+-------------+----------+--------+------+------------+---------+---------------+

| Table       | Non_unique | Key_name      | Seq_in_index | Column_name | Collation | Cardinality | Sub_part | Packed | Null | Index_type | Comment | Index_comment |

+-------------+------------+---------------+--------------+-------------+-----------+-------------+----------+--------+------+------------+---------+---------------+

| productions |          0 | PRIMARY       |            1 | p_a_id      | A         |           9 |     NULL | NULL   |      | BTREE      |         |               |

| productions |          0 | p_a_id_UNIQUE |            1 | p_a_id      | A         |           9 |     NULL | NULL   |      | BTREE      |         |               |

| productions |          1 | expertGrade   |            1 | e_id        | A         |           1 |     NULL | NULL   | YES  | BTREE      |         |               |

+-------------+------------+---------------+--------------+-------------+-----------+-------------+----------+--------+------+------------+---------+---------------+

3 rows in set (0.00 sec)

Table : 表名

Key_name : 什么类型索引

Column_name : 索引列的字段名

Cardinality : 索引基数，很关键的一个参数，平均数值组=索引基数/表总数据行，平均数值组越接近1就越有可能利用索引

Index_type : 如果索引是全文索引，则是 fulltext

使用 explain命令 查看query语句的性能 :

mysql> EXPLAIN SELECT * FROM productions;

+----+-------------+-------------+------------+------+---------------+------+---------+------+------+----------+-------+

| id | select_type | table       | partitions | type | possible_keys | key  | key_len | ref  | rows | filtered | Extra |

+----+-------------+-------------+------------+------+---------------+------+---------+------+------+----------+-------+

|  1 | SIMPLE      | productions | NULL       | ALL  | NULL          | NULL | NULL    | NULL |    9 |   100.00 | NULL  |

+----+-------------+-------------+------------+------+---------------+------+---------+------+------+----------+-------+

1 row in set, 1 warning (0.00 sec)

其中

id : Query Optimizer 所选定的执行计划中查询的序列号

select_type : 是否是复杂语句，主要有以下这几种查询类型

         DEPENDENT SUBQUERY : 子查询中内层的第一个 SELECT，依赖于外部查询的结果集

         DEPENDENT UNION : 子查询中的 UNION，且为 UNION 中从第二个 SELECT 开始的后面所有 SELECT，同样依赖于外部查询的结果集

         PRIMARY : 子查询中的最外层查询，注意并不是主键查询

         SIMPLE : 除子查询或者 UNION 之外的其他查询

         SUBQUERY : 子查询内层查询的第一个 SELECT，结果不依赖于外部查询结果集

         UNCACHEABLE SUBQUERY : 结果集无法缓存的子查询

         UNION : UNION 语句中第二个SELECT 开始的后面所有SELECT，第一个SELECT 为PRIMARY

         UNION RESULT : UNION 中的合并结果

table : 显示这一步所访问的数据库中的表的名称

type : 对表所使用的访问方式，主要包含如下集中类型

          all : 全表扫描

          const : 读常量，且最多只会有一条记录匹配，由于是常量，所以实际上只需要读一次

          eq_ref : 最多只会有一条匹配结果，一般是通过主键或者唯一键索引来访问

          fulltext : 全文索引

          index : 全索引扫描

          index_merge : 查询中同时使用两个 (或更多) 索引，然后对索引结果进行merge 之后再读取表数据

          index_subquery : 子查询中的返回结果字段组合是一个索引 (或索引组合)，但不是一个主键或者唯一索引

          rang : 索引范围扫描

          ref : Join 语句中被驱动表索引引用查询

          ref_or_null : 与ref 的唯一区别就是在使用索引引用查询之外再增加一个空值的查询

          system : 系统表，表中只有一行数据

          unique_subquery : 子查询中的返回结果字段组合是主键或者唯一约束

possible_keys : 该查询可以利用的索引，如果没有任何索引可以使用，就会显示成null，这一项内容对于优化时候索引的调整非常重要

key : 显示 MySQL 实际使用的索引的名字，如果它为空 (或NULL)，则MySQL不使用索引

key_len : 索引中被使用部分的长度，以字节计

ref : 它显示的是列的名字  (或单词 "const") ，MySQL将根据这些列来选择行

rows : MySQL所认为的它在找到正确的结果之前必须扫描的记录数，显然，这里最理想的数字就是1

Extra : 可能出现许多不同的选项，其中大多数将对查询产生负面影响，主要可能会是以下内容

       Distinct : 查找distinct 值，所以当mysql 找到了第一条匹配的结果后，将停止该值的查询而转为后面其他值的查询

       Full scan on NULL key : 子查询中的一种优化方式，主要在遇到无法通过索引访问null值的使用使用

       Impossible WHERE noticed after reading const tables : MySQL Query Optimizer 通过收集到的统计信息判断出不可能存在结果

       No tables : Query 语句中使用FROM DUAL 或者不包含任何FROM 子句

       Not exists : 在某些左连接中MySQL Query Optimizer 所通过改变原有Query 的组成而使用的优化方法，可以部分减少数据访问次数

       Range checked for each record (index map: N) : 通过MySQL 官方手册的描述，当 MySQL Query Optimizer 没有发现好的可以使用的索引的时候，如果发现如果来自前面的表的列值已知，可能部分索引可以使用。对前面的表的每个行组合，MySQL 检查是否可以使用range 或index_merge 访问方法来索取行

       Select tables optimized away : 当我们使用某些聚合函数来访问存在索引的某个字段的时候，MySQL Query Optimizer 会通过索引而直接一次定位到所需的数据行完成整个查询。当然，前提是在Query 中不能有GROUP BY 操作。如使用 MIN() 或者 MAX() 的时候

       Using filesort : 当我们的Query 中包含ORDER BY 操作，而且无法利用索引完成排序操作的时候，MySQL Query Optimizer 不得不选择相应的排序算法来实现

       Using index : 所需要的数据只需要在Index 即可全部获得而不需要再到表中取数据

       Using index for group-by : 数据访问和Using index 一样，所需数据只需要读取索引即可，而当Query 中使用了GROUP BY 或者DISTINCT 子句的时候，如果分组字段也在索引中，Extra 中的信息就会是 Using index for group-by

       Using temporary : 当MySQL 在某些操作中必须使用临时表的时候，在Extra 信息中就会出现Using temporary，主要常见于GROUP BY 和ORDER BY 等操作中

       Using where : 如果我们不是读取表的所有数据，或者不是仅仅通过索引就可以获取所有需要的数据，则会出现 Using where 信息

       Using where with pushed condition : 这是一个仅仅在NDBCluster 存储引擎中才会出现的信息，而且还需要通过打开 Condition Pushdown 优化功能才可能会被使用。控制参数为 engine_condition_pushdown