浅谈 benchmark 和 baseline 的理解

浅谈 baseline & benchmark & backbone中的理解

1.baseline

这个最常见，一般指你要比较的方法，如前人在paper中的方法，你以它为baseline并且明显在某些方面超越它，就所谓的state of the art.

2.benchmark

这个在不同方面代表不同的意思，一般指具体实验的载体，在CV中主要指DataSet,某一类数据集用来实验某一项研究，如当前比较火的Mate-learning中的Omniglot,就是一个多种类，单个种类样本却很少的数据集。专门用来玩few shot learning或者 one shot learning.

或者专门用来做视频的UTF101,moving-mnist，就是视频类文章的benchmark

3.backnone

这个词最近比较流行，主要是指某一种基干网络，比如比较主流网络残差resnet,对抗生成gan,然后在基干网络上加东西或者改东西。