大数据的存储与处理

环境

虚拟主机：centos7两台
vmware 11.0
jdk-8u45-linux-x64
hadoop-2.7.0

• * 一、单机模式的Hadoop分布式环境安装和运行*

  所需环境：
  两台centos7.0 64位虚拟机
  hadoop-2.7.0
  jdk-8u45-linux-x64

• 通过ssh将Hadoop和javaJDK上传入虚拟机
  

• 分别进行解压并更改权限（代码序列如下）

tar –vxzf hadoop-2.7.0.tar.gz

tar -vxzf jdk-8u45-linux-x64.tar.gz

chmod -R 777 hadoop-2.7.0/ jdk1.8.0_45/

• 配置环境变量
  jdk 和 Hadoop已经解压好的包路径为/root/

• 编辑系统环境变量

vim /etc/profile

并在文件最后添加：

export JAVA_HOME=/root/jdk1.8.0_45   
export PATH=$JAVA_HOME/bin:$PATH

• 执行命令 . /etc/profile
  注意：这里 . 与 / 之间存在一个空格
  若在当前目录在/etc/，那么可以直接执行./profile，这里 . 与 /没有空格
• 输入java -version 进行测试
  -
• 修改hosts，将master ip地址编辑到hosts文件中

vim /etc/hosts

• 修改hostname

vim /etc/hostname

• 创建ssh公钥和私钥

ssh-keygen –t rsa

• 将公钥导入认证文件

cat ~/.ssh/id_rsa.pub >> ~/.ssh/authorized_keys

• 将以下两句添加进/etc/profile文件中

export HADOOP_HOME=/root/hadoop-2.7.0
export PATH=$HADOOP_HOME/bin:$PATH

• 执行命令 . /etc/profile 使得hadoop环境变量生效

• 执行 hadoop version 测试环境是否已经成功搭建
  

• 测试运行情况

hadoop jar /root/hadoop-2.7.0/share/hadoop/mapreduce/hadoop-mapreduce-examples-2.7.0.jar pi 4 1000

• 二 、完全分布模式的Hadoop分布式环境安装和运行

  两台虚拟机地址：
  Master:192.168.158.156
  Slavepoint:192.168.158.166

• 实验环境
  两台centos7.0 64位虚拟机
  hadoop-2.7.0
  jdk-8u45-linux-x64

• 实验步骤

• 重新安装一台虚拟机slavepoint配置slavepoint的ip以及hosts文件,hostname文件
  

vim /etc/hostname

vim /etc/hosts

• 配置master主机hostname,hosts文件

vim /etc/hostname

vim /etc/hosts

• 两台主机进行主机名ping操作
  
  
  
  
• 4、 配置无密码登录：ssh-keygen –t rsa
  
  
  将秘钥导入到slave主机

scp ~/.ssh/id_rsa.pub   root@192.168.158.166:~/

Slave主机:

将秘钥导入到认证文件

进行ssh master登录

Slave主机生成秘钥

cat id_rsa.pub >>  authorized_keys

将秘钥导入值master主机

scp id_rsa.pub root@master:~/

进入master主机将密钥导入认证文件

mv id_rsa.pub salve_id_rsa.pub
cp salve_id_rsa.pub .ssh/
cd .ssh/
cat salve_id_rsa.pub >>  authorized_keys

在slavepint主机执行命令 ssh master

• 在hadoop根下建立hadoop工作临时文件夹

mkdir tmp hdfs
mkdir hdfs/name hdfs/data

• 配置namenode，修改core-site.xml文件 vim core-site.xml

<configuration>
    <property>
        <name>fs.default.namename>
        <value>hdfs://master:9000value>
    property>
    <property>
        <name>hadoop.tmp.dirname>
        <value>file:/root/hadoop-2.7.0/tmpvalue>
    property>
configuration>

• 修改hdfs-site.xml vim hdfs-site.xml

<configuration>
<property>
        <name>dfs.replicationname>
        <value>1value>
    property>
    <property>
        <name>dfs.name.dirname>
        <value>file:/root/hadoop-2.7.0/hdfs/namevalue>
    property>
    <property>
        <name>dfs.data.dirname>
        <value>file:/root/hadoop-2.7.0/hdfs/datavalue>
    property>
    <property>
        <name>dfs.webhdfs.enabledname>
        <value>truevalue>
property>
configuration>

• 修改yarn-site.xml 文件 vim yarn-site.xml

<configuration>


       <property>
            <name>yarn.nodemanager.aux-servicesname>
            <value>mapreduce_shufflevalue>
       property>
       <property>
            <name>yarn.nodemanager.aux-services.mapreduce.shuffle.classname>
            <value>org.apache.hadoop.mapred.ShuffleHandlervalue>
       property>
       <property>
            <name>yarn.resourcemanager.addressname>
            <value>master:8032value>
       property>
       <property>
            <name>yarn.resourcemanager.scheduler.addressname>
            <value>master:8030value>
       property>
       <property>
            <name>yarn.resourcemanager.resource-tracker.addressname>
            <value>master:8031value>
       property>
       <property>
            <name>yarn.resourcemanager.admin.addressname>
            <value>master:8033value>
       property>
       <property>
            <name>yarn.resourcemanager.webapp.addressname>
            <value>master:8088value>
       property>

configuration>

• 将配置好的hadoop和jdk以及/etc/profile导入到salvepoint主机中，并在slavepoint主机中执行. /etc/profile使得环境变量生效

scp /root/Hadoop-2.7.0 root@slavepoint:/root/
scp /root/jdk1.8.0_45  root@slavepoint:/root/
scp /etc/profile  root@slavepoint:/etc/
. /etc/profile  (在slavepoint主机中执行)

• 文件系统格式化：hdfs namenode –format，并开启hadoop

. /root/Hadoop-2.7.0/sbin/start-all.sh

• 在windows浏览器中输入http://192.168.158.156:50070/进行测试