USACO 2020 OPEN Silver Problem 3. The Moo Particle

题意:

USACO 2020 OPEN Silver Problem 3. The Moo Particle_第1张图片


解法:

首先给出在本题中连通和连通块的定义:

连通:

两个粒子a,b连通,当且仅当ax≤bx、ay≤by或者bx≤ax、by≤ay。

USACO 2020 OPEN Silver Problem 3. The Moo Particle_第2张图片

如图,A,B两粒子是连通的,而C、D不是。

可以看出,本题中连通的定义类似于无向边。

连通块:

一个有n个粒子的粒子集合S被称为连通块,当且仅当该集合内的粒子可以通过相互作用仅留下任意一个粒子。

USACO 2020 OPEN Silver Problem 3. The Moo Particle_第3张图片

左侧的A图中的四粒子属于同一连通块,而右侧的B图中四粒子分别属于两个连通块。


 

50分暴力:

显然,最少留下的粒子(以下简称为点)数等于连通块的总数,故本题可以转化为求最小的连通块划分数。通过该结论可以写出50分暴力(n≤1000)。

#include 
using namespace std;
const int N = 1e5 + 5;
int n, ans, fa[N], dx[N], dy[N];
bool cont (int x, int y) {
    if (dx[x] <= dx[y] && dy[x] <= dy[y])
        return true;
    if (dx[x] >= dx[y] && dy[x] >= dy[y])
        return true;
    return false;
}
int find (int x) {
    if (x != fa[x])
        return fa[x] = find (fa[x]);
    return x;
}
void merges (int x, int y) {
    int xx = find (x), yy = find (y);
    if (xx == yy)
        return ;
    fa[xx] = yy;
    return ;
}
int main () {
    freopen ("moop.in", "r", stdin);
    freopen ("moop.out", "w", stdout);
    scanf ("%d", &n);
    for (int i = 1; i <= n; i ++) {
        scanf ("%d %d", &dx[i], &dy[i]);
        fa[i] = i;
    }
    for (int i = 1; i <= n; i ++)
        for (int j = i + 1; j <= n; j ++)
            if (cont (i, j))
                merges (i, j);
    for (int i = 1; i <= n; i ++)
        if (fa[i] == i)
            ans ++;
    printf ("%d\n", ans);
    return 0;
}

 


满分解法:

O(n2)暴力连边判断连通块的方法显然是不行的。所以需要找到一种快速划分连通块的方法。

考虑按每个点的x坐标排序并记录排序完成后的y坐标并用数组(a)记录,则可以快速离散化所有点的坐标。(当两点x相同时两点必定连通,故不需要特别讨论x坐标相同的情况)

考虑一个在x轴上连续的点集,满足该点集最左侧的点的y坐标比最右侧的点的y坐标小。(如图)

USACO 2020 OPEN Silver Problem 3. The Moo Particle_第4张图片

L、R分别为该点集中最左侧、最右侧的点。

显然,L与R连通。

将点集中剩下的点分为三类:

A类:在R点左上方(如A点)

B类:在R点左下方并且在L点右上方(如B点)

C类:在L点右下方(如C点)

对每类点的连通情况进行讨论:

A类:

因为A点在R点左上方,故A点y坐标比L大、x坐标比L大。所以该点与L点连通。

B类:

因为B点在L点右上方和R点左下方,故与L、R点都连通。

C类:

因为C点在L点右下方,故C点y坐标比R小,x坐标比R小,所以该店与R点连通。

综上所述,A、B、C类点都与L、R中的一点连通,而L又与R点连通。

可得到结论:任意一个满足最左侧的点的y坐标比最右侧的点的y坐标小的在x轴上连续的点集都满足连通块的定义。

由此可以得到一种O(n)的贪心的连通块划分方法:从左往右扫描所有点,若当前点的y值小于上一个点所属的连通块的L点的y值,则从该点开始新建一个连通块,并记录该点的y坐标。

但此贪心方法有明显错误,如图:

USACO 2020 OPEN Silver Problem 3. The Moo Particle_第5张图片

按照这种贪心方法,该点集会被划分为(A、B、C)和(D、E)两个连通块。实际上(A、B、C、D、E)即为一个连通块。

此时可以发现,若记录划分到当前点前每个连通块的L点的y坐标,并在每个点用二分算法判断该点y坐标最大大于哪个L点(设为l点)y坐标并将l点之后的所有点与l点合并为一个连通块,就可以在logn时间内更加准确地判断出到目前点为止最小的连通块划分数。

但这种判断方法仍然有问题,如图:

USACO 2020 OPEN Silver Problem 3. The Moo Particle_第6张图片

点(A、B、C、D、E、F)为一个连通块,但按照当前贪心方法会划分出(A、B、C、D、E)和(F)两连通块。故我们需要进一步优化贪心方法。

在原贪心方法中,我们记录的是到目前点为止,划分出的所有连通块的L节点的y值,但并入一个连通块并不一定需要大于该连通块的L点,仅需要在该联通块最右侧的点的右侧并大于该连通块的最小点即可。

故在合并连通块的时候,可以把原连通块的L节点的y值更新为现连通块L节点的y值。

这样即可求出最小连通块划分数。


代码如下:

#include 
using namespace std;
const int N = 1e5 + 5;
int n, a[N], cnt, mn[N];
pair <int, int> p[N];
int main () {
    freopen ("moop.in", "r", stdin);
    freopen ("moop.out", "w", stdout);
    scanf ("%d", &n);
    for (int i = 1; i <= n; i ++)
        scanf ("%d %d", &p[i].first, &p[i].second);
    sort (p + 1, p + n + 1);
    for (int i = 1; i <= n; i ++)
        a[i] = p[i].second;
    for (int i = 1; i <= n; i ++) {
        if (i == 1 || -mn[cnt] > a[i]) {
            cnt ++;
            mn[cnt] = -a[i];
            continue ;
        }
        if (cnt == 1)
            continue;
        if (-mn[cnt - 1] <= a[i]) {
            int mnn = mn[cnt];
            int ls = lower_bound (mn + 1, mn + cnt + 1, -a[i]) - mn;
            cnt = ls;
            mn[cnt] = mnn;
        }
    }
    printf ("%d\n", cnt);
    return 0;
}

 

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