ChatterBot简单使用—Chatterbot中的ChatBot对象(二)

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    从ChatterBot简单使用—安装和简单的例子(一)你已经可以实现了一个简单的对话形式的聊天机器人，本文将会从ChatBot对象的角度来说明在声明对象的时候都是做了一些什么操作。

    将从源码的层次看下面的语句都是做了哪些初始化的操作：

chatbot = ChatBot('Charlie',
                database_uri="sqlite:///db1.sqlite3",
                storage_adapter="chatterbot.storage.SQLStorageAdapter",
                logic_adapters=["chatterbot.logic.BestMatch"],
                preprocessors=['chatterbot.preprocessors.clean_whitespace'])

    首先需要了解的是一个聊天机器人需要用到的数据的存储(storage_adapter)、数据的输入(input_adapter)、数据的展示输出(output_adapter)、相似度的匹配(logic_adapters)、问题的训练(trainer)

    指定了当前聊天机器人的名称：Charlie。

    storage_adapter：用于存储训练之后的数据，默认：chatterbot.storage.SQLStorageAdapter

    logic_adapter：在对回答的问题进行相似度计算的处理，例如默认使用的：chatterbot.logic.BestMatch就是把最匹配的一个问题的答案返回

    preprocessors：是对输入语句进行处理的配置，默认是只做：\n、\r、\t 的处理

 

    Chatterbot框架可以简单的看做是对数据的存储，当有请求来的时候根据问题的text和已有问题做相似度比较，最高的作为答案。