python lamdba表达式详解

简单来说，编程中提到的 lambda 表达式，通常是在需要一个函数，但是又不想费神去命名一个函数的场合下使用，也就是指匿名函数。

我们看下面这个例子！返回一个序列的平方。

def f(x):
    return x*x
lis = list(map(f,[y for y in range(10)]))
print(lis)

上面这个例子如果我们用lamdba来实现的话，只需要如下所示！

lis = list(map(lambda x : x*x,[i for i in range(10)]))
print(lis)

明显可以看到lamdba表达式书写简单很多！当我们遇到某处只需要一个能做一件事请的函数而已，连它叫什么名字都无关紧要时，lamdba表达式就可以来做这件事！

那么，我们看到lamdba的语法形式如下：

lambda argument_list: expression

其中，lambda是Python预留的关键字，argument_list和expression由用户自定义。

lamdba表达式有如下特性：

1、lambda函数是匿名的：所谓匿名函数，通俗地说就是没有名字的函数。lambda函数没有名字。

2、lambda函数有输入和输出：输入是传入到参数列表argument_list的值，输出是根据表达式expression计算得到的值。

3、lambda函数一般功能简单：单行expression决定了lambda函数不可能完成复杂的逻辑，只能完成非常简单的功能。由于其实现的功能一目了然，甚至不需要专门的名字来说明。注意：python的lamdba只能有一条表达式组成，这个限制主要是为了防止滥用。

 

回头来看map()函数，它可以将一个函数映射到一个可枚举类型上面。函数原型如下：

map(f,lis)

也就是将函数f依次套用在lis的每一个元素上面。而这个函数f我们通常会用lamdba表达式替换，使代码更加的简洁！

下面我们用例子来说明filter和map用法的不同！

lis1 = list(map(lambda x : x % 2 == 0,[i for i in range(10)]))
print(lis1)

lis2 = list(filter(lambda x : x % 2 == 0,[i for i in range(10)]))
print(lis2)

#output
[True, False, True, False, True, False, True, False, True, False]
[0, 2, 4, 6, 8]

可以看到加上判断语句的时候，map返回的是bool类型，而filter返回的是我们想要的值，所以我们需要进行筛选的时候，就要用filter函数了！

最后就是累加函数reduce了，在python3中，被放置在functools的模块中。举例说明其用法！

from functools import reduce
lis = reduce(lambda x,y : x*y,range(1,8))
print(lis)

reduce把一个函数作用在一个序列[x1, x2, x3...]上，这个函数必须接收两个参数，reduce把结果继续和序列的下一个元素做累积计算。

参考博客

https://www.zhihu.com/question/20125256

https://blog.csdn.net/zjuxsl/article/category/6327387