opencv学习笔记2：图像处理基础

学习笔记
来源于淘宝的一个视频，记录下学习笔记。

图像由像素组成：

任何一个图，有很多点构成，每一个点，我们管它叫像素。
如图，左边图和右边图时同一个事物。不同点是左边点比较大，右边比较细腻。看起来不同是因为它们像素不同，左边像素低点，右边像素高。
像素：表示一张图里有多少个点。公式=长乘宽

图像分类

二值图像：图像中的点只有白与黑，两个值
灰度图像：有白有黑，还有灰，其中灰色分成256个。
RGB图像：彩色

二值图像
选取左图里红色小块，提取数值见右图。只有0和1两个数值

灰度图像
提取左图红色部分，数值见右图。数值取值范围【0-255】
0为黑色，255白色 0到255灰色

彩色图像
彩色有 RGB 红绿蓝三色不同。不同比例组成不同颜色。每一份数值取值范围都是0到255

如：R=234，G=253，B=4,结果黄色。表示（234,253,4）

彩色图像任意一个点由RGB三个通道组成，可以简单认为由三个灰色图组成。

注意：
平常的通道是RGB 红绿蓝
opencv里的通道是 BGR 蓝绿红
彩色变灰色
原始RGB是三个通道，处理起来比较麻烦。
灰色图只有一个通道，相对容易。
Gray = R0.299 + G0.587 + B*0.114

灰色转二值
后续讲解

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