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溢流眼泪
【科研】机器学习自然语言处理人工智能
【NLP概念合集:一】预训练Pre-Training,微调Fine-Tuning及其方法的概念区别前言请看此正文预训练Pre-Training无监督学习unsupervisedlearning概念:标签PCA主成分分析(PrincipalComponentAnalysis)降维算法LSA潜在语义分析(LatentSemanticAnalysis)降维算法LDA隐含狄利克雷分布(LatentDiri
- 亚马逊高调入局ChatGPT大战,发布Titan大模型、AI编程助手全免费,CEO:改变所有体验...
IT农民工1
chatgptAI编程人工智能机器学习
MLNLP社区是国内外知名的机器学习与自然语言处理社区,受众覆盖国内外NLP硕博生、高校老师以及企业研究人员。社区的愿景是促进国内外自然语言处理,机器学习学术界、产业界和广大爱好者之间的交流和进步,特别是初学者同学们的进步。转载自|机器之心新工具叫Bedrock,用于一揽子替代ChatGPT和DALL-E2,并支持了Titan大模型。一夜之间,亚马逊来了个「弯道超车」。在全球各大科技巨头都在拥抱如
- 基于深度学习技术的智能问答
轻雨科技
由于机器学习与自然语言处理技术的显著进步和大规模知识库以及海量网络信息的出现,自动问答系统离实际应用越来越近。然而业界应用和学术研究,问句的真实意图分析、问句与答案之间的匹配关系判别任然是制约自动问答系统性能的两个关键难题。问答系统是信息检索的一种高级形式,它能用准确、简洁的自然语言回答用户用自然语言提出的问题。其研究兴起的主要原因是人们对快速、准确地获取信息的需求。其中问答系统是目前人工智能和自
- 【知识图谱系列】基于生成式的知识图谱预训练模型
zenRRan
算法机器学习人工智能深度学习数据挖掘
点击上方,选择星标,每天给你送干货!来自:机器学习与自然语言处理本文介绍一篇基于生成式的图谱预训练模型GPT-GNN(KDD2020),介绍GPT-GNN模型核心点和模型思路,完整汇报ppt获取请关注公众号回复关键字:GPT-GNNBACKGROUNDBackground1、GPT/GPT2.0:GPT和GPT2.0是自然语言处理领域的生成式训练模型,预训练阶段通过大量预料进行无监督学习,预训练任
- MLNLP2022官宣!第一届机器学习算法与自然语言处理大会开始免费报名,29场报告,60余位学者等你来!...
zenRRan
每天给你送来NLP技术干货!由MLNLP社区主办的“第一届机器学习算法与自然语言处理大会”(MLNLP2022)将于2022年11月26日-27日线上召开,智源社区提供在线支持。MLNLP大会旨在为人工智能、机器学习与自然语言处理领域内的学者提供一个学术交流的平台。本届大会内容涵盖高效AI、推荐系统、机器翻译、论文实践、预训练圆桌对话、可信AI、语音处理以及代码智能等8个论坛,期待能够促进国内外机
- 李航博士的《浅谈我对机器学习的理解》 机器学习与自然语言处理
数据娃掘
机器学习自然语言处理nlp
算算时间,从开始到现在,做机器学习算法也将近八个月了。虽然还没有达到融会贯通的地步,但至少在熟悉了算法的流程后,我在算法的选择和创造能力上有了不小的提升。实话说,机器学习很难,非常难,要做到完全了解算法的流程、特点、实现方法,并在正确的数据面前选择正确的方法再进行优化得到最优效果,我觉得没有个八年十年的刻苦钻研是不可能的事情。其实整个人工智能范畴都属于科研难题,包括模式识别、机器学习、搜索、规划等
- 牛逼了同学!一位哈工大在读 NLP 博士积累 28W 粉丝
GitHubDaily
今天只给大家推荐一位博主的公众号【机器学习算法与自然语言处理】,博主忆臻目前在哈工大SCIR实验室读NLP方向博士,该号记录他一直学习以来的笔记总结,干货满满。他的公众号在自然语言处理方向排名第一,机器学习算法方向排名第一,至今写了260多篇高质量原创文章,有28万的粉丝!该平台也成为国内最大的机器学习与自然语言处理分享平台!下面我们来看该号的介绍!国内最大的机器学习与自然语言处理分享平台。28W
- 【知识图谱系列】知识图谱表示学习综述 | 近30篇优秀论文串讲
zenRRan
算法人工智能知识图谱机器学习编程语言
点击上方,选择星标或置顶,每天给你送干货!来自:机器学习与自然语言处理本文分享一篇知识图谱表示学习汇报ppt,将知识图谱表示学习方法粗略分为四大类,涉及将近30篇优秀论文,只简单介绍其核心思想,完整汇报ppt获取请关注公众号回复关键字:知识图谱表示学习1、翻译距离模型:包括TransH、TransR、TransD、TranSparse、TransM、MianfoldE、TransF、TransA、
- 深度学习多种模型评估指标学习(结合yolov5)
心如坚石
深度学习深度学习
前言感觉自己学习了那么久的深度学习,然而对于模型评估却一直处于迷迷瞪瞪的状态,非常不爽,在加上我看一篇文章的介绍。所以今天我想整理一下。参考文章来源微信公众号——机器学习与自然语言处理。准确率在介绍下面的评估指标时,先明白以下概念,在多类分类问题中,分类结果一般有4种情况:(1)属于类C的样本被正确分类到类C,记这一类样本数为TP(预测正确)(2)不属于类C的样本被错误分类到类C,记这一类样本数为
- 推荐值得私藏的几个优质公众号
漫话编程
高速、巨量的互联网信息流冲击,让我们没法腾出大量的时间去寻找和筛选优质内容,下面是小编经常在看的几个专注于原创的高质量技术公众号。这些公众号有许多优质的行业干货与前沿资讯。大家可以关注一下他们,一起学习。机器学习算法与自然语言处理▲▲▲国内最大的机器学习与自然语言处理分享平台。20W+NLPer聚集地!专注于思维、技术、经验分享交流!既讲原创深度技术、又不失通俗易懂。深度学习这件小事▲▲▲机器学习
- DNN/LSTM/Text-CNN情感分类实战与分析
zenRRan
点击上方,选择星标或置顶,每天给你送干货!阅读大概需要21分钟跟随小博主,每天进步一丢丢来自:知乎专栏机器不学习作者:天雨粟整理:机器学习与自然语言处理公众号https://zhuanlan.zhihu.com/p/37978321前言最近把2014年YoonKim的《ConvolutionalNeuralNetworksforSentenceClassification》看了下,不得不说虽然Te
- 独家对话AAAI、ACM、ACL三会会士Raymond J. Mooney | 香侬专栏
PaperWeekly
专栏介绍:《香侬说》为香侬科技打造的一款以机器学习与自然语言处理为专题的访谈节目。由斯坦福大学,麻省理工学院,卡耐基梅隆大学,剑桥大学等知名大学计算机系博士生组成的“香侬智囊”撰写问题,采访顶尖科研机构(斯坦福大学,麻省理工学院,卡耐基梅隆大学,谷歌,DeepMind,微软研究院,OpenAI等)中人工智能与自然语言处理领域的学术大牛,以及在博士期间就做出开创性工作而直接进入顶级名校任教职的学术新
- 深入理解L1、L2范数
取个名字最难了
机器学习正则化L1范数L2范数
关于作者作者小硕一枚,研究方向为机器学习与自然语言处理,欢迎大家关注我的个人博客https://wangjie-users.github.io/,相互交流,一起学习成长。前言说起L1、L2范数,大家会立马想到这是机器学习中常用的正则化方法,一般添加在损失函数后面,可以看作是损失函数的惩罚项。那添加L1和L2正则化后到底有什么具体作用呢?为什么会产生这样的作用?本篇博文将和大家一起去探讨L1范数、L
- 机器学习中的线性代数知识(上)
取个名字最难了
机器学习机器学习矩阵线性代数
关于作者作者小硕一枚,研究方向为机器学习与自然语言处理,欢迎大家关注我的个人博客https://wangjie-users.github.io/,相互交流,一起学习成长。前言Asallweknow,线性代数对于机器学习的重要性不言而喻。但纵观国内的教材和课程,大部分线性代数的讲解,一上来就堆满了各种定义和公式,从而导致我们知其然而不知其所以然,不利于我们深入理解机器学习的算法。因此,希望本篇博文能
- 专栏 | 香侬科技独家对话斯坦福大学计算机学院教授Dan Jurafsky
PaperWeekly
专栏介绍:《香侬说》为香侬科技打造的一款以机器学习与自然语言处理为专题的访谈节目。由斯坦福大学,麻省理工学院,卡耐基梅隆大学,剑桥大学等知名大学计算机系博士生组成的“香侬智囊”撰写问题,采访顶尖科研机构(斯坦福大学,麻省理工学院,卡耐基梅隆大学,谷歌,DeepMind,微软研究院,OpenAI等)中人工智能与自然语言处理领域的学术大牛,以及在博士期间就做出开创性工作而直接进入顶级名校任教职的学术新
- 香侬专栏 | 独家对话斯坦福大学计算机系教授Percy Liang
PaperWeekly
专栏介绍:《香侬说》为香侬科技打造的一款以机器学习与自然语言处理为专题的访谈节目。由斯坦福大学,麻省理工学院,卡耐基梅隆大学,剑桥大学等知名大学计算机系博士生组成的“香侬智囊”撰写问题,采访顶尖科研机构(斯坦福大学,麻省理工学院,卡耐基梅隆大学,谷歌,DeepMind,微软研究院,OpenAI等)中人工智能与自然语言处理领域的学术大牛,以及在博士期间就做出开创性工作而直接进入顶级名校任教职的学术新
- 推荐几个(抖音/阿里/腾讯)年薪100W大佬的硬核公众号
视学算法
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- 文本语义匹配概述
取个名字最难了
自然语言处理
关于作者作者小硕一枚,研究方向为机器学习与自然语言处理,欢迎大家关注我的个人博客https://wangjie-users.github.io/,相互交流,一起学习成长。前言在NLP的诸多应用中,有很多应用都有在语义上衡量文本相似度的需求,我们将这类需求统称为“语义匹配”。根据文章长度的不同,语义匹配可以细分为三类:短文本-短文本语义匹配,短文本-长文本语义匹配和长文本-长文本语义匹配。短文本-短
- 机器学习与自然语言处理
weixin_33721427
一、引言随着大规模语料库的建设和各种语言知识库的出现,基于语料库的统计机器学习方法进入自然语言处理的视野。多种机器学习方法应用到自然语言处理中来并取得了良好的效果,促进了自然语言处理技术的发展。然而,自然语言处理领域仍然有许多课题尚待探索,为机器学习的研究与应用提供了广阔的舞台。本文较系统地介绍了自然语言处理中广泛存在的歧义现象的类型、实例和问题,并提供了我们利用机器学习方法解决其中一些问题的实例
- DNN/LSTM/Text-CNN情感分类实战与分析
zenRRan
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- 毕业五年,就在一线城市买房的阿里系大神的公众号
Hadoop技术博文
工作、生活节奏超快的今天,想要不断提升自我,碎片化阅读学习是你最佳的选择,如果你有一颗学习的心,那这些优质的公众号,绝对会让你受益匪浅。在这里为你精选了几个精品技术公众号,涵盖了时下最热门的技术领域,还有行业内的热点新闻和干货教程推送。机器学习算法与自然语言处理▲长按图片识别二维码关注国内最大的机器学习与自然语言处理分享平台。20W+NLPer聚集地!专注于思维、技术、经验分享交流!既讲原创深度技
- 推荐几个我私藏很久的技术公众号给大家!
Wang_AI
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- 基于深度学习的智能问答
weixin_33785972
作者:周小强陈清财曾华军1引言纵观自动问答系统的技术发展历史,从1950年代因图灵测试而诞生至今,已经有几十年的历史。但真正在产业界得到大家的广泛关注,则得益于2011年Siri和Watson成功所带来的示范效应。自此,自动问答系统较以往任何时候都显得离实际应用更近。这一方面归功于机器学习与自然语言处理技术的长足进步,另一方面得益于维基百科等大规模知识库以及海量网络信息的出现。然而,现有的自动问答
- 推荐几个阿里、拼多多大佬的 IT 公众号!
GitHubDaily
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- 「文末预告,注意查收」告别枯燥的理论,回归技术
程序猿DD_
这是一个知识快速迭代的时代,程序员在积累经验的同时,如何快速获取新的知识和技能呢?如何在竞争日益激烈的当下,不断提升自身的不可替代性呢?今天,在这里为大家甄选了几个高质量的技术公众号。告别枯燥的理论,从及时资讯、一线技术、实用案例、职业发展等多方位分享实操性强、可落地的内容和学习方法。新的一年,愿你的每一份努力都有回报!1机器学习与自然语言处理机器学习算法与自然语言处理,一个哈工大NLP在读博士的
- 金九银十,是时候推荐几个让你少走弯路的公众号了!
Linux阅码场
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- 一波机器学习、数据分析、金融量化与Python内涵公众号推荐给大家
磐创 AI
“三人行,必有我师焉”,学习就是要从别人身上学到好的。今天特意给大家推荐7个优质公众号,目前属于活跃度非常高的几个原创公众号,涵盖了python,AI以及后端等技术栈,重点是他们还坚持在技术免费分享的第一线!机器学习算法与自然语言处理国内最大的机器学习与自然语言处理分享平台。20W+NLPer聚集地!专注于思维、技术、经验分享交流!既讲原创深度技术、又不失通俗易懂。长按识别二维码关注码农有道一个百
- 【决胜AI】机器学习与自然语言处理算法实战课程
菜鸟学生会
机器学习
阅读更多【决胜AI】机器学习与自然语言处理算法实战课程网盘地址:https://pan.baidu.com/s/1weSoFYRdr9oD6m1e6iFxRg提取码:593k备用地址(腾讯微云):https://share.weiyun.com/5eL4At1密码:4dd3ms随着自然语言处理技术无处不在,成为很多项目的核心竞争力。被广泛用在语音识别,语音合成,自动分词,句法分析,语法纠错,关键词
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- windows下源码安装golang
616050468
golang安装golang环境windows
系统: 64位win7, 开发环境:sublime text 2, go版本: 1.4.1
1. 安装前准备(gcc, gdb, git)
golang在64位系
- redis批量删除带空格的key
bylijinnan
redis
redis批量删除的通常做法:
redis-cli keys "blacklist*" | xargs redis-cli del
上面的命令在key的前后没有空格时是可以的,但有空格就不行了:
$redis-cli keys "blacklist*"
1) "blacklist:12:
[email protected]
- oracle正则表达式的用法
0624chenhong
oracle正则表达式
方括号表达示
方括号表达式
描述
[[:alnum:]]
字母和数字混合的字符
[[:alpha:]]
字母字符
[[:cntrl:]]
控制字符
[[:digit:]]
数字字符
[[:graph:]]
图像字符
[[:lower:]]
小写字母字符
[[:print:]]
打印字符
[[:punct:]]
标点符号字符
[[:space:]]
- 2048源码(核心算法有,缺少几个anctionbar,以后补上)
不懂事的小屁孩
2048
2048游戏基本上有四部分组成,
1:主activity,包含游戏块的16个方格,上面统计分数的模块
2:底下的gridview,监听上下左右的滑动,进行事件处理,
3:每一个卡片,里面的内容很简单,只有一个text,记录显示的数字
4:Actionbar,是游戏用重新开始,设置等功能(这个在底下可以下载的代码里面还没有实现)
写代码的流程
1:设计游戏的布局,基本是两块,上面是分
- jquery内部链式调用机理
换个号韩国红果果
JavaScriptjquery
只需要在调用该对象合适(比如下列的setStyles)的方法后让该方法返回该对象(通过this 因为一旦一个函数称为一个对象方法的话那么在这个方法内部this(结合下面的setStyles)指向这个对象)
function create(type){
var element=document.createElement(type);
//this=element;
- 你订酒店时的每一次点击 背后都是NoSQL和云计算
蓝儿唯美
NoSQL
全球最大的在线旅游公司Expedia旗下的酒店预订公司,它运营着89个网站,跨越68个国家,三年前开始实验公有云,以求让客户在预订网站上查询假期酒店时得到更快的信息获取体验。
云端本身是用于驱动网站的部分小功能的,如搜索框的自动推荐功能,还能保证处理Hotels.com服务的季节性需求高峰整体储能。
Hotels.com的首席技术官Thierry Bedos上个月在伦敦参加“2015 Clou
- java笔记1
a-john
java
1,面向对象程序设计(Object-oriented Propramming,OOP):java就是一种面向对象程序设计。
2,对象:我们将问题空间中的元素及其在解空间中的表示称为“对象”。简单来说,对象是某个类型的实例。比如狗是一个类型,哈士奇可以是狗的一个实例,也就是对象。
3,面向对象程序设计方式的特性:
3.1 万物皆为对象。
- C语言 sizeof和strlen之间的那些事 C/C++软件开发求职面试题 必备考点(一)
aijuans
C/C++求职面试必备考点
找工作在即,以后决定每天至少写一个知识点,主要是记录,逼迫自己动手、总结加深印象。当然如果能有一言半语让他人收益,后学幸运之至也。如有错误,还希望大家帮忙指出来。感激不尽。
后学保证每个写出来的结果都是自己在电脑上亲自跑过的,咱人笨,以前学的也半吊子。很多时候只能靠运行出来的结果再反过来
- 程序员写代码时就不要管需求了吗?
asia007
程序员不能一味跟需求走
编程也有2年了,刚开始不懂的什么都跟需求走,需求是怎样就用代码实现就行,也不管这个需求是否合理,是否为较好的用户体验。当然刚开始编程都会这样,但是如果有了2年以上的工作经验的程序员只知道一味写代码,而不在写的过程中思考一下这个需求是否合理,那么,我想这个程序员就只能一辈写敲敲代码了。
我的技术不是很好,但是就不代
- Activity的四种启动模式
百合不是茶
android栈模式启动Activity的标准模式启动栈顶模式启动单例模式启动
android界面的操作就是很多个activity之间的切换,启动模式决定启动的activity的生命周期 ;
启动模式xml中配置
<activity android:name=".MainActivity" android:launchMode="standard&quo
- Spring中@Autowired标签与@Resource标签的区别
bijian1013
javaspring@Resource@Autowired@Qualifier
Spring不但支持自己定义的@Autowired注解,还支持由JSR-250规范定义的几个注解,如:@Resource、 @PostConstruct及@PreDestroy。
1. @Autowired @Autowired是Spring 提供的,需导入 Package:org.springframewo
- Changes Between SOAP 1.1 and SOAP 1.2
sunjing
ChangesEnableSOAP 1.1SOAP 1.2
JAX-WS
SOAP Version 1.2 Part 0: Primer (Second Edition)
SOAP Version 1.2 Part 1: Messaging Framework (Second Edition)
SOAP Version 1.2 Part 2: Adjuncts (Second Edition)
Which style of WSDL
- 【Hadoop二】Hadoop常用命令
bit1129
hadoop
以Hadoop运行Hadoop自带的wordcount为例,
hadoop脚本位于/home/hadoop/hadoop-2.5.2/bin/hadoop,需要说明的是,这些命令的使用必须在Hadoop已经运行的情况下才能执行
Hadoop HDFS相关命令
hadoop fs -ls
列出HDFS文件系统的第一级文件和第一级
- java异常处理(初级)
白糖_
javaDAOspring虚拟机Ajax
从学习到现在从事java开发一年多了,个人觉得对java只了解皮毛,很多东西都是用到再去慢慢学习,编程真的是一项艺术,要完成一段好的代码,需要懂得很多。
最近项目经理让我负责一个组件开发,框架都由自己搭建,最让我头疼的是异常处理,我看了一些网上的源码,发现他们对异常的处理不是很重视,研究了很久都没有找到很好的解决方案。后来有幸看到一个200W美元的项目部分源码,通过他们对异常处理的解决方案,我终
- 记录整理-工作问题
braveCS
工作
1)那位同学还是CSV文件默认Excel打开看不到全部结果。以为是没写进去。同学甲说文件应该不分大小。后来log一下原来是有写进去。只是Excel有行数限制。那位同学进步好快啊。
2)今天同学说写文件的时候提示jvm的内存溢出。我马上反应说那就改一下jvm的内存大小。同学说改用分批处理了。果然想问题还是有局限性。改jvm内存大小只能暂时地解决问题,以后要是写更大的文件还是得改内存。想问题要长远啊
- org.apache.tools.zip实现文件的压缩和解压,支持中文
bylijinnan
apache
刚开始用java.util.Zip,发现不支持中文(网上有修改的方法,但比较麻烦)
后改用org.apache.tools.zip
org.apache.tools.zip的使用网上有更简单的例子
下面的程序根据实际需求,实现了压缩指定目录下指定文件的方法
import java.io.BufferedReader;
import java.io.BufferedWrit
- 读书笔记-4
chengxuyuancsdn
读书笔记
1、JSTL 核心标签库标签
2、避免SQL注入
3、字符串逆转方法
4、字符串比较compareTo
5、字符串替换replace
6、分拆字符串
1、JSTL 核心标签库标签共有13个,
学习资料:http://www.cnblogs.com/lihuiyy/archive/2012/02/24/2366806.html
功能上分为4类:
(1)表达式控制标签:out
- [物理与电子]半导体教材的一个小问题
comsci
问题
各种模拟电子和数字电子教材中都有这个词汇-空穴
书中对这个词汇的解释是; 当电子脱离共价键的束缚成为自由电子之后,共价键中就留下一个空位,这个空位叫做空穴
我现在回过头翻大学时候的教材,觉得这个
- Flashback Database --闪回数据库
daizj
oracle闪回数据库
Flashback 技术是以Undo segment中的内容为基础的, 因此受限于UNDO_RETENTON参数。要使用flashback 的特性,必须启用自动撤销管理表空间。
在Oracle 10g中, Flash back家族分为以下成员: Flashback Database, Flashback Drop,Flashback Query(分Flashback Query,Flashbac
- 简单排序:插入排序
dieslrae
插入排序
public void insertSort(int[] array){
int temp;
for(int i=1;i<array.length;i++){
temp = array[i];
for(int k=i-1;k>=0;k--)
- C语言学习六指针小示例、一维数组名含义,定义一个函数输出数组的内容
dcj3sjt126com
c
# include <stdio.h>
int main(void)
{
int * p; //等价于 int *p 也等价于 int* p;
int i = 5;
char ch = 'A';
//p = 5; //error
//p = &ch; //error
//p = ch; //error
p = &i; //
- centos下php redis扩展的安装配置3种方法
dcj3sjt126com
redis
方法一
1.下载php redis扩展包 代码如下 复制代码
#wget http://redis.googlecode.com/files/redis-2.4.4.tar.gz
2 tar -zxvf 解压压缩包,cd /扩展包 (进入扩展包然后 运行phpize 一下是我环境中phpize的目录,/usr/local/php/bin/phpize (一定要
- 线程池(Executors)
shuizhaosi888
线程池
在java类库中,任务执行的主要抽象不是Thread,而是Executor,将任务的提交过程和执行过程解耦
public interface Executor {
void execute(Runnable command);
}
public class RunMain implements Executor{
@Override
pub
- openstack 快速安装笔记
haoningabc
openstack
前提是要配置好yum源
版本icehouse,操作系统redhat6.5
最简化安装,不要cinder和swift
三个节点
172 control节点keystone glance horizon
173 compute节点nova
173 network节点neutron
control
/etc/sysctl.conf
net.ipv4.ip_forward =
- 从c面向对象的实现理解c++的对象(二)
jimmee
C++面向对象虚函数
1. 类就可以看作一个struct,类的方法,可以理解为通过函数指针的方式实现的,类对象分配内存时,只分配成员变量的,函数指针并不需要分配额外的内存保存地址。
2. c++中类的构造函数,就是进行内存分配(malloc),调用构造函数
3. c++中类的析构函数,就时回收内存(free)
4. c++是基于栈和全局数据分配内存的,如果是一个方法内创建的对象,就直接在栈上分配内存了。
专门在
- 如何让那个一个div可以拖动
lingfeng520240
html
<!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD XHTML 1.0 Transitional//EN" "http://www.w3.org/TR/xhtml1/DTD/xhtml1-transitional.dtd">
<html xmlns="http://www.w3.org/1999/xhtml
- 第10章 高级事件(中)
onestopweb
事件
index.html
<!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD XHTML 1.0 Transitional//EN" "http://www.w3.org/TR/xhtml1/DTD/xhtml1-transitional.dtd">
<html xmlns="http://www.w3.org/
- 计算两个经纬度之间的距离
roadrunners
计算纬度LBS经度距离
要解决这个问题的时候,到网上查了很多方案,最后计算出来的都与百度计算出来的有出入。下面这个公式计算出来的距离和百度计算出来的距离是一致的。
/**
*
* @param longitudeA
* 经度A点
* @param latitudeA
* 纬度A点
* @param longitudeB
*
- 最具争议的10个Java话题
tomcat_oracle
java
1、Java8已经到来。什么!? Java8 支持lambda。哇哦,RIP Scala! 随着Java8 的发布,出现很多关于新发布的Java8是否有潜力干掉Scala的争论,最终的结论是远远没有那么简单。Java8可能已经在Scala的lambda的包围中突围,但Java并非是函数式编程王位的真正觊觎者。
2、Java 9 即将到来
Oracle早在8月份就发布
- zoj 3826 Hierarchical Notation(模拟)
阿尔萨斯
rar
题目链接:zoj 3826 Hierarchical Notation
题目大意:给定一些结构体,结构体有value值和key值,Q次询问,输出每个key值对应的value值。
解题思路:思路很简单,写个类词法的递归函数,每次将key值映射成一个hash值,用map映射每个key的value起始终止位置,预处理完了查询就很简单了。 这题是最后10分钟出的,因为没有考虑value为{}的情