Hive On Spark2.0.0 搭建

      Hive作为Hadoop家族成员中一份子，在现在的离线数据分析中的重要性已经不用多说。但是众所周知，hive是以MR程序跑在YARN集群上的，这其中的酸爽，想必用过的都说好了。随着技术的进步，Hive的开发者也已经意识到了MR的效率已经不能满足很多的日常需求，所以从hive二代开始，尝试着用spark引擎来替换掉MR，到现在为止，已经hive已经能支持几个版本的spark了。好了，下面就来搞一下hive-on-spark。

     由于现在hive-on-spark只是出于测试期间，所以两者之间有着严重的依赖关系，下图是hive官网对hive-on-spark对应版本的说明（https://cwiki.apache.org/confluence/display/Hive/Hive+on+Spark%3A+Getting+Started）：

    

    Hive on Spark is only tested with a specific version of Spark, so a given version of Hive is only guaranteed to work with a specific version of Spark. Other versions of Spark may work with a given version of Hive, but that is not guaranteed. Below is a list of Hive versions a