并发扣款,如何保证数据的一致性?

注:本文非原创,摘自微信公众号:架构师之路。

扣款的业务场景是怎样的?

用户购买商品的过程中,要对余额进行查询与修改,大致的业务流程如下:

第一步,从数据库查询用户现有余额:

SELECT money FROM t_yue WHERE uid= u i d ; 不 妨 设 查 询 出 来 的 uid; 不妨设查询出来的 uid;old_money=100元。

第二步,业务层实施业务逻辑计算,比如:

(1)先查询购买商品的价格,例如是80元;
(2)再查询产品是否有活动,以及活动折扣,例如是9折;
(3)比对余额是否足够,足够时才往下走;
if($old_money> 800.9){
n e w m o n e y = new_money= newmoney=old_money-80
0.9=28
} else {
return “Not enough minerals”;
}

第三步,将数据库中的余额进行修改。

UPDATE t_yue SET money= n e w m o n e y W H E R E u i d = new_money WHERE uid= newmoneyWHEREuid=uid;

在并发量低的情况下,这个流程没有任何问题,原有金额100元,购买了80元的九折商品(72元),剩余28元。

同一个用户,并发扣款可能出现什么问题?
在分布式环境中,如果并发量很大,这种“查询+修改”的业务有一定概率出现数据不一致。

极限情况下,可能出现这样的异常流程:

步骤一,业务1和业务2并发查询余额,是100元。
画外音:这些并发查询,是在不同的站点实例/服务实例上完成的,进程内互斥锁肯定解决不了。

步骤二,业务1和业务2并发进行逻辑计算,算出各自业务的余额,假设业务1算出的余额是28元,业务2算出的余额是38元。

步骤三,业务1对数据库中的余额先进行修改,设置成28元。
业务2对数据库中的余额后进行修改,设置成38元。

此时异常出现了,原有金额100元,业务1扣除了72元,业务2扣除了62元,最后剩余38元。
画外音:假设业务1先写回余额,业务2再写回余额。

常见的解决方案?

方案1:

对于此案例,同一个用户,并发扣款时,有小概率会出现异常,可以对每一个用户进行分布式锁互斥,例如:在redis/zk里抢到一个key才能继续操作,否则禁止操作。
这种悲观锁方案确实可行,但要引入额外的组件(redis/zk),并且会降低吞吐量。

方案2:

对并发扣款进行进一步的分析发现:
(1)业务1: 初始状态余额100, 结束状态余额28。理论上只有在旧余额为100时,新余额才应该写回成功。
而业务1并发写回时,旧余额确实是100,理应写回成功。

(2)业务2: 初始状态余额应该是100 结束状态余额28。但实际上这种逻辑是不行的,所以业务2的并发写回,不应该成功。

如何低成本实施乐观锁?此时业务要怎么改?
使用CAS解决高并发时数据一致性问题,只需要在进行set操作时,compare初始值,如果初始值变换,不允许set成功。

具体到这个case,只需要将:
UPDATE t_yue SET money= n e w m o n e y W H E R E u i d = new_money WHERE uid= newmoneyWHEREuid=uid;
升级为:
UPDATE t_yue SET money= n e w m o n e y W H E R E u i d = new_money WHERE uid= newmoneyWHEREuid=uid AND money=$old_money;
即可。

并发操作发生时:
业务1执行:
UPDATE t_yue SET money=28 WHERE uid=$uid AND money=100;

业务2执行:
UPDATE t_yue SET money=38 WHERE uid=$uid AND money=100;
这两个操作同时进行时,只可能有一个执行成功。

怎么判断哪个并发执行成功,哪个并发执行失败呢?
set操作,其实无所谓成功或者失败,业务能通过affect rows来判断:
写回成功的,affect rows为1
写回失败的,affect rows为0

总结
高并发“查询并修改”的场景,可以用CAS(Compare and Set)的方式解决数据一致性问题。对应到业务,即在set的时候,加上初始条件的比对即可。

优化不难,只改了半行SQL,但确实能解决问题。
但希望大家有收获,思路比结论重要。

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