【anaconda】anaconda详细操作教程（附控制台代码）

一、管理conda：

（1）检查conda版本:

conda --version

（2）获取版本号

conda --version 
# 或
conda -V

（3）列出所有的环境

conda info -envis或者(-e)

** 注意：conda有时也会在目前活动的环境前边加上号。**

（4）查看所有已安装包

conda list

（5）查看环境管理的全部命令帮助

conda env -h

（6）安装特定版本的包

conda install package=version

二、升级

（1）conda升级

我们可以在命令行中或者anaconda prompt中执行命令进行操作。

conda update conda #升级conda
conda update anaconda #升级anaconda前要先升级conda
conda update --all #升级所有包

（2）conda升级后释放空间

在升级完成之后，我们可以使用命令来清理一些无用的包以释放一些空间：

conda clean -p #删除没有用的包
conda clean -t #删除保存下来的压缩文件（.tar）

三、虚拟环境

（1）查看conda下的包

conda list命令用于查看conda下的包，而conda env list命令可以用来查看conda创建的所有虚拟环境。

conda create -n env-name python=x.x：创建虚拟环境
conda remove -n env-name --all：删除虚拟环境

（2）激活这个新环境

• Linux，OS X:

source activate env-name 

• Windows：

activate env-name

小技巧：
新的开发环境会被默认安装在你conda目录下的envs文件目录下。你可以指定一个其他的路径；去通过conda create -h了解更多信息吧。

小技巧：
如果我们没有指定安装python的版本，conda会安装我们最初安装conda时所装的那个版本的python。

（3）切换到系统根目录

如果要从你当前工作环境的路径切换到系统根目录时，键入：

• Linux，OS X:

source deactivate

• Windows:

deactivate

（4）复制一个环境

通过克隆来复制一个环境。这儿将通过克隆snowfllakes来创建一个称为flowers的副本。

conda create -n flowers --clone snowflakes

通过conda info –-envs来检查环境

（5）删除一个环境

如果你不想要这个名为flowers的环境，就按照如下方法移除该环境：

conda remove -n flowers 

四、把环境添加到jupyter notebook

首先通过activate进入想要添加的环境中，然后安装ipykernel，接下来就可以进行添加了。

pip install ipykernel
python -m ipykernel install --name Python27 #Python27可以取与环境名不一样的名字，但方便起见建议统一

（1）查看已添加到jupyter notebook的kernel

我们可以使用jupyter kernelspec list来查看已添加到jupyter notebook的kernel。
显示如下：

PS C:\Users\25387> jupyter kernelspec list
Available kernels:
  python3    D:\Anaconda\anaconda\share\jupyter\kernels\python3

（2）删除指定的kernel

若想删除某个指定的kernel，可以使用命令jupyter kernelspec remove kernel_name来完成。

• 由于python是不向后兼容的，分开环境可以避免语法版本不一引起的错误，同时这也可以避免工具包安装与调用的混乱。

参考

anaconda笔记：conda的各种命令行操作
anaconda常用命令行指令
Anaconda常用命令大全