【物联网】17位业内专家解析2018年物联网重要趋势
此文由【i司马渡（微信号：smartdooo）】独家原创，产业智能官 已获转载授权。
17位风头正劲的行业专家认为区块链、智能服务和设备、人工智能和语音技术、大数据、云计算、边缘计算等将成为2018年物联网最具价值的趋势。
毋庸赘言，物联网是2017年最受关注的技术之一。与多数技术有所不同，物联网仅仅数年就已对各个行业和业务功能产生明显而又巨大的影响。根据数据资源网站Statista分析，全球物联网市场价值将超过1.7万亿美元。
作为一个谷歌认证的开发机构和声名显赫的物联网应用开发商，TechJini团队就以下问题采访了17位风头正劲的行业专家。
塔玛拉·麦克利
Tamara McCleary，Thulium创始人兼首席执行官
我认为2018年最令人兴奋、需要我们高度关注的物联网趋势是区块链技术，它可用以促进交易、增进信任并降低成本。物联网是一种非常鼓舞人心且又异常复杂的生态。如果你今年参加了相关会议，你就会看到这个问题是讨论的中心，它连同安全问题将会掀起下一波创新浪潮，将我们生活中的所有对象都人性化。
随着工业的不断发展，传感、处理、存储和通信等功能大大增强，物联网解决方案的数量和种类也随之激增。我们知道，物联网的设计初衷是要加强和扩大业务流程、加速创新和促进增长。然而，联网设备已达数十亿台，安全问题变得愈发突出，急需进行风险防范。许多专家相信区块链技术是一项重要环节，它有助于物联网增强隐私性，提升安全性并改善可靠性。
区块链和物联网是现在最耀眼的双子星，甚至上周我在芝加哥参加SAP Leonard产品的视频会议时大家还在谈论这些问题。似乎物联网产业能够挥舞这根区块链魔法棒来解决最严峻的安全问题。
希拉鲁·宾诺夫
Shira Rubinoff，SecureMySocial总裁
我认为2018年物联网最激动人心的趋势，是“智能服装和设备”以及用于“智能家居”产品在不断进步。我非常确信它们会对全世界产生积极影响，使生活更高效、更互联——只要具有妥善的控制协议、安全措施和认真准备就能减少人为因素和风险。
吉姆·马库斯
Jim Marous，金融品牌的共同发行人，数字银行报告的所有者和出版商
2018年物联网最激动人心的趋势绝对是声音优先解决方案的扩张。随着大量消费者对数字助理欣然接受，每个行业提供的产品和服务——无论是逛街、购买还是使用——都将会受到语音命令的影响。消费体验零摩擦将是终极目标，需要利用人工智能和数字语音技术来为客户提供个性化体验。2018年之后，我们将会看到主动数字礼宾服务方案，无需消费者提问就能根据上下文提供建议。
格伦·吉尔摩
Glen Gilmore，数字营销与转型战略方面的咨询师
物联网在推动发展方面无所不能。人工智能和语音技术是两个绝好例子，让我们见证物联网将如何开辟服务新理念。2018年应该会看到更多的物联网奇迹。
狄奥多拉·刘
Theodora Lau，在AARP的市场创新小组中领导金融服务
2018年最令人兴奋的物联网趋势之一是语音服务将显著增加，这无疑对消费者的日常生活产生重大影响。我们看到越来越多的虚拟助手正被采用，如亚马逊Alexa和谷歌Home。
如果正确部署，这种联网设备和人工智能的结合将可能改变数百万老年人的生活，使他们拥有更美好的体验和更安全的独立生活环境。
伊恩·莫伊斯
Ian Moyse，销售总监，云电话提供商
我相信2018年最令人兴奋的物联网趋势是加速的幅度和选择的广度。我们将看到新型物联网设备和应用在加速投放，并且他们的价格更有竞争力（特别是对消费者而言）。我们将看到创新物联网应用在不断增长，移动、云技术、大数据和物联网技术加速融合。
安东尼奥·格拉索
Antonio Grasso，数字商业创新创始人兼CEO
我们生活在一个令人兴奋和快速发展的世界，它每天都变得更加智能。物联网在这股浪潮中也随之进化。我认为2018年将是个起始年，人工智能将与使用芯片和低指令设置的物联网设备相结合，努力成为具有“自我意识”的传感器，能够以更聪明的方式识别和处理信号，与真实传感器相比无需编程。
换句话说，P2M（电脑到移动设备）、M2P（移动设备到电脑）和M2M（移动设备到移动设备）设备将变得更加智能，有能力在无编程情况下处理事件。
迪昂·安立夫
Dion Hinchcliffe，是国际公认的商业战略家、企业架构师、转型顾问、未来学家、分析师和主题演讲人。
边缘计算系统将在2018年主导物联网发展，该技术领域的发展日趋复杂，规模越来越大。边缘计算代表了尖端的硬件、软件和服务，它们位于物联网端点，使技术更为高效、更容易扩展、更安全且更易于管理。它将使物联网解决方案更加智能化，为此它将部署更接近使用端点的机器学习和人工智能，从而对应用进行丰富和优化。边缘计算将有助于物联网企业开展更多的必要工作和核心业务，这将是各企业明年工作的重点。
萨玛尔·梅塔
Shyamal Mehta，TechJini联合创始人
物联网革命才刚刚开始。在2018年，各行各业都将部署物联网技术，将其设备设施联网。我们将看到大量数据正在生成，利用这些数据做出更好决策的解决方案将开始出现。
随着机器学习和人工智能的有机结合，2018年底我们将看到许多解决方案可以在没有人工干预情况下使决策更加智能化。明年还将看到物联网设备在家庭和日常生活中广泛普及。
埃里克·范德堡
Eric Vanderburg，网络安全，隐私和技术方面的顾问
我很高兴，能在2018年看到机器学习将改善物联网洞察力，区块链将被用于保障物联网通信安全。
曼基·雷杰
Manjeet Rege，博士，圣托马斯大学软件研究所的副教授
集成深度学习等人工智能技术来改善物联网体验是关键举措。传统上，对物联网设备的预测性分析和预防性维护是通过分析云数据进行的，然而，并非始终做到这一点，因为边缘设备会生成海量数据以及流数据。因此，让边缘设备变得更聪明至关重要。
预测规则可以在云中预先发现，这些轻量级规则进而可以部署在边缘设备上。其次，我们已经知道深度学习技术需要大量的训练数据，而对于某些垂直行业而言这可能是一种约束和限制。如最近的“胶囊”网络等此类深入学习算法将使物联网更容易应用。
Daniel Elizalde
物联网专家，IOT决策框架创始人
2018年最令人兴奋的物联网趋势是公司开始停下脚步专注于其物联网产品战略，而不再仅仅追赶最新的技术趋势。公司无论大小，都认识到物联网具有很大潜力，但它们也同时意识到它是极为复杂。跟随技术趋势固然十分有趣，但趋势本身并不能保证产品或公司取得成功。如果这一趋势保持下去，2018年将为实现物联网承诺提供一个巨大飞跃。
乔·克莱恩
Joe Klein，Disrupt6创始人兼首席执行官
2018年物联网的大趋势是边缘技术的安全性和弹性。这种趋势已经发生在应用于物联网、操作技术和星际文件存储系统的IPv6（互联网协议版本6）端到端网络模型上。预计到2018年底在边缘技术中实施分析和机器学习。
弗农·特纳
Vernon Turner，物联网相关研究员
2018年物联网解决方案将面向所有企业（甚至最小型的企业），使物联网部署到“长尾”部分。联网的便利性，连同云技术和分析功能将使物联网解决方案有利可图且便捷实用。
Raj Kosaraju
Maxil公司首席信息官
物联网代表一种新兴的现实：每时每刻都有物体和设备连接到互联网（很可能是无线），可以在某种智能水平上相互通信。今天您已经通过设备、传感器、云基础设施、数据和商业智能工具中来使用它。
我们在2018年应该看看在所有这些飞速发展技术：人工智能、机器人、纳米材料、生物技术、生物信息学、量子计算、万物互联等等——这些将改变我们所拥有的一切。然而，这不仅仅是IT业的现象。PayPal，Netflix、Skype和Uber也曾被视为玩具。在近几年，这些类似玩具的技术数量在急剧增长：3D打印机，数字现金，自动驾驶汽车、智能手表、网络电视、三维立体眼镜、机器人、智能服装、大规模开放在线课程、无人机、专家系统、自我医疗检查、量化自我、人工智能等等，而这些仅仅是刚开始。
弗罗里安·霍兰德
Florian Hollender，物联网实践数据总监
在LSP数字公司，我们期待一个物联网实现之年。物联网和相关主题都已列于高德纳咨询公司的“过热期峰值”之上，我们在整个市场都能看到这种迹象。2018年，还是忘了数十亿台联网设备预测吧。让我们专注于改善具体应用，满足当下的实际业务需求，对技术和商业模式同时进行创新，从而满足这些需求，并对积极因素、风险和面市时间保持乐观！
Ammar Jaffri
巴基斯坦物联网中心首席执行官
我认为2018年最激动人心的物联网趋势，将是在基层大众推广使用物联网解决社区服务不足问题。很多发展中国家往往将物联网应用于农业、教育与健康方面，这非常普遍。这将是物联网载体和大众需要的一种混合，物联网供应商能从中获取利润，所以这将是一个多赢局面，甚至包括政府在内。
相关阅读
➤独家丨工业物联网之路：我们能从其他行业学到哪些经验？
➤独家 | 多报告综合解读：物联网到底在哪个行业应用领先？
➤独家重磅丨2017中国物联网工程（本科）专业建设情况调研报告
人工智能赛博物理操作系统
AI-CPS OS
“人工智能赛博物理操作系统”（新一代技术+商业操作系统“AI-CPS OS”：云计算+大数据+物联网+区块链+人工智能）分支用来的今天，企业领导者必须了解如何将“技术”全面渗入整个公司、产品等“商业”场景中，利用AI-CPS OS形成数字化+智能化力量，实现行业的重新布局、企业的重新构建和自我的焕然新生。
AI-CPS OS的真正价值并不来自构成技术或功能，而是要以一种传递独特竞争优势的方式将自动化+信息化、智造+产品+服务和数据+分析一体化，这种整合方式能够释放新的业务和运营模式。如果不能实现跨功能的更大规模融合，没有颠覆现状的意愿，这些将不可能实现。
领导者无法依靠某种单一战略方法来应对多维度的数字化变革。面对新一代技术+商业操作系统AI-CPS OS颠覆性的数字化+智能化力量，领导者必须在行业、企业与个人这三个层面都保持领先地位：
重新行业布局：你的世界观要怎样改变才算足够？你必须对行业典范进行怎样的反思？
重新构建企业：你的企业需要做出什么样的变化？你准备如何重新定义你的公司？
重新打造自己：你需要成为怎样的人？要重塑自己并在数字化+智能化时代保有领先地位，你必须如何去做？
AI-CPS OS是数字化智能化创新平台，设计思路是将大数据、物联网、区块链和人工智能等无缝整合在云端，可以帮助企业将创新成果融入自身业务体系，实现各个前沿技术在云端的优势协同。AI-CPS OS形成的数字化+智能化力量与行业、企业及个人三个层面的交叉，形成了领导力模式，使数字化融入到领导者所在企业与领导方式的核心位置：
精细：这种力量能够使人在更加真实、细致的层面观察与感知现实世界和数字化世界正在发生的一切，进而理解和更加精细地进行产品个性化控制、微观业务场景事件和结果控制。
智能：模型随着时间（数据）的变化而变化，整个系统就具备了智能（自学习）的能力。
高效：企业需要建立实时或者准实时的数据采集传输、模型预测和响应决策能力，这样智能就从批量性、阶段性的行为变成一个可以实时触达的行为。
不确定性：数字化变更颠覆和改变了领导者曾经仰仗的思维方式、结构和实践经验，其结果就是形成了复合不确定性这种颠覆性力量。主要的不确定性蕴含于三个领域：技术、文化、制度。
边界模糊：数字世界与现实世界的不断融合成CPS不仅让人们所知行业的核心产品、经济学定理和可能性都产生了变化，还模糊了不同行业间的界限。这种效应正在向生态系统、企业、客户、产品快速蔓延。
AI-CPS OS形成的数字化+智能化力量通过三个方式激发经济增长：
创造虚拟劳动力，承担需要适应性和敏捷性的复杂任务，即“智能自动化”，以区别于传统的自动化解决方案；
对现有劳动力和实物资产进行有利的补充和提升，提高资本效率；
人工智能的普及，将推动多行业的相关创新，开辟崭新的经济增长空间。
给决策制定者和商业领袖的建议：
超越自动化，开启新创新模式：利用具有自主学习和自我控制能力的动态机器智能，为企业创造新商机；
迎接新一代信息技术，迎接人工智能：无缝整合人类智慧与机器智能，重新
评估未来的知识和技能类型；
制定道德规范：切实为人工智能生态系统制定道德准则，并在智能机器的开
发过程中确定更加明晰的标准和最佳实践；
重视再分配效应：对人工智能可能带来的冲击做好准备，制定战略帮助面临
较高失业风险的人群；
开发数字化+智能化企业所需新能力：员工团队需要积极掌握判断、沟通及想象力和创造力等人类所特有的重要能力。对于中国企业来说，创造兼具包容性和多样性的文化也非常重要。
子曰：“君子和而不同，小人同而不和。” 《论语·子路》云计算、大数据、物联网、区块链和 人工智能，像君子一般融合，一起体现科技就是生产力。
如果说上一次哥伦布地理大发现，拓展的是人类的物理空间。那么这一次地理大发现，拓展的就是人们的数字空间。在数学空间，建立新的商业文明，从而发现新的创富模式，为人类社会带来新的财富空间。云计算，大数据、物联网和区块链，是进入这个数字空间的船，而人工智能就是那船上的帆，哥伦布之帆！
新一代技术+商业的人工智能赛博物理操作系统AI-CPS OS作为新一轮产业变革的核心驱动力，将进一步释放历次科技革命和产业变革积蓄的巨大能量，并创造新的强大引擎。重构生产、分配、交换、消费等经济活动各环节，形成从宏观到微观各领域的智能化新需求，催生新技术、新产品、新产业、新业态、新模式。引发经济结构重大变革，深刻改变人类生产生活方式和思维模式，实现社会生产力的整体跃升。
产业智能官 AI-CPS
用“人工智能赛博物理操作系统”（新一代技术+商业操作系统“AI-CPS OS”：云计算+大数据+物联网+区块链+人工智能），在场景中构建状态感知-实时分析-自主决策-精准执行-学习提升的认知计算和机器智能；实现产业转型升级、DT驱动业务、价值创新创造的产业互联生态链。
长按上方二维码关注微信公众号： AI-CPS，更多信息回复：
新技术：“云计算”、“大数据”、“物联网”、“区块链”、“人工智能”；新产业：“智能制造”、“智能农业”、“智能金融”、“智能零售”、“智能城市”、“智能驾驶”；新模式：“财富空间”、“数据科学家”、“赛博物理”、“供应链金融”。
官方网站：AI-CPS.NET
本文系“产业智能官”（公众号ID：AI-CPS）收集整理，转载请注明出处！
版权声明：由产业智能官（公众号ID：AI-CPS）推荐的文章，除非确实无法确认，我们都会注明作者和来源。部分文章推送时未能与原作者取得联系。若涉及版权问题，烦请原作者联系我们，与您共同协商解决。联系、投稿邮箱：[email protected]