【智能物流】智能制造下的智慧供应链变革
如今，全球经济已进入供应链时代，企业与企业之间的竞争开始转化为企业所处的供应链与供应链之间的竞争。在智能制造环境下，打造智慧、高效的供应链，是制造企业在市场竞争中获得优势的关键。智慧供应链的创新发展，将根本改变现代企业的运作方式，推动整个制造业发生重构与迭代。
近几年，在“工业4.0”以及“中国制造2025”浪潮的推动下，智能制造成为制造业创新升级的突破口和主攻方向。随着生产、物流、信息等要素不断趋于智能化，整个制造业供应链也朝着更加智慧的方向迈进，成为制造企业实现智能制造的重要引擎，支撑企业打造核心竞争力。
前不久，国务院办公厅印发《关于积极推进供应链创新与应用的指导意见》（以下简称《意见》），有关智慧供应链的政策风口由此正式形成。《意见》明确指出，到2020年形成一批适合我国国情的供应链发展新技术和新模式，基本形成覆盖我国重点产业的智慧供应链体系，中国成为全球供应链创新与应用的重要中心。那么，智慧供应链体系的打造，将为制造行业带来怎样的变革？在智能制造大背景下，智慧供应链生态面临怎样的发展趋势？物流又将如何切入智慧供应链建设，推动制造企业乃至整个供应链升级发展？
一、智慧供应链的特点及发展意义
根据《意见》，供应链是以客户需求为导向，以提高质量和效率为目标，以整合资源为手段，实现产品设计、采购、生产、销售及服务全过程高效协同的组织形态。
如今，全球经济已进入供应链时代，企业与企业之间的竞争开始转化为企业所处的供应链与供应链之间的竞争。在智能制造环境下，打造智慧、高效的供应链，是制造企业在市场竞争中获得优势的关键。
对于制造企业智慧供应链的特点，上海天睿物流咨询有限公司首席顾问邱伏生认为，在智能制造时代，相较于传统供应链，智慧供应链具有更多的市场要素、技术要素和服务要素，呈现出5个显著特点：一是侧重全局性，注重系统优化与全供应链的绩效，强调“牵一发而动全身”；二是强调与客户及供应商的信息分享和协同，真正实现通过需求感知形成需求计划，聚焦于纵向流程端到端整合，并在此基础上形成智慧供应链；三是更加看重提升客户服务满意度的精准性和有效性，促进产品和服务的迭代升级；四是更加强调以制造企业为切入点的平台功能，涉及到产品生命周期、市场、供应商、工厂建筑、流程、信息等多方面要素；五是重视基于全价值链的精益制造，从精益生产开始，到拉动精益物流、精益采购、精益配送。总之，智慧供应链上不再是某个企业的某人或者某个部门在思考，而是整条供应链都在思考。
关于智慧供应链对制造企业的影响，雪松控股集团董事局主席张劲也有着深刻的理解。在他看来，随着智能制造和信息技术的发展，供应链已进入与物联网深度融合的智能供应链新阶段，将会从根本上改变制造企业的运作方式，推动整个制造业发生重构与迭代。“在传统供应链中，相互割裂的商流、信息流和资金流已被互联网技术重新连接起来，为现代供应链管理奠定了基础。近年来，随着新一代物联网技术的广泛采用，尤其是人工智能、工业机器人、云计算等技术迅速发展，商流、信息流、资金流和物流等‘四流’得以高效连接，传统供应链进而发展到智能供应链新阶段。智能供应链与生产制造企业的生产系统相连接，通过供应链服务提供智能虚拟仓库和精准物流配送，生产企业可以专注于制造，不再需要实体仓库，这将根本改变制造业的运作流程，提高管理和生产效率。”张劲说。
二、智能制造要求物流系统智慧化
在智能制造大环境下，作为智慧供应链必不可少的重要组成部分，智能物流正在成为制造业物流新的发展方向。即，通过互联网和物联网，整合物流资源，最终实现生产者和消费者的直连状态。《2016年智能制造综合标准化与新模式运营项目指南》的出台，首次将“智能物流与仓储系统”作为五大核心智能制造装备之一，智能物流被赋予了更重要的使命。那么，新形势下智能制造对物流系统提出了哪些新要求？
1.高度智能化
智能化是智能物流系统最显著的特征。与人们常说的自动化物流系统有所不同的是，智能物流系统不局限于存储、输送、分拣等单一作业环节的自动化，而是大量应用机器人、激光扫描器、RFID、MES、WMS等智能化设备与软件，融入物联网技术、人工智能技术、计算机技术、信息技术等，实现整个物流流程的自动化与智能化，进而实现智能制造与智能物流的有效融合。
2.全流程数字化
在智能制造的框架体系内，智能物流系统能够将制造企业内外部的全部物流流程智能地连接在一起，实现物流网络全透明的实时控制。而实现这一目标的关键在于数字化。只有做到全流程数字化，才能使物流系统具有智能化的功能。
北京伍强科技有限公司总裁尹军琪对此表示，个性化、高端化、参与感、快速响应是工业4.0背景下物流的重要特点。未来物流的发展方向是智能的、联通的、透明的、快速的和有效的，而所有物流活动的实现都需要全流程的数字化作支撑。在这个过程中，大数据、云计算技术的应用将发挥重要作用。
3.信息系统互联互通
智能制造对物流信息系统也提出了更多的需求：一方面，物流信息系统要与更多的设备、更多的系统互联互通，相互融合，如WMS系统与MES系统的无缝对接，这样才能保障供应链的流畅；另一方面，物流信息系统需要更多依托互联网、CPS(信息物理系统)、人工智能、大数据等技术，实现网络全透明和实时控制，保证数据的安全性和准确性，使整个智能物流系统正常运转。
4.网络化布局
这里所讲的网络化，主要是强调物流系统中各物流资源的无缝连接，做到从原材料开始直到产品最终交付到客户的整个过程的智能化。
德国弗劳恩霍夫研究院中国首席科学家房殿军分析认为，智能物流系统中的各种设备不再是单独孤立地运行，它们通过物联网和互联网技术智能地连接在一起，构成一个全方位的网状结构，可以快速地进行信息交换和自主决策。这样的网状结构不仅保证了整个系统的高效率和透明性，同时也最大限度地发挥每台设备的作用。
5.满足柔性化生产需要
对于智能制造来说，还有一个极为显著的特征就是“大规模定制”，即由用户来决定生产什么、生产多少。客户需求高度个性化，产品创新周期持续缩短，生产节拍不断加快，这些是智能物流系统必须迎接的挑战。因此，智能物流系统需要保证生产制造企业的高度柔性化生产，根据市场及消费者个性化需求变化来灵活调节生产，提高效率，降低成本。
三、智慧供应链建设当前挑战及未来路径
随着《中国制造2025》战略以及相关配套政策陆续出台，中国制造业正加速向智能制造转型升级，智慧供应链建设也由此成为制造业升级发展的必然趋势。汽车、家电等多行业的领先企业在从“制造”向“智造”转型中，正努力构建智慧供应链生态圈。
不过，目前从中国制造行业供应链系统构建的总体情况来看，对智慧供应链认识不充分、缺少智慧供应链战略、物流信息化水平低、信息孤岛大量存在、专业人才缺乏等问题依旧十分突出。只有解决这些问题，才能有效加快智慧供应链系统的构建，推动智能制造尽快落地。
1.提高对智慧供应链的认识，强化供应链战略
与发达国家相比，我国制造行业供应链系统的建设仍处于探索阶段，基础薄弱；与此同时，广大企业对供应链的本质认识不深，只知道智能制造是大趋势，却不知为什么要这样做，也不知道如何落地，更不要说从智慧供应链角度切入了。没有智慧供应链战略，没有明确的价值方向引导，使得我国的制造企业们在面向智能制造时困难重重。
因此，面对智能制造，制造企业需要加深对智慧供应链的理解，制定智慧供应链发展战略，明确个性化的供应链发展方向，如智慧化等级、客户服务的响应等级、产品的流转效率等，引领企业生产向智能化迭代升级，保证企业运营发展目标的实现。
2.建设智能物流系统，提高物流信息化水平
面对智能制造，整个智慧供应链体系下的智能物流系统应该是智能化的物流装备、信息系统与生产工艺、制造技术与装备的紧密结合。不过目前来看，制造企业的物流系统建设落后于生产装备建设，物流作业仍处于手工或机械化阶段，物流信息化水平不高，距离物流自动化、智能化还有很长的路程。
面对这些情况，制造企业需要不断强化智能物流系统建设，加强物联网技术、人工智能技术、信息技术以及大数据、云计算等技术在物流系统中的应用，提高物流信息化水平，实现整个物流流程的自动化与智能化，为智能制造和智慧供应链建设提供强有力的支撑。
3.供应链上下游协同合作，打造智慧供应链平台
智慧供应链建设同样离不开供应链上下游企业的协同互动。当前，制造企业应该通过物联网、云计算等信息计算与制造技术融合，构建智慧供应链平台，实现与上下游企业的软硬件制造资源的全系统、全生命周期、全方位的联动，进而实现人、机、物、信息的集成、共享，最终形成智慧供应链生态圈。
4.引进和培养专业的供应链人才
专业的供应链人才是智能制造和智慧供应链系统构建的关键。然而目前，多数制造企业不注重供应链人才的培养，很难具备充足的专业人才。
今后，企业的供应链系统建设需着重从人才建设角度出发，一方面，对现有的员工进行培训，使其掌握现代供应链系统构建的方法和知识，为供应链系统的构建提供保障；另一方面，要与各高校及科研院所进行深入合作，形成产学研用一体化的人才培养和引进模式，为智慧供应链系统的构建注入新鲜血液。
总之，智能制造需要制造企业供应链具备更智慧的能力，也对供应链体系里的物流系统提出更智能的需求。在这种大趋势下，制造企业需要与供应链上下游深度协同合作，加强互联互通，加快智慧供应链建设步伐，不断完善企业的智能物流系统，切实推动中国制造向智能制造转型升级。
智慧物流市场2025年有望达万亿元
智慧物流是整合人工智能技术，使物流系统能模仿人的智能，具有思维、感知、学习、推理、判断和自行解决物资流通过程中的某些问题。通过电子商务与智慧物流的整合，利用精细、动态、科学的管理方式，发挥智慧物流的自动化、可视化、可控化、智能化、网络化优势，推动协同物流、实时物流、单元化物流和程控化物流的四大物流模式创新。笔者认为，物流业要深入洞察当今宏观经济形势和产业格局，主动谋求创新发展、优化产业结构、推动供给侧结构性改革，才能为行业发展创造新机遇。
快速发展的背后问题尚存
目前，物流企业对智慧物流的需求主要集中在“物流大数据、物流云、物流模式和物流技术”四大领域。阿里研究院发布的报告显示，2016年智慧物流的市场规模已超过2000亿元，预计到2025年，智慧物流市场将达到万亿元规模。智慧物流已经成为物流业转型升级的新动能，随着物流信息化、自动化、智能化技术的广泛应用。结合“物联网、大数据、云计算”等技术与物流业的进一步深度融合，这些都将对物流业的转型升级带来积极促进作用。
同时也要看到，我国智能物流业正处于快速发展的起步阶段，仍有较大的提升空间。末端物流配送效率不高、基础设施设备有待完善、物流大数据整合水平有待提升、智慧物流生态圈尚未形成等成为影响我国智慧物流发展的突出问题。
物流业加快智能新技术应用
为解决这些问题，笔者认为我国物流企业在新时期要有新思路更要有新作为，尤其在流通环节受“冗长、混乱、低效”的传统供应链制约，唯有充分发挥智能化优势，将移动物联网、移动互联网、云计算、大数据等技术，应用在产品可追溯、在线调度、自动配送、智能配货等模块，通过互联网、App和云端，实现物流订单的便捷管理、合理配载、智能调度、实时跟踪，并实现最终交付全流程的可视化、网络化、标准化和智能化。因此，要想物流业变得更加“聪明”，必须加快智慧物流发展步伐，持续关注客户需求的新变化，不断开发个性化、体验式服务。
提升智慧物流管理的效率。物流管理要从科学管理开始，完善“全生命周期”管控，引入先进管理经验和成熟管理体系，将智慧融入企业经营之中。具体来说应从以下几个方面来实现物流效率：一是通过搭建大数据平台，对数据采集、跟踪分析并建模，打造智慧型企业，同时推进优化业务流程，运用新技术、新理念对原有业务流程进行优化升级。二是结合北斗导航定位系统实现对人、车、物的智能管理，最终实现全流程可视化管控。三是加强仓储管理，运用AR技术手段，通过AGV机器人，充分发挥数据的力量，做好库存管理。四是制定预防管理应对机制，完善各类预案，提高危机管理水平，实现真正意义上与时俱进的智慧物流管理。
发挥产业链的协同效应。在发展物流线上服务的同时，更要加强物流线下服务建设，积极运用大数据改善现今城市物流车辆空载率高的问题，实现产业链优势。通过“建平台”整合物流公司、商家、消费者以及第三方机构数据信息，实现物流过程的数字化、可视化，达成物流运力共享，并通过线下国内布局，建立服务节点，整合当地运力，建立“运力池”。
创造智慧化转型平台。随着我国“一带一路”倡议的实施，我国境外电商物流的薄弱环节日益显现，必须出台简化货物出境手续的政策，提升境外物流运输效率。鼓励物流企业“走出去和请进来”相结合，进行物流基础建设，提供税收和政策优惠，实现“政府搭台，大家唱戏”。创造智慧化转型平台要从三个方面入手，一是加大财政投入，大力推动智慧物流基础设施建设。推动专业服务平台、政务系统、公共信息平台建设，为智慧物流建设打下良好基础。积极推动智慧物流项目、智慧物流中心、智慧物流园区建设，做好示范引领。二是成立智慧物流发展专项基金，鼓励企业进行智慧物流设施设备与信息系统建设，推动企业智慧物流系统和社会智慧物流系统的融合，对积极推进智慧物流发展的企业或单位给予税收或贷款优惠。三是加强智慧物流专业人才的培养。以各院校的物联网技术、物流管理专业为基础，根据智慧物流人才的技能要求，制定科学的人才培养方案，设置完备的课程体系，并加强各院校与企业之间的交流合作，推动智慧物流专业建设，同时企业通过制定优惠政策、吸引优秀人才加盟，可以结合校企联合培养的模式加强智慧物流人才培育。
找准智慧物流升级方向
未来智慧物流加快转型升级成为必然趋势，推动物联网技术在物流中更好地应用，是下一步智慧物流发展的目标和方向。
物流自动化将迎来跨越式发展。在新零售时代“线上线下一盘货，服务产品一体化”将长期、全面地影响物流业发展。未来依托共享IT平台，每一个人、每一辆车、每一个闲置的仓储库房，都有可能成为物流的共享环节，物流资源将像云计算一样，按需付费，碎片化的运力、仓储资源都有可能会参与到社会化物流环节中。智慧物流仓储系统是以立体仓库和配送分拣中心为主体，由检测阅读系统、智能通信等，实现快速满足消费者需求。随着物联网、机器人、仓储机器人等新技术的应用，智慧物流仓储系统已成为解决智慧物流的最佳方案。智慧物流活动由幕后走向台前，逐步变成了服务的一部分。据不完全统计，截止到2017年，全国已累计建成自动化立体库2600多座，烟草、医药零售、电商是主要应用领域，据预测，我国物流自动化改造市场空间将达到1000多亿元。
大数据促进物流供应链优化。电商大数据提高物流配送效率，所有订单信息发送到企业配送仓库，智能仓储可在最短时间内根据买家地址检索存放商品的最近仓储中心位置，实施就近出库，快递部门根据订单数量装车，由无人驾驶飞机或汽车自动运输到指定位置，节约成本，提高效率。未来通过大数据分析形成物流流通数据后，以往货物由品牌商仓库发出的模式，将更改为部分商品或货物从厂家直发，货物不动数据动，做到路径最优，提升效率。依托“互联网 ”而兴起的智慧物流云仓系统将蓬勃发展。云仓是伴随电子商务而产生的有别于传统仓储方式的智能化仓储模式，其最大的区别，在于智能自动化装备和信息化软件集成应用。依托智能制造兴起的云仓，将成为电子商务发展的中坚力量。
智能物流可更灵活地满足消费者需求。信息化、智能化、集约化和小批量定制是未来物流的发展趋势，智能物流以客户需求为中心，灵活实施物资调动，满足下游需求。互联网拓展了营销渠道，通过互联网及时反馈消费者需求信息，信息将快速到达生产企业指令中心，而智能物流可促进资源配置的优化与高效运作，实施订单化管理，减少企业库存，降低上游经营风险。
总之，未来智慧物流借助其连接升级、数据升级、模式升级、体验升级、智能升级和绿色升级的力量助推供应链全方位升级，将深刻影响社会生产与流通方式。预计未来3至5年，智慧物流能够有效提升物流作业效率，降低运营成本。只有立足现有规模，通过创新引领，充分发挥当下各类技术优势，尽快建立起标准化、专业化、精益化、多元化、市场化和信息化的智慧物流生态体系，未来才能促进中国物流市场的飞跃，智慧物流也必将深刻影响社会生产和流通方式，促进产业结构调整和动能转换，推进供给侧结构性改革，为我国物流行业发展保驾护航。
本文来自物流界
人工智能赛博物理操作系统
AI-CPS OS
“人工智能赛博物理操作系统”（新一代技术+商业操作系统“AI-CPS OS”：云计算+大数据+物联网+区块链+人工智能）分支用来的今天，企业领导者必须了解如何将“技术”全面渗入整个公司、产品等“商业”场景中，利用AI-CPS OS形成数字化+智能化力量，实现行业的重新布局、企业的重新构建和自我的焕然新生。
AI-CPS OS的真正价值并不来自构成技术或功能，而是要以一种传递独特竞争优势的方式将自动化+信息化、智造+产品+服务和数据+分析一体化，这种整合方式能够释放新的业务和运营模式。如果不能实现跨功能的更大规模融合，没有颠覆现状的意愿，这些将不可能实现。
领导者无法依靠某种单一战略方法来应对多维度的数字化变革。面对新一代技术+商业操作系统AI-CPS OS颠覆性的数字化+智能化力量，领导者必须在行业、企业与个人这三个层面都保持领先地位：
重新行业布局：你的世界观要怎样改变才算足够？你必须对行业典范进行怎样的反思？
重新构建企业：你的企业需要做出什么样的变化？你准备如何重新定义你的公司？
重新打造自己：你需要成为怎样的人？要重塑自己并在数字化+智能化时代保有领先地位，你必须如何去做？
AI-CPS OS是数字化智能化创新平台，设计思路是将大数据、物联网、区块链和人工智能等无缝整合在云端，可以帮助企业将创新成果融入自身业务体系，实现各个前沿技术在云端的优势协同。AI-CPS OS形成的数字化+智能化力量与行业、企业及个人三个层面的交叉，形成了领导力模式，使数字化融入到领导者所在企业与领导方式的核心位置：
精细：这种力量能够使人在更加真实、细致的层面观察与感知现实世界和数字化世界正在发生的一切，进而理解和更加精细地进行产品个性化控制、微观业务场景事件和结果控制。
智能：模型随着时间（数据）的变化而变化，整个系统就具备了智能（自学习）的能力。
高效：企业需要建立实时或者准实时的数据采集传输、模型预测和响应决策能力，这样智能就从批量性、阶段性的行为变成一个可以实时触达的行为。
不确定性：数字化变更颠覆和改变了领导者曾经仰仗的思维方式、结构和实践经验，其结果就是形成了复合不确定性这种颠覆性力量。主要的不确定性蕴含于三个领域：技术、文化、制度。
边界模糊：数字世界与现实世界的不断融合成CPS不仅让人们所知行业的核心产品、经济学定理和可能性都产生了变化，还模糊了不同行业间的界限。这种效应正在向生态系统、企业、客户、产品快速蔓延。
AI-CPS OS形成的数字化+智能化力量通过三个方式激发经济增长：
创造虚拟劳动力，承担需要适应性和敏捷性的复杂任务，即“智能自动化”，以区别于传统的自动化解决方案；
对现有劳动力和实物资产进行有利的补充和提升，提高资本效率；
人工智能的普及，将推动多行业的相关创新，开辟崭新的经济增长空间。
给决策制定者和商业领袖的建议：
超越自动化，开启新创新模式：利用具有自主学习和自我控制能力的动态机器智能，为企业创造新商机；
迎接新一代信息技术，迎接人工智能：无缝整合人类智慧与机器智能，重新
评估未来的知识和技能类型；
制定道德规范：切实为人工智能生态系统制定道德准则，并在智能机器的开
发过程中确定更加明晰的标准和最佳实践；
重视再分配效应：对人工智能可能带来的冲击做好准备，制定战略帮助面临
较高失业风险的人群；
开发数字化+智能化企业所需新能力：员工团队需要积极掌握判断、沟通及想象力和创造力等人类所特有的重要能力。对于中国企业来说，创造兼具包容性和多样性的文化也非常重要。
子曰：“君子和而不同，小人同而不和。” 《论语·子路》云计算、大数据、物联网、区块链和 人工智能，像君子一般融合，一起体现科技就是生产力。
如果说上一次哥伦布地理大发现，拓展的是人类的物理空间。那么这一次地理大发现，拓展的就是人们的数字空间。在数学空间，建立新的商业文明，从而发现新的创富模式，为人类社会带来新的财富空间。云计算，大数据、物联网和区块链，是进入这个数字空间的船，而人工智能就是那船上的帆，哥伦布之帆！
新一代技术+商业的人工智能赛博物理操作系统AI-CPS OS作为新一轮产业变革的核心驱动力，将进一步释放历次科技革命和产业变革积蓄的巨大能量，并创造新的强大引擎。重构生产、分配、交换、消费等经济活动各环节，形成从宏观到微观各领域的智能化新需求，催生新技术、新产品、新产业、新业态、新模式。引发经济结构重大变革，深刻改变人类生产生活方式和思维模式，实现社会生产力的整体跃升。
产业智能官 AI-CPS
用“人工智能赛博物理操作系统”（新一代技术+商业操作系统“AI-CPS OS”：云计算+大数据+物联网+区块链+人工智能），在场景中构建状态感知-实时分析-自主决策-精准执行-学习提升的认知计算和机器智能；实现产业转型升级、DT驱动业务、价值创新创造的产业互联生态链。
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新技术：“云计算”、“大数据”、“物联网”、“区块链”、“人工智能”；新产业：“智能制造”、“智能金融”、“智能零售”、“智能驾驶”、“智能城市”；新模式：“财富空间”、“工业互联网”、“数据科学家”、“赛博物理系统CPS”、“供应链金融”。
官方网站：AI-CPS.NET
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