faster-rcnn 编译问题

RBG（phthon）那个编译比较简单，没什么问题。

shaoqingren（matlab）这个版本因为cudnn版本（v3）和caffe的cudnn（v4）版本不一致。

注释# USE_CUDNN := 1编译。会出现一些opencv的错误。

../lib/libcaffe.so: undefined reference tocv::imread(cv::String const&, int)' collect2: error: ld returned 1 exitstatus make[2]: *** [tools/compute_image_mean] Error 1 make[2]: Leaving

类似吧，解决方法。我用的opencv版本是3.1.0

$ pkg-config --modversion opencv      通过这个命令可以查询。

OPENCV_VERSION := 3

USE_PKG_CONFIG := 1

LIBRARIES += glog gflags protobuf leveldb snappy \
  lmdb boost_system hdf5_hl hdf5 m \
  opencv_core opencv_highgui opencv_imgproc opencv_imgcodecs

注意这三个编译选项就可以了。

make all -j20没问题了

make matcaffe

A. 在faster-rcnn路径下打开Matlab，或者直接打开Matlab再切换到faster-rcnn路径，运行faster_rcnn_build.m，没有GPU的话在Compiling nms_gpu_mex时会出错，但其他是能够正常编译的，所以没有关系。 
B. 运行startup.m，会加入其所需路径。 
C. 运行fetch_data/fetch_faster_rcnn_final_model.m，下载所需模型。推荐在作者Github上找百度云盘的https://pan.baidu.com/s/1hsFKmeK，速度会快上不少，下载完将output文件夹解压至./faster-rcnn目录下。 
D. 打开experiments/script_faster_rcnn_demo.m测试文件